ДОНЕЦКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. М.ГОРЬКОГО

КАФЕДРА МЕДИЦИНСКОЙ, БИОЛОГИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ, МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАТИКИ И БИОСТАТИСТИКИ

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

ДЛЯ СТУДЕНТОВ III КУРСА МЕДИЦИНСКИХ ФАКУЛЬТЕТОВ

ПО САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ ПОДГОТОВКЕ К ПРАКТИЧЕСКИМ ЗАНЯТИЯМ

ПО БИОСТАТИСТИКЕ

г. ДОНЕЦК 2012

ВВЕДЕНИЕ Доказательная медицина

Понятие «Evidence-based Medicine», или «медицины, основанной на доказательствах» (доказательной медицины) было предложено канадскими учеными из университета Мак Мастера в Торонто в 1990 году. Вскоре это понятие быстро распространилось и нашло сторонников в разных странах мира.

Существуют различные определения медицины, основанной на доказательствах. В соответствии с одним из них, доказательная медицина - это добросовестное, точное и осмысленное использование лучших результатов клинических исследований для выбора лечения конкретного больного. Очевидно, что доказательная медицина – это не новая наука. Скорее, ее можно рассматривать как новый подход, направление или технологию сбора, анализа, обобщения и интерпретации научной информации. Достаточно тесно медицина, основанная на доказательствах, смыкается с клинической фармакологией. Именно в области клинической фармакологии наиболее активно используются принципы доказательной медицины. Однако доказательная медицина не ограничивается анализом результатов рандомизированных клинических исследований. Принципы ее применимы к любой области медицинской науки, включая общие проблемы организации оптимальной системы здравоохранения.

В последние годы отмечается явная тенденция к более широкому использованию проверенных методов лечения, эффективность которых доказана в адекватных клинических исследованиях. Отражением этой тенденции являются попытки стандартизации подходов к лечению распространенных заболеваний (рекомендации по лечению артериальной гипертонии, ВИЧинфекции, пневмонии, хронического гепатита и т.д.). Такие попытки могут вызвать критику у сторонников индивидуализированного лечения, однако подобные возражения, вряд ли, обоснованы. Во-первых, рекомендации, как правило, оставляют достаточно широкое поле для маневра (например, рекомендации по лечению гипертонии предполагают выбор средства первого

4

ряда среди шести групп антигипертензивных препаратов), что позволяет обеспечить индивидуальный подход к терапии. Во-вторых, что самое главное, подобные рекомендации основываются на реальных фактах и исключают широкое использование неадекватных методов лечения.

Сегодня существуют различные взгляды на медицину, основанную на доказательствах. Имеется достаточно много критиков этого подхода. Например, в США доказательную медицину часто сравнивают с поваренной книгой, в которой содержатся рецепты лечения болезней. С другой стороны радикальные сторонники медицины, основанной на доказательствах, доводят до абсолюта значение рандомизированных контролируемых исследований. Конечно, истина находится по середине. Современная медицина приближается к точным наукам, однако все равно никогда ей не станет, поэтому индивидуальный опыт и личность врача всегда имели, и будут иметь важное значение. Однако сегодня было бы неправильным при выборе лечения ориентироваться только на чувства и игнорировать результаты труда исследователей, специально занимавшихся соответствующей проблемой. В конечном итоге практика доказательной медицины предполагает сочетание индивидуального клинического опыта и оптимальных доказательств, полученных путем систематизированных исследований.

5

ТЕМА №1 ДОКАЗАТЕЛЬНАЯ МЕДИЦИНА (ДМ)

ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕМЫ

Термин «медицина, базирующаяся на доказательствах» или «доказательная медицина» (evidence based medicine) появился в арсенале медицинской науки и практики в конце 20 века, однако за относительно небольшой промежуток времени основные понятия и принципы, вкладываемые в значение этого термина, составили доминирующую идеологию современной медицины. Концепция научных доказательств позволяет медицине выйти на новый современный уровень развития, выяснить природу и причины возникновения большого количества заболеваний и подобрать эффективное лечение пациентов.

Одним из основных инструментов ДМ является Биостатистика. Статистика

– это искусство и наука сбора и анализа данных. Если же данные собираются и анализируются для решения специфических задач в биологии, медицине либо фармации, то такая наука называется Биостатистика. Поскольку данными называют любой вид регистрируемой информации, то, следовательно, биостатистика играет важную роль во всех сферах деятельности специалиста: врача, студента, медсестры и др. Биостатистика применяет различные методы: сбор данных, их обобщение, анализ и подведение итогов, основанных на полученных наблюдениях. Статистический анализ помогает добывать информацию из данных и оценивать качество этой информации.

ЦЕЛИ ЗАНЯТИЯ

Общая цель

Знать определение биостатистики как учебной дисциплины и ее роли в системе доказательной медицины.

6

Конкретные цели:

1.Уметь пользоваться основными подходами и показателями для характеристики статистических совокупностей.

2.Уметь пользоваться основными подходами и показателями для оценки данных.

СОДЕРЖАНИЕ ОБУЧЕНИЯ

Содержание обучения должно обеспечивать достижение целей обучения, чему способствует граф логической структуры изучаемой темы.

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ

1.Понятие ДМ.

2.Биостатистика как один из основных инструментов ДМ.

3.Основные понятия биостатистики: качественные и количественные признаки, понятие генеральной и выборочной совокупности, методы оценки качественных и количественных признаков.

4.Основные понятия биостатистики: нормальный закон распределения величин и закон распределения, отличный от нормального, понятие статистических гипотез, проверка статистических гипотез, основные методы анализа данных.

ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИ Основная литература

1.Основы компьютерной биостатистики: анализ информации в биологии, медицине и фармации статистическим пакетом MedStat./ Ю.Е Лях, В.Г. Гурьянов и др. –Д.: Папакица Е.К., 2006.– С. 12-45.

2.Петри А., Сэбин К. Наглядная статистика в медицине / Пер. с англ. В.П. Леонова. – М.: ГЭОТАР-МЕД, 2003. – С.21-31, С.45-47.

Дополнительная литература

1.Гланц С. Медико-биологическая статистика.– М.: Практика, 1999. – С.20-32

2.Свердан П.Л. Вища математика. Аналіз інформації у фармації та медицині: Підручник.- Львів: Світ, 1998. – 4, С. 132.

7

ГРАФ ЛОГИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ К ЗАНЯТИЮ «ДОКАЗАТЕЛЬНАЯ МЕДИЦИНА. ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ»

8

ЗАДАНИЯ ДЛЯ ПРОВЕРКИ ДОСТИЖЕНИЯ КОНКРЕТНЫХ ЦЕЛЕЙ

ЗАДАЧА 1. Ниже перечислены различные виды случайных величин, встречающихся в медицинских исследованиях.

Выберите из этого списка дискретную случайную величину.

A)Температура тела больного

B)Количество студентов в группе С) Пол студента

D)Масса студента

E) Возраст студента.

ЗАДАЧА 2. При проведении анализа результатов медицинских исследований для характеристики анализируемой величины используется показатель среднего квадратичного отклонения.

Выберите правильное определение для этой величины.

A)Есть разница между min. и max. значениями

B)Отображает точность оценки среднего значения

C)Является центром статистического распределения

D)Характеризует ширину нормального распределения

E)Есть среднее арифметическое анализируемой величины.

ЗАДАЧА 3. При проведении анализа результатов медицинских исследований для характеристики анализируемой величины используются показатели асимметрии и эксцесса распределения.

Чему равны асимметрия и эксцесс для нормального распределения?

A)1, 1

B)0, 0

C)3, -3

D)1, 0

E)0, 1.

ЗАДАЧА 4. При проведении анализа результатов медицинских исследований для характеристики анализируемой величины, подчиняющейся нормаль-

9

ному закону распределения, рассчитывается показатель среднего арифметического выборки.

Выберите верное утверждение для этого показателя.

A)Среднее арифметическое выборки является мерой положения центра, если данные смещены вправо

B)Среднее арифметическое выборки совпадает с медианой, если распределение данных является симметричным

C)Среднее арифметическое выборки всегда больше, чем медиана

D)Среднее арифметическое выборки не может быть рассчитано, если набор данных содержит как положительные, так и отрицательные значения.

E)Среднее арифметическое выборки является мерой положения центра, если данные смещены влево.

ЗАДАЧА 5. Значения роста 5 студентов (см) составляет: 165, 175, 176, 159, 170.

Медиана и среднее арифметическое выборки, соответственно, равны:

A)170, 169

B)170, 170

C)169, 170

D)176, 169

E) 159, 176.

КРАТКИЕ МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ К ПРОВЕДЕНИЮ ЗАНЯТИЯ

1.В начале занятия проверяется выполнение домашнего задания.

2.Проходит собеседование по текущей теме, а также проводятся анализ и коррекция решения целевых обучающих задач.

3.В конце занятия проводится итоговый контроль, подводятся итоги заня-

тия.

10