6. Надежность статистических показателей юридической статистики

Надежность статистических показателей очень снижается при отражении действительного состояния преступности и реального контроля над ней со стороны правоохранительных органов. Латентная преступность складывается из незаявленных преступлений, когда потерпевший, свидетели, должностные лица и другие граждане, осведомленные о преступлении, не сообщают этого в правоохранительные органы. Закономерность, что чем серьезней категория преступлений, тем меньше для неё коэффициент латентности, не всегда является абсолютной.

При оценке зарегистрированной преступности и официальных данных о раскрываемости преступлений, а также других результатов борьбы с преступностью, необходимо сознавать степень их надежности. При сомнениях уточнение официальной статистической отчетности можно осуществить с помощью выборочных изучений, в том числе и выборочного опроса граждан.

ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

По актуальным вопросам, которые не отражены в официальной отчетности, следует проводить специально организованные изучения, применяя такие несплошные наблюдения, которые дают относительно надежные и достоверные данные. Этого можно достичь при выборочном наблюдении, которое позволяет с большей надежностью проводить изучение, задавать и рассчитывать необходимые пределы точности и вводить соответствующие поправки в полученные результаты.

Методика выборочного наблюдения полностью разработана математической статистикой. Она получила широкое признание и распространение в различных отраслях науки и как метод, во многих случаях замещающий сплошное изучение тех или иных явлений и процессов. Овладение методом выборочного наблюдения требует математической и статистической подготовки.

1. Основы выборочного наблюдения

Теория выборочного наблюдения основывается на статистических закономерностях, которые формируются и обнаруживаются в массовых явлениях и процессах. Это свойство закономерностей называется законом больших чисел, его основой служит теория вероятностей. Она представляет собой раздел математики, где изучаются случайные явления, имеющие устойчивую частоту и вероятность, что помогает выявлять закономерности при массовом повторении явлений.

Краеугольным камнем всех статистических выборочных исследований является вывод - чем больше явлений изучено, тем надежнее полученные данные и тем точнее выявленные закономерности.

Теоретические основы выборочного метода были бы неполными без законов распределения случайных величин. Так как за внешними случайными явлениями стоят скрытые законы, то данные, которые характеризуют эти явления, должны распределяться определенным образом. Из закона больших чисел следует, что чем больше изученная совокупность случайных явлений, тем более должно быть упорядочено распределение полученных данных.

Самый простой параметр измерения разброса значений варьирующего признака - размах вариации или колебаний, а более полная характеристика распределения раскрывается через значение отклонения всех вариант от средней.

В статистике существует множество величин: степенные, мода и медиана; каждая из них выполняет свои аналитические функции, но для расчета показателей выборочного наблюдения необходима лишь средняя арифметическая величина.