1. Понятие о рядах динамики и их виды

Анализ динамики юридически значимых явлений за большой период времени дает возможность понять их развитие в прошлом, настоящем и будущем, оценить эффективность деятельности юридических учреждений и распланировать её перспективу.

Главная тенденция в изменении явлений во времени в статистической литературе часто называется трендом. Его характер в изучаемом явлении иногда ясен при первом ознакомлении с динамическими рядами абсолютных показателей. Чаще всего тенденции и закономерности развития явления начинают проявляться в процессе различных преобразований рядов динамики с использованием относительных и средних величин.

Гармоничный статистический анализ рядов динамики является залогом объективных выводов об изучаемом статистическом явлении. Ряды динамики, или временные ряды, представляют собой ряды числовых значений конкретных статистических величин за какой-то определенный отрезок времени, например, месяц, квартал, год и т.д. Ряд динамики включает в себя два основных показателя: показатель времени и уровень ряда.

Уровень ряда изначально выражен в абсолютных показателях, на базе которых в процессе аналитической работы рассчитываются многие производные обобщающие величины, относительные и средние.

Обычно ряды динамики излагаются в виде хронологических таблиц и графиков. В зависимости от вида приводимых в динамических рядах обобщающих показателей их делят на ряды динамики абсолютных, относительных и средних величин. По характеру отображения ряды динамики делятся на моментные и интервальные, которые в свою очередь могут иметь много разновидностей: ряды темпов роста, темпов прироста, коэффициентов, индексов, средних квадратических отклонений, дисперсий и т.д.

Моментные ряды раскрывают уровни изменения юридически значимых явлений на определенные моменты времени. Типичные моментные ряды в юридической статистике характеризуют количество заключенных в колониях, тюрьмах, следственных изоляторах, или число судей, прокуроров, следователей, адвокатов, юрисконсультов в учреждениях, регионе, стране, взятых на какую-то дату за несколько лет. Период между датами в моментных рядах именуется интервалом ряда. Он может быть годовым, квартальным, месячным, но особенностью моментного ряда является то, что его показатели не могут суммироваться и укрупнятся.

Интервальные ряды характеризуют величину изучаемого показателя, который получен за какой-то период времени. В моментном ряду интервалом является промежуток времени между датами учета сведений, а в интервальном ряду интервал - тот же промежуток времени, но только за который обобщены приводимые сведения, когда они накапливаются. Но в моментном ряду величина уровня ряда не зависит от размера интервала, а в интервальном ряду она существенно зависит от размера интервала.

На базе рядов динамики абсолютных величин в моментном и интервальном рядах могут быть получены ряды динамики относительных и средних величин; это дает возможность многократно увеличить аналитические возможности динамических

рядов. Ряды динамики, которые выражены в относительных величинах и средних величинах порой называются динамическими рядами обобщающих величин.

Основным требованием, которое предъявляется к анализируемым рядам динамики, является сопоставимость их уровней по содержанию учитываемых явлений, отрезку времени учета, территории, полноте охвата и другим параметрам. Причин для несопоставимости много, и вот некоторые из них.

1. Изменение содержания учитываемых явлений,'что преждевсего относится к изменениям понятия преступного, противозаконного и других юридических дефениций.

2. Изменение территории, к которой отнесены те или иныепоказатели; эти изменения не так часты, как изменения законодательства, но все же они имеются.

3. Изменение учета преступлений, судимости, административных правонарушений, гражданско-правовых деликтов можетсущественно повлиять на сопоставимость рядов динамики.

4. Полнота учета юридически значимых явлений бываетразной, а сведения такого учета несопоставимы.

2. Показатели анализа динамики

Динамические ряды могут состоять из какого-то любого числа варьирующих уровней, которые выражаются в тех или иных показателях.

Более распространенными показателями являются абсолютный прирост или снижение, темпы роста или снижения, среднегодовые темпы прироста или снижения. Здесь нужно остановится на особенностях последнего показателя более подробно.

При исчислении среднегодовых темпов прироста или снижения всегда нужно помнить об одной тонкости: этот показатель можно рассчитать по данным двух позиций: базовой и конечной.

Наряду с указанными показателями в динамическом ряду рассчитывается и средний уровень ряда, который применяется для любого ряда динамики: интервального и моментного, абсолютных, относительных и средних величин.

Оперируя всеми этими показателями, особенно в сравнительных исследованиях, можно найти отличительные характеристики, которые при обычных сравнениях сопоставляемых динамических рядов не так видны.

3. Выравнивание динамических рядов

В юридической статистике очень часто уровни динамики заметно колеблются. Эти резкие колебания показателей динамики связаны с непоследовательностью проведения правовой реформы, недостаточным правовым обеспечением процессов переходного периода, противоречивостью действующего законодательства и другими подобными причинами. В условиях значительной колеблемости показателей динамических рядов важно определить три компонента динамики:

1. основные тенденции, выражающие долговременные изменения;

2. систематические, но тем не менее кратковременные изменения;

3. несистемативные, случайные колебания, которые часто обусловлены субъективными и иными частными причинами.

Необходимо разделять наносное, случайное и временное от устойчивого и закономерного в уровнях динамических рядов. Это диктуется потребностями изучения основных тенденций и закономерностей развития того или иного явления. Для этого уровни рядов динамики подвергают разным математическим преобразованиям, с помощью которых можно выявить главные изменения уровня ряда.

Особую актуальность в юридической статистике имеет вопрос о смыкании динамических рядов. Изменение законодательства, принципов и форм учета не могут дать единый динамический ряд сопоставимых показателей.

Трудности обычно возникают при изменении единиц учета, территории и при других основаниях несопоставимости. Для того, чтобы выявить общую тенденцию изменения уровня тяжких преступлений, нужно осуществить смыкание рядов динамики.

Сглаживание рядов динамики является приближением их к основной тенденции, к тренду, способами укрупнения ин-

тервалов, скользящей средней, выравниванием по прямой, выравниванием по показательной функции, по параболе, при помощи ряда Фурье и другими методами.

Сглаживание рядов динамики через укрупнение интервалов заключается в определении итоговых или средних показателей для укрупненных интервалов.

Другой способ выявления тенденции развития рядов динамики - это их сглаживание способом скользящей средней. При этом необходимо последовательно исчислять среднюю из двух, трех, четырех и больше уровней.

Еще одним видом сглаживания динамического ряда мож- ' но назвать выравнивание уровней ряда по прямой. Оно применяется тогда, когда абсолютные приросты более или менее постоянны, потому что уровни ряда изменяются близко к линии арифметической прогрессии.

Наряду с этими способами выравнивания уровней рядов динамики существуют и более сложные, которые требуют соответствующей математической подготовки. К ним относятся:

а) выравнивание по показательной функции, которое полезно при изменении уровней ряда в геометрической прогрессии;

б) выравнивание по параболе;

в) выравнивание при помощи ряда Фурье.

Эти методы используются тогда, когда фактические уровни ряда динамики имеют периодические изменения.

Необходимость выравнивания рядов динамики в юридической статистике нужна, главным образом, при прогнозировании методом экстраполяции преступности и её отдельных групп и видов, для составления планов и программ борьбы с преступлениями и правонарушителями а также во многих других случаях. Выравнивание рядов применяют ешё при нахождении недостающих данных методом интерполяции, т.е. продолжения выявленного тренда на прошлое.