
- •Волошина в.Н., Клочкова о.И., Переломова о.В.
- •Оглавление
- •Общие положения
- •1.Основные разделы официальных сайтов стиатистики
- •1.1. Основные разделы медицинской статистики официального сайта росстаТа рф
- •1.2. Основные разделы медицинской статистики официального сайта ПриморскСтата Приморского края
- •2. Статистический анализ динамических рядов в ms Excel
- •2.1. Общие показатели динамики
- •2.2. Показатели прироста/убыли
- •2.3.Средние показатели динамики
- •2.4. Выявление тенденции (тренда) в рядах динамики.
- •2.4.1. Тренды
- •2.4.2. Прогнозы
- •2.5. Автоматизация расчетов
- •3. Компьютерный анализ данных в программеStatistica10
- •3.1 Параметрическая и непараметрическая статистика
- •3.2 Проверка на нормальность распределения выборки
- •3.3 Множественная регрессия
- •3.4. Проверка уровня влияния факторов
- •3.4.1 Однофакторный анализ
- •3.4.2. Многофакторный (двухфакторный) анализ
- •3.5 Проверка статистических гипотез
- •4. Практические работы
- •4.1 Влияние гендерного признака на величину веса, на коэффициент корреляции между ростом и весом
- •3.Анализ данных
- •3.1. Графический Анализ данных в ms Excel
- •3.2. Анализ данных в Statistica 10
- •4.2 Сравнительный анализ рождаемости среди городского и сельского населения в Приморском крае в программах ms Excel и Statistica 10 по данным Территориальной службы статистики по Приморскому краю
- •1.1.Характеристика данных
- •2. Сравнительный анализ данных
- •2.1. Сравнительный анализ в программе ms Excel
- •2.2. Сравнительный анализ в программе Statistica 10
- •4.3 Сравнительный анализ выбывшего населения из городов Приморского края в программах ms Excel и Statistica 10 по данным Территориальной службы статистики по Приморскому краю
- •3.Анализ данных
- •3.1.Обработка данных в ms Excel
- •4.4. Сравнительный анализ прибывшего населения в города Приморского края в программах ms Excel и Statistica 10 по данным Территориальной службы статистики по Приморскому краю
- •4.5.Сравнительный анализ естественного прироста городского населения в Приморском крае в программах ms Excel и Statistica 10 по данным Территориальной службы статистики по Приморскому краю
- •4.7 Сравнительный анализ смертности городского населения в Приморском крае в программах ms Excel и Statistica 10 по данным Территориальной службы статистики по Приморскому краю
- •Рекомендуемые источники информации
3.1 Параметрическая и непараметрическая статистика
Вызов параметрической статистики подробно рассмотрен в предыдущем разделе (рис.3.5-3.9). Непараметрическая статистика вызывается из меню Анализ – Непараметрическая статистика(рис.3.5). В появившемся окне нужно выбрать строку Обычные описательные статистики (медиана,мода). Как видно на рис. 3.1.1 слева непараметрическая статистика в отличие от параметрической указывает процентили ( процентной точки): например, медиана является 50% процентной точкой, т.е. занимает положение на половине упорядоченной выборки.
Диаграмму
размаха можно получить, нажав на кнопку
Диаграмма размаха (рис.3.1.1 справа внизу).
На диаграмме размаха обозначены основные
процентили: медиана, 25%-75% процентные
точки, разброс выборки.
3.2 Проверка на нормальность распределения выборки
Проверка
на нормальность распределения вызывается
из меню Анализ-Подгонка распределений
(рис.3.5). Затем нужно указать распределение,
т.е. выбрать Нормальное, нажать на кнопку
Переменная (и выбрать переменную). Во
вкладке параметры указать число групп
гистограммы и, наконец, нажать кнопку
График наблюдаемого и ожидаемого
распределения (рис.3.2.1 левый).
Результат появится после нажатия кнопки ОК (рис.3.2.1. правый). Кроме гистограммы приводится график нормального распределения и величина критерия Хи –квадрат и вероятность ошибки (значимость). Судя по величине критерия и значимости, на рис.3.2.1 приведено распределение, которое можно считать нормальным с вероятностью ошибки 0,07. В медико-биологических исследованиях значимость не должна превышать значение 0,05.
3.3 Множественная регрессия
Для исследования корреляции необходимо задать минимально две переменные, между которыми исследовать связь. В электронных таблицах ранее определялась связь веса и роста человека (рис.3.3.1)
Для
определения корреляции и линейной связи
(регрессии) между двумя переменными в
программеStatistica10
необходимо воспользоваться меню Анализ
(рис.3.5), затем выбрать иконку Множественная
регрессия. В открывшемся окне после
нажатия на кнопку Переменные (рис.3.3.2)
появится окно выбора переменных,
состоящее из левого и правого списков.
В левом списке нужно отметить одну
переменную, а в правом другую. По окончании
выбора необходимо нажать кнопку ОК. В
появившемся окне (рис.3.3.3) появится
значение коэффициента корреляции. Если
цвет цифр красный – следовательно,
корреляция является значимой, а если
цифры черные –корреляция незначима. В
данном случае корреляция значима,
положительная и сильная.
Построение графика регрессии. Если в итоговом окне (рис.3.3.3) нажать кнопку ОК, а затем выбрать вкладку Диаграммы рассеяния, появится окно для построения разных графиков. Для графика регрессии между переменнымиростивеснужно нажать кнопку Две переменных( рис.3.3.3).
В появившемся окне нужно выбрать какая переменная пойдет вдоль оси Х и оси У, нажать кнопку ОК.
В новом окне появится график регрессии с границами 95% доверительного интервала, а сверху будет уравнение регрессии и коэффициент корреляции (рис.3.3.5)
в
Рис.3.3.5 График регрессии между переменными
рост(ось Х) и-вес(ось У)
в модуле Множественная регрессия
программыStatistica10 :
Задание. Попытайтесь сделать график регрессии черно-белым.