Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Флешка / Пособие к научной конференции2016апрель / Методичка Статистика_РОССТАТ.doc
Скачиваний:
170
Добавлен:
19.06.2017
Размер:
37.39 Mб
Скачать

3.1 Параметрическая и непараметрическая статистика

Вызов параметрической статистики подробно рассмотрен в предыдущем разделе (рис.3.5-3.9). Непараметрическая статистика вызывается из меню Анализ – Непараметрическая статистика(рис.3.5). В появившемся окне нужно выбрать строку Обычные описательные статистики (медиана,мода). Как видно на рис. 3.1.1 слева непараметрическая статистика в отличие от параметрической указывает процентили ( процентной точки): например, медиана является 50% процентной точкой, т.е. занимает положение на половине упорядоченной выборки.

Диаграмму размаха можно получить, нажав на кнопку Диаграмма размаха (рис.3.1.1 справа внизу). На диаграмме размаха обозначены основные процентили: медиана, 25%-75% процентные точки, разброс выборки.

3.2 Проверка на нормальность распределения выборки

Проверка на нормальность распределения вызывается из меню Анализ-Подгонка распределений (рис.3.5). Затем нужно указать распределение, т.е. выбрать Нормальное, нажать на кнопку Переменная (и выбрать переменную). Во вкладке параметры указать число групп гистограммы и, наконец, нажать кнопку График наблюдаемого и ожидаемого распределения (рис.3.2.1 левый).

Результат появится после нажатия кнопки ОК (рис.3.2.1. правый). Кроме гистограммы приводится график нормального распределения и величина критерия Хи –квадрат и вероятность ошибки (значимость). Судя по величине критерия и значимости, на рис.3.2.1 приведено распределение, которое можно считать нормальным с вероятностью ошибки 0,07. В медико-биологических исследованиях значимость не должна превышать значение 0,05.

3.3 Множественная регрессия

Для исследования корреляции необходимо задать минимально две переменные, между которыми исследовать связь. В электронных таблицах ранее определялась связь веса и роста человека (рис.3.3.1)

Для определения корреляции и линейной связи (регрессии) между двумя переменными в программеStatistica10 необходимо воспользоваться меню Анализ (рис.3.5), затем выбрать иконку Множественная регрессия. В открывшемся окне после нажатия на кнопку Переменные (рис.3.3.2) появится окно выбора переменных, состоящее из левого и правого списков. В левом списке нужно отметить одну переменную, а в правом другую. По окончании выбора необходимо нажать кнопку ОК. В появившемся окне (рис.3.3.3) появится значение коэффициента корреляции. Если цвет цифр красный – следовательно, корреляция является значимой, а если цифры черные –корреляция незначима. В данном случае корреляция значима, положительная и сильная.

Построение графика регрессии. Если в итоговом окне (рис.3.3.3) нажать кнопку ОК, а затем выбрать вкладку Диаграммы рассеяния, появится окно для построения разных графиков. Для графика регрессии между переменнымиростивеснужно нажать кнопку Две переменных( рис.3.3.3).

В появившемся окне нужно выбрать какая переменная пойдет вдоль оси Х и оси У, нажать кнопку ОК.

В новом окне появится график регрессии с границами 95% доверительного интервала, а сверху будет уравнение регрессии и коэффициент корреляции (рис.3.3.5)

в

Рис.3.3.5 График регрессии между переменными рост(ось Х) и-вес(ось У) в модуле Множественная регрессия программыStatistica10 :

ет маркеров данных, кривых, надписи можно изменить с помощью изменения свойств графика. Для этого можно дважды кликнуть на графике либо с помощью контекстного меню.

Задание. Попытайтесь сделать график регрессии черно-белым.