2.5. Автоматизация расчетов

В предыдущей работе исследование динамического ряда по рождаемости в Приморском крае было полностью автоматизировано. Поэтому целесообразно использовать данный лист MS Excel как шаблон. Создадим копию данного листа в этой же книге Excel и присвоим ему новое имя «Смертность».

Заходим на сайт «Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Приморскому краю». Из раздела официальной статистики «Население» переходим на закладку «Число умерших».

Копируем верхнюю строку данных по Приморскому краю и вставляем в столбец данных по рождаемости, переименовывая столбец в «Число умерших» и ячейку «Прогноз рождаемости в ПК» в ячейку «Прогноз смертности в ПК». С помощью созданного шаблонаMS Excel автоматически выполнил все рассчеты для анализа данного динамического ряда. Можно отметить, что тенденция смертности в ПК в отличие от рождаемости за последние 10 лет идет на убыль. (Полученные показатели проанализировать самостоятельно).

Одним из главных демографических показателей является естественный прирост населения. Это разница между количеством родившихся и количеством умерших за определённый период времени. Проанализируем эти показатели в Приморском крае за последние 10 лет.

Создадим ещё одну копию шаблонного листа в MS Excel и присвоим имя «Прирост населения». Переименуем столбец B (ячейка B2) в «Естественный прирост», а ячейку A21 в «Прогноз по естественному приросту». Ячейку B3 заменим формулой разности ячеек B3 из листа «рождаемость» и «смертность».

Не смотря на положительную динамику по рождаемости и смертности в Приморском крае до 2015 года наблюдалась естественная убыль населения. За последние 10 лет в среднем на 5 169 человек уменьшается количество населения в Приморье. Самым убыточным оказался первый год нашего исследования – 2005 г., а самым оптимистичным – последний 2014 год . По сложившейся тенденции происходит сокращение естественной убыли российского населения и показатели 2015 с последующими годами должны быть хотя бы неотрицательними.

3. Компьютерный анализ данных в программеStatistica10

Одним из главных привлекательных свойств компьютерного статистического пакета модулей Statistica 10 является возможность использовать некоторые приемы из электронных таблиц MSExcelи совместимость с ними. Как видно из рис.3.1 в столбах размещаются данные (переменные), а в строках – значения этих переменных, т.е. наблюдения. Можно столбик с данными скопировать в электронных таблицах и вставить в программу Statistica 10 с помощью меню правой кнопки мыши (контекстное меню)

Анализ данных проводится с помощью меню Анализ.

Присвоение имени переменной. Для удобства работы с переменными нужно присвоить им имя. Это можно сделать с помощью правой кнопки мыши – строка Спецификация переменной (рис.3.2) В открывшемся окне (рис.3.3) необходимо ввести новое имя в строке Имя. После нажатия кнопки ОК появится результат. На рис 3.3 показан итог после изменения имени столбца Пер1 и копирования данных из электронных таблиц.

Конечно, данные можно ввести вручную. Но, если они уже введены в электронную таблицу или в другую программу, копирование ускоряет дело.

Получение интервальной оценки и гистограммы данных в программе Statistica 10. После ввода данных и присвоения им имени нужно определиться с видом статистики: параметрической или непараметрической. Если выборка соответствует нормальному распределению, используется параметрическая статистика из меню Анализ- Основные статистики и таблицы (рис.3.5)

После указания имени переменной (рис.3.6) и количества интервалов (рис.3.7) можно получить гистограмму (рис. 3.8) и основные статистики (рис.3.9).

Все показанные на рисунках окна можно вызвать из окна Описательные статистики и таблицы. Величины, нужные для интегральной оценки выбранной переменной можно указать из меню Дополнительно (рис.3.7).

И

Рис. 3.9 Описательные статистики из меню Быстрый окна Описательные статистики и таблицы в программе Statistica 10

спользование остальных возможностей модуля Анализ показано в главе 5.