22. Классификация ит зависит от критерия классификации. В качестве критерия может выступать показатель или совокупность признаков, влияющих на выбор той или иной ит.

Автоматизированные ИТ в настоящее время можно классифицировать по ряду признаков:

- классу реализуемых технологических операций;

- степени типизации операций;

- степени автоматизации задач управления;

- и др.

По классу реализуемых технологических операций:

1. Обработка текстовых данных

2. Электронные таблицы

3. СУБД

4. Графические объекты

5. Обработка мультимедийных данных

6. Обработка гипертекстовых данных

По степени типизации операций:

- пооперационные;

- попредметные технологии.

Гипертекстовая оболочка осуществляет следующие основные функции:

- поддержка ссылочных связей

- создание, редактирование и наращивание гипертекста

- прямой доступ

- поддержка ссылочных связей

- просмотр (browsing)

- выделение виртуальных структур

Поддержка ссылочных связей позволяет поддерживать ранее зафиксированные связи между узлами сети.

23. Компоненты экспертных систем.

Основными компонентами информационной технологии, используемой в экспертной системе, являются: интерфейс пользователя, база знаний, интерпретатор, модуль создания системы.

Пользователь – специалист предметной области, для которого предназначена система. Обычно его квалификация недостаточно высока, и поэтому он нуждается в помощи экспертной системы.

Инженер по знаниям – специалист в области искусственного интеллекта, выступающий в роли посредника между экспертом и базой знаний.

Интерфейс пользователя – комплекс программ, реализующих диалог пользователя с экспертной системой как на стадии ввода информации и команд, так и при получении выходной информации. Команды включают в себя параметры, направляющие процесс обработки знаний. Информация обычно выдается в форме значений, присваиваемых определенным переменным. Пользователь может использовать четыре метода ввода информации: меню, команды, естественный язык и собственный интерфейс.

База знаний – совокупность знаний предметной области, реализованная на основе вы-бранной модели представления знаний и записанная на машинный носитель в форме, понятной эксперту и пользователю. Таким образом, база знаний содержит факты, описывающие проблемную область, а также логическую взаимосвязь этих фактов.

24. Методы представления знаний в экспертных системах. База знаний ситуационной системы.

Типичная ЭС состоит из следующих компонентов:

• решатель (интерпретатор системы логического вывода);

• рабочая память (РП) (база данных);

• база знаний (БЗ);

• компонент приобретения знаний;

• объяснительный компонент;

• диалоговый компонент.

База данных хранит исходные и промежуточные данные решаемой в текущий момент задачи.

База знаний предназначена для хранения долгосрочных данных, описывающих рассматриваемую область (а не текущих данных), и правил, описывающих целесообразные преобразования данных в этой области.

Решатель, используя исходные данные из РП и знания из БЗ, формирует такую последовательность правил, которые, будучи примененными к исходным данным, приводят к решению задачи.

Компонент приобретения знаний автоматизирует процесс наполнения ЭС знаниями, осуществляемый пользователем-экспертом, а также формирует знания на основе анализа прикладных ситуаций. Важной составляющей компонента приобретения знаний является интеллектуальный редактор базы знаний.

Объяснительный компонент объясняет, как система получила решение задачи (или почему она не получила решения) и какие знания она при этом использовала, что облегчает эксперту тестирование системы и повышает доверие пользователя к полученному результату.

Диалоговый компонент ориентирован на организацию дружелюбного общения со всеми категориями пользователей как в ходе решения задачи, так и приобретения знаний, объяснения результатов работы.