- •1. Анализ развития современного информационного общества. Его характеристики, критерии, отличительные черты и проблемы в современном мире.
- •2. Основные задачи информатизации при переходе к информационному обществу. Информатизация в России, периоды, этапы. Задачи государственной политики в области информатизации. Факторы информатизации.
- •3. Понятие информатики и её задачи как науки. Научные направления, с которыми связана информатика.
- •4. Информатика как прикладная дисциплина занимается:
- •5. Понятие информации, определение информации в фз-149, виды и подходы к изучению информации. Классификация информации, свойства информации по базовым группам.
- •6. Понятие экономический информации, признаки и классификация деления экономической информации.
- •10. Классификация программного обеспечения; основы работы пользователя в операционной среде пк. Классификация программного обеспечения
- •Основы работы пользователя в операционной среде пк
- •11. Аналого-цифровое преобразование.
- •12. База знаний как семантическая сеть.
- •13. Базовые информационные технологии. Основные виды и характеристика.
- •Виды информационных технологий.
- •14. Базы и банки данных. Назначение и особенности использования.
- •Назначение и особенности использования.
- •19. Информационные технологии и их классификация.
- •21. Классификация аис.
- •22. Классификация ит зависит от критерия классификации. В качестве критерия может выступать показатель или совокупность признаков, влияющих на выбор той или иной ит.
- •23. Компоненты экспертных систем.
- •24. Методы представления знаний в экспертных системах. База знаний ситуационной системы.
- •26. Модели данных. Иерархическая, сетевая, реляционная мд.
- •27. Мультимедиа-технологии.
- •28. Назначение и области применения документальных информационно-поисковых систем.
- •29. Назначение и основные функции систем управления базами данных(субд).
- •30. Назначение информационных систем. Области применения информационных систем.
- •31. Общая постановка задачи распознавания образов. Основные методы распознавания символов и слов.
- •Концепция баз данных
- •33. Организация и эффективность поиска в документальных аипс.
- •Эффективность апис
- •Организация поиска в документах апис
- •34. Основные принципы распознавания документов и символов.
- •35. Отличительные черты гипертекста. Структура гипертекстовой системы. Модель поиска в гипертекстовой системе.
- •Структура гипертекстовой сети
- •Для описания процедуры поиска могут применяться следующие модели:
- •36. Поисковые машины будущего. Поиск в «скрытом»Web.
- •Поиск в «скрытом»Web:
- •37. Пользовательский интерфейс и его виды
- •Разновидности
- •38. Понятие базы данных. Модель «сущность-связь».
- •39. Понятие базы знаний.
- •43. Понятие информационного общества (ио). Концептуальные документы по созданию ио в России.
- •44. Понятие информационной системы управления.
- •45. Понятие информационно-поискового языка в документальных аипс
- •46. Понятие стратегии и технологии информационного поиска. Мера сходства.
- •47. Понятие экспертной системы.
- •48. Применение экспертных систем.
- •49. Проблемы поиска информации в Интернет.
30. Назначение информационных систем. Области применения информационных систем.
Информационная система (ИС) — система, предназначенная для хранения, поиска и обработки информации, и соответствующие организационные ресурсы (человеческие, технические, финансовые и т. д.), которые обеспечивают и распространяют информацию (ISO/IEC 2382:2015)
Основное назначение информационной системы – создание современной инфраструктуры для управления предприятием, организацией, учреждением.
Назначение информационной системы состоит в поддержке динамической информационной модели ее предметной области.
Информационные системы предназначены для сбора, хранения и обработки информации, поэтому в основе любой из них лежит среда хранения и доступа к данным.
Информационные системы ориентированы на конечного пользователя, не обладающего высокой квалификацией в области вычислительной техники. Поэтому клиентские приложения информационной системы должны обладать простым, удобным, легко осваиваемым интерфейсом, который предоставляет конечному пользователю все необходимые для работы функции и в то же время не даёт ему возможность выполнять какие-либо лишние действия.
задачи:
обработка данных об операциях, производимых фирмой;
создание периодических контрольных отчетов о состоянии дел в фирме;
получение ответов на всевозможные текущие запросы и оформление их в виде бумажных документов или отчетов.
На предприятии должна быть создана база данных, которая обеспечивает хранение информации и доступность её для всех составляющих системы управления. Наличие такой базы данных позволяет сформировать информацию для принятия решений (рис)
применение: бухгалтерский учет, управление финансовыми потоками, управление складом, ассортиментом, продуктами, закупками, управление производственным процессом, управление маркетингом, оперативное управление предприятием, предоставление информации о фирме…
31. Общая постановка задачи распознавания образов. Основные методы распознавания символов и слов.
Распознавание образов – это научная дисциплина, целью которой является классификация объектов по нескольким категориям или классам. Объекты называются образами.
Задача распознавания образов является основной в большинстве интеллектуальных систем. Рассмотрим примеры интеллектуальных компьютерных систем.
1) Машинное зрение. Это системы, назначение которых состоит в получении изображения через камеру и составление его описания в символьном виде (какие объекты присутствуют, в каком взаимном отношении находятся и т.д.).
2) Символьное распознавание – это распознавание букв или цифр. a. Optical Character Recognition (OCR); b. Ввод и хранение документов; c. Pen Computer; d. Обработка чеков в банках; e. Обработка почты.
3) Диагностика в медицине. a. Маммография, рентгенография; b. Постановка диагноза по истории болезни; c. Электрокардиограмма.
4) Геология.
5) Распознавание речи.
6) Распознавание в дактилоскопии (отпечатки пальцев), распознавание лица, подписи, жестов
методы распознавания:
Распознавание отдельного объекта:
1.Обучающиеся системы распознавания
2.Искусственные нейронные сети (ANN, Artificial Neural Networks):
а)Многослойный перцептрон (MLP, Multi-Layer Perceptron)
б)Сети с радиальнымиа)Линейно неразделимый случай: ядра (kernel functions)
б)Линейно разделимый случай: опорные вектора (support vectors)
в)Обобщения базовой модели SVM
базисными функциями (RBF, Radial Basis Function)
3.Обучающееся векторное квантование (LVQ, Learning Vector Quantization)
4.Метод опорных векторов (SVM, Support Vector Machine):
Распознавание (частично) упорядоченных наборов объектов:
Скрытая марковская модель (HMM, Hidden Markov Model):
а) Скрытая марковская модель с дискретным временем, конечным пространством состояний и конечным пространством наблюдаемых
б) Более общие скрытые марковские модели и объединение их с нейронными сетями и другими распознавателями
Распознавание графов:
Распознавание слов с распознавателем букв
Распознавание слов без распознавателя букв
32. Общие принципы хранения электронных документов. Концепция баз данных.
Хранение в облаке. Это наиболее перспективный и потенциально популярный способ хранения документов. Если вы уже пользуетесь услугами оператора ЭДО, то все переданные с его помощью документы могут храниться прямо в сервисе. Вы всегда сможете к ним обратиться, сервис обеспечит просмотр и предоставит данные о сертификате ЭП – был бы только доступ в интернет.
Специальный электронный архив. И тут к вам на помощь могут прийти специализированные решения – системы электронного документооборота (СЭД, ECM) или электронные архивы. Изначально они создавались для нужд внутреннего обмена, что никак не мешает использовать такие программы для хранения внешних документов. СЭД представляет собой полноценное решение для управления документами, хранит их в базе данных (или файловом хранилище), обеспечивает оперативный доступ к ним, сохраняет связи, позволяет управлять доступом и безопасностью.
Локальный архив. Это довольно доступный способ хранения. Не имеет значения, с помощью чего вы проводите обмен – через электронную почту или через оператора ЭДО – вы просто складываете все электронные документы к себе в папку компьютера. Если у вас в компании есть локальная сеть, то вы можете попросить администратора создать для ЭД специальную сетевую папку и даже настроить права доступа к ней.