- •1. Анализ развития современного информационного общества. Его характеристики, критерии, отличительные черты и проблемы в современном мире.
- •2. Основные задачи информатизации при переходе к информационному обществу. Информатизация в России, периоды, этапы. Задачи государственной политики в области информатизации. Факторы информатизации.
- •3. Понятие информатики и её задачи как науки. Научные направления, с которыми связана информатика.
- •4. Информатика как прикладная дисциплина занимается:
- •5. Понятие информации, определение информации в фз-149, виды и подходы к изучению информации. Классификация информации, свойства информации по базовым группам.
- •6. Понятие экономический информации, признаки и классификация деления экономической информации.
- •10. Классификация программного обеспечения; основы работы пользователя в операционной среде пк. Классификация программного обеспечения
- •Основы работы пользователя в операционной среде пк
- •11. Аналого-цифровое преобразование.
- •12. База знаний как семантическая сеть.
- •13. Базовые информационные технологии. Основные виды и характеристика.
- •Виды информационных технологий.
- •14. Базы и банки данных. Назначение и особенности использования.
- •Назначение и особенности использования.
- •19. Информационные технологии и их классификация.
- •21. Классификация аис.
- •22. Классификация ит зависит от критерия классификации. В качестве критерия может выступать показатель или совокупность признаков, влияющих на выбор той или иной ит.
- •23. Компоненты экспертных систем.
- •24. Методы представления знаний в экспертных системах. База знаний ситуационной системы.
- •26. Модели данных. Иерархическая, сетевая, реляционная мд.
- •27. Мультимедиа-технологии.
- •28. Назначение и области применения документальных информационно-поисковых систем.
- •29. Назначение и основные функции систем управления базами данных(субд).
- •30. Назначение информационных систем. Области применения информационных систем.
- •31. Общая постановка задачи распознавания образов. Основные методы распознавания символов и слов.
- •Концепция баз данных
- •33. Организация и эффективность поиска в документальных аипс.
- •Эффективность апис
- •Организация поиска в документах апис
- •34. Основные принципы распознавания документов и символов.
- •35. Отличительные черты гипертекста. Структура гипертекстовой системы. Модель поиска в гипертекстовой системе.
- •Структура гипертекстовой сети
- •Для описания процедуры поиска могут применяться следующие модели:
- •36. Поисковые машины будущего. Поиск в «скрытом»Web.
- •Поиск в «скрытом»Web:
- •37. Пользовательский интерфейс и его виды
- •Разновидности
- •38. Понятие базы данных. Модель «сущность-связь».
- •39. Понятие базы знаний.
- •43. Понятие информационного общества (ио). Концептуальные документы по созданию ио в России.
- •44. Понятие информационной системы управления.
- •45. Понятие информационно-поискового языка в документальных аипс
- •46. Понятие стратегии и технологии информационного поиска. Мера сходства.
- •47. Понятие экспертной системы.
- •48. Применение экспертных систем.
- •49. Проблемы поиска информации в Интернет.
Разновидности
Визуальный интерфейс пользователя
Текстовый интерфейс пользователя (в частности, интерфейс командной строки)
Графический интерфейс пользователя
Оконный интерфейс
WIMP (графический интерфейс)
Web-ориентированный интерфейс
Индуктивный пользовательский интерфейс
Масштабируемый интерфейс пользователя
Тактильный интерфейс (Хаптика(англ.))
Жестовый интерфейс
Голосовой интерфейс
Материальный интерфейс пользователя
38. Понятие базы данных. Модель «сущность-связь».
База данных— представленная вобъективнойформесовокупностьсамостоятельных материалов (статей,расчётов,нормативных актов,судебных решенийи иных подобных материалов),систематизированныхтаким образом, чтобы эти материалы могли бытьнайденыи обработаны с помощью ЭВМ.
Модель "сущность-связь"(entity - relationship model, ER - model) основывается на некой важной семантической информации о реальном мире и предназначена длялогическогопредставления данных. Она определяет значения данных в контексте их взаимосвязи с другими данными. Важным для нас является тот факт, что измодели "сущность-связь"могут быть порождены все существующиемодели данных(иерархическая, сетевая, реляционная, объектная), поэтому она является наиболее общей.
Сущность(entity) - это объект, который может быть идентифицирован неким способом, отличающим его от других объектов. Примеры:конкретный человек, предприятие, событие и т.д.
Сущность фактически представляет из себя множество атрибутов.
Ключ сущности- это один или более атрибутов уникально определяющих данную сущность.
Домен - множество значений (область определения) атрибута.
Связь(relationship) - это ассоциация, установленная между несколькими сущностями.
Роль сущности в связи- функция, которую выполняет сущность в данной связи. Например, в связи РОДИТЕЛЬ-ПОТОМОК сущности ЧЕЛОВЕК могут иметь роли "родитель" и "потомок". Указание ролей в модели "сущность-связь" не является обязательным и служит для уточнения семантики связи.
Набор связей(relationship set) - это отношение междуnсущностями, каждая из которых относится к некоторому набору сущностей.
То число сущностей, которое может быть ассоциировано через набор связей с другой сущностью, называют степенью связи. Рассмотрение степеней особенно полезно для бинарных связей. Могут существовать следующие степени бинарных связей:
один к одному (обозначается 1 : 1 )
один ко многим ( 1 : n )
много к одному (n : 1 )
многие ко многим ( n : n )
39. Понятие базы знаний.
База знаний— база данных, содержащая правила вывода и информацию о человеческом опыте и знаниях в некоторой предметной области. (Источник: стандарты ISO/IEC/IEEE). В самообучающихся системах база знаний также содержит информацию, являющуюся результатом решения предыдущих задач.
40. Понятие гипертекста.
Гипертекст — термин, обозначающий систему из текстовых страниц, имеющих перекрёстные ссылки.
Примерами гипертекста являются энциклопедии, компьютерные сети, веб-сайты, в которых можно переходить с одной страницы на другую и выполнять поиск по ключевым словам.
41. Понятие интеллектуальных информационных технологий.
Интеллектуальная информационная система(ИИС) - комплекс программных, лингвистических и логико-математических средств для реализации основной задачи – осуществления поддержки деятельности человека и поиска информации в режиме продвинутого диалога на естественном языке. ИИС являются разновидностьюинтеллектуальной системы, а также одним из видовинформационных систем.
Классификация ИИС
Экспертные системы
Собственно экспертные системы (ЭС)
Интерактивные баннеры (web + ЭС)
Вопросно-ответные системы (в некоторых источниках «системы общения»)
Интеллектуальные поисковики (например, система Старт)
Виртуальные собеседники
Виртуальные цифровые помощники
42. Понятие информационного моделирования.
Информационная модель— модель объекта, представленная в видеинформации, описывающей существенные для данного рассмотренияпараметрыи переменные величины объекта, связи между ними, входы и выходы объекта и позволяющая путём подачи на модель информации об изменениях входных величин моделировать возможные состояния объекта
Простейший способ информационного моделирования – это различные обозначения, с чем мы сталкиваемся на каждом шагу. Например, свидетельство о рождении и паспорт – это информационные модели личности. Записи в записной книжке: имя, фамилия, адрес и телефон – также информационная модель человека. Ещё один пример: обозначим буквой С положительное действительное число, квадрат которого равен 2. Этим предложением, в принципе, выполняется информационное моделирование. Моделируемый объект – это число, а буква С – его модель. Таким образом, процесс обозначения хорошо известного нам объекта есть не что иное, как случай простейшего информационного моделирования. Модель здесь – имя объекта. Часто это название отождествляется с самим объектом.