Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

to_exams_student

.pdf
Скачиваний:
542
Добавлен:
11.06.2017
Размер:
219.81 Кб
Скачать

Рабочие материалы для

кэкзамену по МОР

1.Задачи с ответами

1.1) Поставьте математическую модель задачи о рациональном использова-

нии ресурсов при следующих начальных данных

 

A = 0 2;

5 1 ; b = 0 25 1 ; c =

4 :

 

 

4;

1

30

 

 

 

 

2;

3

40

 

 

 

 

 

 

3

 

2) Определите@ Aкакие планы@ Aиз приведенных ниже допустимы для поставлен-

ной задачи

 

 

 

 

4) x4 = ( 1; 1);

1) x1

= (2; 3);

2) x2 = (1; 3);

3) x3 = (0; 2);

5) x5

= (1; 3);

6) x6 = (10; 0);

7) x7 = (1; 8);

8) x8 = ( 2; 1);

9) x9

= (5; 1);

10) x10 = (4; 4):

11) x11 = (4; 2);

12) x12 = (3; 3):

3) Выделите из следующих планов допустимые, вычислите значения целевой функции на них и расположите планы в порядке роста этих значений целевой

функции

 

 

 

 

 

 

1) x1

= (0; 0);

2) x2

= (1; 0);

3) x3

= (0; 1);

4) x4

= (2; 0);

5) x5

= (1; 1);

6) x6

= (0; 2);

7) x7

= (3; 0);

8) x8

= (2; 1);

9) x9

= (1; 2);

10) x10 = (0; 3);

11) x11 = (4; 0);

12) x12 = (0; 4):

2. Для откорма бройлеров требуется найти состав смеси наименьшей стоимости, состоящей из известняка, зерна и соевых бобов. Цена килограмма каждого ингредиента известна. Для известняка она равна 4 руб./кг., для зерна - 15 руб./кг. и для соевых бобов - 25 руб./кг.. 1 кг. смеси должен содержать от общего веса не менее 1% кальция, не менее 25% белка и не более 10% клетчатки. Процентное содержание кальция, белка и сетчатки в 1 кг. исходного ингредиента приведено в таблице:

Ингредиенты

кальций

белок

клетчатка

Известняк

40

0

0

Зерно

0.1

2

2

Соевые бобы

0.2

50

10

Постройте математическую модель задачи об определения состава 1 кг. кормовой смеси наименьшей стоимости.

3. Фирма намеревается выпускать антифрикционный сплав, содержащий 15% олова, 15% сурьмы и 70% свинца. Поставщики могут предложить пять вида сплавов А, Б, В, Г и Д, содержащих эти ингредиенты, по ценам 30, 50, 40, 50 и 60 руб./кг.. Процентное содержание олова, сурьмы и свинца в 1 кг. исходного исходного сплава приведено в таблице:

Сплавы

олово

сурьма

свинец

А

12

12

76

Б

20

18

62

В

15

20

65

Г

30

10

40

Д

10

10

80

Постройте математическую модель задачи об определения количеств исходных сплавов, необходимых для изготовления 1 кг. антифрикционного сплава наименьшей стоимости.

4. 1) Поставьте математическую модель задачи о рациональном использовании ресурсов при следующих исходных данных

A =

1;

4

;

b =

140

;

c =

6

:

 

2;

1;

 

 

70

 

 

5

 

2)Найдите оптимальный план производства и максимальную прибыль.

3)Найдите диапазон устойчивости оптимального плана относительно изменения коэффициента удельной при c2 0 и функциональную зависимость fmax(c2) в этом диапазоне.

4)Найдите совместный диапазон устойчивости оптимального плана относительно изменений коэффициентов удельной при c1 0, c2 0 и функциональную зависимость fmax(c1; c2) в этом диапазоне.

5. Металлургический цех производит латунь (сплав меди и цинка) с содержанием 40 % цинка, используя при этом 4 типа латуни с содержанием цинка 10, 20, 40 и 60 %. Стоимость 1 кг. исходного сырья соответственно равна 10, 30, 70 и 50 рублей.

1)Поставьте математическую модель задачи об отыскании плана приготовления 1 кг.продукта минимальной стоимости.

2)Найдите оптимальный план производства и минимальные расходы на сырье.

3)Найдите диапазон устойчивости оптимального плана относительно изменения цены четвертого вида сырья p4 0 и выражение fmin(p4):

6. Лекарственный препарат должен содержать не менее 40 % вещества А и не более 30 % вещества Б. Нужно изготовить 1 килограмм препарата из сырья 3 видов, процентное содержание веществ в которых приведено в таблице:

Веществоn Сырье

1

2

3

А

30

70

80

Б

0

20

40

Цены сырья соответственно равны 3, 6 и 5 руб./ кг..

1)Поставьте математическую модель задачи об отыскании плана приготовления 1 кг. препарата с минимальными сырьевыми затратами.

2)Найдите оптимальный план производства и минимальные расходы на сырье.

3)Найдите диапазон устойчивости оптимального плана относительно изменения цены первого вида сырья p1 0 и выражение fmin(p1):

4)Найдите диапазон устойчивости оптимального плана относительно изменения цены второго вида сырья p2 0 и функциональную зависимость fmin(p2):

5) Найдите диапазон устойчивости оптимального плана относительно изменения цены третьего вида сырья p3 0 и функциональную зависимость fmin(p3): 7 Для изготовления антифрикционного сплава, содержащего 30% олова, 30% сурьмы и 40% свинца, можно использовать 5 видов исходных сплавов А, Б, В, Г и Д. Стоимость 1 кг. исходного сырья соответственно равна 50, 40, 50, 60 и 70 рублей, содержание ингредиентов:

Ингредиентыn Виды сплавов

А

Б

В

Г

Д

Олово %

10

10

50

60

20

Сурьма %

10

40

20

20

30

Свинец %

80

50

30

20

50

1)Поставьте математическую модель задачи об отыскании плана приготовления 1 кг. сплава минимальной стоимости.

2)Найдите оптимальный план.

8. Лекарственный препарат должен содержать не менее 50 % вещества А и не более 30 % вещества Б. Нужно изготовить 1 килограмм препарата из сырья 3 видов, процентное содержание веществ в которых указано в таблице:

Веществоn Сырье

1

2

3

А

60

70

40

Б

10

20

20

Цены сырья соответственно равны 5, 4 и 3 руб./ кг..

1)Записать математическую модель задачи об отыскании плана закупки сырья, обеспечивающего минимальные затраты.

2)Найти решение задачи.

3)Поставить двойственную задачу.

4)Записать условия дополняющей нежесткости.

5)Найти решение двойственной задачи.

9. Требуется изготовить сплав, содержащий не более 40% олова, не более 25% сурьмы и не менее 50% свинца, можно использовать 3 вида исходных сплавов А, Б и В. Содержание ингредиентов и цена 1 кг. исходных сплавов приведены в таблице:

Ингредиентыn Виды сплавов

А

Б

В

Олово %

50

20

20

Сурьма %

10

40

20

Свинец %

40

40

60

Цена руб.

30

20

30

1)Для плана x0 = (0:2; 0:3; 0:5) (кг.) найти процентное содержание олова, сурьмы, свинца и стоимость сырья.

2)Поставить задачу о нахождении плана изготовления 1 кг. сплава минимальной стоимости.

3)Найти решение задачи.

4)Поставить двойственную задачу.

5)Найти решение двойственной задачи.

10. Администрации парка требуется внести в почву не менее 110 кг. азота, 110 кг. фосфора и 80 кг. калия. В продаже имеются 2 вида удобрений А и Б по ценам 50 и 40 руб./кг.. Содержание ингредиентов:

Удобрениеn Ингредиенты

Азот %

Фосфор %

Калий %

А

10

40

20

Б

30

10

20

1)Поставить задачу об отыскании плана, обеспечивающего минимальные затраты на сырье.

2)Найти решение задачи.

3)Поставить двойственную задачу.

4)Найти решение двойственной задачи.

11. Генерирующая компания для производства электроэнергии в пылевидной форме сжигает два вида углей А и Б. Технические характеристики сжигания одной тонны угля приведены в таблице:

Параметрыn Вид угля

А

Б

Выброс серы (С) кг.

2

3

Выброс аэрозольных

1

0.5

частиц (АЧ) кг.

 

 

Электроэнергия (квт.ч.)

10000

10000

1)Поставить задачу о нахождении часового плана сжигания смеси углей, обеспечивающего максимальное производство электроэнергии при условии, что часовые выбросы С и АЧ не должны превышать p1 = 2 и p2 = 0:8 кг..

2)Найти решение задачи.

3)Поставить двойственную задачу.

4)Найти решение двойственной задачи.

5)Оценить влияние нормативов p1 и p2 на выходную мощность fmax:

12. Цены двух видов корма рыбы заданы вектором p; содержание жиров,

белков и углеводов в единице вида корма задано столбцами матрицы A;

ми-

нимальная суточная потребность в жирах, белках и углеводах вектором

b:

A = 0 1;

3 1 ;

b = 0 18 1 ;

p = 2; 3 :

 

@

5;

2

A

@

30

A

 

 

 

4;

5

60

 

1)Для плана x0 = (10; 8) найти содержание жиров, белков, углеводов и цену.

2)Записать математическую модель задачи нахождения допустимого рациона наименьшей стоимости.

3)Найти решение задачи.

4)Найти диапазон устойчивости оптимального рациона относительно изменения цены первого вида корма p1 0 и выражение fmin(p1):

5)Поставить двойственную задачу.

6)Найти решение двойственной задачи.

7)Оценить влияние суточных норм потребления b1; b2 и b3 на стоимость минимального рациона.

Ответы

 

3x1 + 4x2 ! max

 

 

 

 

 

 

>

4x1 + x2 30;

 

 

 

 

 

 

2x1 + 3x2 40;

 

 

 

 

 

1. 1)

>

2x1 + 5x2

 

2) 1) да; 2) да; 3) да; 4) нет; 5) нет; 6) нет; 7)

8

25;

 

<

 

 

 

 

 

 

 

 

>

x1;2 0:

 

 

 

 

 

 

 

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

нет; 8)

нет; 9) да; 10) нет; 11) да; 12) да. 3) допустимыми являются все пла-

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

)

=

3

4

)

5

6

ны; f(x )

= 0, f(x

3, f(x )

= 4, f(x

= 6, f(x )

= 7, f(x ) = 8,

f(x7) = 9, f(x8) = 10, f(x9) = 11, f(x10) = 12, f(x11 = 12, f(x12) = 16; x1; x2; x3; x4; x5; x6; x7; x8; x9; x10; x11; x12.

2.

8

f = 4x1 + 15x2 + 25x3 ! min

0:1

 

0:14x1+ 0:2001x2+

0:3002x3

 

 

 

>

x + x +

 

x

=

1;

 

 

0:02x2+

0:5x3

 

0:25;

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

>

0:02x

+

0:1x

 

0:1;

 

 

<

2

 

3

 

 

 

 

>

 

 

x1;2;3 0:

 

 

 

>

f = 30x1 + 50x2 + 40x3 + 50x4 + 60x5 min

 

>

 

>

 

 

 

 

 

 

 

:

 

 

 

 

 

!

 

8 0:112x1+

0:22x2+

0:315x3+

0:43x4+ 0:51x5

= 0:15

3.

>

x +

x +

 

x +

x + x

 

= 1;

0:12x1+

0:18x2+

0:2x3+

0:1x4+ 0:1x5

= 0:15;

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

>

0:76x +

0:62x +

0:65x +

0:4x + 0:8x

5

= 0:7;

 

<

1

 

2

3

4

 

 

>

 

 

 

x1;2;3;4;5 0:

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

> f = 5x1 + 6x2 max;

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

:

 

 

!

 

 

 

 

 

 

x1 + 4x2

 

 

140;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

4. 1)

 

2x1 + x2

 

 

70;

 

 

2) fmax = 280;

xmax = (20; 30);

3) c2

 

[1 ; 20]; fmax(c2) =

 

 

 

 

x1;2 0;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100 + 30c2; 4) 21 c1 c2 4c1; fmax(c1; c2) = 20c1 + 30c2:

 

 

 

 

 

 

 

 

5. 1)

f = 10x1 + 30x2 + 70x3 + 50x4 ! min;

2) fmin =

3

;

xmin = (3

; 0; 0; 3 );

 

x1

+

 

x2

+

 

x3

+

x4

=

1;

 

 

 

 

10x1

+ 20x2

+ 40x3

+ 60x4

=

40;

 

 

 

110

 

 

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

x1;2;3;4 0;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3) p4 2 [0; 110]; fmin(p4) = 53 p4 + 4.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6.

1)

 

8

f = 5x1 + 4x2 + 3x3 ! min;

 

 

2) fmin

=

5 ;

xmin

= (5 ; 0; 5 );

 

0:1x1

+ 0:2x2

+ 0:2x3

 

0:3;

 

 

 

 

 

<

0:6x1

+ 0:7x2

+ 0:4x3

 

0:5;

 

 

 

 

17

 

 

 

 

4

 

1

 

 

 

x1 + x2 + x3

 

= 1;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

27

2

:

 

 

 

1

x1;2;3 4

0;

 

4; 4) p2

2

 

1

 

 

 

 

3:6;

5)

 

2

 

 

 

 

 

 

12

5

p1

 

); fmin(p2)

=

p3

p1

 

[0; 5]; fmin(p1)

=

 

 

 

[4:6; +

 

[3;

4 ]; fmin(p3) = 5 p3 + 5 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f = 50x1 + 40x2 + 50x3 + 60x4 + 70x5 ! min;

f

 

= 73 ; x

 

=

 

 

 

8 10x1

+ 40x2

+ 20x3

+ 20x4

+ 30x5

 

= 30;

 

 

 

 

 

 

 

10x1

+ 10x2

+ 50x3

+ 60x4

+ 20x5

 

= 30;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

7. 1)

<

2)

>

8.

1)

8

f = 5x1 + 4x2 + 3x3 ! min;

 

2)

fmin =

3 ;

 

xmin

= (0; 3 ; 3 );

0:1x1

+ 0:2x2

+ 0:2x3

 

 

0:3;

 

 

 

 

<

0:6x1

+ 0:7x2

+ 0:4x3

 

 

0:5;

 

 

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

1 2

 

 

 

 

 

 

 

x1 + x2 + x3

 

 

= 1;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1;2;3 0;

 

5;

 

8 (0:1x1

+ 0:2x2

+ 0:2x3

0:3)y2

= 0;

 

 

0:6y1

+ 0:1y2

+ y3

!

 

 

3)

g = 0:5y1 + 0:3y2

+ y3

 

 

max;

4)

>

(0:6x1

+ 0:7x2

+ 0:4x3

 

0:5)y1

= 0;

8

0:7y1 + 0:2y2 + y3

 

 

4;

(0:6y1 + 0:1y2 + y3

 

 

5)x1

= 0;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

0:4y

1

+ 0:2y

2

+ y

3

 

 

 

 

3;

 

>

(0:7y

1

+ 0:2y

2

+ y

3

 

 

4)x

2

= 0;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<

y1 0; y2 0:

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 0:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(0:4y1 + 0:2y2 + y3 3)x1

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

; 0;

5

);

gmax =

10

.

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5) ymax>= (

3

 

3

 

3

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9. 1) 26; 23; 50 и 27;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2)

f = 30x1 + 20x2 + 30x3 ! min;

3) f

 

= 80 ; x

 

 

= (1 ; 1 ; 1 )

 

8 10x1

+ 40x2

+ 20x3

 

 

 

 

25;

 

 

 

 

 

>

50x1

+ 20x2

+ 20x3

 

 

 

 

40;

 

 

 

min

 

 

3

 

min

 

 

 

6

3

2

 

 

40x1 + 40x2 + 60x3

 

 

 

50;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<

 

 

1

 

 

 

x1;2;3

 

0:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

:

 

x

 

 

 

+

 

 

 

x2 +

x3

 

 

=

 

1;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4)

g = 40y1 + 25y2 + 50y3 + y4 ! max;

 

5)

ymax = (0;

 

3 ; 0;

6 ; 3 ); gmax = 3

8

20y1

 

+ 40y2

+ 40y3

+ y4

 

 

20;

 

 

 

>

50y1

 

+ 10y2

+ 40y3

+ y4

 

30;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1 80

80

 

20y1 + 20y2 + 60y3 + y4

 

 

30;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<

 

f = 50x1 + 40x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

min;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

y1;2 0; y3 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

:

 

 

!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10.

8

 

0:4x1

+ 0:1x2

110;

2)

fmin = 22000;

 

 

xmin = (200; 300)

 

1)

 

 

 

 

 

 

 

 

<

 

0:1x1

+ 0:3x2

 

 

 

110;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0:2x1 + 0:2x2

 

 

80;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

x1;2 0:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

g = 110y1 + 110y2 + 80y3 ! max;

4)

 

ymax = (100; 100; 0);

 

 

gmax = 22000:

8

0:3y1

+ 0:1y2

+ 0:2y3

 

 

40;

 

 

 

 

 

 

0:1y1

+ 0:4y2

+ 0:2y3

 

 

 

50;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

< y1;2;3

 

 

 

0:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f = 10000x1 + 10000x2 ! max;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1

+ 0:5x2

0:8;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11.

1)

 

 

 

 

 

 

 

2x1 + 3x2

 

 

2;

 

2) fmax = 9000;

 

xmax = (0:7; 0:2);

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1;2 0:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g = 2y1 + 0:8y2 ! min;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

8

2y1 + y2

 

 

 

 

 

10000;

 

4) ymin = (2500; 5000);

 

 

gmax = 9000;

 

3y1 + 0:5y2

 

 

10000;

 

 

 

 

 

< y1;2 0:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

:1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5)

@fmax = 2500;

 

@fmax = 5000:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12. 1) 66; 34; 80 и 44;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2)

f = 2x1 + 3x2 ! min;

 

= 32;

xmin = (10; 4); 4) p1

 

[2 ; 5

]; fmin(p1) = 10p1 + 12;

8

x1

+ 2x2

 

18;

3) fmin

 

 

<

5x1

+ 2x2

30;

 

 

 

 

 

 

3 12

 

4x1 + 5x2

 

60;

 

 

 

 

2

 

 

 

 

:

 

x1;2 0:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g = 30y1 + 18y2 + 60y3 ! max;

 

 

 

3 3

 

 

2y1 + 2y2

+ 5y3

3;

 

 

 

 

5)

 

5y1

+ y2

+ 4y3

2;

 

6)

gmax = 32; ymax = (0; 2

; 1 );

 

 

 

 

 

y1;2;3 0;

 

 

 

 

 

 

 

 

7)

@fmin

= 0;

@fmin =

2 ;

@fmin =

1

:

 

 

 

 

 

 

@b1

 

 

@b2

 

3

@b3

3

 

 

 

 

 

 

2. Задачи без ответов

Внесите Ваши ответы в свободные поля.

 

 

A =

4;

1;

4

 

 

120

;

 

Технологическая матрица A; объемы

3;

4;

1 ; b =

120

 

ресурсов b и вектор удельной при-

 

 

 

0

1

 

 

 

1

были c; в линейной производственной

 

 

C =

2 1

:

 

 

 

задаче соответственно равны

 

 

 

 

3

 

 

 

 

Найдите расход 1-го и 2-го видов

 

 

 

@

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.1

на реализацию плана

 

 

 

 

 

 

 

 

x = (5; 10; 5); а также прибыль от его

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

реализации.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выделите допустимые планы из x1 =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(10; 20; 10); x2 = (10; 10; 10); x3 = (0; 20; 20);

 

 

 

 

 

 

 

 

1.2

x4 = (20; 0; 20); x5 = ( 10; 20; 20)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и расположите их в порядке воз-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

растания получаемой прибыли.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Записать математическую модель

 

 

 

 

 

 

 

 

1.3

задачи об отыскании плана произ-

 

 

 

 

 

 

 

 

водства, обеспечивающего макси-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

мальную прибыль.

 

 

 

 

 

 

 

 

1.4

Найти решение задачи

fmax =

 

 

xmax =

 

 

 

 

Найти диапазон устойчивости опти-

c3 2

 

 

 

 

 

 

 

1.5

мального плана относительно изме-

 

 

 

 

 

 

 

нения коэффициента удельной при-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fmax(c3) =

 

 

 

 

 

 

 

были c3 0 и выражение fmax(c3):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найти совместный диапазон устой-

b2

 

 

 

 

 

 

 

1.6

чивости оптимального ассортимента

b1 2

 

 

 

 

 

 

 

относительно изменения коэффи-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

циентов b1;2 > 0:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поставить двойственную задачу

 

 

 

 

 

 

 

 

1.7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.8

Найти ее решение

gmin =

 

 

ymin =

 

 

 

 

Найти оценки влияния запасов ресур-

@fmax

 

 

 

 

 

 

 

 

сов на максимальную прибыль в об-

 

 

 

 

 

 

 

1.9

@b1 =

 

 

 

 

 

 

 

ласти устойчивости оптимального

@fmax =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ассортимента.

@b2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Лекарственный препарат должен содержать не менее 70 % вещества А

 

и не более 10 % вещества Б. Нужно изготовить 1 килограмм препарата

 

из сырья 3 видов, процентное содержание веществ в которых равно

2

 

Веществоn Сырье

 

1

2

 

3

 

 

 

 

А

 

80

50

 

30

 

 

 

 

Б

 

10

30

 

0

 

 

 

Цены сырья

соответственно равны

7, 4

и 1

руб./ кг..

 

 

Если первого вида сырья взять

 

 

 

 

 

 

 

 

0.3 кг., второго - 0.1 кг., то сколь-

 

 

 

 

 

 

 

2.1

ко кг. сырья третьего вида нужно

 

 

 

 

 

 

 

добавить? Каково будет процент-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ное содержание вещества А в сме-

 

 

 

 

 

 

 

 

си и какова ее цена?

 

 

 

 

 

 

 

 

Записать математическую модель

 

 

 

 

 

 

 

2.2

задачи об отыскании плана закуп-

 

 

 

 

 

 

 

ки сырья, обеспечивающего мини-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

мальные затраты.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выделите допустимые планы из x1 =

 

 

 

 

 

 

 

(1; 2; 1); x2 = (0:8; 0:05; 0:15); x3 = (0:5; 0; 0:5);

 

 

 

 

 

 

2.3

x4 = (0:8; 0; 0:2); x5 = ( 1; 0; 2)

 

 

 

 

 

 

 

 

и расположите их в порядке воз-

 

 

 

 

 

 

 

 

растания цены.

 

 

 

 

 

 

 

2.4

Найти решение задачи

 

 

 

fmin =

xmin =

 

 

 

 

 

 

 

 

2.5

Поставить двойственную задачу

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.6

Выписать систему уравнений

 

 

 

 

 

 

 

дополняющей нежесткости

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.7

Найти решение двойственной

 

 

 

ymax =

gmax =

задачи

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найти диапазон устойчивости опти-

 

 

 

p2 2

 

2.8

мального плана относительно изме-

 

 

 

 

нения цены p2 сырья второго вида

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fmax(c3) =

 

 

и выражение fmin(p2):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Генерирующая компания для производства электроэнергии в пыле-

 

видной форме сжигает три вида углей А, Б и В. Технические харак-

 

теристики сжигания одной тонны угля приведены в таблице:

3

 

Параметрыn Вид угля

А

 

Б

В

 

 

1

 

2

3

 

 

 

Выброс серы (С) кг.

 

 

 

 

Выброс аэрозольных

0.6

 

0.5

0.3

 

 

 

частиц (АЧ) кг.

 

 

 

 

 

 

 

Электроэнергия (квт.ч.)

7000

 

8000

12000

 

 

Поставить задачу о нахождении

 

 

 

 

 

 

 

часового плана сжигания смеси

 

 

 

 

 

 

3.1

углей, обеспечивающего макси-

 

 

 

 

 

 

мальное производство электро-

 

 

 

 

 

 

 

энергии при условии, что часо-

 

 

 

 

 

 

 

вые выбросы С и АЧ не должны

 

 

 

 

 

 

 

превышать p1 = 2 и p2 = 1 кг..

 

 

 

 

 

 

3.2

Найти решение задачи

 

fmax =

 

xmax =

 

 

 

 

 

 

 

 

Найти совместный диапазон устой-

 

p2

 

 

 

3.3

чивости оптимального базиса отно-

 

p1 2

 

 

 

сительно изменения санитарных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нормативов p1;2 > 0:

 

 

 

 

 

 

 

Найти зависимость максимальной

 

 

 

 

 

 

3.4

величины почасовой генерации

 

fmax(p1; p2) =

 

 

электроэнергии fmax(p1; p2) от сани-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тарных нормативов p1;2 > 0 в най-

 

 

 

 

 

 

 

диапазоне.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@fmax =

 

квтч./кг.

3.5

Оценить влияние изменений

 

@p1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нормативов p1 и p2 на выходную

 

 

 

 

 

 

 

 

@fmax =

 

квтч./кг.

 

мощность fmax:

 

 

 

 

@p2

 

 

 

Соседние файлы в предмете Методы оптимальных решений