7. 4. Точность и достоверность географических прогнозов

Практическая ценность географического прогноза определяется его точностью. Учитывая, что объект прогноза характеризуется многомерностью, соответственно и ошибка определения точности прогноза будет состоять из суммы ошибок всех прогнозируемых явлений. Ю. Г. Симонов указывает, что значение множества ошибок, определяющих точность прогноза, является оценкой целесообразности географического прогноза.

Достоверность и точность геопрогноза зависит от трех основных моментов: 1) уровня теоретических знаний, а также знаний объекта прогноза; 2) степени достоверности и полноты исходной информации; 3) правильности выбора методики прогнозирования с учетом всех особенностей. Оценка достоверности прогнозов (верификация) заключается в определении величины возможных отклонений в результатах прогнозирования и в сравнении тех или иных расчетных параметров следующими способами: прямой верификации, т. е. получением того же значения прогноза, но другим методом; косвенной верификацией, или подтверждением прогноза путем выполнения его другими исследователями с использованием других источников информации; оценкой результатов прогноза независимой экспертизой; (экспертная верификация) дублирующей верификацией, осуществляемой путем получения значений из другого (смежного) прогноза; инверсная верификация, когда прогностические результаты проверяются на ретроспективном периоде.

Повысить точность и достоверность прогноза согласно А. Г. Емельянову можно следующими путями:

1. Глубокое изучение закономерностей формирования и развития природных процессов, приводящих к созданию более современных моделей геосистем и улучшению прогноза их изменений.

2. Параллельное и одновременное использование нескольких методов и приёмов.

3. Проверка разработанных методик прогнозирования на тех объектах, которые по своей природе и сложности подобны прогнозируемым и на которых прогнозируемые процессы чётко проявились.

4. Верификация прогнозов может быть осуществлена за счёт использования метода экспертизы. Американский учёный Д. Мартино разработал так называемую «опросную модель», помогающую оценить прогнозные разработки. Согласно «модели» перед экспертами ставятся вопросы о возможности повторения процедур прогнозирования любым исследователем (а не только автором) и логичности выводов об обоснованности допущений, объёме и точности фактических данных, на которых базируется прогноз.

Важным мероприятием, повышающим точность прогнозов, является их корректировка. Она может осуществляться в два этапа. Первый этап – корректировка прогнозов на стадии проектирования инженерно-географических систем. На этом этапе используется информация, полученная во время предпроектных исследований и проектных разработок. Второй этап корректировки приходится на стадии функционирования построенных геотехнических систем. Он заключается в сравнении фактических показателей с прогнозными. Для оценки соответствия прогнозных показателей (у_i) и фактических (х_i) применяются следующие критерии: а) максимальная относительная ошибка (R _max), которая рассчитывается по формуле:

R_max = max {| x_i – y_i | };

y_i

б) средняя относительная ошибка (R_m)

R_m = 1/N Z | x_i – y_i |;

y_i

в) средняя квадратическая относительная ошибка (R)

R=√ 1/(N+1) ∑ (x_i – y_i)² и другие более сложного вида.

y_i

Считается, что при получении значительных отклонений (R_max >1) прогноз нельзя считать состоявшимся и корректировать необходимо не результаты, а теоретические подходы и методики прогнозирования.

Заключительным этапом является обобщение полученных результатов и составление прогнозных карт или картосхем разной детальности и сложности, другой отчетной документации в зависимости от необходимости и условий заказчика. Прогнозные карты могут отражать степень преобразования природной среды за прогнозный срок, уровень обеспеченности отраслей хозяйства необходимыми природными ресурсами на расчетный период, т. е. давать производственно-хозяйственную и геоэкологическую оценку природных условий и ресурсов исследуемых территорий.