
- •5. Линейное пространство. Евклидово и унитарное пространства
- •6. Линейные операторы и их свойства
- •Линейные преобразования евклидова пространства
- •7. Действительные числа. Функция действительной переменной. Предел функции. Непрерывные функции.
- •8. Производная и дифференциал. Производные и дифференциалы высших порядков. Формула Тейлора
- •9. Основные теоремы дифференциального исчисления и их применения
- •10. Первообразная и неопределенный интеграл
- •4. Интегрирование некоторых тригонометрических функций.
- •6. Интеграл вида если функцияR является нечетной относительно cosx.
- •11. Определенный интеграл Римана, его свойства. Применения к вычислению геометрических, физических и механических величин Определенный интеграл
- •12. Функции нескольких действительных переменных.
- •13. Частные производные и дифференцируемость ф-ции в точке. Производные и дифференциалы высших порядков. Равенство смешанных производных
- •14. Неявная и обратная функции. Экстремумы
- •15. Числовые ряды и их сходимость.
- •16. Функциональные последовательности и ряды. Степенные ряды. Ряд Тейлора.
- •2) Дифференцирование степенных рядов.
- •3) Сложение, вычитание, умножение и деление степенных рядов.
- •18. Ряды Фурье. Преобразование Фурье. Интеграл Фурье
- •Разложение в ряд Фурье четных и нечетных функций
- •Разложение в ряд Фурье функций произвольного периода
- •Представление непериодической функции ряда Фурье
- •Тригонометрический ряд Фурье в комплексной области
- •Свойства ряда Фурье
- •- Неравенство Бесселя.
- •- Равенство Парсеваля,
- •Понятие об интеграле Фурье и об преобразовании Фурье
- •19. Мера Лебега, измеримые множества и функции
- •20. Интеграл Лебега и его свойства.
- •21. Ф-ции комплексной переменной. Диф-ние и инт-ние. Теорема Коши.
- •22. Ряды Тейлора и Лорана. Вычеты
- •Аналитические функции и их разложение в степенные ряды.
- •Свойства максимума модуля аналитических и гармонических функций.
- •Ряд Тейлора.
- •Ряд Лорана.
- •Изолированные особые точки аналитических функций и их классификация.
- •Вычеты и основная теорема о вычетах.
- •Применение к вычислению интегралов.
- •23. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент
- •24. Численные методы в алгебре
- •Обусловленность систем линейных алгебраических уравнений
- •Вычисление определителей и обращение матриц
- •Итерационные методы
- •Достаточное условие сходимости итерационного процесса
- •25. Решение нелинейных уравнений и систем уравнений
- •26. Приближение функций.
- •27. Численное дифференцирование. Численное интегрирование
- •28. Решение обыкновенного дифференциального уравнения первого порядка методами Эйлера, Эйлера – Коши, Рунге – Кутты. Метод конечных разностей.
- •29. Разностные методы решения задач математической физики.
- •33. Линейные уравнения и системы.
- •34.Линейные уравнения и системы с постоянными коэффициентами
- •35. Устойчивость решений дифференциальных уравнений
- •Простейшие типы точек покоя. Автономные динамические системы двух уравнений первого порядка. Типы особых точек на фазовой плоскости
- •№37 Физические задачи, приводящие к уравнению параболического типа
- •Интеграл Пуассона
- •39. Алгебра логики
- •3. Основные законы логики.
- •4. Логические функции.
- •5. Нормальные формы. Совершенные нормальные формы.
- •Алгоритм построения сднф.
- •6. Арифметические операции в алгебре логики. Полином Жегалкина.
- •7. Полнота и замкнутость (примеры полных систем). Теорема Поста.
- •Свойства отношений.
- •40. Графы и их свойства
- •41. Маршруты в графах и деревья
- •41. Маршруты в графах и деревья
Тригонометрический ряд Фурье в комплексной области
,
-
это комплексная форма комплексного
ряда Фурье.
[-l,
l]
.
Свойства ряда Фурье
Пусть
дан ряд Фурье:
Справедлива теорема:
Для
любой ортонормированной системы en
и любой функции f(x)
c
условием
справедливо неравенство:
- Неравенство Бесселя.
Это
условие означает, что ряд из коэффициентов
Фурье сходится по метрике
.
Если выполняется равенство:
- Равенство Парсеваля,
в этом случае ортонормированная система en – замкнута.
Из
этого равенства =>
- это означает, что ряд сходится к суммеf.
Опр. Система en называется полной в l2, если множество линейных комбинаций функций этой системы плотно в l2, т.е. замыкание этого множества совпадает с множеством l2.
Теорема:
Полнота системы en равносильна выполнению равенства Парсеваля для любых f из l2.
Теорема:
Если функция гладкая, то ряд Фурье сходится равномерно к этой функции.
Понятие об интеграле Фурье и об преобразовании Фурье
Интеграл Фурье имеет вид:
несобственные интегралы понимаются в смысле главного значения:
функция
вида
-преобразование
Фурье функции
f(x).
Функцию F(x) называют обратным преобразованием Фурье функции g(x).
Замечание: Как правило, F(x) = f(x).
Часто
в преобразовании Фурье вместо 1 берут
,
вместо
-
.
Свойства:
Если
, тоg(y) непрерывно на
Если
, то
при
.
Если
и в некоторой δ-окрестности точкаx0 (δ(x0)) имеет ограниченную вариацию, то F(x0) = f(x0).
Если
, то преобразование Фурье имеетk-производных.
Теорема: (Равенство Планшереля)
Пусть
дано
φ
преобразование Фурье дляf(x)
и для φ(x);
тогда справедливо равенство:
19. Мера Лебега, измеримые множества и функции
Мера-аналог длины.
Элементарным множеством наз. множество, которые можно представить в виде (хотя бы одним способом) объединения попарно не пересекающихся прямоугольников. мера прямоугольника — это его площадь.
,
An
—
прямоугольники,
— мера элементарных множеств, где
— площадь прямоугольника.
Если А и В – элементарные множества, то А U В, А ∩В, А \ В, А ∆ В (симметричная разность) тоже элементарные.
Пусть А –неэлементарное множество, произвольное ограниченное множество. Тогда выбирают покрытие конечным числом прямоугольников и вводят понятие внешней меры.
Внешней
мерой множества А
называется число
,
гдеPk
–покрытие.
Если
А — элементарное мн-во, то
Теорема.
Если
,
то
Множество А называется измеримым в смысле Лебега, если для
В:|
(А Δ В=(А\В)
(В/А)),
т.е. внешняя мера сим. разности А иB
меньше ε
Функция
,
рассматриваемая на измеримых в смысле
Лебега множествах, называется лебеговой
мерой:
.
Множество измеримо, если его можно сколь угодно точно приблизить к элементарным множествам.
Теоремы об измеримых множествах
1) Дополнение измеримого множества измеримо
2) Объединение или пересечение конечного числа измеримых множеств измеримо.
3) Разность и симметричная разность двух измеримых множеств измеримы.
4)
Если А1,…,Аn
попарно непересекающиеся измеримые
множества, то
5)
Если А – измеримо, то его мера считается
следующим образом (Е — универсальное
мн-во):
6) Сумма и пересечение счетного числа измеримых множеств есть измеримое множество.
7)
Счетная аддитивность (–аддитивность)меры:
ЕслиA1,…,An,…–
попарно непересекающиеся измеримые
множества, то
8)
Из счетной аддитивности мер следует
непрерывность меры: если
,
то
9)
Если А1….
Аn
…
т.е.
,
то
Определение:
Множество
наз множеством меры нуль, если для
каждого ε > 0 сущ. конечная или счетная
система отрезков {[αn,
βn]}
такая, что: 1. мн-во М покрывается
отрезками этой с-мы, т.е.
2. сумма длин отрезков {[αn,
βn]}<
ε,
т.е.
.
Примером мн-ва меры нуль явл. мн-во
рациональных чисел:
Д-во:
рац. числа отрезка [a,
b]
образуют счетное мн-во, т.е. их можно
занумеровать: r1,…rn,….
Тогда для данного ε > 0 и каждого рац.
числа rn
построим отрезок
1)
2)
,
т.е. согласно определению мн-во
—
мн-во меры нуль.
Примеры: 1) всякое огранич. множество А, внешняя мера которого равна 0, измерима. При этом выполняется равенство:
2) Всякое подмножество множества меры нуль измеримо и его мера равна нулю.
3) Всякое ограниченное, не более чем счетное множество измеримо и его мера равна нулю.
4) Мера ограниченного открытого мн-ва — это сумма длин составляющих его интервалов, т.е. оно измеримо.
Замкнутое ограниченное мн-во измеримо как дополнение измеримого мн-ва.
Любое измеримое множество с положительной лебеговой мерой содержит неизмеримое подмножество.
Измеримые функции
Пусть
функция
задана
на множествеE.
Функция
называется измеримой на этом множестве,
если измеримы для любых действительных
множества:
={x
E,
f(x)>a},
,
,
Замечание: Достаточно потребовать измеримости одного из четырех множеств.
Две
функции
и
,
заданные на множестве Е, называются
равными почти всюду на Е (эквивалентные
на Е)f
~ g,
если множество точек Е, в кот.
имеет меру = 0, т.е.f
~ g,
Отношение эквивалентности обладает всеми свойствами: транзитивность, рефлективность, симметричность.
Теоремы об измеримых функциях
1. Если f измерима на Е, то на Е измеримы функции:
1)
;
2)
;
3)
;
4)
;
5)
на Е
2). Если две функции и измеримы на Е, то на Е измеримы функции:
,
,
3). Если функция – непрерывна на измеримом множестве Е, то она измерима на нем.
Свойства измеримости ф-ий:
если μЕ=0 , то f измерима на Е;
f измерима на Е,
и измеримо, тоf измеримо на Е1;
если мн-во {Ek} не более, чем счетное сем-во измеримых мн-в и f измерима на Ek для любого k, то f измерима на
если f ~ g измерима на Е и f измерима на Е, то g измерима на Е.
f ~ c (константа) измерима на Е, то f измерима на Е.
Пример
неизмеримой ф-ии:
,
если М — неизмеримое подмн-во
Последовательности неизмеримых функций:
Последовательность
функций fk
называется
сходящейся к
почти всюду на Е, если мн-во точек, в
кот. она не сходится имеет меру нуль,
т.е.
почти
всюду
.
Теорема:
если fk
измерима
на Е и
,
тоf
измерима на Е.
Пусть
функции
и
измеримы на Е, последовательность
называется сходящейся к
по мере, если
Замечание. Существуют последовательности функций, которые сходятся по мере, но не сходятся почти всюду.
Теорема:
Если послед-ть
сходится к
по мере, то эта последовательность
сходится к
почти всюду .
Теорема
Рисса. Если
последовательность
сходится к
по мере на Е, то существует
подпоследовательность
сходится к почти всюду на Е.
Теорема
Егорова:
Если послед-ть
сходится кf
на Е почти всюду, то
мн-во
и на
равномерно сходится кf
.
Теорема
Лузина: Если
f
измерима и ограничена на отрезке [a,
b],
то
—
замкнутое подмн-во отрезка [a,
b],
тогда
ф-ия φ – непрерывная на [a,
b]
. f
= φ на F
.