
- •Глава 1. Цифровые информационно-управляющие
- •1.2. Сигналы и варианты алгоритмов цос
- •1.3. Структура ссд
- •Глава 2. Модели сигналов,
- •2.1. Синусоидальные сигналы
- •2.1.6. Амплитудный спектр сигнала с синусоидальной
- •2.2. Комплексные сигналы. Энергетические характеристики сигналов
- •2.3. Наблюдения и модели сигналов
- •2.4. Оценивание параметров моделей сигналов
- •2.5. Модели сигналов на основе рядов Фурье. Интеграл Фурье
- •2.6. Z-Преобразование дискретных последовательностей
- •Глава 3. Предварительная обработка сигналов
- •3.1. Оценивание статистических характеристик
- •3.2. Оценивание и устранение трендов
- •3.3. Фильтрация аномальных значений в наблюдениях сигналов
- •3.4. Дискретизация непрерывных сигналов. Теорема Котельникова
1.3. Структура ссд
Структура ССД существенным образом определяет возможности проведения ЦОС. ССД состоит из системы датчиков, усилителей, противомаскировочных фильтров, электронных коммутаторов, аналого-цифровых преобразователей и устройств буферной памяти. На рис.1.3.1 схематически изображён один из вариантов упрощённой конструкции ССД, цифрами отмечены основные элементы системы.
Рис. 1.3.1. Блок-схема системы сбора данных
1.3.1. Датчики CCД
Объекту
управления (ОУ) в рамках ССД придаётся
набор первичных информационных
преобразователей – система датчиков,
назначение которых состоит в преобразовании
фазовых координат объекта
в систему электрических сигналов –
выходные напряжения
,
в которых содержится информация о
параметрах объекта.
Каждому
датчику ставится в соответствие функция
преобразования, которая связывает
значение величины
со значением напряжения
Функции преобразования могут быть двух
видов. Для статических измерений связь
между фазовыми координатами и выходными
напряжениями реализуется в виде линейных
или нелинейных функциональных
зависимостей, соответствующих случаю
статических функций преобразования.
Для динамических измерений связь между
фазовыми координатами и выходными
напряжениями реализуется в виде
дифференциальных уравнений, соответствующих
случаю динамических функций преобразования.
Как правило, точный вид функций преобразования почти всегда оказывается достаточно сложным; поэтому в качестве функций преобразования могут выступать их модели, приближённо описывающие связи между фазовыми координатами и выходными напряжениями. Функции преобразования или их модели используются для решения задач ЦОС.
Статические функции преобразования для датчиков устанавливают связь между входом и выходом в виде соотношений, которые являются нелинейными модельными функциями
(1.3.1)
Функции
формируются на основе рассмотрения
математических моделей датчиков. Функции
(1.3.1) определяют вид статических
характеристик датчиков.
Для
реальных датчиков разработана целая
система вариантов модельных функций
преобразования – статических
характеристик. Рассмотрим некоторые
из них, наиболее часто встречающиеся в
практике ЦОС. Линейная статическая
характеристика для датчика в виде
функции
является простейшим вариантом статической
связи. Статическая характеристика
датчика в виде нелинейной функции
в некоторых случаях может представляться
графиком, изображённым на рис. 1.3.2.
Условие
определяет рабочий диапазон датчика,
точка
определяет границу области насыщения.
Рис. 1.3.2. Модельная статическая функция преобразования датчика
Описание функционирования многих типов датчиков в ряде случаев не может основываться на статических соотношениях. Благодаря наличию инерционных частей, трения и других факторов конструкций реальных датчиков между измеряемой фазовой координатой и выходным сигналом могут иметь место зависимости более сложного вида, чем статические.
Достаточно
часто, когда входная измеряемая фазовая
координата
и выходной сигнал
являются функциями времениt
(иногда
может быть константой), следует учитывать
динамические свойства датчиков. Фукции
преобразования для динамических датчиков
устанавливают связи между входами и
выходами в виде соотношений, которые
являются модельными дифференциальными
уравнениями. Указанные модельные
дифференциальные уравнения формируются
на основе рассмотрения математических
моделей датчиков, которые базируются
на уравнениях механики и электротехники.
В
инженерных приложениях наиболее часто
рассматриваются модельные линейные
дифференциальные уравнения первого и
второго порядка, соответствующие
линейным динамическим датчикам и
определяющие динамические функции
преобразования. Для практики ЦОС
целесообразно рассмотреть два наиболее
часто встречающихся вида линейных
дифференциальных уравнений, связывающих
в динамике измеряемые фазовые координаты
и выходные сигналы
.
Датчикам с апериодическими функциями преобразования ставятся в соответствие модельные линейные дифференциальные уравнения первого порядка
(1.3.2)
где
T
– постоянная времени, обусловливающая
его инерционность;
– коэффициент усиления. Датчики с
колебательными функциями преобразования
описываются модельными линейными
дифференциальными уравнениями второго
порядка
(1.3.3)
Значения
параметров ,
и
определяют динамические свойства
датчиков. Сочетание параметров
соответствует колебательным функциям
преобразования.
Линейным
динамическим датчикам ставятся в
соответствие передаточные функции. Эти
характеристики позволяют производить
анализ динамических свойств и погрешностей
линейных динамических датчиков.
Передаточные функции определяются на
основе применения преобразований
Лапласа для функций времени
p
– комплексный параметр. Передаточные
функции
для линейных динамических датчиков
определяют связь между входом и выходом
при нулевых начальных условиях следующим
образом:
.
Для апериодических и колебательных динамических измерительных преобразователей (1.3.2), (1.3.3) передаточные функции записываются в виде полиномов от переменной p:
,
.
Для
выражения
представляют собой преобразования
Фурье для функций времени
Функция
в этом случае для линейных динамических
датчиков определяет связь входов и
выходов в частотной области:
.
Функция
является комплексной функцией частоты,
которую можно представить в экспоненциальном
виде:
где
– амплитудно-частотная характеристика
(АЧХ);
–
фазочастотная характеристика (ФЧХ) для
линейных динамических датчиков. Функции
АЧХ и ФЧХ позволяют определить амплитудные
и фазовые искажения в зависимости от
частоты для линейных динамических
датчиков, когда эталонная величина
изменяется по гармоническому закону в
соответствии с формулой
для
которой заданы X
– амплитуда;
– частота. Общеизвестно, что значение
сигнала
для линейного динамического измерительного
преобразователя в установившемся режиме
в этом случае также будет описываться
гармонической функцией
,
где
V
– амплитуда измеренного сигнала;
– фазовый сдвиг между синусоидальной
выходной и входной функциями. С помощью
функций АЧХ и ФЧХ
и
можно оценивать амплитудные и фазовые
искажения, вносимые динамическим
измерительным преобразователем. Для
заданной частоты
амплитудное и фазовой искажение
и
между измерительным сигналом и измеряемой
величиной определяются следующим
образом:
.
Рассмотрим
более детально конструкцию и характеристики
одного из вариантов датчиков виброускорений.
На рис. 1.3.3 представлен схематический
чертёж электромеханической конструкции
пьезоакселерометра. Действие
пьезоэлектрических датчиков виброускорений
основано на использовании прямого
пьезоэффекта –свойства некоторых
материалов (пьезоэлектриков) генерировать
электрический заряд под действием
приложенной к ним механической силы.
Инерционный элемент 3
прикреплён к верхней грани пьезоэлемента
2,
а нижняя грань пьезоэлемента прикреплена
к корпусу 1,
пружина 4
воздействует на верхнюю поверхность
инерционного элемента. При установке
датчика на исследуемом объекте эта
система воспринимает его вибрацию.
Выходом пьезоэлектрического датчика
является напряжение
снимаемое с пьезоэлемента.
Рис. 1.3.3. Схематический чертёж конструкции пьезоакселерометра
Рис. 1.3.4. Схема механической модели пьезоакселерометра
Упрощённая
схема механической модели этого датчика
приведена на рис. 1.3.4. Дифференциальное
уравнение для смещения
инерционного элемента под действием
комплексной гармонической силы
имеет вид
где
определяют параметр массы, коэффициент
демпфирования и коэффициент упругости.
От данного уравнения можно перейти к
дифференциальному уравнению вида
где
.
Положим, что установившееся решение
этого дифференциального уравнения
имеет вид
гдеX –
комплексная амплитуда. После подстановки
получим выражение для амплитуды
. (1.3.4)
С
использованием (1.3.4) сформируем
передаточную функцию
,
связывающую в частотной области амплитудуX
с амплитудой силы F:
. (1.3.5)
Выделим в передаточной функции (1.3.5) действительную и мнимую часть
.
На
основе формул для действительной и
мнимой частей представим выражения для
АЧХ
и ФЧХ
рассматриваемого пьезоакселерометра:
,
.
Поскольку
выходное напряжение
и смещение
ускорение
и
возбуждающая сила
связаны линейными зависимостями
то передаточная функция
пьезоакселерометрического датчика,
связывающая
и
представится очевидным образом:
.
На
рис. 1.3.5а–1.3.5б изображены АЧХ и ФЧХ
передаточной функции
для
и относительных частот
.
Рабочий
частотный диапазон
для таких датчиков соответствует
почти плоскому участку АЧХ; при выборе
рабочего диапазона следует учитывать
величину фазового запаздывания ФЧХ.
АЧХ пьезоакселерометров содержат
области, примыкающие к резонансной
частоте
.
Перечисленные сведения по частотным характеристикам присущи почти всем видам датчиков практически независимо от их физической природы. Здесь не конкретизируется возможный перечень типов датчиков, применяемых в системах ЦОС.
Рис. 1.3.5а. АЧХ передаточной функции пьезоакселерометра
Рис. 1.3.5б. ФЧХ передаточной функции пьезоакселерометра
1.3.2. Усилители, противомаскировочные фильтры,
электронные коммутаторы
Выходные
электрические сигналы
от датчиков поступают на входы системы
широкополосных усилителей (УС) с
коэффициентами усиления
назначение данных усилителей cостоит
в обеспечении усиления входных
сигналов до стандартного значения:
,
,
чаще всего
Частотные характеристики передаточной
функции для УС должны быть подобраны
таким образом, чтобы для входного сигнала
в заданном частотном диапазоне
амплитудные и фазовые искажения
были незначительными.
На
вход аналогового противомаскировочного
фильтра подаётся сигнал
выходной сигнал фильтра обозначается
в виде
Низкочастотные аналоговые фильтры
(непропускающие высокие частоты) с
передаточными функциями
обеспечивают устранение
высокочастотных составляющих в
выходном сигнале
Подобная аналоговая фильтрация необходима
для согласования частоты последующей
дискретизации и верхней частоты
сигнала
Физическое содержание процесса
противомаскировочной фильтрации
будет прояснено в разд. 3.4, в котором
будут рассмотрены вопросы дискретизации
сигналов.
Для
противомаскировочного фильтра
АЧХ имеет вид, изображенный на рис. 1.3.6,
где параметр
– частота среза фильтра, удовлетворяет
условию
.
Как правило, для противомаскировочных
фильтров их АЧХ в точке среза
должны иметь большую крутизну. Вследствие
чего в рабочей полосе частот
коэффициент усиления фильтра должен
быть примерно равен 1, в высокочастотной
области
коэффициент усиления фильтра должен
быть близок к нулю:
,
;
,
.
Частота
среза
аналогового фильтра обычно регулируется
в зависимости от полосы исходного
сигнала (его частотных свойств) и заданной
частоты дискретизации. Линии1
и 2
АЧХ на рис. 1.3.6 отличаются крутизной.
Рис. 1.3.6. АЧХ противомаскировочного фильтра
Выход
противомаскировочного фильтра
фактически является информационным
сигналом, который далее подвергается
дискретизации.
Электронный
коммутатор (мультиплексор) реализует
переключение измерительных каналов с
частотой дискретизации
T
– интервал временной дискретизации.
На вход электронного коммутатора
поступают аналоговые сигналы от
противомаскировочных фильтров
n
– число информационных каналов ССД (по
числу датчиков). На единственном выходе
электронного коммутатора формируется
последовательность кусочно-постоянных
сигналов
которая подаётся на устройство
дискретизации.
Пример
временной диаграммы работы электронного
коммутатора для трёх информационных
входных каналов, на которые подаются
напряжения
,
приведён на рис. 1.3.7.
С
временным шагом дискретизации T
происходит запоминание на время
(время коммутации) соответствующего
кусочно-постоянного напряжения, которое
предназначено для подачи в устройство
дискретизации. Для работы электронного
коммутатора должно выполняться
соотношение
Рис. 1.3.7. Временная диаграмма работы электронного коммутатора
Для некоторых задач цифровой обработки при многоканальном вводе высокочастотных сигналов необходимо учитывать фазовые сдвиги для информации в дискретизованных сигналах, которые вносятся при работе по предлагаемой схеме.
Следует отметить, что использование в ССД электронного коммутатора не является обязательным; его применение диктуется в ряде случаев требованием уменьшения аппаратурных затрат для снижения числа микросхем АЦП или, например, для обеспечения идентичности дискретизации по различным каналам. Вполне возможно построение ССД без электронного коммутатора с использованием в каждом канале отдельных микросхем АЦП.
1.3.3. Аналого-цифровые преобразователи
Аналого-цифровые
преобразователи (АЦП) осуществляют
преобразование последовательности
кусочно-постоянных напряжений от
мультиплексора
в последовательность цифровых кодов
.
Следует отметить существенные параметры
АЦП для формирования систем ЦОС: 1)
– время преобразования АЦП аналогового
напряжения
в цифровой код; очевидно, должно
выполняться неравенство
2)
– число разрядов цифрового кода с выхода
АЦП (не считая знака); 3)
–
рабочий диапазон АЦП по входному
напряжению; этот параметр устанавливается
стандартным рядом значений – чаще всего
1
и 5 В.
Последовательность
с выхода АЦП является дискретизованной
по времени и по уровню. Благодаря
дискретизации по времени из непрерывного
информационного сигнала
с шагом
формируется последовательность значений
Вследствие дискретности по уровню
последовательность
преобразуется с помощью функции
преобразования АЦП
в последовательность целых чисел
.
На
рис. 1.3.8 показан график рассматриваемой
нелинейной функции преобразования
для
5 В,
.
В соответствии с принятыми значениями
параметров АЦП преобразуемые сигналы
представляются целыми числами в диапазоне
от 0 до 15 (без учёта знака).
Рис. 1.3.8. Функция преобразования АЦП
Дискретность
по уровню вносит погрешности в
информационный сигнал. Нетрудно
подсчитать величину
,
соответствующую цене одного разряда
АЦП, которая позволяет ориентировочно
оценить величину погрешности от
дискретизации по уровню.
При
работе АЦП следует обеспечивать
согласование (примерное равенство)
максимального значения напряжения
сигнала
и диапазона
.
Рассмотрим необходимость такого
согласования. С этой целью смоделируем
синусоидальный сигнал вида
и двумя амплитудами
,
Для АЦП были выбраны параметры
5 В,
для которых
0,33
В.
На
рис. 1.3.9 помещены графики дискретизованных
по уровню модельных синусоидальных
сигналов, кусочно-постоянная линия с
индексом 1 соответствует
,
линия с индексом 2 соответствует
.
Из-за того, что во втором случае
амплитуда
Рис. 1.3.9. Результаты дискретизации синусоидальных сигналов
синусоиды
существенно меньше величины
преобразованный синусоидальный сигнал
на выходе представляет собой двухуровневую
последовательность.
1.3.4. Устройства буферной памяти
На
вход буферного запоминающего устройства
(БЗУ) поступают данные от АЦП. БЗУ
обеспечивает промежуточное хранение
массивов дискретизованных данных. Для
БЗУ следует отметить параметры,
существенные при реализации сбора
данных: 1)
– время ввода одного кода от АЦП в БЗУ;
2) объем памяти БЗУ –
в Кб (Мб), где б – байт. При формировании
конкретной системы сбора данных необходим
учёт типа памяти БЗУ. При использовании
микросхем с электродинамической
памятью реализуется принудительный
режим регенерации; при отключении
питания в подобных БЗУ информация не
сохраняется. При использовании в БЗУ
элементов памяти электромагнитного
типа при отключении питания информация
сохраняется.
При
реализации сбора дискретных данных
целесообразно рассмотреть особенности
организации непрерывного сбора
(режим "пинг-понг") для обеспечения
сбора без пропусков наблюдений.
Основной фактор, который необходимо
учитывать при организации непрерывного
сбора, состоит в необходимости согласования
частоты дискретизации с максимально
возможной частотой ввода оцифрованных
данных в ОЗУ или ДЗУ. Обозначим
– время, затрачиваемое на открытие
и закрытие файла;
– время передачи файла изN
чисел из ОЗУ в ДЗУ;
– время ввода одного
числа в ОЗУ,
– время ввода одного кода в ОЗУ по каналу
прямого доступа (с автоматической
адресацией).
Первый
вариант сбора в режиме "пинг-понг"
реализуется на основе разбиения БЗУ
на две переключающиеся зоны, в
каждой из которых записывается по N
чисел (рис. 1.3.10а); условие непрерывности
ввода представляется неравенством
.
Второй вариант организации непрерывного
сбора осуществляется на основе канала
прямого доступа (КПД) в ОЗУ и выделении
программным способом в ОЗУ двух
переключающихся зон (массивов) поN
чисел (рис. 1.3.10б); в этом случае
непрерывность сбора данных обеспечивается
при выполнении неравенства
Рис. 1.3.10а. Схема режима «пинг-понг» для БЗУ
Рис. 1.3.10б. Схема режима «пинг-понг» для ОЗУ
Список вопросов для самопроверки к гл. 1
1. Каково назначение основных элементов для структуры системы ЦОС?
2. Из каких элементов состоит ССД?
3. Какие основные элементы входят в состав конструкций пьезоэлектрических датчиков ускорений?
4. В чём состоит назначение усилителей выходных сигналов датчиков ССД?
5. В чём состоит назначение противомаскировочных фильтров?
6. Какие основные характеристики противомаскировочных фильтров существенны при построении систем ЦОС?
7. В чём состоит назначение электронных коммутаторов каналов (мультиплексоров) для ССД?
8. Какие основные характеристики мультиплексоров существенны при построении систем ЦОС?
9. В чём состоит назначение АЦП?
10. Какие основные характеристики АЦП существенны при построении систем ЦОС?
11. Каким образом разрядность и диапазон по входному напряжению АЦП влияют на точность ЦОС?
12. В чём состоит назначение БЗУ?
13. Какие основные структуры БЗУ используются в системах ЦОС?
14. Какие основные типовые алгоритмы реализуются в СОИ?