- •Бытовой
- •Оглавление
- •Часть I. Основные понятия теории вероятностей
- •Часть II. Основы технической эксплуатации рэа 28
- •Часть III. Основы организации технического
- •Часть IV. Примеры и задачи 72
- •Часть V. Индивидуальные задания 105
- •Введение
- •Основные понятия
- •Основные Условные обозначения
- •Операции над событиями
- •Классическая формула вероятности
- •Статистическая и геометрическая вероятности
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •Случайные величины
- •Числовые характеристики случайной величины
- •Начальные и центральные моменты
- •Функции системы случайных величин
- •Глава 2. Математическая статистика Выборочные характеристики и точечные оценки
- •Интервальная оценка числовой характеристики случайной величины
- •Этапы эксплуатации
- •Задачи эксплуатации
- •Эксплуатационные свойства рэа
- •События при эксплуатации
- •Параметры, численно характеризующие эксплуатационные свойства
- •Глава 2. Теория надежности Основные показатели надежности
- •Расчет надежности при постепенных отказах
- •Законы распределения вероятности появления отказов
- •Глава 3. Оценка и контроль надежности по экспериментальным данным
- •Планирование эксперимента
- •Оценка показателей надежности
- •Статистический контроль надежности
- •Глава 4. Комплектация рэа зиПом Общие сведения
- •Введение в теорию массового обслуживания
- •Расчет объема зиПа
- •Основы организации
- •Основные задачи и правила фирменного бытового обслуживания
- •Техническое обслуживание
- •Организация контроля качества сервисного обслуживания
- •Глава 2. Эффективность
- •И экономичность сервисного
- •Обслуживания
- •Эффективность
- •Экономичность
- •Примеры и задачи Глава 1. События и вероятности их появления
- •Глава 2. Расчет основных показателей надежности
- •2.1. Надежность при постоянных отказах
- •2.2. Надежность при изменении интенсивности во времени
- •2.3. Надежность ремонтируемой аппаратуры с простейшим потоком
- •2.4. Поток с ограниченным последействием
- •Глава 3. Оценка показателей
- •3.2. Интервальные оценки по экспериментальным данным
- •Глава 4. Расчет надежности при постепенных отказах
- •Глава 5. Статистический контроль надежности
- •Глава 6. Расчет зиПа
- •Глава 7. Стоимость эксплуатации
- •Индивидуальные задания Постановка задачи
- •Варианты принципиальных схем
- •Расчетные соотношения
- •Список ЛитературЫ
- •Приложения Основные законы распределения случайной величины
- •Интенсивности отказов некоторых изделий
- •Поиск параметров контроля надежности
- •Значения коэффициента Стьюдента t(, k)
- •Значения коэффициента p(, k) для нахождения границ доверительного интервала оценки дисперсии
- •Квантили 2 распределения Пирсона
- •Предметный указатель
- •Игорь Михайлович Козлов
- •Эксплуатация и сервис бытовой
- •Радиоэлектронной аппаратуры
- •Учебное пособие
- •6 30092, Г. Новосибирск, пр. К. Маркса, 20
Операции над событиями
Суммой нескольких событий называется событие, состоящее в наступлении хотя бы одного из них в результате испытания.
A + B = A или B.
Произведением нескольких событий называется событие, состоящее в совместном наступлении всех этих событий в результате испытания.
A B = A и B.
События называются совместными в совокупности, если каждое из них и произведение остальных являются совместными событиями.
Классическая формула вероятности
Вероятность события – это численная мера объективной возможности его появления.
П
усть
имеется полная группа попарно несовместных
и равновозможных событий. ВероятностьP(A)
наступления события A
вычисляется как отношение числа исходов,
благоприятствующих наступлению события,
к числу всех исходов испытания. Если N
– число исходов испытания, M
– число исходов, благоприятствующих
событию A,
то
.
Например: при N = 6, M = 1 вероятность выпадения одной из граней кубика P = 1/6.
Вероятность достоверного события равна 1.
Статистическая и геометрическая вероятности
Для нахождения вероятности по классической формуле вероятности необходимо, чтобы опыт сводился к схеме случаев. То есть среди всех возможных событий, появляющихся в результате данного опыта, можно выделить полную группу попарно несовместных и равновозможных событий. На практике такую группу бывает сложно выделить. Кроме того, бывает сложно обосновать равновозможность событий.
Под относительной частотой появления события понимается отношение m/n, где n – число опытов, m – число появления события (табл. 1.1). При достаточно большом числе испытаний относительную частоту называют статистической вероятностью:
.
Т а б л и ц а 1.1
|
Опыт |
Число испы- таний n |
«Орел» («герб») выпал m раз |
Относительная частота появления | |
|
«орла» |
«решки» | |||
|
Дж. Керриха |
10 х 1 000 |
502, 497, 511, 529, 504, 476, 507, 528, 504, 529 |
|
|
|
10 000 |
5 087 |
0,5087 |
0,4913 | |
|
Бюффона |
4 040 |
2 048 |
0,5069 |
0,4931 |
|
Первый Пирсона |
12 000 |
6 019 |
0,5016 |
0,4984 |
|
Второй Пирсона |
24 000 |
12 012 |
0,5005 |
0,4995 |

Пусть на плоскости имеется некоторая фигу- ра F, которая содержит фигуру f (рис. 1.2). На фигуру F наугад бросается точка. Вероятность попадания точки на фигуру f равна отношению площади фигуры f к площади фигуры F. По аналогии с понятием благоприятствующего исхода фигуру f будем называть благоприятствующей появлению события. Геометрическая фигура может быть не только двумерной, но и одномерной и трехмерной.
Геометрической вероятностью события называется отношение меры области, благоприятствующей появлению события, к мере всей области.
Теоремы сложения и умножения вероятностей
В
ероятность
появления одного из двух н е с о в м е
-
с т н ы х событий равна сумме вероятностей
этих событий:P(A+B)
= P(A)
+ P(B).
Вероятность появления одного из нескольких попарно несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий
.
С л е д с т в и я. Сумма вероятностей попарно несовместных событий, образующих полную группу, равна 1. Сумма вероятностей противоположных событий равна 1.
В
ероятность
появления хотя бы одного из двух
совместных событий равна сумме
вероятностей этих событий без вероятности
их совместного наступления.
P(A+B) = P(A) + P(B) – P(AB).
Аналогично P(A + B + C) = P(A) + P(B) + P(C) – P(AB) – P(BC) – – P(AC) + P(ABC).
П р и м е р. Аппарат состоит из 5 блоков. Вероятности выхода из строя каждого из них – 0.01, 0.01, 0.01, 0.02, 0.1. Предполагается, что в один и тот же момент времени не может выйти из строя больше одного блока, т.е. выход из строя одного блока исключает выход из строя любого другого. Выход из строя любого блока приводит к выходу из строя аппарата в целом. Определить вероятность выхода из строя аппарата.
Р е ш е н и е. События несовместны. Вероятность появления хотя бы одного из них есть сумма вероятностей. P = 0.01 + 0.01 + 0.01 + 0.02 + 0.1 = = 0.15, т.е. вероятность выхода из строя аппарата в целом БОЛЬШЕ самой большой вероятности выхода из строя отдельных элементов.
Условной вероятностью PA(B) или P(B|A) называется вероятность события B, вычисленная в предположении, что событие A уже произошло.
Вероятность совместного появления двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную в предположении, что первое событие уже наступило: P(AB) = P(A) P(B|A).
Два события называются независимыми, если появление любого из них не изменяет вероятность появления другого: P(A) = P(A|B), или P(B) = P(B|A)
Вероятность совместного появления двух н е з а в и с и м ы х событий равна произведению их вероятностей: P(AB) = P(A) P(B). И наоборот, если вероятность совместного появления двух событий равна произведению их вероятностей, эти события независимые.
События называются независимыми в совокупности (или просто независимыми), если наряду с их попарной независимостью независимы любое из них и произведение любого числа из остальных. В противном случае события называются зависимыми.
Вероятность совместного появления нескольких событий, независимых в совокупности, равна произведению вероятностей этих событий: P(A1 A2 … An) = P(A1) P(A2) … P(An).
П р и м е р. Аппарат состоит из пяти блоков. Вероятности безотказной работы каждого из них – 0.99, 0.99, 0.99, 0.98, 0.9. Выход из строя любого из них не зависит от выхода из строя других блоков. Безотказная работа аппарата в целом возможна, только когда все блоки исправны. Определить вероятность безотказной работы аппарата.
Р е ш е н и е. Вероятность совместного появления независимых событий «безотказная работа блока» есть произведение вероятностей их появления. Р = 0.99 0.99 0.99 0.98 0.9 0.856, т.е. вероятность безотказной работы аппарата в целом МЕНЬШЕ самой малой вероятности безотказной работы отдельных элементов.
