- •1. Построение интервального вариационного ряда распределения
- •2. Вычисление выборочных характеристик распределения (непосредственно)
- •Метод произведений вычисления выборочных средней и дисперсии
- •3 Графическое изображение вариационных рядов.
- •4. Расчет теоретической нормальной кривой распределения.
- •5. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения
5. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения
Частоты для проверки
соответствия эмпирического ряда
распределения нормальному закону
используют критерий
,
основанный на сравнении эмпирических
частот
с теоретическими
,
которые можно ожидать при принятии
определенной нулевой гипотезы.
Значение
-наблюдаемое
значение критерия, полученное по
результатам наблюдений, равно
, где к—число интервалов(после
объединения),
-теоретические
частоты. Все вспомогательные расчеты,
необходимые для вычисления
,
сведем в таблицу 1.6.
|
Интервалы
|
|
|
|
|
|
4,97-5,08 5,08-5,19 5,19-5,30 5,30-5,41 5,41-5,52 5,52-5,63 5,63-5,74 5,74-5,85 |
2 3 17 12 19 29 18 1 4 17 |
1 3 15 11 21 27 22 11 4 15 |
4
4 4 16
4 |
0,267
0,190 0,148 0,727
0,267 |
|
|
100 |
100 |
|
|
Таблица 1.6.
Вычисление критерия
при проверке нормальности распределения
объемов основных фондов
Правило проверки
гипотезы заключается в следующем.
Определяем по таблице распределения
xu-квадрат
критическое значение
для числа степеней свободы
и заданного уровня значимости
.
Затем сравниваем
и
.
Если
,
то выдвинутая гипотеза о законе
распределения не отвергается(не
противоречит опытным данным).
Если
>
,
то выдвинута гипотеза о нормальном
законе распределения отвергает с
вероятностью ошибки
.
Для нашего примера
=1,599,
=0,05,
(число интервалов после объединения
стало равным 5) и
.
Так как
<
,
то согласно критерию Пирсона гипотеза
о нормальном законе не отвергается.
Можно сделать вывод, что распределение
объемов основных фондов 100 предприятий
является нормальным.


3