- •Вопросы к государственному экзамену специальности 200503 к госэкзамену по специальности 200503
- •1. "Системный анализ"
- •"Системный анализ"
- •Тектология Богданова
- •Кибернетика Винера
- •Общая теория систем Берталанфи
- •Синергетика Пригожина
- •Классификация моделей
- •Теория знаковых систем (семиотика)
- •Целевая модель системы
- •Примеры
- •. Модель «черного ящика»
- •. Модель состава системы
- •. Модель структуры
- •. Динамические модели систем
- •Псевдодинамическая (безынерционная) система
- •Истинно динамическая (инерционная) система
- •Линейные динамические системы
- •Классификация систем . Основные классификационные деления
- •По степени обеспеченности основными ресурсами
- •. Классификация систем по их происхождению
- •. Классификация по способу управления
- •. Классификация по типу операторов
- •Сигналы в системах
- •Основные определения
- •Классификация сигналов
- •Модулированные сигналы
- •Основные результаты теории сигналов
- •Полная энергия сигнала X(t) (равенство Парсеваля)
- •Принцип частотно-временной неопределенности
- •Принцип частотно-временной неопределенности (формулировка)
- •Дискретное представление непрерывных сигналов
- •К задаче выбора частоты дискретизации
- •Количество информации как мера снятой неопределенности
- •Основные понятия теории информации
- •Основная теорема Шеннона о кодировании для канала без помех
- •Основная теорема Шеннона о кодировании для канала с помехами
- •Пример помехоустойчивого кода
- •Эксперимент и модель
- •Кибернетическая модель научного эксперимента. Эксперимент Винера (мысленный)
- •Недостатки эксперимента Винера
- •Усовершенствованный эксперимент Винера
- •Измерительные шкалы
- •Некоторые определения из теории бинарных отношений
- •Базовые свойства отношений
- •Основные типы отношений
- •Виды измерительных шкал
- •Номинальная шкала (шкала наименований, классификационная)
- •Порядковая (ранговая) шкала
- •Интервальная шкала
- •Шкала отношений (масштабная)
- •Натуральная (абсолютная шкала)
- •Основной вывод к подразделу 6.3
- •Вероятностное описание ситуации
- •Регистрация экспериментальных данных
- •Классификационные модели
- •Числовые модели
- •Особенности протоколов для числовых моделей
Теория знаковых систем (семиотика)
Изучает три типа отношений:
Синтаксис(отношение между знаками и конструкциями из них) – правила составления сложных конструкций из простых: слов из букв алфавита, предложений, фраз, текстов...
Семантика(отношение знак – смысл) – отношение между смыслом и правильными знаковыми конструкциями языка.
Прагматика(отношение между знаками и теми, кто их использует) – воспринятый смысл знаков, связь с действиями (реальностью).
Теория сигналов– изучает способы построения сигналов с заданными свойствами и способы их преобразования.
Теория кодирования– изучает свойства кодов и правила (алгоритмы) кодирования-декодирования.
Эффективные коды– обладают минимальной информационной избыточностью.
Помехоустойчивые коды– обладают способностью обнаруживать и исправлять ошибки.
4.Модели системы: целевая, "черный ящик", модель состава, модель структуры. Структурная схема системы.
Целевая модель системы
Для сложной системы всегда можно указать цельее существования.
Цель– это объективный образ (абстрактная модель) не существующего, но желаемого состояния среды, которое может решить возникшую проблему.
Первое определение системы:система есть средство достижения цели. («Без проблемы нет системы»).
Таким образом, само формулирование проблемыможет рассматриваться как наиболее общая модель системы. При этом целью функционирования системы является решение этой проблемы. Понятно, что одной и той же цели может соответствовать большое число различных систем. А у одной системы может быть несколько целей.
Примеры
1. Целью всех живых систем можно считать решение проблемы выживания.
2. Цель промышленного предприятия – максимизация прибыли(это есть частный аспект все той же проблемы выживания).
3. Цель транспортной системы – перевозка грузов с учетом ограничения времени и расходов.
На самом деле цель сама по себе также является сложной системой, она, как правило, включает в себя целую иерархию подцелей и ограничений. Такое многостороннее описание цели функционирования сложной системы и может рассматриваться в качестве одной из ее моделей(определения).
. Модель «черного ящика»
Эта модель является следующим уточнением понятия системы.
Логика такова: раз мы говорим о системе, значит мы выделяем ее из среды (границы «ящика»), раз мы надеемся с помощью этой системы решить некоторую проблему в среде, значит система должна иметь возможность воздействовать на среду («выход ящика»), при этом система должна иметь возможность анализировать состояние среды («вход ящика»). В итоге, для отображения этой минимальной информации о системе мы приходим к модели «черного ящика» (Рис. 4).
В таком определении подчеркивается отсутствие информации о содержимом «черного ящика», то есть его внутреннее устройство при таком подходе остается недоступным.
Построение модели «черного ящика» предполагает получение ответов на следующие вопросы:
1. Сколько и какие факторы следует включать в модель в качестве входов?
2. Сколько и какие факторы следует включать в модель в качестве выходов?
Рис. 4. Модель "черного ящика"
При количественном описании указываются также множества (классы), из которых берутся входы и выходы, а также характер измерительных шкал для их оценивания (шкала наименований, ранговая шкала, шкала отношений и пр.)
Основная проблема, которую приходится решать при составлении модели «черного ящика», – определение минимального, но достаточного для целей моделирования перечня входов и выходов и их характеристики.