- •Вопросы к государственному экзамену специальности 200503 к госэкзамену по специальности 200503
- •1. "Системный анализ"
- •"Системный анализ"
- •Тектология Богданова
- •Кибернетика Винера
- •Общая теория систем Берталанфи
- •Синергетика Пригожина
- •Классификация моделей
- •Теория знаковых систем (семиотика)
- •Целевая модель системы
- •Примеры
- •. Модель «черного ящика»
- •. Модель состава системы
- •. Модель структуры
- •. Динамические модели систем
- •Псевдодинамическая (безынерционная) система
- •Истинно динамическая (инерционная) система
- •Линейные динамические системы
- •Классификация систем . Основные классификационные деления
- •По степени обеспеченности основными ресурсами
- •. Классификация систем по их происхождению
- •. Классификация по способу управления
- •. Классификация по типу операторов
- •Сигналы в системах
- •Основные определения
- •Классификация сигналов
- •Модулированные сигналы
- •Основные результаты теории сигналов
- •Полная энергия сигнала X(t) (равенство Парсеваля)
- •Принцип частотно-временной неопределенности
- •Принцип частотно-временной неопределенности (формулировка)
- •Дискретное представление непрерывных сигналов
- •К задаче выбора частоты дискретизации
- •Количество информации как мера снятой неопределенности
- •Основные понятия теории информации
- •Основная теорема Шеннона о кодировании для канала без помех
- •Основная теорема Шеннона о кодировании для канала с помехами
- •Пример помехоустойчивого кода
- •Эксперимент и модель
- •Кибернетическая модель научного эксперимента. Эксперимент Винера (мысленный)
- •Недостатки эксперимента Винера
- •Усовершенствованный эксперимент Винера
- •Измерительные шкалы
- •Некоторые определения из теории бинарных отношений
- •Базовые свойства отношений
- •Основные типы отношений
- •Виды измерительных шкал
- •Номинальная шкала (шкала наименований, классификационная)
- •Порядковая (ранговая) шкала
- •Интервальная шкала
- •Шкала отношений (масштабная)
- •Натуральная (абсолютная шкала)
- •Основной вывод к подразделу 6.3
- •Вероятностное описание ситуации
- •Регистрация экспериментальных данных
- •Классификационные модели
- •Числовые модели
- •Особенности протоколов для числовых моделей
Особенности протоколов для числовых моделей
Большая размерность таблиц:nNM, гдеn– число признаков,N– число объектов (измерений),M– максимальный объем выборки (длина временного ряда).
Разнотипность данных: различные признаки могут быть выражены в различных измерительных шкалах, а алгоритмы обработки требуют обычно однородных данных.
Пропущенные значения: в протоколах из-за особенностей проведения опытов могут быть пропуски, которые просто игнорировать нельзя, а нужно специальным образом учитывать это при обработке.
Зашумленность: результаты измерения представляют данные + шум, что также требует специальных мер при обработке.
Основные типы задач обработки данных, которые применяются для числовых моделей, приведены ниже.
Уменьшение доли шумов в данных.
Оценка параметров по результатам косвенных измерений.
Поиск экстремума в активном эксперименте.
Поиск зависимостей (регрессионный анализ, идентификация динамических систем).
1Элементами (точками) этого пространства являются функции.
2Инвариант- это то, что остается неизменным при каких-то преобразованиях (в данном случае при кодировании).
3Медиана – это данное xi, у которого рангRi, наиболее близок к величине N/2.