- •Вопросы к государственному экзамену специальности 200503 к госэкзамену по специальности 200503
- •1. "Системный анализ"
- •"Системный анализ"
- •Тектология Богданова
- •Кибернетика Винера
- •Общая теория систем Берталанфи
- •Синергетика Пригожина
- •Классификация моделей
- •Теория знаковых систем (семиотика)
- •Целевая модель системы
- •Примеры
- •. Модель «черного ящика»
- •. Модель состава системы
- •. Модель структуры
- •. Динамические модели систем
- •Псевдодинамическая (безынерционная) система
- •Истинно динамическая (инерционная) система
- •Линейные динамические системы
- •Классификация систем . Основные классификационные деления
- •По степени обеспеченности основными ресурсами
- •. Классификация систем по их происхождению
- •. Классификация по способу управления
- •. Классификация по типу операторов
- •Сигналы в системах
- •Основные определения
- •Классификация сигналов
- •Модулированные сигналы
- •Основные результаты теории сигналов
- •Полная энергия сигнала X(t) (равенство Парсеваля)
- •Принцип частотно-временной неопределенности
- •Принцип частотно-временной неопределенности (формулировка)
- •Дискретное представление непрерывных сигналов
- •К задаче выбора частоты дискретизации
- •Количество информации как мера снятой неопределенности
- •Основные понятия теории информации
- •Основная теорема Шеннона о кодировании для канала без помех
- •Основная теорема Шеннона о кодировании для канала с помехами
- •Пример помехоустойчивого кода
- •Эксперимент и модель
- •Кибернетическая модель научного эксперимента. Эксперимент Винера (мысленный)
- •Недостатки эксперимента Винера
- •Усовершенствованный эксперимент Винера
- •Измерительные шкалы
- •Некоторые определения из теории бинарных отношений
- •Базовые свойства отношений
- •Основные типы отношений
- •Виды измерительных шкал
- •Номинальная шкала (шкала наименований, классификационная)
- •Порядковая (ранговая) шкала
- •Интервальная шкала
- •Шкала отношений (масштабная)
- •Натуральная (абсолютная шкала)
- •Основной вывод к подразделу 6.3
- •Вероятностное описание ситуации
- •Регистрация экспериментальных данных
- •Классификационные модели
- •Числовые модели
- •Особенности протоколов для числовых моделей
Некоторые определения из теории бинарных отношений
Бинарное отношение на множестве A– это некоторое подмножествопар (a,b),a,bAна декартовом произведенииAA. Таким образом, задать отношение, это значит задать каким-то образом подмножествоAAпар элементов, удовлетворяющих данному отношению.
Базовые свойства отношений
Дляx,y,zA:
рефлексивность, если xx;
симметричность, если xyyx;
транзитивность, если (xy)&(yz)xz;
антирефлексивность, если из xyxy;
асимметричность ,если либо xy, либоyxне выполняется;
антисимметричность, если (xy)&(yx)x=y.
Основные типы отношений
|
Тип отношения |
Базовые свойства | |||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 | |
|
Эквивалентность |
+ |
+ |
+ |
|
|
|
|
Толерантность |
+ |
+ |
|
|
|
|
|
Строгий порядок |
|
|
+ |
+ |
(+) |
(+) |
|
Квазипорядок |
+ |
|
+ |
|
|
|
|
Нестрогий порядок |
+ |
|
+ |
|
|
+ |
(+) – данное свойство вытекает из остальных.
Виды измерительных шкал
|
Наименование шкал |
Инвариантные отношения |
Число состояний сравнения (эталонов) |
Примеры |
|
Номинальная (наименований, классификационная) |
Эквивалентность состояний |
N |
Каталог образцов цветов, формы и т.п. |
|
Порядковая (ранговая) |
Эквивалентность и строгий порядок состояний |
N |
Шкала твёрдости (Мосса), шкала силы ветра (Бофорта), силы землетрясений (Рихтера) |
|
Интервальная |
Эквивалентность и строгий порядок состояний и интервалов между ними |
2 |
Календарное время, температурные шкалы Цельсия, Фаренгейта |
|
Масштабная |
Эквивалентность и строгий порядок состояний, интервалов между ними и частных |
1 |
Шкалы величин систем СГС, СИ |
|
Натуральная (абсолютная) |
- " - |
0 |
Подсчёт числа элементов множества (кардинальные числа), арифметика целых чисел |
Номинальная шкала (шкала наименований, классификационная)
Получение результатов в этой шкале подразумевает выполнение минимальных требований в множестве измеряемых величин, отражающих состояние объекта, а именно, все множество значений измеряемой величины разбивается на непересекающиеся подмножества - классы эквивалентности. Все элементы, принадлежащие одному такому подмножеству, считаются неразличимыми (и в этом смысле эквивалентными) с точки зрения данной процедуры измерения. В каждом классе эквивалентности выделяется один (вообще говоря, произвольный) элемент, который принимается за эталон (образец). Процедура измерения состоит в том, чтобы определить, к какому классу эквивалентности относится конкретное значение измеряемой величины. Результату измерения приписывается метка (наименование) соответствующего эталона.
Измерения в номинальной шкале предполагают задание отношения (~) эквивалентности на множестве Aзначений измеряемой величины, что равносильно выполнению следующих свойств (аксиом):
1. рефлексивность: x~x xA;
2. симметричность: x~y y~x x,yA;
3. транзитивность: (x~y)&(y~z) x~z x,y,zA.
Частным случаем эквивалентности является равенство, при этом каждый класс эквивалентности состоит из одного единственного элемента - эталона. Предполагается, что относительно любых двух измеряемых значений x,yможно узнать, находятся они в отношении ~ или нет.
Примеры измерений в номинальных шкалах: почтовые адреса, государственные номера автомобилей, названия болезней (результат диагноза), результат распознавания образов.
Допустимые операции: результат измерений в номинальной шкале – это условные символы, обозначающие каждый класс эквивалентных значений, поэтому непосредственно с данными в номинальной шкале можно выполнять только одну операцию: проверки ихсовпаденияилинесовпадения(принадлежность или непринадлежность к одному и тому же классу эквивалентности). Результат такой операции на всем множестве измеренных данных A={x1,...,xN} можно выразить с помощью символа Кронекера (дискретный аналог двумерной дельта‑функции):

Полный комплект сравнений образует NNматрицу=(ij). Эта матрица симметрична и на главной ее диагонали – единицы. Уже над элементами этой матрицы можно выполнять такие операции, как:
– подсчет числа «попаданий» в k‑й классnk=jkj;
– вычисление относительных частот классов pk= nk/N;
– выполнение различных процедур статистической обработки, использующих только операции проверки результатов измерения на совпадение (тесты на относительных частотах, критерий согласия и т.п.).
