- •Вопросы к государственному экзамену специальности 200503 к госэкзамену по специальности 200503
- •1. "Системный анализ"
- •"Системный анализ"
- •Тектология Богданова
- •Кибернетика Винера
- •Общая теория систем Берталанфи
- •Синергетика Пригожина
- •Классификация моделей
- •Теория знаковых систем (семиотика)
- •Целевая модель системы
- •Примеры
- •. Модель «черного ящика»
- •. Модель состава системы
- •. Модель структуры
- •. Динамические модели систем
- •Псевдодинамическая (безынерционная) система
- •Истинно динамическая (инерционная) система
- •Линейные динамические системы
- •Классификация систем . Основные классификационные деления
- •По степени обеспеченности основными ресурсами
- •. Классификация систем по их происхождению
- •. Классификация по способу управления
- •. Классификация по типу операторов
- •Сигналы в системах
- •Основные определения
- •Классификация сигналов
- •Модулированные сигналы
- •Основные результаты теории сигналов
- •Полная энергия сигнала X(t) (равенство Парсеваля)
- •Принцип частотно-временной неопределенности
- •Принцип частотно-временной неопределенности (формулировка)
- •Дискретное представление непрерывных сигналов
- •К задаче выбора частоты дискретизации
- •Количество информации как мера снятой неопределенности
- •Основные понятия теории информации
- •Основная теорема Шеннона о кодировании для канала без помех
- •Основная теорема Шеннона о кодировании для канала с помехами
- •Пример помехоустойчивого кода
- •Эксперимент и модель
- •Кибернетическая модель научного эксперимента. Эксперимент Винера (мысленный)
- •Недостатки эксперимента Винера
- •Усовершенствованный эксперимент Винера
- •Измерительные шкалы
- •Некоторые определения из теории бинарных отношений
- •Базовые свойства отношений
- •Основные типы отношений
- •Виды измерительных шкал
- •Номинальная шкала (шкала наименований, классификационная)
- •Порядковая (ранговая) шкала
- •Интервальная шкала
- •Шкала отношений (масштабная)
- •Натуральная (абсолютная шкала)
- •Основной вывод к подразделу 6.3
- •Вероятностное описание ситуации
- •Регистрация экспериментальных данных
- •Классификационные модели
- •Числовые модели
- •Особенности протоколов для числовых моделей
Основная теорема Шеннона о кодировании для канала без помех
1. При любой производительности источника сообщений, меньшей пропускной способности канала, существует способ кодирования, позволяющий передавать по каналу все сообщения, вырабатываемые источником.
2. Не существует способа кодирования, обеспечивающего передачу сообщений без их неограниченного накопления, если производительность источника сообщений больше пропускной способности канала.
Кодирование, о котором идет речь в этой формулировке, называется эффективным(безызбыточным) кодированием.
Пример эффективного кода
-
Источник
Код
Сообщения
Вероятности
Эффективный
Обычный
x1
0,22
11
000
x2
0,20
101
001
x3
0,16
100
010
x4
0,16
01
011
x5
0,10
001
100
x6
0,10
0001
101
x7
0,04
00001
110
x8
0,02
00000
111
Множество сообщений – X = {x1, ... , x8}.
Энтропия множества сообщений – H(X) = 2,76 бит.
Максимальная энтропия источника – Hmax= 3,00 бит.
Избыточность источника – R= (3,00– 2,76)/3 = 0,08 .
Среднее число символов на сообщение–li pi= 2,84 .
Избыточность (остаточная) кода – Rк= (3,00– 2,84)/3 =0,05 .
Основная теорема Шеннона о кодировании для канала с помехами
1. При любой производительности источника сообщений, меньшей, чем пропускная способность канала, существует такой способ кодирования, который позволяет обеспечить передачу всей информации, создаваемой источником, со сколь угодно малой вероятностью ошибки.
2. Не существует способа кодирования, позволяющего вести передачу информации со сколь угодно малой вероятностью ошибки, если производительность источника сообщений больше пропускной способности канала.
Здесь речь идет о помехоустойчивом кодировании. Помехоустойчивость достигается за счет специальным образом введеннойизбыточности. Это означает, что количество возможных кодовых комбинаций в коде превышает количество сообщений, которые требуется представить (закодировать) в коде. При этом можно построить коды, обнаруживающие ошибки заданной кратности, исправляющие ошибки заданной кратности, а также и то, и другое вместе. Простейшим кодом, обнаруживающим одиночные ошибки, является код спроверкой на четность (добавляется один дополнительный разряд таким образом, чтобы общее число единиц в каждой кодовой комбинации было четным).
Пример помехоустойчивого кода
|
Исходный неизбыточный код |
Помехоустойчивый избыточный код с проверкой на чётность | |
|
|
0000 |
Разрешённые кодовые комбинации |
|
001 |
0011 | |
|
010 |
0101 | |
|
011 |
0110 | |
|
100 |
1001 | |
|
101 |
1010 | |
|
110 |
1100 | |
|
111 |
1111 | |
|
|
0001 |
Запрещённые (избыточные) кодовые комбинации |
|
|
0010 | |
|
|
0100 | |
|
|
0111 | |
|
|
1000 | |
|
|
1011 | |
|
|
1110 | |
Основным практическим следствием теорем Шеннона является построение системы передачи данных с использованием двух ступеней кодирования‑декодирования: для устранения избыточности источника и для повышения помехоустойчивости, как это показано на Error: Reference source not found.
9.Эксперимент по нахождению модели объекта.

000