Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Булгаков1.pdf
Скачиваний:
40
Добавлен:
26.03.2016
Размер:
1.58 Mб
Скачать

Определение потребности в запасных частях

Объем запасных частей по показателям процесса восстановления на интервале L j рассчитывается по формуле:

Q j

= nj * (Ω(L + L) − Ω(L))

,

(50)

 

 

где nj - количество объектов наблюдения.

На основе расчетной информации, в том числе значений ведущей функции и параметра потока отказов на выбранных нами интервалах, произведем прогнозирование количества запасных частей по формуле (50), результаты занесем в табл. 13.

Таблица 13 - Прогнозирование количества запасных частей по наработке

S

L j

n j

Ω(L)

Ω(L + L)

Q j

1

60

20

0,055

0,07

0,3

2

120

20

0,24

0,35

2,2

3

180

20

0,725

0,91

3,7

4

240

20

1,325

1,485

3,2

5

300

20

1,9005

2,105

4,09

6

340

20

2,3

2,5

4

Полученные показатели надежности, безотказности и долговечности являются источником для формирования паспорта профилактики. Однако их расчет является трудоемким и требует знания закономерностей изменения случайных величин, что осложняет выполнения расчета на производстве. Для устранения этих недостатков была разработана программа оценивания показателей надежности в автоматизированном исполнении.

5 РАСЧЕТЫ НА ЭВМ

Программа «Модель статистического оценивания характеристик надежности и эффективности техники» (далее Программа) разработана сотрудниками кафедры «Транспорт» Политехнического института Сибирского федерального университета на языке Delphi.

Главная форма Программы условно разделена на 3 части (см. рис. 5).

34

1 – строка ввода информации; 2 – поле расчетных значений; 3 – область расчета

Рисунок 5 – Главная форма Программы

Для начала работы с Программой курсов необходимо поставить в поле ввода информации и на цифровой клавиатуре набирать вариационный ряд (выборку). Числа вариационного ряда (выборки) отделяются пробелом (см. рис. 6). После ввода информации необходимо нажать кнопку Start1.

Рисунок 6 – Поле Программы для ввода информации

35

Программа рассчитает первичные величины и остановится (см. рис.7). Для продолжения расчета необходимо ввести коэффициенты b , χ 2 (2N ),

Γ(1+ 1 )

b в поля, расположенные напротив.

Для ввода коэффициентов студент должен применить знания и умения, полученные при расчете вариационного ряда вручную.

 

χ 2

(2N )

 

Γ(1+

1

)

Для того, чтобы выбрать коэффициент b ,

,

 

 

 

 

b , необходимо

поставить курсор в поле ввода соответствующего коэффициента. Программа автоматически предложит таблицу значений, из которой студент должен выбрать значение на пересечении столба и строки, соответствующее условию выбора (см. рис.8).

Выбранные значения коэффициентов студент должен ввести в ячейки программы с наименованием соответствующего коэффициента (см. рис. 5). После введения нажать кнопки Start2 и Start3 .

При нажатии кнопок Start2 и Start3 программа продолжит расчет и заполнит все таблицы расчетных значений показателей надежности и гипотезы распределения (см. рис. 9). Все расчетные значения отображаются на вкладках «Таблица 1», «Таблица 2» и т. д.

Выбрав необходимую вкладку «Таблица…», студент просматривает таблицу с данными показателей надежности и гипотезы распределения, либо график, построенный на основе рассчитанных значений выборки, вариационного ряда (см. рис. 10, 11).

После проверки расчета показателей надежности и гипотезы распределения на технические ошибки будет сформирован отчет, в котором все расчетные данные будут сведены в одну таблицу.

 

χ 2

(2N )

 

Γ(1+

1

)

Рисунок 7 – Поля Программы для ввода коэффициентов b ,

,

 

 

 

 

b

36

 

 

 

 

 

 

Рисунок 8 – Форма Программы для выбора значения коэффициента b

Рисунок 9 – Форма программы с кнопками для продолжения расчета

37

Рисунок 10 – Форма Программы с отображением значений расчетных величин

Рисунок 11 – Форма Программы с графическим отображением значений расчетных величин

Сформированные программой отчеты студент должен разместить в отчет о практической работе. Графики строятся по полученным данным в дополнительной программе (например, Excel или др.).

38

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]