Белорусский национальный технический университет

Факультет Информационных технологий и робототехники

Кафедра «Системы автоматизированного проектирования»

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

По дисциплине

“ Методы распознавания образов”

Тема: “.”

Исполнитель: студент .

Руководитель проекта: доцент Ковалева Ирина Львовна

Минск 2014г.

Белорусский Национальный Технический Университет

Факультет Информационных Технологий и Робототехники

Кафедра «Системы автоматизированного проектирования»

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

к курсовому проекту

по дисциплине “Методы распознавания образов”

Тема: “.”

Исполнитель: .

Руководитель: Ковалёва И. Л.

Минск 2014 Оглавление

Минск 2014 2

ВВЕДЕНИЕ 4

Теория распознавания образов – раздел информатики и смежных дисциплин, развивающий методы классификации и идентификации предметов, явлений, процессов, ситуаций, объектов, которые характеризуются конечным наборомнекоторых свойств и признаков, измерение значений признаков. 4

1.1Бинаризация 6

1.2Сегментация 8

1.3Распознавание. 10

2.ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 11

3.ОПИСАНИЕ ИСПОЛЬЗУЕМЫХ АЛГОРИТМОВ 12

3.1Бинаризация. 12

3.2Сегментация 16

3.3Утоньшение изображения 17

3.4 Распознавание 18

4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ 19

4.1Описание функций и методов 19

4.2Тестирование и руководство для пользователя 21

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 25

ЛИТЕРАТУРА 26

ПРИЛОЖЕНИЕ 1. СХЕМЫ IDEF 27

ВВЕДЕНИЕ

Теория распознавания образов – раздел информатики и смежных дисциплин, развивающий методы классификации и идентификации предметов, явлений, процессов, ситуаций, объектов, которые характеризуются конечным наборомнекоторых свойств и признаков,измерение значений признаков.

При этом перечень этих свойств и признаков либо задаются распознающей системе извне, либо формируются самой системой.

В качестве информативных признаков сканированных изображений могут выступать такие характерные признаки, как расположение и количество концевых элементов,наличие и расположение замкнутых областей и т.д..

Для того чтобыих определение стало возможным может потребоваться выполнить следующие действия:

• бинаризация;

• утоньшение;

• фильтрация

В данном курсовом проекте необходимо распознать срок сдачи законченного проекта на бланке задания по курсовой работе. Возможность автоматически распознавать информацию на подобных бланках может быть весьма полезной в случае возникновения необходимости учета этой информации в базе данных. Человеку, который столкнется с такой рутинной работой, больше не понадобится перебирать сотни бланков и искать нужную ему информацию.

Данный курсовой проект состоит из 4 разделов:

• В первом разделе описывается предметная область, существующие программные продукты и их недостатки, существующие методы для подготовки изображения к распознаванию.

• Во втором разделе описывается цель курсового проекта, какими должны быть входные и выходные параметры, ограничения.

• В третьем разделе идет описание используемых алгоритмов для подготовки к распознаванию и непосредственно самогораспознавания.

• В четвертом разделе представлена программная реализация используемых алгоритмов.

1. Обзор предметной области

Задачей распознавания изображенийявляется либо получение некоторого описания изображения, поданного на вход системы, либо отнесение этого изображения к некоторому определенному классу. Процедура распознавания применяется к некоторому изображению и обеспечивает преобразование его в некоторое абстрактное описание: набор чисел, цепочку символов или граф. Последующая обработка такого описания позволяет отнести исходное изображение к одному из нескольких классов.

Зачастую возникает ряд трудностей и проблем. Обычно они связаны с тем, что входные изображения не совпадают с эталонами за счет помех и неточностей, с тем, что входные изображения и эталоны отличаются расположением в поле зрения, а так же с тем, что изображения предъявляются на сложном фоне.

Для улучшения распознавания используются методы для обработки изображения (бинаризация, сегментация, фильтрация, утоньшение).