2015_Rasshirennaya_versia_tezisov

объему коры и между разнородными по составу и проявлениям ансамблями нейронов. Синхронизация автоматически не предполагает наличия связей между нейронными ансамблями.

Процессы нейронной активности нейронных ансамблей нелинейны и зависят от координации с другими ансамблями. В частности, можно исследовать временную корреляцию ритмов друг с другом в связи с внешними стимулами, отражающимися в поведении. Стимул может отображаться в двух ансамблях с постоянной задержкой по времени. За нелинейностью стоят отрицательные и положительные обратные связи процессов.

В ходе опытов формируются различные варианты синхронизации коры головного мозга, регистрируемой в виде ЭЭГ. Испытуемые в зависимости от выбора делятся по алгоритму: на делающих случайный выбор, на сформировавших и несформировавших алгоритм выбора. Также проводится дифференциация по успешности выбора, определяемая числом набранных баллов.

При обработке исследуются схожие по временному параметру синхронизации несколько нейронных ансамблей как до, так и после стимула и последующего выбора. Интересны также ансамбли нейронов, как правило, возникающие с той же временной задержкой до и после стимула, но не всегда синхронно друг с другом. Процессы можно рассматривать и относительно нового "cтимула", определяющего возникновение одного и того же нейронного ансамбля на некоторой секунде до и после стимула.

ТЕРАПЕВТИЧЕСКИЕ И ЭЭГ-ЭФФЕКТЫ ТРАНСКРАНИАЛЬНОЙ МАГНИТНОЙ СТИМУЛЯЦИИ У

БОЛЬНЫХ ДЕПРЕССИЕЙ

Изнак А.Ф., Изнак Е.В., Олейчик И.В., Бологов П.В., Казачинская И.И., Медведева Т.И.

ФГБНУ «Научный центр психического здоровья»

Цель исследования: Оценка влияния транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС) на ЭЭГ-показатели функционального состояния головного мозга в динамике терапии больных депрессией для уточнения механизмов антидепрессивного действия ТМС.

Методика: У 20 больных с фармакорезистентной депрессией проанализировали изменения клинических оценок (по шкале HDRS-17), психологического состояния (по опроснику SCL-90-R), ряда когнитивных функций (по тесту WCST) и спектральной мощности (СпМ) фоновой ЭЭГ в процессе комбинированной терапии, включавшей прием антидепрессантов и курс (10 ежедневных сеансов) высокочастотной (20 Гц) ритмической ТМС дорсолатеральной префронтальной коры левого полушария.

Основные результаты и их обсуждение: Уже после 2-х недель терапии, включавшей ТМС, отмечено достоверное (p<0.001) улучшение состояния пациентов по шкале HDRS-17. Доля «респондеров» составила 80%, причем 50% пациентов вышли в ремиссию. Положительный эффект ТМС проявился также в достоверном (p<0.05) улучшении общего самочувствия пациентов (по опроснику SCL-90-R) и ряда когнитивных функций (по тесту WCST), опосредованных префронтальной корой.

Статистически достоверные (p<0.05) изменения частотной структуры ЭЭГ в динамике терапии, включавшей ТМС, отмечены только для СпМ альфа-1 (8-9 Гц) и альфа-3 (11-13 Гц) поддиапазонов в теменно-затылочных отведениях. СпМ альфа-1 поддиапазона заметно уменьшалась относительно исходного уровня уже после 1-го сеанса ТМС и продолжала снижаться к концу курса ТМС. СпМ альфа-3 поддиапазона, напротив, несколько возрастала относительно исходного уровня уже после 1-го сеанса ТМС и далее продолжала заметно увеличиваться к концу курса ТМС. СпМ

31

среднечастотного альфа-2 поддиапазона ЭЭГ (9-11 Гц), а также других узких частотных поддиапазонов ЭЭГ во всех ЭЭГ-отведениях, включая область непосредственного воздействия ТМС, в процессе терапии достоверно не изменялись.

Таким образом, ТМС дорсолатеральной префронтальной коры левого полушария существенно усиливает и ускоряет действие антидепрессантов, причем терапевтический эффект ТМС, по-видимому, опосредован активацией не только основной «мишени» ТМС — левой дорсолатеральной префронтальной коры, — но и тесно связанных с ней подкорковых структур, в том числе базальных ганглиев и лимбико-ретикулярного комплекса головного мозга, за счет обширных нисходящих связей префронтальной коры.

Исследование частично поддержано грантом РГНФ № 15-06-10541а и грантом РФФИ № 15-01-

00496а.

СОЦИОГЕНОМНЫЙ АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ МАЛЫХ ГРУПП

Ильин А.Б., Ёлов А.А., Нурбеков М.К.

МГГУ им. М.А. Шолохова

Влаборатории социогеномики МГГУ им. М.А. Шолохова проводится цикл работ по изучению психогенетических факторов малых групп.

Внастоящей работе отражены результаты эксперимента по изучению социогеномных факторов спортсменов, имеющих различный иерархический статус в спортивной игровой команде высокой квалификации — малой группы, действующей в условиях экстремальных психофизических нагрузок.

Методы исследования включали многофакторные опросники Кэттелла (16PF), Шмишека (ShPI), Айзенка (EPI), Басса-Дарки, социометрию. Методики молекулярной генетики включали неинвазивное получение биоматериала (мазок из полости рта), полимеразную цепную реакцию, методики компьютерного анализа результатов молекулярно-генетических исследований и анализа баз данных.

Генотипирование проводилось по гену нейротрофического фактора мозга BDNF (код NCBI rs6265, последовательность NG_011794 по базе данных генетических последовательностей GenBank), во многом определяющего устойчивость к стрессу, эмоциональность и продуктивность в коммуникации. Для этого гена известна мутация Val66Met (замена валина на метионин в положении 66 белкового продукта этого гена).

Врезультате исследования представилось возможным выделить психогенотипы лиц, которые находятся между собой в изначально детерминированных взаимоотношениях, от взаимной конфронтации, до взаимного дополнения, и сформулировать следующие выводы и заключения.

Спортсмены с высоким групповым статусом характеризуются высокими положительными значениями следующих показателей: психологическая устойчивость, развитое командное мышление, настроение без резких изменений, высокий командный дух, коллективизм, высокий индекс сотрудничества, ровное отношение к другим членам команды.

Спортсмены с низким внутригрупповым статусом характеризуются высокими значениями следующих показателей: изменчивость настроения, косвенная агрессия, склонность к продуцированию сплетен, склонность к непредсказуемым действиям, менее развитое командное мышление.

Вструктуре агрессии самую выраженную отрицательную корреляцию имеет показатель «Косвенная агрессия» (сплетни, склоки, интриги).

Спортсмены с разным внутригрупповым статусом имеют различные генотипические показатели по мутации Val66Met гена BDNF.

32

В методику подготовки спортивной команды (малой группы) может вводиться интегральный показатель «психологическая готовность команды», в основу которого может быть положено наличие сформированных связок, в которых носитель каждого психогенотипа может проявить себя наилучшим образом.

СИСТЕМНАЯ ЗНАЧИМОСТЬ ИСТОЧНИКОВ ГЕМОДИНАМИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ

ЦЕЛЕВЫХ МЕНТАЛЬНЫХ ЗАДАЧ В ПРИЛОЖЕНИЯХ ТИПА ИМК

Исаев М.Р.1,2, Коршаков А.В.3, Оганесян В.В.1,2

1— Московский Физико-Технический Институт, 2 — ООО «ИмэджериСофт», 3

—РНИМУ им. Н.И. Пирогова

Впоследнее время набирает популярность использование метода спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона (БИКС) для исследования нервной системы человека. Основным достоинством метода является возможность регистрации изменений интенсивности регионального кровотока в заданной области коры головного мозга. Регистрируемая информация де-факто эквивалентна BOLD-ответу МРТ [1].

Вчастности, выполнение различных ментальных задач, таких, как визуальные представления, двигательные акты и их имитации, вызывает активность нейронов в соответствующих представительствах в коре головного мозга, что, в свою очередь вызывает изменение локального кровотока, связанного с усилением питания нервной ткани в связи с выполнением рассматриваемой задачи. Для регистрации гемодинамического ответа использовался прибор NIRScout [2]. В качестве ментальных задач использовались воображаемые и реальные движения конечностей. В исследовании участвовало 5 испытуемых. Целью работы являлся поиск каналов БИКСсистемы, являющихся наиболее информативными для идентификации источников гемодинамической активности, соответствующих выполнению поставленных ментальных задач, а также сопоставление этих источников с полями Бродмана.

Для каждого эксперимента осуществлялся поиск каналов полным перебором по двум каналам с последующим использованием жадного алгоритма, которые улучшали качество идентификации источников. После формирования целевой выборки можно сделать выводы об её статистической значимости, оценивая таковую по всем экспериментальным записям каждого испытуемого. Для локализации областей, дающих наибольший вклад в сигнал на выделенных значимых БИКС каналах, было решено спроецировать условное положение канала на поверхности головы на кору мозга в стандартном атласе MNI.

Найденные области были сопоставлены с представлениями об электрической активности мозга [3]. Было обнаружено, что при наибольшем качестве локализации наиболее значимыми каналами были каналы, расположенные непосредственно над двигательными зонами. С падением качества идентификации состояний растёт дисперсность каналов, что вызвано вовлечением в активность корковых зон, косвенно связанных с феноменом движений. Для реальных движений рук можно сделать похожий вывод. Это объясняется сложностью моторного акта с синхронной активностью многих мышц и влиянием других факторов. Аналогичные выводы верны

идля воображений, и исполнений движений ног.

Полученные результаты могут быть использованы при выявлении специфической активности мозга с диагностическими и научными целями, а также для построения систем типа ИМК.

33

ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ИСТОЧНИКОВ БИОЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ

АКТИВНОСТИ МОЗГА ПРИ ВООБРАЖЕНИИ ДВИЖЕНИЙ

Керечанин Я.В.1,2,4, Бобров П.Д.2, Фролов А.А.2,3

1 — Московский Физико-Технический Институт, 2 — ИВНД и НФ РАН, 3 — РНИМУ им. Н.И. Пирогова, 4 — Институт Физиологии имени А. А. Богомольца НАН

Украины.

Целью данной работы являлось определение характера взаимодействия наиболее часто встречающихся пар источников биоэлектрической активности мозга, регистрируемой в виде ЭЭГ, во время экспериментов по управлению интерфейсом мозг-компьютер (ИМК) при помощи воображения движений.

Для поиска источников экспериментальные записи обрабатывались пятью методами независимых компонент. Все эти методы разделяют источники по принципу минимизации взаимной информации их активностей. Каждый источник характеризуется распределением потенциалов, которые он создает на поверхности головы и активностью, зависящей от времени. В предыдущих работах показано, что физиологически адекватной моделью такого источника является токовый диполь, и распределение потенциала, наводимого им на поверхности головы, определяется его положением и ориентацией в коре головного мозга, которые можно найти с помощью решения обратной задачи ЭЭГ.

В экспериментах участвовали 16 испытуемых, для каждого испытуемого было проведено 10-12 сессий тренировки на управление ИМК. Таким образом, количество записей 48-канальной ЭЭГ, соответствующих каждой сессии, приближалось к 200. Т.к. каждый метод дает 48 компонент, а число методов — 5, то общее число выделенных источников приближалось к 40000.

Из рассмотрения исключались источники, которые не могут быть приближены одним диполем с достаточной точностью, а также источники, чьи спектры не имели пика в альфа-диапазоне.

При помощи кластерного анализа были найдены пары, встречающиеся вместе в наибольшем количестве записей. Источники, образующие эти пары, в основном локализованы в премоторной и центральной теменной областях.

Спектральная кросс-коггерентность показала наличие синхронизации в альфадиапазоне при выполнении соответствующей ментальной задачи для пары источников, локализованных в зонах Бродмана 6 в левом и правом полушариях.

Для оценки направленного влияния одного источника на другой применялся анализ сигнала по его векторной авторегрессионной (ВАР) модели. Показано, что взаимодействие источников происходит в альфа-диапазоне. Однако его производная — анализ причинности по Грейнжеру (Granger Causality) — не дала статистически достоверных результатов и продемонстрировала сильную зависимость от характера фильтрации сигнала.

Данная работа показала, что во время воображения движений в мозгу испытуемого активируются определенные зоны, взаимодействующие между собой на частотах тета-, альфа-, бета- и гамма-диапазонов. Наиболее перспективный метод такого анализа —построение ВАР моделей интерферирующих источников.

34

ВЛИЯНИЕ ПОЛИМОРФИЗМА ГЕНА КАТЕХОЛ-О- МЕТИЛТРАНСФЕРАЗЫ НА ПАРАМЕТРЫ АНТИСАККАД В

НОРМЕ И ПРИ ШИЗОФРЕНИИ

Киренская А.В., Сторожева З.И., Солнцева С.В.

ФМИЦПН им. В.П. Сербского

Антисаккады (АС) относятся к валидным потенциальным эндофенотипам, или генетическим маркерам, шизофрении. Однако ассоциации АС с полиморфизмами генов-кандидатов риска заболевания остаются малоизученными. В качестве одного из генов, связанных с риском шизофрении, рассматривают ген катехол-О- метилтрансферазы (КОМТ), принимающей участие в метаболизме дофамина (ДА). При полиморфизме rs4680 наблюдается замена валина (Val) на метионин (Met) в положении 158 гена КOMT (полиморфизм Val158Met), который приводит к понижению активности фермента в 3–4 раза. С высокой активностью КОМТ у Val-гомозигот связывают снижение нейротрансмиссии ДА в префронтальной коре (ПФК). Принимая во внимание данные о нарушении функций ПФК при шизофрении, высказано предположение о влиянии полиморфизма rs4680 на когнитивные функции и поведение, опосредуемое ПФК. Исходя из того, что выполнение АС ассоциируется с вовлечением ПФК, целью работы явилось изучение характеристик АС у здоровых и больных шизофренией носителей различных вариантов Val158Met полиморфизма гена КОМТ.

В группу нормы включен 31 чел., из которых 8 чел. — с генотипом Metгомозигота, 15 чел. — Val/Met-гетерозигота, 8 чел. — Vaгомозигота. 34 больных шизофренией (рубрика F20 по МКБ-10) распределились следующим образом: Met — 9 чел., Val/Met — 12 чел., Val — 13 чел. Определение полиморфизма rs4680 проводили с помощью наборов фирмы “Литех”. Для зрительной стимуляции использовали светодиоды, один из которых был расположен в центре, а два других — в 10° справа и слева от него (периферические стимулы, ПС). Испытуемые совершали саккады в точку, расположенную симметрично ПС в противоположном зрительном поле. Для получения медленных негативных потенциалов, развивающихся в период ожидания ПС (аналог условно-негативной волны — УНВ, которая отражает активацию коры) регистрировали 19 отведений ЭЭГ.

Качество выполнения АС было снижено как у здоровых, так и у больных носителей генотипа Val при значимых отличиях по показателю вариативности латентных периодов при сравнении с генотипом Met в группе нормы (p=0,059), и генотипами Met (p=0,06) и Val/Met (p<0,01) в группе шизофрении. В группе нормы также обнаружены отличия по амплитуде УНВ между генотипами Val и Met (p<0.05), что было обусловлено более высокими амплитудами УНВ в группе Val, особенно в лобно-центральной области левого полушария (F3, p=0.067). Повышенную амплитуду УНВ в группе Val при сниженном качестве выполнения АС можно интерпретировать как проявление снижения эффективности активации коры. Качество выполнения АС у больных было существенно снижено по сравнению с нормой, однако взаимодействие “Группа х Генотип” не было значимым. Полученные результаты согласуются с важной ролью дофамина в обеспечении когнитивных функций, уровень которого, повидимому, снижен у носителей валиновых гомозигот.

Работа поддержана фондом РГНФ, проект № 12-06-00809.

35

НЕЙРОПЕДАГОГИКА КАК РАЗВИТИЕ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИДЕЙ К.Д.УШИНСКОГО

Клемантович И.П., Чуйкина Е.В.

МГГУ им. М.А. Шолохова

Нейропедагогика (нейропсихопедагогика) — теория и технология воспитания, основанная на новейших данных наук о строении и функционировании мозга. Термин происходит от понятий «нейрон» (нервная клетка) и «педагогика» (наука о воспитании). Современная теория воспитания разрабатывается в тесном единстве с психологией.

Особое внимание уделяется трудам Аристотеля, И. Канта, Ч. Дарвина, Я. Коменского и классику русской и мировой педагогики К.Д. Ушинскому, автору теории педагогической антропологии. В свете углубления и инновационных преобразований последней используются знания бурно развивающихся в последнее десятилетие нейронаук — нейрофизиологии, нейропсихологии, нейрохимии, психофизики и др.

Педагогика и педагогическая психология призваны действовать в плане воспитания нормальных детей и молодежи в целях эффективного развития, душевного и физического здоровья детей — такой видится основная цель нейропедагогики. При этом предполагается тесное взаимодействие с медициной (нейрохирургией, психокардиологией, спортивно-оздоровительными упражнениями). Нейропедагогика является разумной и бесконфликтной адаптацией субъекта к природной и социальной среде. В её задачи входит эффективное физическое и душевное развитие на основе надежной организации деятельности организма и его мозга как целостной, самоорганизующейся и саморазвивающейся системы, обучения навыкам управления гуманной и природосообразной стратегии поведения.

Нейронауки показали, что центром чувств является не сердце, а мозг — подкорка, в особенности лимбическая система. Имеется связь подкорки с корой больших полушарий, с сознательными процессами. Поэтому ныне широко применяется понятие «эмоциональный интеллект». Оно не менее важно, чем знание процессов логического мышления. Через чувства мы больше постигаем индивидуальность человека, его достоинства и недостатки, учимся управлять чувствами и исправлять, корригировать девиантное поведение. Однако сегодня учителя проявляют профессиональную некомпетентность, не зная и не владея методиками формирования эмоционального интеллекта. Недостаток современного полового просвещения школьников — в отсутствии его связи с любовью и другими высшими чувствами, определяемыми деятельностью мозговых центров.

К.Д. Ушинский заложил основы изучения человека как воспитуемого и воспитателя с целью согласования педагогической теории и практики с природой человека. Антропологический подход, дополненный современными знаниями нейронаук, призван проложить путь к человеческому в человеке.

ВЛИЯНИЕ ОДНОКРАТНОГО ТРЕНИНГА ДЫХАНИЯ НА РЕЗОНАНСНОЙ ЧАСТОТЕ НА ПАРАМЕТРЫ ЭЭГ И НЕКОТОРЫЕ

ВЕГЕТАТИВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ У МОЛОДЫХ СКАЛОЛАЗОВ

Ковалева А.В.1, Грушко А.И.2, Бочавер К.А.2

1— Московский городской психолого-педагогический университет (МГППУ), 2

—(ЦСТиСК) Москомспорта

В начале XXI века Lehrer, Vaschillo & Vaschillo (2001) показали, что если человек дышит с частотой около 6 раз в минуту, то в ритме сердца возникают

36

резонансные колебания в длительности RR-интервалов. В результате спектрального анализа ритма сердца можно увидеть основной пик на частоте 0.1 Гц и отсутствие других волновых составляющих. Такая частота дыхания называется резонансной частотой. Тренировка дыхания на резонансной частоте при помощи технологии биологической обратной связи позволяет тренировать регуляторные механизмы сердечно-сосудистой системы, в частности, барорефлекторные механизмы. Это позитивно сказывается не только на адаптационных возможностях организма, но и оказывает положительное влияние при таких состояниях, как тревожность, депрессия,

панические атаки и др. (Hofman et al, 2005; Gevirtz, 2013; Lehrer & Gevirz, 2014).

Впоследние годы БОС-тренинги все чаще применяются в спорте (Zaichkowsky et al, 1997; Blumenstein, Bar-Eli, Tennenbaum, 1995, 1997; Hatfield, 2001), однако мало внимания уделяется взаимному влиянию вегетативных и мозговых процессов во время

ипосле тренингов. В данном исследовании нашей целью было изучение изменений в ЭЭГ и некоторых вегетативных показателях состояния организма спортсменов после тренингов дыхания на резонансной частоте.

Выборку составили 13 спортсменов-скалолазов (средний возраст 16,8 лет, 8 девушек и 5 юношей) — мастеров спорта и кандидатов в мастера спорта. Перед проведением тренингов (фон1) и после (фон2) у них регистрировали в течение 3 минут с закрытыми глазами и 3 минут с открытыми глазами фоновые показатели ЭЭГ (один канал, Pz), показатели вариабельности ритма сердца, периферическую температуру, электромиографию мышц лба, параметры дыхания, кожную проводимость. Тренинг заключался в обучении медленному абдоминальному дыханию с частотой 6 раз в минуту с биологической обратной связью в течение 6 минут.

Вфоне2 по сравнению с фоном1 произошли следующие достоверные изменения: увеличилась мощность общего диапазона альфа при открытых глазах (p<0.05), увеличилась мощность сенсомоторного ритма как при открытых, так и при закрытых глазах (p<0.05).

Таким образом, можно сделать вывод о том, что однократный тренинг дыхания на резонансной частоте не приводит к стойким изменениям в вегетативных показателях, однако улучшает функциональное состояние коры головного мозга и приводит к достижению состояния релаксации по параметрам альфа- и сенсомоторного ритма.

СВЯЗЬ ПОЛИМОРФНЫХ ВАРИАНТОВ ГЕНА COMT С ОСОБЕННОСТЯМИ АГРЕССИВНОГО ПОВЕДЕНИЯ У РУССКИХ

ДЕВУШЕК 18-24 ЛЕТ

Ковш Е.М., Ермаков П.Н., Воробьева Е.В.

Южный федеральный университет

Целью нашего исследования явилось изучение связи полиморфизма G472A гена COMT (генотипы GG, GA, AA) с типами агрессивных реакций, уровнем легитимизированной агрессии, мотивацией достижения успеха или избегания неудач и стратегиями поведения в конфликте у русских девушек 18-24 лет (численность выборки 66 человек).

Для определения полиморфизма гена COMT использовался метод выделения геномной ДНК из клеток буккального эпителия. В ходе проведенного генетического анализа выборка была разделена на три группы по наличию полиморфного варианта гена COMT: GG (18 человек), AA (18 человек), GA (30 человек).

Вкачестве методик для исследования психологических особенностей

респондентов были использованы: опросник Басса-Дарки; тест-опросник А. Мехрабиана; тест К. Томаса; тест С. Н. Ениколопова, Н. П. Цибульского.

37

Основные результаты:

носители полиморфного варианта GG демонстрируют более высокий уровень открытой агрессии (физическая, вербальная), наиболее предпочтительный вид общественно принимаемой формы выражения агрессии для них – спорт. Согласно многим исследованиям, это наиболее гармоничный вариант, позволяющий человеку избавиться от аффекта, не подавляя его и, тем самым, не причиняя вред собственному здоровью (как психическому, так и физическому);

носители полиморфного варианта АА имеют высокий уровень скрытой агрессии (раздражительность, подозрительность) и агрессии, направленной на себя (чувство вины, обида). Ими более активно используются социально приемлемые виды агрессии (легитимизация агрессии в личном опыте, в СМИ, политической сфере, в воспитании), а предпочтительной стратегией в конфликте выступает сотрудничество. Это может свидетельствовать о том, что данной группе испытуемых важно мнение окружающих, они боятся не оправдать чужие ожидания, поэтому активно подавляют агрессивные тенденции и переносят их в общественно одобряемые сферы. Согласно многим современным концепциям, данная поведенческая стратегия включает носителей полиморфизма АА в группу риска развития психосоматических заболеваний.

Высокий уровень аутоагрессии может выступать одним из дополнительных факторов для объяснения данных, полученных другими учеными, относительно часто встречающихся среди обладателей генотипа АА высокого уровня тревожности, панических расстройств, большей предрасположенности к развитию алкоголизма и психических заболеваний. В целом, полиморфизм АА, предположительно, является маркером дисгармоничного развития личности и склонности к аутодеструктивному поведению.

Работа выполнена при поддержке гранта Южного федерального университета (тема № 213.01-07-2014/15ПЧВГ).

ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИЗА ВОСПРИЯТИЯ СТАТИЧЕСКОЙ

РЕКЛАМЫ В НЕЙРОМАРКЕТИНГЕ

Комарова А.А.1, Анисимов В.Н.2, Галкина Н.В.3, Латанов А.В.2

1 — экономический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, 2 — биологический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, 3 — ОOO «Универс-Консалтинг» (Проект

Нейротренд)

В работе исследовались психофизиологические и социологические показатели при просмотре статических рекламных изображений. Исследована связь физического параметра, отражающего пространственно-частотные свойства изображения (Из), с физиологическими параметрами оценки результата зрительного восприятия. Также исследовано соотношение между субъективным восприятием респондентами контента статической рекламы и физического параметра Из, с одной стороны, и физиологическими параметрами, с другой.

64 рекламных статических Из предъявляли в течение 5 с каждое. Во время просмотра Из регистрировали движения глаз респондентов. Вычисляли суммы длительностей фиксаций во время позиционирования взора на выделенных областях интереса Из. Предварительно проводили анализ пространственно-частотных свойств Из, которые рассматривали как количественную меру «гармонии», ассоциированную со степенью психофизиологической совместимости Из, с особенностями функционирования зрительной системы человека. В эксперименте испытуемые давали также субъективные оценки привлекательности и запоминаемости предъявляемого рекламного материала.

38

Результаты были получены с использованием модели множественной регрессии, где в качестве независимой переменной выступала суммарная длительность фиксаций на выделенных областях интереса, а в качестве регрессоров – количественная мера гармонии и показатель привлекательности.

Получены следующие результаты:

1)Гетероскедастичность в модели отсутствует, и остатки распределены нормально.

2)Оба регрессора и уравнение в целом значимы.

3)Зависимость между регрессорами отсутствует.

4)Модель верно специфицирована, так как р-значение в тесте Рамсея не превышает критический уровень в 5%.

5)Согласно полученной модели изменение количественной меры гармонии на 1% приводит к изменению суммарной длительности фиксаций на 0,5% соответственно.

Таким образом, нами подтверждена гипотеза о том, что чем больше относительный показатель количественной меры гармонии Из, тем в большей мере привлечено зрительное внимание респондента к определенному фрагменту Из. Социологические показатели (как мера субъективной оценки) также коррелируют с суммой длительностей фиксаций на выделенном фрагменте Из. Наши результаты могут быть использованы для создания эффективного рекламного сообщения на основе пространственно-частотных свойств Из.

ВЫЗВАННЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ МОЗГА ПРИ РЕШЕНИИ ШКОЛЬНЫХ ЗАДАЧ

Константинова М.В., Ермаченко Н.С., Анисимов В.Н., Латанов А.В.

МГУ им. М.В. Ломоносова

Функциональное состояние успешного выполнения ментальной деятельности зависит от степени интереса и используемых стратегий мышления (дивергентного или конвергентного). Эти процессы находят свое отражение в изменении электроэнцефалограммы (ЭЭГ), особенно в частотном альфа-диапазоне (6- 13 Гц). Вызванные изменения на частоте 10-13 Гц связывают с обработкой сенсорносемантической информации; 8-10 Гц — со степенью ожидания следующего стимула; 6- 10 Гц — с изменениями общего уровня активации нервной системы. Использование стратегии дивергентного мышления сопровождается увеличением мощности альфаподобной активности в диапазоне 10-13 Гц, а использование стратегии конвергентного, напротив, с уменьшением.

Мы исследовали динамику мощности ЭЭГ (стандартные отведения O1, O2, P3, P4, C3, C4, F3 и F4) в альфа-поддиапазонах (6-8, 8-10, 10-13 Гц) при выполнении испытуемыми условно «интересных» (профильных) и «неинтересных» (непрофильных) для них учебных задач. В экспериментах приняли участие школьники старших классов (12 человек) с профилирующими предметами «физика» (шф.) или «биология» (шб.). Испытуемые решали школьные тесты по биологии (Б) и физике (Ф) и олимпиадные задачи по этим предметам. Для контроля регистрировали ЭЭГ при выполнении несемантической задачи. Анализировали усредненную спектральную мощность потенциалов ЭЭГ в указанных альфа-поддиапазонах.

Ментальная деятельность в знакомой и незнакомой семантической среде имеет свои психофизиологические корреляты в диапазоне 10-13 Гц. У шб. и у шф. при выполнении заданий профильного предмета наблюдается высокий уровень мощности по сравнению с выполнением непрофильного предмета в лобных и центральных отведениях, в отведении Р4, а также в затылочных. По сравнению с контролем у шб. мощность выше во время решения заданий по Б, тогда как у шф. во время решения

39

заданий по Ф различий с контролем не выявлено. Данный эффект можно связать со структурой самих задач: решение задач по Ф и по Б требует разного соотношения использования стратегий дивергентного и конвергентного мышления. В частотном диапазоне 8-10 Гц при решении заданий по Б у шб. (часть задач испытуемым была знакома) мощность выше, чем в контроле и при решении Ф. У шф., которые ранее с данными задачами не сталкивались, напротив, мощность выше в контроле.

Таким образом, амплитудная динамика ЭЭГ в диапазоне 10-13 Гц отражает стратегии мышления при решении задач с разной семантической структурой; в диапазоне 8-10 Гц находит свое отражение степень известности задачи.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИПОЛЬНЫХ ИСТОЧНИКОВ ВОЛН ВП ЧЕЛОВЕКА В ИССЛЕДОВАНИИ ТОПОГРАФИИ РАННИХ

ЭТАПОВ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ ОРИЕНТАЦИИ ЛИНИЙ

Крылова М. А.1, Изъюров И. В.2, Герасименко Н. Ю.1, Михайлова Е. С.1

1 — ИВНД и НФ РАН, 2 — физический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова

Одним из эффективных современных методов нейровизуализации является дипольный анализ, точность которого существенно повышается при регистрации ЭЭГ высокой плотности. Его сочетание с данными анатомии мозга, применение техники точного позиционирования сенсоров на поверхности скальпа предоставляет возможность получить уникальную информацию о топографии и динамике переработки информации с высоким пространственным и временным разрешение даже для индивидуальных записей. В нашей работе мы применяли метод моделирования распределенных дипольных источников (wMNE) для исследования топографии ранних этапов детектирования ориентации линий, проявлений анизотропии и связанных с полом особенностей детектирования.

У 41 испытуемого (20 мужчин, 21.3 ± 0.3 лет) на 128-канальном энцефалографе (Electrical Geodesics Inc., USA) регистрировали вызванные потенциалы (ВП) на контрастные решетки с наклоном линий 0° (горизонталь), 90° (вертикаль), 45° и 135°. Стимулы заранее показывали испытуемому, а в эксперименте от их опознавал, нажимая на кнопки клавиатуры. Процедуру моделирования распределенных источников активности проводили в пакете Brainstorm 3.2. (Biomedical Imaging Group) программной среды Matlab. Использовали метод расчета L2-Whitened-Minimum-Norm- Estimates (wMNE) со стандартной анатомией ICBM 152, моделью головы OpenMEEG BEM и стандартным положением электродов. Моделирование проводили для ВП на каждую из четырех ориентаций при правильных ответах, усредненных по группам мужчин и женщин. Анализировали распределение плотности тока дипольных источников во временных интервалах, соответствующих интервалам пиков компонентов P1 (70 – 90 мс) и N1 (140 - 160 мс).

Мы обнаружили, что ранний анализ ориентаций происходит в каудальных отделах коры, причем не только в затылочных, но в теменных и височных областях, преимущественно в правом полушарии. Анизотропия ранних корковых ответов проявлялась в большей площади локализации источников волн P1 и N1 на наклонные ориентации по сравнению с горизонталью и вертикалью. В мужской группе больше площадь коры, в которой определяются источники, более отчетливо вовлечение височных областей, ярче проявления межполушарной асимметрии.

Работа выполнена при поддержке грантов РГНФ № 15-36-01349а2 и РФФИ 14-04-00706 .

40