МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФБГОУ ВПО МГАВМиБ Ветеринарно-биологический факультет Кафедра информационных технологий, математики и физики	Контрольная работа
		Лист1/20

Расчетно-графическая работа

На тему:

«Статистическая обработка данных в пакете Excel»

По дисциплине: «Информатика с основами математической биостатистики

(содержание АСТ И АЛТ)»

Выполнила: студентка 1 курса 8 группы

очного отделения факультета

ветеринарной медицины

Рожновская Алина Евгеньевна

Вариант №23

№ зачётной книжки 14268

Работа проверена

«___» июня 2015 г.

Оценка _____________________

Преподаватель:

Устюжанина Розалия Рифовна

__________________________

(подпись преподавателя)

Москва 2015 г.

Содержание:

Содержание: 2

«Статистический анализ вариационных рядов распределения (содержание АСТ и АЛТ)» 3

Цель работы 3

Вариационные ряды распределения 5

Графическое представление данных 7

Расчет средних величин 12

1. Средняя арифметическая 12

2. Средняя гармоническая 12

3. Средняя геометрическая 12

4. Средняя квадратическая 13

5. Мода и медиана 13

Корреляционный анализ 16

Парная корреляция 16

Список литературы 20

«Статистический анализ вариационных рядов распределения (содержание АСТ и АЛТ)»

Цель работы

Цель данной работы заключается в углублении теоретических знаний, полученных на лекциях, и получение практических навыков в области статистической обработки экспериментальных данных.

В данной работе необходимо продемонстрировать следующие умения:

1. Построить интервальные ряды распределения признаков, отобразить их графически в виде гистограмм, полигонов и кумулят;

2. Для анализа рядов распределения рассчитать средние величины (среднюю арифметическую, моду, медиану), выборочные показатели вариации (дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации) и показатели распределения (коэффициенты асимметрии и эксцесса);

3. Используя данные интервального ряда распределения одного из признаков с помощью дисперсионного анализа рассчитать достоверность разницы в значении одного признака в зависимости от значения другого признака;

4. С помощью корреляционного анализа определить влияние признаков друг на друга. Для этого постройте линейное уравнение регрессии, рассчитать коэффициент корреляции и оцените его достоверность с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера;

Исходные данные:

Таблица №1

Содержание АСТ	Содержание АЛТ
155	54,9
164	57,3
166	57,6
166	59
169	66,8
170	67,9
176	68
180	68,6
197	69,1
201	70
203	70,5
205	70,7
206	73,1
212	73,4
213	75,5
217	75,5
222	78,8
235	79,8
236	80,1
238	82,6
262	86,2
278	89,2
284	90,2
318	91
340	108

Вариационные ряды распределения

Вариационным рядом или рядом распределения называют упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим (чаще) или по убывающим (реже) значениям признака и подсчет числа единиц с тем или иным значением признака.

Существует 3 вида ряда распределения:

1)ранжированный ряд – это перечень отдельных единиц совокупности в порядке возрастания изучаемого признака; если численность единиц совокупности достаточно велика ранжированный ряд становится громоздким, и в таких случаях ряд распределения строится с помощью группировки единиц совокупности по значениям изучаемого признака (если признак принимает небольшое число значений, то строится дискретный ряд, а в противном случае – интервальный ряд);

2) дискретный ряд – это таблица, состоящая из двух столбцов (строк) – конкретных значений варьирующего признака X_i и числа единиц совокупности с данным значением признака f_i – частот; число групп в дискретном ряду определяется числом реально существующих значений варьирующего признака;

3) интервальный ряд – это таблица, состоящая из двух столбцов (строк) – интервалов варьирующего признака X_i и числа единиц совокупности, попадающих в данный интервал (частот), или долей этого числа в общей численности совокупностей (частостей).

Размах вариации - наиболее простая характеристика вариации признака. Это разность между наибольшим и наименьшим значением признака изучаемой совокупности.

Для получения хорошо обозримого вариационного ряда и обеспечения достаточной точности вычисляемых по нему числовых характеристик следует разбить вариацию признака (в пределах от минимальной до максимальной варианты) на такое число групп или классов, которое удовлетворяло бы обоим требо­ваниям. Эту задачу решают делением размаха варьирования признака на число групп или классов, намечаемых при построе­нии вариационного ряда:

,

где h – величина интервала; X_мax и X_min – максимальное и минимальное значения в совокупности; k – число групп.

При построении интервального ряда распределения необходимо выбирать оптимальное число групп (интервалов признака) и устанавливать длину (размах) интервала.

Ранжированный ряд распределения по содержанию АСТ:

Таблица №2

АСТ
155
164
166
166
169
170
176
180
197
201
203
205
206
212
213
217
222
235
236
238
262
278
284
318
340

Интервальный ряд распределения АСТ:

Таблица №3

Минимальное значение	155
Максимальное значение	340
Размах вариации	185
Число групп вариации	5,643956709
Число групп вариации после округления	6
Длина интервала	30,83333333
Длина интервала после округления	31

Интервальный ряд распределения АСТ:

Таблица №4

Номер интервала	Группа животных по массе тела, Xi		Число животных	Середина интервала	Накопленная частота
	нижняя граница	верхняя граница	fi	Хi’	fi’
1	155	186	8	170,5	8
2	186	217	8	201,5	16
3	217	248	4	232,5	20
4	248	279	2	263,5	22
5	279	310	1	294,5	23
6	310	341	2	325,5	25
7	341	372	0	356,5	25
Итого			25	x	x