5. Статистические методы в экологии: цель, задачи, основные разделы, стадии применения.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ в экологии, совокупность методов количественного определения общих свойств и характера взаимосвязи варьирующих экологическими явлений и процессов с помощью спец. математического аппарата, основанного на теории вероятностей и др. разделах высшей математики.

Применение методов статистической обработки результатов экологических исследований проводится с целью получения пригодных для сравнения количественных характеристик распределения организмов, проведения самой процедуры сравнения, а также установления зависимости между отдельными переменными, характеризующими среду обитания.

Основные разделы: Оценки рядов: среднее, отклонение, вариация, ошибка; Оценка корреляции (Показатель ранговой корреляции Спирмена), Сравнение рядов (достоверность различий), Оценки сходства, Оценка

Экологического разнообразия, Оценка ширины экологической ниши (местообитания).

методы статобработки рядов данных, оценки корреляции двух совокупностей, методы оценки разнообразия сообществ и ширины Экологических ниш.

Применение С. м. складывается из 3 стадий: сбора информации или осуществления массовых статистич. наблюдений, сводки и систематизации материала и обобщения материала, где собственно и применяют математические методы, которые складываются из 4 основных разделов — характеристики выборочной совокупности, корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализов. Характеристика выборочной совокупности заключается в нахождении общих признаков вариационного ряда. Наиболее распространенной величиной, характеризующей выборочную совокупность, служит средняя арифметическая, равная сумме всех вариантов, деленной на число последних. Корреляционный анализ применяют для установления взаимной связи нескольких признаков. В экологии, как правило, каждому значению одного признака или фактора соответствует несколько значений другого. Дисперсионный анализ применяют для установления роли отдельных факторов в изменчивости изучаемого признака. Регрессионный анализ применяют для установления зависимости изменений одного параметра экосистемы от изменения одного или нескольких др. параметров, обусловливающих изменения первого (изменения величины урожая в зависимости от осадков, температуры и содержания питательных веществ в почве; изменения сахаристости и кислотности ягод винограда — от осадков, температуры и гранулометрического состава почв). 

6. Система показателей статистики природных ресурсов: задачи, показатели. Формирования статистики охраны опс.

Основными задачами статистики природных ресурсов (ПР) являются:

1) разработка системы показателей и методов их исчисления;

2) определение способов получения информации, ее сбор, обработка и анализ, организация наблюдения;

3) контроль за соблюдением природоохранного законодательства, национальных и международных правил природопользования;

4) характеристика наличия, качества, состояния и размещения всех компонентов ПР;

5) определение объемов запасов природных ресурсов по степени их изученности и возможности вовлечения в экономический оборот;

6) характеристика рациональности использования природных ресурсов, оценка влияния человеческой деятельности на состояние ПР;

7) оценка влияния ПР на деятельность человека и условия его жизни;

8) характеристика образования, утилизации, захоронения производственных и бытовых отходов и связанного с этим ущерба;

9) характеристика размещения природных ресурсов и определение природно—ресурсного потенциала страны и регионов;

10) исследование динамики объема вовлекаемых в экономический оборот ресурсов при их разработке, добыче и использовании;

11) характеристика формирования природных фондов, их источников и направлений использования;

12) оценка эффективности природоохранных мероприятий и их результатов;

13) определение авансированных и текущих затрат экологического назначения и их эффективности;

14) анализ динамики процессов, происходящих в природной среде, выявление основных тенденций, факторов и степени их влияния;

15) анализ реализации национальных и международных программ сохранения, воспроизводства, восстановления и рационального использования природных ресурсов как части национального богатства.

В статистике природных ресурсов применяются следующие показатели:

§  показатели наличия, использования, загрязнения и охраны всех компонентов и ресурсов (водных, лесных, земельных, атмосферного воздуха, заповедников и других охраняемых территорий, растительного и животного мира);

§  состояния природно-ресурсного потенциала и всех его составляющих (воздушного бассейна, водных, лесных, минеральных ресурсов, флоры и фауны и др.);

§  качества компонентов природной окружающей среды и ее изменения;

§  степени воздействия на состояние природных ресурсов различных видов деятельности;

§  эффективности мероприятий, проводимых для нейтрализации отрицательного антропогенного воздействия на среду обитания;

§  образования, улавливания, утилизации, уничтожения и захоронения промышленных и бытовых отходов;

§  эффективности авансированных и текущих затрат, связанных с охраной природных ресурсов и рационализацией природопользования.

Период с 1992 г. по настоящее время характеризуется значительной стагнацией статистики ОПС (т.е. статистического изучения природных ресурсов, природопользования, состояния, загрязнения (деградации) и охраны окружающей природной среды) по сравнению с предшествующими периодами, отсутствием крупных новаций, а также нарастанием системных проблем. Используется в основном опыт, накопленный ранее, и то не в полной мере. Статистика в 90-х гг. XX в. и в начале XXI в. все более теряла централизованный характер, в широких масштабах распылялась по различным министерствам и ведомствам. При этом существенно сузилась информационная база.

Охват соответствующих объектов статистическими наблюдениями и получение минимума отчетной информации в 90-х гг. XX в. и начале XXI в. были весьма затруднены, поскольку предприятия и организации зачастую отказывались отчитываться. В целях восстановления информационных потоков пришлось принимать специальные правительственные постановления.