Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
STATISTIKA.docx
Скачиваний:
16
Добавлен:
24.03.2016
Размер:
311.21 Кб
Скачать

4. Вычисление средней арифметической по исходным данным о среднгодовой стоимости основных фондов.

Для расчета применяется формула средней арифметической простой:

3933030 /30 = 131101 руб - Х

Причина расхождения средних величин заключается в том, что в первом случае средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти фирм, а во втором случае в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным. Вместе с тем, при округлении обеих рассматриваемых величин их значения совпадают, что говорит о достаточно равномерном распределении стоимости основных фондов.

Задание 2.

По условию Задания 2 факторным является признак Среднегодовая стоимость основных фондов, результативным – признак Объем продаж.

Установление наличия и характера корреляционной связи между признаками Среднегодовая стоимость основных фондов и Объём продаж методом аналитической группировки

Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признакаY. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х- Среднегодовая стоимость основных фонлов и результативным признаком Y - Объём продаж. Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (табл. 7):

- Зависимость объема продаж от среднесписочной численности менеджеров

Номер группы

Группы фирм по среднегодовой ст- ти основных фондов ,тыс. руб.

x

Число фирм,

fj

Объем продаж, млн. руб.

всего

в среднем на одну фирму,

1

2

3

4

1

56700 - 82449

5

347842,50

69568,5

2

82449-108198

7

23174,10

3310,59

3

108198-133937

8

2574,90

321,86

4

133937- 159686

6

28323,90

4720,65

159686- 188435 4 54072,90 13518,23

ИТОГО 30 3554898 91439,83

Зависимость объема продаж от Среднегодовой стоимости основных фондов

+

Номер группы

Группы фирм по среднесписочной численности менеджеров, чел.,

x

Число фирм,

fj

Объем продаж, млн. руб.

Всего

В среднем на одну фирму,

1

56700-82449

5

601214

120242,8

2

82449-108198

7

1003233

143319

3

108198 -133947

8

343629

42953,63

4

133947-159696

6

219537

36589,5

5

159696-185445

4

345562

86390,5

ИТОГО

30

3114389

103812,96

Вывод. Анализ данных табл. показывает, что с увеличением Среднегодовой стоимости основных фондов систематически возрастает и средний объем продаж по каждой группе , что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками

2. . Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения

;

;

Межгрупповая дисперсия измеряетсистематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле

;

Для расчета показателей инеобходимо знать величину общей средней , которая вычисляется каксредняя арифметическая простая по всем единицам совокупности или как средняя арифметическая взвешенная из средних в группе:

Используя эти данные, получаем общую среднюю :

31143389/30=1038113

Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 9.

Таблица 9 - Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии

Номер

фирмы

Объём продаж, млн. руб.

1

2

3

4

1

93604

-0,03

104222864,3

2

74754

-29058,96

844423156,8

3

142026

38213,04

1460236426

4

142245

38432,04

1477021699

5

148555

44742,04

2001850143

6

119745

15932,04

253829898

7

104130

317,04

100514,36

8

1145581

1041768,1

9

119265

15452,04

238765540,2

10

150701

46888,04

2198488295

11

155966

52153,04

2719939581

12

208845

105032,04

11031729427

13

208885

105072,04

1104013359

14

169596

65783,04

4327408352

15

123645

19832,04

393309810,6

16

175779

71966,04

5179110913

17

192366

88553,04

7841640893

18

161055

57242,04

3276651143

19

209793

105980,04

11231768878

20

343629

239816,04

57272167001

21

222909

119096,04

14183866743

22

221900

118087,04

13944549016

23

276036

172223,04

29660775507

24

276539

172726,04

29834284894

25

295722

19190,04

368257635,2

26

219537

115724,04

13392053434

27

255685

151872,04

23065116534

28

325881

222068,04

486998389,4

29

345562

241749,04

58442598341

30

409806

305993,04

93631740528

Итого

6038772

Рассчитаем общую дисперсию:

= 32288635749/30= 1076287858,3

Эта дисперсия характеризует вариацию объема продаж, возникающую под влиянием всех признаков.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]