
- •Часть 2:
- •Часть 1
- •1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •3.Статистическое наблюдение, его формы, виды и способы. Программно-методологические и организационные вопросы сбора информации.
- •4.Статистическая сводка, ее содержание и задачи, роль в обобщении финансово-экономической информации предприятия.
- •5.Метод статистической группировки, его задачи. Виды группировок, их применение в анализе финансово-экономической деятельности предприятия.
- •6.Статистические ряды распределения, их виды. Основные характеристики ряда распределения, их роль в анализе структуры совокупности.
- •7.Табличное и графическое представление статистических данных.
- •8.Выражение статистических показателей в виде абсолютных и относительных величин. Их измерители. Основные виды относительных величин.
- •9.Средняя величина в статистике, ее сущность и условия применения. Виды и формы средних.
- •10.Понятие о вариации признака в совокупности. Система показателей вариации.Ее применение в анализе финансово-экономической деятельности предприятия.
- •11.Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий. Расчет на его основе коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения. Их практическое использование.
- •12.Метод выборочного наблюдения, его сущность и преимущество. Виды выборки. Определение необходимой численности выборки. Особенности малых выборок.
- •13Средняя и предельная ошибки выборки. Методика их расчета для средней и доли. Оценка существенности расхождения выборочных средних.
- •14.Виды и формы взаимосвязей социально-экономических явлений. Корреляционная связь, ее особенности, методы выявления и оценки тесноты.
- •15Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязей социально-экономических явлений, его сущность и этапы. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения связи.
- •16.Методика построения однофакторной регрессионной модели корреляционной связи. Анализ качества модели.
- •19.Методы выявления основной тенденции развития уровней рядов динамики. Прогнозирование уровней динамических рядов в финансово-экономическом анализе.
- •20.Методы выявления сезонных колебаний. Индексы сезонности. Их применение в анализе и прогнозировании экономических процессов.
- •22.Агрегатный индекс как форма общего индекса. Выбор весов при построении общих индексов. Индексы цен г. Пааше и э. Ласпейреса, их практическое применение.
- •23.Преобразование агрегатных индексов в средние. Средние арифметический и гармонический индексы. Их применение в изучении динамики цен и физического объема производства.
- •25.Индексный метод в исследовании изменения сложного экономического явления за счет отдельных факторов. Взаимосвязь индексов.
- •Часть 2
- •1.Национальное богатство – категория снс. Состав национального богатства. Показатели объема, структуры и динамики национального богатства(ввп,внд,внрд,кп,сальдо эк и имп,нац сбережен)
- •2.Показатели состояния, движения и использования основных фондов.
- •3.Методы изучения уровня и динамики эффективности использования основных фондов. Показатели фондовооруженности труда. Балансовый метод изучения воспроизводства основных фондов.
- •5.Статистика финансового рынка система показателей ценных бумаг. Система показателей состояния финансового рынка.
- •8.Система показателей статистики рынка труда. Статистика спроса и предложения на рабочую силу. Конъюнктура рынка труда. Стоимость и цена рабочей силы.
- •11.Система национальных счетов (снс) как макроэкономическая модель рыночной экономики. Основные понятия и категории национального счетоводства. Общие принципы построения снс.
- •12.Система макроэкономических показателей снс: валовой внутренний продукт, валовой национальной доход, чистый национальный доход, валовая прибыль экономики, чистая прибыль экономики.
- •14.Система статистических показателей отраслей и секторов экономики: выпуск товаров и услуг, промежуточное потребление, валовая добавленная стоимость, чистая добавленная стоимость.
- •17.Понятие и задачи государственного бюджета. Статистическое изучение объема, состава и динамики доходов и расходов государственного бюджета
- •20Виды цен на товары и услуги. Уровни и структура цен, методы их расчета. Методология исчисления средних цен. Индексы потребительских цен и покупательной способности рубля. Методы их расчета.
- •21.Система статистических показателей страхования.
- •22.Статистические показатели биржевой деятельности: количество эмитентов, ценных бумаг, объем совершенных сделок, количества проданных ценных бумаг, средняя сумма сделок, оборачиваемость ценных бумаг.
- •23Статистика кредитной деятельности банков. Показатели объема, структуры и динамики кредитных ресурсов и кредитных вложений.
- •25.Статистические показатели финансовой устойчивости деятельности предприятий и организаций. Коэффициенты ликвидности, покрытия, привлечения активов. Показатели скорости оборачиваемости активов.
- •Данная работа скачена с сайта http://www.Vzfeiinfo.Ru id работы: 30195
- •Данная работа скачена с сайта http://www.Vzfeiinfo.Ru id работы: 30195
9.Средняя величина в статистике, ее сущность и условия применения. Виды и формы средних.
Средние
величины –
это обобщающие показатели общественных
явлений по одному количественно
варьирующему признаку. Ср.
выражает типичное единиц совокупности.
Особенности
ср.: 1) она
характеризует ту или иную совокупность
в целом; 2) в ней ср. погашаются отдельные
индивидуальные отклонения единиц по
изучаемому признаку; 3) ср. отражает
типичные черты и свойства массы единиц;
4) в сочетании с методом статистических
группировок возникает возможность
изучения взаимосвязей между группировочными
и результативными признаками; 5) ср.
величина является базой для прогнозирования;
6) многие процессы изучаются только на
основании ср.; 7) ср. показывает
количественное различие и сходство
двух совокупностей. При расчете
ср.: 1) расчет
только однородных по качеству
совокупностей, для этого надо сочетать
метод ср. и метод группировок2) общее
ср. необходимо дополнять групповыми
средними и индивидуальными величинами3)
для расчета ср. нужна масса единиц4)необходимо
правильно выбирать единицу совокупности
ср.В каждом конкретном случае применяется
одна из ср. величин: арифметическая,
гармоническая, геометрическая,
квадратическая, кубическая и
т.д. Все они - класс степенных
средних и объединяются общей формулой
(при различных значениях m):
.
Различают следующие виды степенных
средних: 1)m
= -1 –
гармоническая
;
2)m
= 0 –
геометрическая
;
3)m
= 1 –
арифметическая
;
4) m
= 2 –
квадратическая
;
5) m
= 3 – ср.
кубическая
.Ср.
арифметическая:
наиболее распространенный вид средних.
Ср. арифметическая
применяется в форме простой
ср. и взвешенной
ср. Ср.
арифметическая простая
равна простой сумме отдельных значений
осредняемого признака, деленной на
общее число этих значений. Ср.
арифметическая взвешенная
– ср. сгруппированных величин х1,х2,…,хп
– вычисляется по формуле:
.
В отдельных случаях веса могут быть
представлены не абсолютными величинами,
а относительными (% или доли единиц).
Тогда формуласр.
арифметической взвешенной
будет иметь вид:
,
где
-
частость, т.е. доля каждой частоты в
общей сумме всех частот. Если частоты
подсчитываются вдолях
(коэффициентах), то
и формула средней арифметической
взвешенной имеет вид:
.Ср.
гармоническая:
когда статистическая информация не
содержит частот f
по отдельным вариантам х
совокупности, а представлена как их
произведение
,
применяется формуласр.
гармонической взвешенной:.
В
тех случаях, когда вес каждого варианта
равен единице (индивидуальные значения
обратного признака встречаются по
одному разу), применяется ср.
гармоническая простая.
Ср.
геометрическая:
применяется, когда характеризуют средний
коэффициент роста.Она исчисляется
извлечением корня степени п
из произведения отдельных значений.
Широко применяется для определения
средних темпов изменения в рядах
динамики, а также в рядах распределения.
Ср.
квадратическая:
применяется, когда нужен расчет среднего
размера признака, выраженного в квадратных
единицах измерения. Она бывает простой,
средней, кубической, кубической (простой,
взвешенной). Особым видом средних величин
являются структурные
ср. К таким
показателям относятся мода
и медиана.
Мода Мо
– значение случайной величины,
встречающееся с наибольшей вероятностью
в дискретном вариационном ряду –
вариант, имеющий наибольшую частоту.
Модальный интервал определяется по
наибольшей частоте. Медиана
Ме
– это вариант, который находится в
середине вариационного ряда. Медиана
делит ряд на две равные части – меньше
медианы и больше медианы. Необходимо
отыскать значение признака, которое
находится в середине упорядоченного
ряда. В случае четного объема ряда
медиана равна средней из двух вариантов.
Значение медианы
вычисляется линейной интерполяцией по
формуле:
.