13Средняя и предельная ошибки выборки. Методика их расчета для средней и доли. Оценка существенности расхождения выборочных средних.

Генерал совокуп-совокуп из которой производится отбор.Отбор ед.-выборочная.При отборе используют:*среднюю величину*доля исчесляется как отношение едениц обладающ интерес нас признак к общ числу ед. Между характеристик ген и выборочн совокуп сущ расходлен-ошибка выборки или Ош.Она зависит от:*V выборки*вариации признакаФормулы расчета среденей Ош выборки для выборочной средней.

- генеральная совокупность - выборочная средняя - предельная ошибка выборки - ошибка выборки t – коэффициент доверия n – численность выборки N – численность генеральной совокупности

Для выборочной доли

p – генеральная доля - выборочная доля m – число единиц выб. совокупность, обладающие данным признаком

Предельная Ош выборки-расхождение между выборочной средней и генеральнойР=t-коэф кратности увеличен Ош или коэф доверия от вероят с которой можно характкрезов,что предел Ош не привышt кратную средн Ош.Предельная Ош выборки отвечает на вопрос о точности выборки с определенной вероятностьюПри переходе от характеристик ген совокуп используют данные о выборочн средн или выборочн доле, предельн выборки.Граныцц:;Доверительный интервал доли(тоже самое вместо х р).Расмотренные формулы Ош выборок применяются при собственно-случ и при механич. Отборе.При типич-средняя из внутрегрупповых дисперсий, тогда средняя доля Ош:Формула предельной ошДля малой выборки:Расчет необходимой числ. выборки при случ. отборе

а) При изуч. выборочной средней

14.Виды и формы взаимосвязей социально-экономических явлений. Корреляционная связь, ее особенности, методы выявления и оценки тесноты.

Исследуя природу, общество, экономику, необходимо считаться со взаимосвязью наблюдаемых процессов и явлений. Оценка наиболее существенных из них является одной из основных задач статистики.Важнейшая связь-причинная (пораждение одного явления другим)Объект исследования при статистическом измерении связей-детерминированность(необходимая обусловленнасть чвлений множеством факторов).Признак,характерезующий следствие-результативный.Признак,характерезующ причины-фвакторный.Выявление связей между признаками основывается на теоретическом анализе. Две самые общие – функциональная (полная) – величине фактора соответствует 1 или несколько значений функции(,у-результатив признак,х-факторн признак)и корреляционная (неполная или статистическая) – проявляется для массовых наблюдений, когда зависимой переменной у соответствует ряд вероятных значений х независимой переменой.Значения здесь указаны с определенной вероятностью.Они проявляются во всей совокупности,не известен не полный перечень факторов,определяющих значение результативного признака,ни точный механизм и взаимодействие с результативным признаком(,у-расчетное значение результативного признака,f(x)-часть результативного признака,сформировавшаяся под воздействием учтенных известных факторных признаков,находящихся в корелляц связи с признаком,-часть резул призн,возникш под действ неконтрал факторов).Проявление корреляц связ подвержено действ больш чисел.Коррелляц связь –вид стохастической связи.Она существует там,где взаимосвязанные явления характерез только случ величинами.По направлению связи бывают: прямые (зависимая переменная растет с увеличением факторного признака) и обратными (рост факторного признака – уменьшение функции). Эти связи можно назвать также положительными и отрицательными. По аналитической форме-пряиолинейные(возрастание знач факторного признака идет непрерывно с возрастан результатив призн), нелинейные(криволинейные,возрастание происходит неравномерно.Эти сязи представлены кривыми линеями); парные, множественные; непосредственные, косвенные и ложные. По силе слабые и сильные. Простейший прием выявления связи является построение корреляционной таблицы (в основе группировка двух изучаемых во взаимодействии признаков). Наглядное изображение этой таблицы – корреляционное поле. Оно представляет собой график. В итогах корреляционной таблицы по строкам и столбцам проводится распределение. Последовательность точек показывает зависимость среднего значения результативного признака У от факторного Х – эмпирическую линию регрессии. И корреляционная таблица и корреляционное поле и эмпирическая линия регрессии уже характеризуют взаимосвязь. Однако количественная оценка тесноты связи требует дополнительный расчет. Для количественной оценки тесноты связи используется линейный коэффициент корреляции (значение от -1 до +1). Если он меньше 0,3 связь слабая, при 0,3 - 0,7 – средняя, больше 0,7 – тесная. Когда равен 1 – связь функциональная, если равен 0 – то ее нет.Тесноту можно определить методом сопоставления двух линейных рядов и методом аналитической группировки(призвод группоровка едениц по факторн призн,для кажд группы вычисл среднее знач результативн признака)