Получилось, что объем покупок продовольственных товаров сократился в среднем на 1,5%. Это более значительная оценка снижения, нежели полученная при расчетах с простой средней арифметической (—0,6%). Так что мы еще раз получили подтверждение зависимости результата от использованной формулы.
Зная среднюю величину изменения показателя и индивидуальные индексы, можно проводить анализ методами вариационной статистики: анализировать распределение товаров по изменению цен, объема покупок, сравнивать модальное и среднее изменение, максимальное и минимальное; по показателям эксцесса распределений делать выводы о том, насколько однородны изменения цен и количества по отдельным товарам, группировать товары по уровню цен и степени их изменения и т.д.
13.3. Агрегатные индексы. Система индексов
Мы познакомились с построением сводных индексов на основе индивидуальных. Однако возможен и другой путь. Обратимся к формулам Ласпейреса (13.5) и Пааше (13.7). Эти индексы могут быть рассчитаны на основе данных о количестве проданных товаров в базисном и отчетном периодах (по каждому у'-му товару) эд/ и Яу и иенах — ру и pq/- Такие индексы принято называть агрегатными. Так же можно постро537
538
539
540
541
либо через осреднение разновзвешенных индексов. При этом предпочтение отдается средней геометрической (индекс Фишера):
Рис. 13.1. Знак Варзара
542
544