metrology / МЕТРОЛ-СТУДЕНТ / ЛР МЕТРОЛ / ЛР-2 МЕТРОЛ Оц-погр-изм-показат-преломлен / m-opipp-msi-05-2

m-opipp-msi-05-2

Оценка погрешности измерения показателя преломления на гониометре методом наименьшего отклонения. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло)

Содержание

1. Ввод исходных данных для расчетов.

1. Ввод результатов измерений на гониометре.

1.2. Ввод погрешностей результатов измерений на гониометре.

2. Расчет показателя преломления стекла n.

3.Оценка предельной частичной погрешности измерения показателя

преломления стекла "методом частных производных".

3.1. Расчет предельной частичной погрешности измерения показателя преломления стекла из-за погрешности измерения угла призмы "методом частных производных ".

3.2. Расчет предельной частичной погрешности измерения показателя преломления стекла из-за погрешности измерения угла наименьшего отклонения "методом частных производных ".

3.3. Расчет предельной суммарной погрешности измерения показателя

преломления стекла ("метод частных производных").

4. Оценка предельной частичной погрешности измерения показателя преломления стекла "аналитическим методом".

4.1. Расчет предельной частичной погрешности измерения показателя преломления стекла из-за погрешности измерения угла призмы "аналитическим методом".

4.2. Сравнение результатов полученных в п. 3.1. и 4.1..

4.3. Расчет предельной частичной погрешности измерения показателя преломления стекла из-за погрешности измерения угла наименьшего отклонения "аналитическим методом".

4.4. Сравнение результатов полученных в п. 3.2. и 4.3..

4.5. Расчет предельной суммарной погрешностей измерения показателя

преломления стекла ("аналитический метод").

4.6. Сравнение результатов полученных в п. 3.3. и 4.5..

5. Расчет предельной суммарной погрешностей измерения показателя

преломления стекла "методом статистических испытаний".

5.1. Ввод исходных данных и моделирование погрешностей измерения угла призмы.

5.1.1. Статистическая обработка смоделированных погрешностей измерения углов призмы.

5.1.2. Ввод данных для статистической обработки.

5.1.3. Графическое представление данных в порядке их моделирования.

5.1.4. Сортировка данных в порядке их возрастания (вариационный ряд) и их график.

5.1.5. Вычисление статистических характеристик данных.

5.1.6. Подготовка данных к построению гистограммы.

5.1.7. Гистограмма распределения данных и их статистические характеристики.

5.2. Ввод исходных данных и моделирование погрешностей измерения угла наименьшего отклонения.

5.2.1. Статистическая обработка смоделированных погрешностей измерения углов призмы.

5.2.2. Ввод данных для статистической обработки.

5.2.3. Графическое представление данных в порядке их моделирования.

5.2.4. Сортировка данных в порядке их возрастания (вариационный ряд) и их график.

5.2.5. Вычисление статистических характеристик данных.

5.2.6. Подготовка данных к построению гистограммы.

5.2.7. Гистограмма распределения данных и их статистические характеристики.

6. Статистическое моделирование погрешности измерения показателя преломления.

6.1. Графическое представление смоделированных погрешностей.

6.2. Статистическая обработка смоделированных погрешностей измерения показателя преломления стекла методом наименьшего отклонения.

6.2.1. Ввод данных для статистической обработки.

6.2.2. Графическое представление данных в порядке их моделирования.

6.2.3. Сортировка данных в порядке их возрастания (вариационный ряд) и их график.

6.2.4. Вычисление статистических характеристик данных.

6.2.5. Подготовка данных к построению гистограммы.

6.2.6. Гистограмма распределения данных и их статистические характеристики.

6.3. Сравнение полученных результатов по п.3, 4 и 6.