Скачиваний:
19
Добавлен:
21.03.2016
Размер:
315.9 Кб
Скачать

Министерство образования Российской Федерации

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ИНСТИТУТ ТОЧНОЙ МЕХАНИКИ И ОПТИКИ

(ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

Кафедра «Компьютеризация и проектирование оптических приборов»

Курс «Метрология, стандартизация и сертификация в оптическом приборостроении»

Методические указания к лабораторной работе

Оценка погрешности измерения показателя преломления гониометрическими методами

(m-opipp-m1)

Составил:

Доцент Егоров Г.В.

Заведующий кафедрой:

Профессор Латыев С.М.

Санкт-Петербург

2001

Цель работы

Приобрести умения и навыки:

  • по оценке погрешностей косвенных измерений при помощи метода дифференцирования функции;

  • по применению метода статистических испытаний (метода Монте-Карло) для оценки погрешностей измерений;

  • по использованию для статистических расчетов вычислительной системы MathCAD 2.52 и выше;

  • по работе с метрологической терминологией .

Ознакомиться с методами косвенных измерений показателя преломления стекла гониометрическими методами: методом наименьшего отклонения, автоколлимационным методом, методом луча, нормально входящего в призму или нормально выходящего из призмы.

Оборудование и материалы, используемые при выполнении работы

  1. Персональная ЭВМ.

  2. Вычислительная система MathCAD 2.5 (и выше).

  3. Mathcad файл “m-opipp-msi-zagotovka” c рабочим документом "Оценка погрешности измерения показателя преломления стекла на гониометре. Метод статистических испытаний".

  4. Mathcad файл “sod2000m” c рабочим документом «Статистическая обработка данных».

  5. Word файл “m-opipp-mm” с методическим указанием к данной работе.

  6. Методические указания по данной работе с распечаткой примера по оформлению Mathcad документа со всеми необходимыми расчетами .

  7. Конспект лекций по курсу "МССОП" и рекомендованная литература.

Краткие теоретические сведения

Косвенные измерения - это измерения, при которых искомое значение величины находят на основании известной зависимости между этой величиной и величинами, подвергаемыми прямым измерениям. Например, нахождение плотности однородного тела по его массе и геометрическим размерам; нахождение удельного электрического сопротивления проводника по его сопротивлению, длине и плошади поперечного сечения.

При измерение показателей преломления методом наименьшего отклонения из исследуемого стекла изготавливают двухгранную призму с углом Θ. Затем ее устанавливают на столике гониометра так, чтобы плоскость ее главного сечения была перпендикулярна оси вращения гониометра. Освещают одну из граней призмы коллиматором, визирная ось которого перпендикулярна оси вращения гониометра, и наблюдают через призму в зрительную трубу за изображением марки коллиматора.

Установка призмы в положение наименьшего отклонения производится следующим образом. Поворачивают столик с призмой вокруг оси гониометра и следят через зрительную трубу за смещением изображения марки коллиматора. В некоторый момент изображение марки останавливается, а затем, при дальнейшем вращении столика с призмой в том же направлении, начинает смещаться в противоположном направлении. Момент остановки изображения марки перед реверсом изображения марки определяет положение наименьшего отклонение призмой лучей. В этом положении призмы снимают первый отсчет.

Сняв призму снова наводят зрительную трубу на марку коллиматора и снимают второй отсчет. Разность этих отсчетов равна углу наименьшего отклонения лучей ε двугранной призмы с углом Θ (Рис.).

Показатель преломления при измерении этим методом вычисляется по следующей формуле:

где:

n - измеряемый показатель преломления стекла для лучей заданной длины волны света;

Θ- преломляющий угол призмы, изготовленной из испытуемого стекла;

ε - угол наименьшего отклонения лучей для заданной длины волны света.

Оценка погрешности результата косвенных измерений показателя преломления стекла

Измерение показателя преломления стекла n при помощи метода наименьшего отклонения относится к области косвенных измерений, так как результат измерения определяется расчетным путем по формуле (1) по отдельно измеренным значениям преломляющего угла призмы Θ и ее наименьшего угла отклонения лучей ε.

Оценить погрешность результата косвенных измерений показателя преломления стекла можно при помощи метода статистических испытаний (метода Монте-Карло). Для этого перепишим формулу (1) для случая измерения углов Θ и ε с погрешностями δΘ и δε

где:

n - измеренное значение показателя преломления стекла;

Δn - погрешность измерения показателя преломления стекла;

Θ - измеренное значение угла призмы;

ΔΘ - погрешность измерения угла призмы;

ε - измеренное значение угла наименьшего отклонения;

Δε - погрешность измерения угла наименьшего отклонения.

Погрешность единичного измерения показателя преломления стекла будет равна

Метод статистических испытаний

Метод статистических испытаний (МСИ) заключается в получении при помощи ЭВМ выборок случайной погрешности измерения ΔΘ угла призмы Θ и случайной погрешности измерения Δε угла наименьшего отклонения ε. Эти выборки представляют собой векторы (массивы), состоящие из N значений погрешностей измерений углов ΔΘ и Δε. При чем, погрешности измерений углов ΔΘ и Δε должны, подчинятся прогнозируемому (заданному) виду закона распределения с прогнозируемыми (заданными) параметрами.

Беря N пар значений погрешностей измерения углов δΘ и δε, из полученных ранее массивов, рассчитываем по формуле (2), новый массив из N значений погрешностей измерения показателя преломления стекла Δnsm. Делаем статистическую обработку этого массива погрешностей измерения показателя преломления Δnsm и получаем следующие оценки статистических характеристик для этих погрешностей:

MΔnsm - среднее выборочное;

σΔnsm – среднее квадратическое отклонение;

RΔnsm – размах выборки.

Для получения наглядного представления о распределении выборки погрешностей Δnsm строим гистограмму или полигон частот. Статистическую обработку полученных погрешностей необходимо выполнить при помощи Mathcad документа «sod2000m».

Таким образом, для получения оценок статитстических характеристик погрешностей измерения показателя преломления стекла Δnsm при помощи метода статистических испытаний необходимо:

  1. Смоделировать (сгенерировать) по N случайных погрешностей измерения углов ΔΘ и Δε с нужным видом закона распределения и требуемыми статистическими характеристиками ; MΔΘ, σΔΘ и MΔε и σΔε;

  2. При помощи формулы (2) рассчитать массив из N погрешностей измерения показателя преломления стекла Δnsm;

  3. Получить статистические характеристики погрешности измерения показателя преломления стекла MΔnsm,σΔnsm и RΔnsm, сделав статистическую обработку полученных в пункте 2 погрешностей Δnsm.

  4. Исходя из предпосылки ,что рассеивание погрешностей измерения углов ΔΘ и Δε подчиняюся нормальному закону определяется практически предельное отклонение погрешности измерения показателя преломления по формуле:

Δnsm=3·σΔnsm.

Порядок выполнения работы

  1. Получить задание по работе (см. приложение 2).

  2. Изучить данные методические указания по работе или Word файл “m-opipp-msi” с этими указаниями.

  3. Изучить распечатку примера оформления документа Mathcad по данной работе.

  4. Загрузить Mathcad файл «m-opipp-msi-zagotovka» и сохранить его («Сохранить как») под новым именем «m-opipp-msi-510IGV», где «510» номер группы, а «IGV» инициалы исполнителя работы. Этот файл надо использовать в качестве заготовки для оформления нового документа по работе.

  5. Отредактировать и дополнить загруженный документ в соответствии с полученным заданием.

  6. Ознакомиться с Mathcad документом «m-sod2000m» и изучить как он был встроен в Mathcad файл «m-opipp-msi-zagotovka».

  7. Сравнить результаты оценки погрешностей измерения показателя преломления, полученные традиционным методом и при помощи метода статистических испытаний, и сделать выводы по проделанной работе.

Соседние файлы в папке ЛР-2 МЕТРОЛ Оц-погр-изм-показат-преломлен
  • #
    21.03.2016315.9 Кб19m-opipp-m1.doc
  • #
    21.03.2016186.14 Кб19m-opipp-msi-05-2-заготовка-2-2000.mcd
  • #
    21.03.2016187.44 Кб19m-opipp-msi-05-2-защита-2000.mcd
  • #
    21.03.201659.39 Кб18m-opipp-msi-05-2.doc
  • #
    21.03.201654.23 Кб19m-opipp-msi-2000.mcd
  • #
    21.03.201628.62 Кб19m-opipp-ras-dann-tz'-2000.mcd