
- •Введение Цели и задачи дисциплины
- •Требования к уровню освоения содержания дисциплины
- •Содержание дисциплины
- •Раздел 1 Основные понятия и методы теории информатики и кодирования. Сигналы. Данные, информация. Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации
- •Раздел 2 Технические средства реализации информационных процессов
- •Раздел 3 Программные средства реализации информационных процессов
- •Раздел 4 Модели решения функциональных и вычислительных задач
- •Раздел 5 Алгоритмизация и программирование
- •Раздел 6 Технологии программирования
- •Раздел 7 Языки программирования высокого уровня
- •Раздел 8 Локальные и глобальные сети эвм. Защита информации в сетях
- •Учебно-методическое обеспечение дисциплины Учебники
- •Лабораторный практикум
- •Дополнительная литература
- •Электронные источники информации
- •Материалы для самоконтроля
- •Раздел 1
- •Раздел 2
- •Раздел 3
- •Вопросы по системному программному обеспечению
- •Вопросы по работе в графических редакторах
- •Вопросы по работе в текстовом редакторе Word и программе PowerPoint
- •Вопросы по работе в табличном процессоре Excel
- •Вопросы по работе в субд Access
- •Раздел 4
- •Раздел 5 Алгоритмизация и программирование
- •Конец цикла
- •Раздел 6 Технологии программирования.
- •Раздел 7 Языки программирования высокого уровня.
- •Раздел 8 Локальные и глобальные сети эвм. Защита информации в сетях
- •Ответы на тестовые вопросы
- •Раздел 1
- •Раздел 2
- •Раздел 3 Ответы по системному программному обеспечению
- •Ответы по работе в графических редакторах
- •Ответы по работе в текстовом редакторе Word и программе PowerPoint
- •. Ответы по работе в табличном процессоре Excel
- •Ответы по работе в субд Access
- •Раздел 4
- •Раздел 5
- •Раздел 6
- •Раздел 7
- •Раздел 8
Раздел 4
Модели решения функциональных и вычислительных задач
Вопрос №1. К основным видам представления информационных моделей НЕ ОТНОСЯТСЯ:
– описательные
– экономические
– формально-логические
– графические
Вопрос №2. Отличительной чертой интеллектуальных систем является:
– обязательное наличие распределённой базы данных
– использование статистической обработки данных
– использование модели знаний для решения задачи из конкретной проблемной области
– полный перебор возможных решений задачи
Вопрос №3. К методам решения плохо формализованных задач НЕЛЬЗЯ отнести:
– генетические алгоритмы
– методы нечёткой логики
– методы реализации трудоёмких расчётов по известным формулам
– методы разработки экспертных систем
Вопрос №4. Для решения задачи нахождения пути в лабиринте используют:
– градиентный спуск
– перебор возможных решений с возвратом
– алгоритм нечёткой логики
– минимальный поиск с отсечением
Вопрос №5. Для плохо формализованных задач используют методы:
– оптимизации
– аппроксимации функций
– искусственного интеллекта
– статистической обработки
Вопрос №6. Схемы искусственного интеллекта применяют для решения тех задач, в которых:
– осуществляется обработка статистических данных
– производится цифровая обработка сигнала
– имеется неопределённость информации
– осуществляется форматирование текста
Вопрос №7. Примером неформализованного описания модели является:
– инструкция пилоту самолёта
– запись алгоритма в виде блок-схемы
– фотография объекта
– уравнение 3-го закона Ньютона
Вопрос №8. Пошаговая детализация постановки задачи, начиная с наиболее общей проблемы, характеризует:
– поиск логической взаимосвязи
– метод последовательной декомпозиции сверху-вниз
– метод проектирования от частного к общему
– метод верификации
Вопрос №9. Модель может быть построена для любого:
– только объекта или процесса
– только объекта или явления
– объекта, явления или процесса
– только объекта
Вопрос №10. Модель – это совокупность свойств и отношений между её компонентами, отражающая:
– существенные стороны изучаемого объекта, явления или процесса
– некоторые стороны изучаемого объекта, явления или процесса
– все стороны изучаемого объекта, явления или процесса
– процесс, в котором участвует объект
Вопрос №11. Процесс описания объекта на искусственном языке называют ________:
– синтаксическим анализом
– компиляцией
– формализацией
– семантическим анализом
Вопрос №12. При решении задач искусственного интеллекта НЕ ИСПОЛЬЗУЮТ методы:
– наименьших квадратов
– использующие дерево решений
– нейронных сетей
– нечёткой логики
Вопрос №13. Модель гравитационного взаимодействия двух тел, записанная в виде формул, это:
– формальная математическая модель
– описательная информационная модель
– формальная логическая модель
– экспериментальная предметная модель
Вопрос №14. Иерархическая, сетевая, реляционная – это:
– модели данных
– модели предметной области
– системы обработки данных
– структуры формирования запросов к базе данных
Вопрос №15. Моделью Земли для определения законов её движения вокруг Солнца является:
– материальная точка
– чёрный ящик
– шар
– глобус
Вопрос №16. Дана таблица моделирования:
1 |
моделируемый процесс |
A |
ракета |
2 |
моделируемый объект |
B |
исследование траектории |
3 |
цель моделирования |
C |
полёт ракеты |
4 |
моделируемые характеристики |
D |
координаты местоположения |
Правильный порядок установки соответствия в этой таблице – это:
– 1B; 2D; 3A; 4C
– 1C; 2A; 3B; 4D
– 1D; 2C; 3A; 4B
– 1C; 2D; 3A; 4B
Вопрос №17. Определение целей моделирования осуществляется на этапе:
– разработки имитационной модели
– разработки концептуальной модели
– постановки задачи
– разработки математической модели
Вопрос №18. К моделированию НЕ ЦЕЛЕСООБРАЗНО прибегать, когда:
– процесс очень медленный
– создание объекта чрезвычайно дорого
– не определены существенные свойства объекта
– исследование самого объекта приводит к его разрушению
Вопрос №19. Среди общепринятых классификаций видов моделей ОТСУТСТВУЕТ их деление на:
– статические-динамические
– логические-сенсорные
– дискретные-непрерывные
– детерминированные-стохастические
Вопрос №20. Приведены разные виды моделей:
а) модель молекулы в виде кристаллической решётки
б) алгоритм работы станка с числовым программным управлением
в) макет нефтяной вышки
г) электрическая схема радиоприемника
К предметным моделям среди них относятся:
– а, г
– а, в
– б, г
– б, в, г
Вопрос №21. Перечислены этапы моделирования:
а) Синтез математической модели для области, выбор критерия оценки эффективности и точности моделирования
б) Разработка имитационной модели и алгоритма её реализации
в) Анализ моделируемой системы, сбор необходимой информации, выделение проблемной области исследования и постановка задачи
г) Анализ результатов моделирования
д) Оценка адекватности имитационной модели
Правильной последовательностью является:
– в, б, а, д, г
– б, в, а, г, д
– в, а, б, г, д
– в, а, б, д, г
Вопрос №22. Результатом процесса формализации является:
– вербальная модель
– математическая модель
– описательная модель
– материальная модель
Вопрос №23. Эвристика – это неформализованная процедура:
– осуществляющая полный перебор всех вариантов решения
– сокращающая количество шагов поиска решения
– позволяющая найти точное решение
– предназначенная для ввода данных
Вопрос №24. В основе методов искусственного интеллекта лежат:
– доказательство теорем
– эвристические приёмы
– математическая логика
– реляционная алгебра