
- •Лекция № 1.
- •Вопрос 1. Основные сведения о матрицах.
- •Виды матриц
- •Вопрос 2. Операции над матрицами и их свойства.
- •Теорема Лапласа
- •Вопрос 2. Свойства определителей.
- •Лекция № 3
- •Лекция № 4
- •Вопрос 1. Системы линейных алгебраических уравнений слу (Основные понятия и определения).
- •Вопрос 2. Методы решения систем линейных уравнений.
- •1) Метод обратной матрицы (матричный метод) решения систем n линейных уравнений с n неизвестными.
- •2) Правило Крамера решения систем n – линейных уравнений с n – неизвестными.
- •Формулы:
- •Лекция № 5
- •Вопрос 1. Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.
- •Алгоритм метода Гаусса:
- •Вопрос 2. Исследование систем линейных уравнений.
- •Лекция № 6
- •Вопрос 1. Системы линейных однородных уравнений.
- •Лекция № 7
- •Вопрос 1. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики.
- •Модель Леонтьева многоотраслевой экономики (модели межотраслевого баланса)
- •Балансовые соотношения
- •Линейная модель многоотраслевой экономики
- •Лекция № 8
- •Вопрос 1. Векторы (основные понятия и определения).
- •Вопрос 2. Линейные операции над векторами.
- •Свойства:
- •Вопрос 3.
- •Вопрос 4. Формулы для нахождения длины вектора, расстояния между точками и угла между векторами.
- •Лекция № 9
- •Вопрос 1. Векторное произведение векторов
- •Геометрический смысл.
- •Свойства векторного произведения.
- •Вопрос 2. Выражение векторного произведения через координаты.
- •Вопрос 3. Смешанное произведение векторов
- •Геометрический смысл
- •Вопрос 4. Выражение векторного и смешанного произведения через координаты перемножаемых векторов.
- •Вопрос 5. Уравнение плоскости, проходящей через три данные точки.
- •Лекция № 10
- •Вопрос 1. Понятие векторного (линейного) пространства.
- •Вопрос 2. Размерность и базис векторного пространства.
- •Вопрос 3. Линейная оболочка и ее свойства.
- •Свойства линейной оболочки
- •Вопрос 4. Евклидово пространство.
- •Вопрос 5. Ортогональный и ортонормированный базис.
- •Вопрос 6. Переход к новому базису.
- •Лекция № 11
- •Вопрос 1. Линейные операторы.
- •Вопрос 2. Собственные векторы и собственные значения линейного оператора (матрицы).
- •Вопрос 3. Квадратичные формы.
- •Лекция № 12
- •Вопрос 1. Линейная модель обмена (международной торговли).
- •Лекция № 13
- •Вопрос 1. Уравнения прямой (различные виды). Параметрические уравнения прямой.
- •Уравнение прямой проходящей через две данные точки
- •Угловой коэффициент прямой. Уравнение прямой, проходящей через данную точку с данным угловым коэффициентом.
- •Уравнение прямой, проходящей через данную точку с данным нормальным вектором (нормалью).
- •Общее уравнение прямой.
- •Вопрос 2. Формула угла между прямыми.
- •Вопрос 3. Условия параллельности и перпендикулярности прямых.
- •Вопрос 4. Формула расстояния от точки до прямой.
- •Лекция № 16
Лекция № 9
Вопрос 1. Векторное произведение векторов
(геометрический смысл, свойства).
Векторы
,
и
,
взятые в указанном порядке, образуют
правую тройку векторов (рис. 2), если
находится по ту сторону плоскости,
содержащей векторы
и
,
откуда кратчайший поворот от вектора
к
можно совершить против часовой стрелки.
В противном случае векторы образуют левую тройку векторов (рис. 1).
Векторным
произведением векторов
и
называется вектор
=
×
,
удовлетворяющей следующим 3‒м свойствам:
│
│= │
│·│
│·sin, где = (
;
).
⊥
;
⊥
;
Векторы
,
и
, взятые в указанном порядке, образуют правую тройку векторов.
Геометрический смысл.
Sпароаллелограмма
= ││·│
│·sin
=> │
│
=│
×
│,
т.е.
│×
│=Sпароаллелограмма
Модуль
векторного произведения векторов
и
равенSпараллелограмма,
построенного на векторах ‒ множителях.
Свойства векторного произведения.
1.
×
=‒
(
×
)–
не
коммутативно
2.
Если
коллинеарен
,
то
×
=
,
т. к.sin
00
= 0.
3.
(×
)
= (
·
)
×
=
× (
·
)
– ассоциативность
4.
(+
)
×
=
×
+
×
– дистрибутивность
Вопрос 2. Выражение векторного произведения через координаты.
Пусть
= (
);
= (
);
Разложим а и b по базисным векторам:
а= x1i + y1 j + z1k, b = x2i + y2 j + z2k.
Используя свойства векторного произведения, получаем
×
= (x1i
+ y1
j+
z1k)×
(x2i
+ y2
j+
z2k)
=
= x1·x2·i×i + x1·y2·i×j + x1·z2·i×k +
+ y1·x2 j×i + y1·y2 j; j + y1·z2 j×k +
+ z1·x2 k×i + z1·y2 k×j + z1·z2 k×k. (1)
По определению векторного произведения находим
i×i = 0, i×j = k, i×k= –j,
j×i = –k, j×j = 0, j×k = i,
k×i = j, k×j = –i. k×k = 0.
Учитывая эти равенства, формулу (1) можно записать так:
×
=x1y2k–x1z2 j–y1x2k
+ y1z2 i
+ z1x2 j –z1y2i
или
×
= (y1z2 –z1y2)
i +
(z1x2 –x1z2 )j
+ (x1y2–y1x2)
k.
(2)
Формула (2) дает выражение для векторного произведения двух векторов, заданных своими координатами.
Полученную формулу можно записать в другом более удобном для запоминания виде:
×
=
(3)
Обычно формулу (3) записывают еще короче:
×
=
(4)
‒ формула для вычисления векторного произведения.
Тогда,
Sпароаллелограмма
=
│×
│=
Sтреугольника
=
=
;
Пример: найти векторное произведение векторов:
Решение:
Вопрос 3. Смешанное произведение векторов
(геометрический смысл, свойства).
Смешанным
произведением векторов (
×
)
называется
скалярноепроизведениевектора(
×
)на
вектор
.
Геометрический смысл
Построим
на векторах
,
параллелепипед и найдем его объемV.
Vпараллелепипеда
= Sосн.
·
H
=
·
=
·
·Cos=
.
=
Vпараллелепипеда
Модульсмешанногопроизведениятрехвекторов численно равен объему параллелепипеда, построенного натрехданных векторах ‒ множителях.
Vтетраэдра
=
Vпараллелепипеда
Вопрос 4. Выражение векторного и смешанного произведения через координаты перемножаемых векторов.
Пусть
= (
);
= (
);
‒ формула для вычисления смешанного произведения.
Пример:
Дано: ABCD – тетраэдр. A (– 2; 3; – 4) B (3; – 1; 5) C (4; – 4; 2) D (5; 7; 1)
Найти: 1)
2) Уравнение BCD 3) VABCD |
|
Решение:
1)
2)
│:
2
–уравнение
BCD.
3)
кубических
единиц.
Теорема. Признак компланарности векторов.
Для
того чтобы векторы
,
были компланарны, необходимо и достаточно
чтобы ихсмешанное
произведение равнялось нулю, т.е.
,
т.к.
объем Vпараллелепипеда
= 0 (векторы
,
в одной плоскости).
Пример: Проверить компланарны ли три вектора
=
{1; 1; 1},
= {1; 3; 1},
= {2; 2; 2}.
Решение: найдем смешанное произведение векторов.
·
[
×
]
=
Ответ: вектора компланарны, так как их смешанное произведение равно нулю.