- •Лекция № 1.
- •Вопрос 1. Основные сведения о матрицах.
- •Виды матриц
- •Вопрос 2. Операции над матрицами и их свойства.
- •Теорема Лапласа
- •Вопрос 2. Свойства определителей.
- •Лекция № 3
- •Лекция № 4
- •Вопрос 1. Системы линейных алгебраических уравнений слу (Основные понятия и определения).
- •Вопрос 2. Методы решения систем линейных уравнений.
- •1) Метод обратной матрицы (матричный метод) решения систем n линейных уравнений с n неизвестными.
- •2) Правило Крамера решения систем n – линейных уравнений с n – неизвестными.
- •Формулы:
- •Лекция № 5
- •Вопрос 1. Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.
- •Алгоритм метода Гаусса:
- •Вопрос 2. Исследование систем линейных уравнений.
- •Лекция № 6
- •Вопрос 1. Системы линейных однородных уравнений.
- •Лекция № 7
- •Вопрос 1. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики.
- •Модель Леонтьева многоотраслевой экономики (модели межотраслевого баланса)
- •Балансовые соотношения
- •Линейная модель многоотраслевой экономики
- •Лекция № 8
- •Вопрос 1. Векторы (основные понятия и определения).
- •Вопрос 2. Линейные операции над векторами.
- •Свойства:
- •Вопрос 3.
- •Вопрос 4. Формулы для нахождения длины вектора, расстояния между точками и угла между векторами.
- •Лекция № 9
- •Вопрос 1. Векторное произведение векторов
- •Геометрический смысл.
- •Свойства векторного произведения.
- •Вопрос 2. Выражение векторного произведения через координаты.
- •Вопрос 3. Смешанное произведение векторов
- •Геометрический смысл
- •Вопрос 4. Выражение векторного и смешанного произведения через координаты перемножаемых векторов.
- •Вопрос 5. Уравнение плоскости, проходящей через три данные точки.
- •Лекция № 10
- •Вопрос 1. Понятие векторного (линейного) пространства.
- •Вопрос 2. Размерность и базис векторного пространства.
- •Вопрос 3. Линейная оболочка и ее свойства.
- •Свойства линейной оболочки
- •Вопрос 4. Евклидово пространство.
- •Вопрос 5. Ортогональный и ортонормированный базис.
- •Вопрос 6. Переход к новому базису.
- •Лекция № 11
- •Вопрос 1. Линейные операторы.
- •Вопрос 2. Собственные векторы и собственные значения линейного оператора (матрицы).
- •Вопрос 3. Квадратичные формы.
- •Лекция № 12
- •Вопрос 1. Линейная модель обмена (международной торговли).
- •Лекция № 13
- •Вопрос 1. Уравнения прямой (различные виды). Параметрические уравнения прямой.
- •Уравнение прямой проходящей через две данные точки
- •Угловой коэффициент прямой. Уравнение прямой, проходящей через данную точку с данным угловым коэффициентом.
- •Уравнение прямой, проходящей через данную точку с данным нормальным вектором (нормалью).
- •Общее уравнение прямой.
- •Вопрос 2. Формула угла между прямыми.
- •Вопрос 3. Условия параллельности и перпендикулярности прямых.
- •Вопрос 4. Формула расстояния от точки до прямой.
- •Лекция № 16
Лекция № 8
Вопрос 1. Векторы (основные понятия и определения).
Все величины делятся на скалярные и векторные.
Скалярные величины характеризуются числовым значением (вес товара, стоимость и т.д.)
Векторные величины характеризуются числовым значением и направлением.
Вектором называется направленный отрезок, на котором указаны начало, конец и направления.

Обозначается
или
,
‒
длина вектора.
Векторы называются коллинеарными, если их направление совпадает или противоположно.
|
а) б) |
|
‒коллинеарные.
Теорема. Признак коллинеарности векторов.
Для
того чтобы
былколлинеарен
ненулевому
необходимо и достаточно, чтобы существовало
такое числоk,
для
которого выполнялось бы равенство:
=
k
,
где k– коэффициент пропорциональности.
Векторы
называются компланарными,
если их можно поместить в одну плоскость
путем параллельного переноса.
Сложение векторов
Правило треугольника

![]()
Правило параллелограмма

Разность векторов
=

Вопрос 2. Линейные операции над векторами.
Направляющие косинусы.
Положение вектора в пространстве задают направляющие Cos углов (, , j) вектора с осями координат:
Cos
=
;
Cos
=
;
Cos
j
=
;
Пусть
=
(
);
= (
);
1. Сумма (разность) векторов:
=
(
(
= (
)
+ (
+ +(
=(
;
.
2. Умножение вектора на:
·
= (
;
;
).
3. Скалярное произведение векторов и его свойства.
Скалярным произведением векторов называется число равное произведению длин этих векторов на косинус угла между ними.
=
·Cos;
где
=(
);
≤ ≤
Свойства:
1.
=
=
–скалярный
квадрат.
2.
Если
,
то
= 0;
т.к. Cos
=
0;
3.
=
‒
коммутативность
4.
(
= (
)
=
(·
–ассоциативность
5.
(
)
=
+
·
–дистрибутивность
Выведем формулу скалярного произведения через координаты:
=
(
· (
=
+
+
+
+
+
+
+
+
=
=
+
+
=
+
+
– формула для нахождения скалярного произведения.
Вопрос 3.
Прямоугольный базис.
Декартова прямоугольная система координат в пространстве.
Прямоугольные координаты вектора (точки).
Разложение вектора по базису.
При
взаимных перпендикулярных единичных
вектора
,
выходящих из одной точки, образуют
прямоугольный базис в пространстве.
Прямые проведенные в направлении базисных векторов образуют прямоугольную декартову систему координат:
ОХ
– в направлении ‒
‒ ось абсцисс;
ОУ
– в направлении ‒
‒ ось ординат;
ОZ
– в направлении ‒
‒ ось аппликат;

‒орты
координаты осей, т.е.
‒
орт оси ОХ и т.д.
=
OM
– радиус ‒
вектор
точки М.
;
=
1.
Прямоугольными координатами вектора (точки) называются проекции этого вектора (точки) на оси ординат.
=
(x,
y,
z).
=
=
+
=
+
+
= х
+ у
+z
=
х
+ у
+z
‒ разложение
вектора
по базису
Вопрос 4. Формулы для нахождения длины вектора, расстояния между точками и угла между векторами.
По свойству длинны диагонали прямоугольного треугольника, получим:
2
=
2
=
2
+
2
+
2,
т. е.
2
=
x2
+
y2
+
z,
следовательно
=
.
Так
как вектор
можно свободно перемещать в пространстве,
то длина произвольного вектора
=
.

По
правилу сложения вектора
=
‒
,
=
(x2
‒
x1;
y2
‒
y1;
z2
‒
z1)
Подставив
координаты
в формулу длины вектора, получим формулу
для нахождения расстояния между точками:

‒ формула расстояния между точками.
Из
формулы
=
cos
α найдем
Cos
α =

Или

если
=
(
= (
).



