
- •Кафедра «Вычислительные системы и информационная безопасность»
- •Лекция №1. Информационные системы в науке
- •Метод — это способ достижения цели, программа построения и применения теории. Методы научных
- •Рациональная организация научно-исследовательских работ строится с использованием принципов системного подхода и схематично может
- •Исходя из задач научных исследований и порядка их реализации можно определить следующие основные
- •1.2. Виды научно-технической информации и ее обработка
- •Основным источником информации являются научные документы, которые по способу представления могут быть текстовыми,
- •Сбор и обработка научно-технической информации может быть выполнена следующими способами: анкетированием, собеседованием, экспертным
- •В проработке и автоматизации НТИ преобладают операции:
- •1.3. Понятие информационной системы
- •Процессы, обеспечивающие работу информационной системы любого назначения, условно можно представить в виде схемы
- •Информационная система определяется следующими свойствами:
- •1.4. Структура информационной системы Структуру информационной системы составляет совокупность отдельных ее
- •Унифицированные системы документации создаются на государственном, республиканском, отраслевом и региональном уровнях. Главная цель
- •1.5. Общая архитектура информационных и информационно-аналитических систем
- •Поддержка принятия управленческих решений на основе накопленных данных может выполняться в трех базовых
- •2.Сфера агрегированных показателей и данных. Комплексный взгляд на собранную в хранилище данных информацию,
- •Следует отметить, что в последние годы в мире оформился ряд новых концепций хранения
- •1.6. Концепция хранилищ данных (Data Warehouse)
- •Данные из OLTP-системы копируются в хранилище данных таким образом, чтобы при построении отчётов
- •1.7. Концепция витрин данных (Data Mart)
- •1.8. Смешанная концепция витрин данных и хранилищ данных
- •1.9. Оперативная аналитическая обработка данных (OLAP)
- •1.10. Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)
- •Современные технологии Data Mining (discovery-driven data mining) перелопачивают информацию с целью автоматического поиска
- •Лекция №2. Виды информационных систем
- ••Структурированная (формализуемая) задача – это задача, где известны все ее элементы и взаимосвязи
- •Информационные
- •Информационные системы, разрабатывающие альтернативы решений, могут быть модельными и экспертными.
- ••Экспертные информационные системы обеспечивают выработку и оценку возможных альтернатив пользователем за счет создания
- •2.1.2. Классификация ИС по архитектуре
- •2.1.3. Классификация ИС по степени автоматизации
- •2.2. Безопасность информационных систем и технологий
- •Все угрозы информационным системам можно объединить в обобщающие их три группы.
- •• программные методы – это самые распространённые методы за щиты информации (например, программы
- •Защита информации от несанкционированного доступа – это комплексная проблема, подразумевающая решение следующих вопросов:
- •Брандмауэр (межсетевой экран) – это «полупроницаемая мембрана», которая располагается между защищаемым внутренним сегментом
- •Криптографическое закрытие информации. Активно развиваются и внедряются криптографические компьютерные технологии, направленные на обеспечение
- •Электронная цифровая подпись – это последовательность символов, полученная в результате криптографического преобразования исходной
- •Электронная цифровая подпись – это последовательность символов, полученная в результате криптографического преобразования исходной
- •2.3. Системы электронного документооборота
- •Основные принципы электронного документооборота:
- •Классификация систем электронного документооборота
- •2.4. Геоинформационные системы
- •2.5. Системы потоковой трансляции (аудио-видео конференции)
- •2.6. Информационные технологии дистанционного обучения
- •К образовательным технологиям, наиболее приспособленным для использования в дистанционном обучении, относятся:
- •2.6. Информационные технологии дистанционного обучения
- •Дистанционные образовательные технологии с использованием Интернета применяются как для освоения отдельных курсов повышения
- •2.7. Автоматизированные информационно-библиотечные системы
- •В результате комплексной автоматизации процессов комплектования, обработки документов, поддержки библиографических и фактографических ресурсов,
- •Лекция №3. Компьютерное моделирование
- •Качественные выводы, сделанные по результатам компьютерного моделирования, позволяют обнаружить такие свойства сложной системы,
- •Преимущества компьютерного моделирования
- •Основные этапы компьютерного моделирования
- •4.Разработка компьютерной модели
- •Практическое применение моделирования
- •Имитационное моделирование
- •Принятие решений в условиях риска, например, требует ведения диалоговых процедур формирования статистически достоверных
- •Преимущества системно-динамического моделирования заключаются в следующем: системно- динамический подход начинается с попытки понять
- •Иногда поведение таких систем оказывается настолько сложным, что его понимание лежит вне возможностей
- •Модели образования и науки в самом общем виде представляют собой модели ресурсного типа
- •Применение имитационного моделирования
- •Три подхода имитационного моделирования
- •Лекция №4. Пакеты прикладных программ
- •Наличие языковых средств. Другой особенностью ППП является наличие в его составе специализированных языковых
- •Обобщенную внутреннюю структуру ППП можно представить в виде трех взаимосвязанных элементов (рис. 1):
- •Входной язык — основной инструмент при работе пользователя с пакетом прикладных программ. В
- •Предметное обеспечение отражает особенности решаемого класса задач из конкретной предметной области и включает
- •Приведенная логическая структура ППП достаточна условна и в конкретном ППП может отсутствовать четкое
- •4.2.Основные группы пакетов прикладных программ
- •1.Обработка текстовой информации различного типа и назначения составляет одну из наиболее массовых групп
- •6. Экспертные системы (ЭС). В настоящее время в обращении находится свыше 6000 ЭС
- •7. Коммуникационные ППП предназначены для организации взаимодействия пользователя с удаленными абонентами или информационными
- •9. Интегрированные ППП — набор нескольких программных продуктов, функционально дополняющих друг друга, поддерживающих
- •4.3. Эволюция ППП
- •Второе поколение
- •Интероперабельность ППП
- •Четвертое поколение
- •Таким образом, создание прикладной системы сводится к настройке диалогового монитора на конкретный диалог,
Какую работу нужно написать?

Процессы, обеспечивающие работу информационной системы любого назначения, условно можно представить в виде схемы , состоящей из блоков:
•ввод информации из внешних или внутренних источников;
•обработка входной информации и представление ее в удобном виде;
•вывод информации для представления потребителям или передачи в другую систему;
•обратная связь – это информация, переработанная людьми данной организации для коррекции входной информации.
12
Информационная система определяется следующими свойствами:
•любая информационная система может быть подвергнута анализу, построена и управляема на основе общих принципов построения систем;
•информационная система является динамичной и развивающейся;
•при построении информационной системы необходимо использовать системный подход;
•выходной продукцией информационной системы является информация, на основе которой принимаются решения;
•информационную систему следует воспринимать как человеко-машинную систему обработки информации.
Внедрение информационных систем может способствовать:
•повышению качества обучения и контроля знаний;
•получению более рациональных вариантов решения научных и управленческих задач за счет внедрения математических методов и интеллектуальных систем и т.д.;
•освобождению работников от рутинной работы за счет ее автоматизации;
•обеспечению достоверности информации;
•замене бумажных носителей данных на магнитные диски или ленты, что приводит к более рациональной организации переработки информации на компьютере и снижению объемов документов на бумаге;
•совершенствованию структуры потоков информации, ее анализа и системы документооборота в фирме;
•уменьшению затрат на производство продуктов и услуг;
• предоставлению потребителям уникальных услуг. |
13 |
|

1.4. Структура информационной системы Структуру информационной системы составляет совокупность отдельных ее
частей, называемых "подсистемами". Подсистема – это часть системы, выделенная по какому-либо признаку.
Общую структуру информационной системы можно рассматривать как совокупность подсистем независимо от сферы применения. В этом случае говорят о структурном признаке классификации, а подсистемы называют обеспечивающими. Таким образом, структура любой информационной системы может быть представлена совокупностью обеспечивающих подсистем.
14
Унифицированные системы документации создаются на государственном, республиканском, отраслевом и региональном уровнях. Главная цель при этом – обеспечение сопоставимости показателей различных сфер общественного производства. Разработаны стандарты, где устанавливаются требования:
•к унифицированным системам документации;
•к унифицированным формам документов различных уровней управления;
•к составу и структуре реквизитов и показателей;
•к порядку внедрения, ведения и регистрации унифицированных форм документов. Однако, несмотря на существование унифицированной системы документации, при
обследовании большинства организаций постоянно выявляется целый комплекс типичных недостатков:
•чрезвычайно большой объем документов для ручной обработки;
•одни и те же показатели часто дублируются в разных документах;
•работа с большим количеством документов отвлекает специалистов от решения непосредственных задач;
• имеются показатели, которые создаются, но не используются, и др. |
15 |
|

1.5. Общая архитектура информационных и информационно-аналитических систем
Поддержка принятия управленческих решений на основе накопленных данных может выполняться в трех базовых сферах.
1. Сфера детализированных данных. Это область действия большинства систем, нацеленных на поиск информации. В большинстве случаев реляционные СУБД отлично справляются с возникающими здесь задачами. Общепризнанным стандартом языка манипулирования реляционными данными является SQL. Информационно- поисковые системы И(ПС), обеспечивающие интерфейс конечного пользователя в задачах поиска детализированной информации, могут использоваться в качестве надстроек как над отдельными базами данных транзакционных систем, так и над общим хранилищем данных. Эти ИПС имеют и будут долгое время иметь чрезвычайно большое распространение в научных исследованиях и учебном процессе, особенно в учебно-творческой деятельности, связанной с проектированием (дипломным, курсовым и т.д.).
17
2.Сфера агрегированных показателей и данных. Комплексный взгляд на собранную в хранилище данных информацию, ее обобщение и агрегация, гиперкубическое представление и многомерный анализ являются задачами систем оперативной аналитической обработки данных (OLAP) Здесь можно или ориентироваться на специальные многомерные СУБД, или оставаться в рамках реляционных технологий. Во втором случае заранее агрегированные данные могут собираться в БД звездообразного вида, либо агрегация информации может производиться на лету в процессе сканирования детализированных таблиц реляционной БД.
3.Сфера закономерностей. Интеллектуальная обработка производится методами интеллектуального анализа данных (ИАД, Data Mining), главными задачами которых являются поиск функциональных и логических закономерностей в накопленной информации, построение моделей и правил, которые объясняют найденные аномалии и/или прогнозируют развитие некоторых процессов. Иными словами, речь идет о развитии информационно-аналитического обслуживания образования и науки на
уровне интеллектуальных систем. |
18 |
Следует отметить, что в последние годы в мире оформился ряд новых концепций хранения и анализа данных:
•хранилища данных, или склады данных (Data Warehouse);
•оперативная аналитическая обработка (On-Line Analytical Processing, OLAP);
•интеллектуальный анализ данных - ИАД (Data Mining).
Технологии OLAP тесно связаны с технологиями построения Data Warehouse и методами интеллектуальной обработки - Data Mining. Поэтому наилучшим вариантом является комплексный подход к их выбору и внедрению. В этой связи уместно рассмотреть несколько концептуальных подходов, полезных разработчику архитектуры ИС.
19

1.6. Концепция хранилищ данных (Data Warehouse)
Хрании́лище даи́нных(англ. Data Warehouse) — предметно- ориентированная информационная база данных, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов и бизнес- анализа с целью поддержки принятия решений в организации.
Строится |
на |
базе |
систем управления базами данных |
и |
систем поддержки принятия решений. Данные, поступающие |
в |
|||
хранилище данных, как правило, доступны только для чтения. |
|
20
Данные из OLTP-системы копируются в хранилище данных таким образом, чтобы при построении отчётов и OLAP-анализе не использовались ресурсы транзакционной системы и не нарушалась её стабильность. Есть два варианта обновления данных в хранилище:
•полное обновление данных в хранилище. Сначала старые данные удаляются, потом происходит загрузка новых данных. Процесс происходит с определённой периодичностью, при этом актуальность данных может несколько отставать от OLTP-системы;
•инкрементальное обновление — обновляются только те данные, которые изменились в OLTP-системе.
Принципы организации хранилища
Проблемно-предметная ориентация. Данные объединяются в категории и хранятся в соответствии с областями, которые они описывают, а не с приложениями, которые они используют. Интегрированность. Данные объединены так, чтобы они удовлетворяли всем требованиям предприятия в целом, а не единственной функции бизнеса.
Некорректируемость. Данные в хранилище данных не создаются: то есть поступают из внешних источников, не корректируются и не удаляются.
Зависимость от времени. Данные в хранилище точны и корректны только в том случае, когда они привязаны к некоторому промежутку
или моменту времени.
21