4. Задания для выполнения практической части контрольной работы

ЗАДАНИЕ1.

На основании имеющихся ежегодных данных о полученной прибыли сервисного предприятия построить прогнозную модель (использовать регрессинное линейное уравнение)и рассчитать прибыль данного предприяти на среднесрочную перспективу (период упреждения 5 лет). Определить значение коэффициента корреляции и на основе его значения сделать выводы о точности полученного прогноза и возможности использования полученной модели. Данные для расчетов представлены в таблице. Номер варианта задания брать по последней цифре номера зачетной книжки.

Годы Значение показателя по вариантам, в тыс. руб.	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013
1	560	608	685	807	839	914	1100	1196	1490	1574	1513
2	564	612	689	811	843	918	1104	1200	1494	1578	1517
3	566	614	691	813	845	920	1106	1202	1496	1580	1519
4	568	616	693	815	847	922	1108	1204	1498	1582	1521
5	570	618	695	817	849	924	1110	1206	1500	1584	1523
6	572	620	697	819	851	926	1112	1208	1502	1586	1525
7	574	622	699	821	853	928	1114	1210	1504	1586	1525
8	576	624	701	823	855	930	1116	1212	1506	1588	1527
9	578	626	703	825	857	932	1118	1214	1508	1590	1529
0	580	628	705	827	859	934	1120	1216	1510	1592	1531

ЗАДАНИЕ2.

Дебитор А желает выбрать один из четырех условий займа: А₁, А₂, А₃, А₄. Кредитор может на любой вариант займа ответить вариантом предоставления кредита В₁, В₂, В₃, В₄, В₅. Процентные ставки для дебитора при любом варианте кредитора представлены платежной матрицей:

	В1	В2	В3	В4	В5
А1	6	1	8	4	4
А2	9	6	7	5	8
А3	3	7	6	2	8
А4	2	6	7	3	3

Найти решение игры в чистых стратегиях (оптимальных)

Общее задание для всех студентов.

5. Вопросы для подготовки к экзамену

1. Процессы организации и самоорганизации сложных экономических систем. Особенности системного и синергетического подхода в управлении сложными экономическими системами. Эффективное управление сложными экономическими системами путем выявления переменных порядка.

2. Моделирование как метод научного познания. Особенности экономических наблюдений и измерений. Случайность и неопределенность в экономическом развитии.

3. Особенности применения метода математического моделирования в сервисной деятельности

4. Этапы экономико-математического моделирования.

5. Классификация экономико-математических методов и моделей. Значение прикладных экономико-математических исследований.

6. Инерционность сложных экономических систем как предпосылка возможности использования статистических методов прогнозирования.

7. Понятие системы показателей. Основные требования к формированию информационной базы.

8. Этапы построения статистических моделей. Спецификация модели (отбор факторов и вида уравнения), оценка параметров, степени надежности модели, идентификация и верификация.

9. Методика выявления устойчивых классификационных групп.

10. Применение кластерного анализа в задачах многомерной классификации.

11. Корреляционный анализ в экономических исследованиях.

12. Определение меры связи между двумя факторами. Техника проведения корреляционного анализа. Выводы о наличии или отсутствии корреляционной зависимости между факторами.

13. Методика проведения многошагового регрессионного анализа. Построение моделей.

14. Цель проведения факторного анализа. Выявление гипотетических факторов как переменных порядка с целью повышения эффективности управления социально-экономическими процессами. Основное факторное уравнение.

15. Постановка задачи и сущность метода факторного анализа. Модель факторного анализа. Основные понятия: факторные нагрузки, общности, специфичности, надежность.

16. Схема решения и основные проблемы факторного анализа. Проблема общности. Проблема факторов. Проблема вращения. Проблема оценки значений факторов.

17. Геометрическая интерпретация модели факторного анализа. Основные критерии, используемые для выделения факторов. Определение числа факторов.

18. Постановка задачи и сущность метода факторного анализа.

19. Понятие экономических рядов динамики. Моделирование тенденций временного ряда.

20. Предварительный анализ и сглаживание временных рядов экономических показателей.

21. Прогнозирование экономической динамики на основе трендовых моделей.

22. Основные понятия теории игр

23. Постановка игровых задач

24. Игра в смешанных стратегиях

25. Графический способ решения матричных игр

26. Игра с природой

27. Основные понятия и определения теории графов

28. Операции над графами

29. Применение теории графов в сервисной деятельности

30. Системы и модели массового обслуживания

31. Методы и модели изучения прогнозирования и спроса на сервисные услуги

32. Сервисная деятельность как объект математического моделирования. Особенности открытых изакрытых сложных систем. Российская экономика ка открытая система.