![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Тверской государственный университет н.А. Семенов Интеллектуальные информационные технологии
- •Введение
- •Глава 1. Интеллектуальные информационные системы
- •1.2. Данные и знания
- •Эволюция развития информационных систем
- •1.4. Основные разновидности иис и характеристики решаемых задач
- •1.5. Классификация иис
- •Глава 2. Модели представления знаний
- •2.1. Продукционная модель
- •2.2. Формально-логическая модель
- •2.3. Фреймовая модель
- •2.4. Семантические сети
- •Глава 3. Структура и технология проектирования экспертных систем
- •3.1. Структура статической и динамической эс
- •3.2. Характеристики, стадии существования и этапы проектирования статических эс
- •Глава 4. Методы обработки знаний в интеллектуальных системах. Нечеткие знания
- •4.1. Интерпретатор правил и управление выводом
- •4.2. Нечеткие знания и нечеткая логика
- •Глава 5. Теоретические основы инженерии знаний
- •5.1. Процедура извлечения знаний
- •С применением
- •5.3. Методы извлечения знаний
- •Глава 6. Нейронные сети
- •6.1. Искусственный нейрон и функции активации
- •6.2. Нейронные сети с прямой связью
- •6.3. Алгоритмы обучения нейронных сетей
- •Глава 7. Технология создания экономических советующих систем
- •7.1. Определение и виды информационных технологий
- •7.2. Технология «Ресурс – Обучение – Цель»
- •7.3. Определение коэффициента важности целей
- •Глава 8. Программный инструментарий разработки систем, основанных на знаниях
- •8.1. Цели и принципы технологии разработки программных средств
- •8.2. Технология и инструментарий разработки программных средств
- •Глава 9. Интеллектуальные Интернет-технологии
- •9.1. Интеллектуальные агенты
- •9.2. Мультиагентные системы
- •Мультиагентные системы различного функционального назначения
- •Глава 10. Новые тенденции инженерии знаний,
- •10.1. Методы извлечения глубинных пластов экспертного знания
- •10.2. Хранилища данных
- •10.3. Управление знаниями
- •10.4. Технология создания систем управления знаниями
- •Глава 11. Интеллектуальные информационные системы в условиях неопределенности и риска
- •11.1. Понятие риска в сппр слабоструктурированных проблем
- •11.2. Реализация эс инвестиционного проектирования
- •* Эс определения целей инвестирования капитала.
- •Глава 12. Системы, ориентированные на естественно-языковые запросы. Машинное обучение
- •12.1. Естественно-языковые интерфейсы
- •12.2. Машинное обучение
- •Библиографический список
- •Оглавление
Оглавление
Введение…………………………………………………………………..….… |
4 |
Глава 1. Интеллектуальные информационные системы как одно из направлений теории искусственного интеллекта…………………… |
5 |
1.1 Основные направления в искусственном интеллекте ………………. |
5 |
1.2 Данные и знания ………………………………………………………. |
6 |
1.3 Эволюция развития информационных систем………………………. |
7 |
1.4 Основные разновидности ИИС и характеристики решаемых задач……...……………………………………………………………… |
9 |
1.5 Классификация ИИС……………………………………………………. |
12 |
Глава 2. Модели представления знаний……………………………..…….. |
14 |
2.1 Продукционная модель……………………..………………………… |
14 |
2.2 Формально-логическая модель………………………………………… |
15 |
2.3 Фреймовая модель………………………………………………………. |
17 |
2.4 Семантические сети……………………….…………………………… |
21 |
Глава 3. Структура и технология проектирования экспертных систем…….. |
23 |
3.1 Структура статической и динамической ЭС………………………… |
23 |
3.2 Характеристики, стадии существования и этапы проектирования статических ЭС……………………………………………………… |
24 |
Глава 4. Методы обработки знаний в интеллектуальных системах. Нечеткие знания……………………………………………………………… |
28 |
4.1 Интерпретатор правил и управление выводом………………..……… |
28 |
4.2 Нечеткие знания и нечеткая логика……..……………………………. |
32 |
Глава 5. Теоретические основы инженерии знаний……………………… |
35 |
5.1 Процедура извлечения знаний………………………………..……….. |
35 |
5.2 Основные аспекты извлечения знаний………………………..………. |
36 |
5.3 Методы извлечения знаний…………………………………..………… |
40 |
Глава 6. Нейронные сети…………………………………………………….. |
44 |
6.1 Искусственный нейрон и функции активации………………..……… |
44 |
6.2 Нейронные сети с прямой связью………………………………..…….. |
45 |
6.3 Алгоритмы обучения нейронных сетей..………………………..……. |
48 |
Глава 7. Технология создания экономических советующих систем…… |
53 |
7.1 Определение и виды информационных технологий…………..……… |
53 |
7.2 Технология «Ресурс – Обучение – Цель»………….…………..…… |
54 |
7.3 Определение коэффициента важности целей…………………..…….. |
56 |
Глава 8. Программный инструментарий разработки систем, основанных на знаниях………………………………………………………. |
57 |
8.1 Цели и принципы технологии разработки программных средств.….. |
57 |
8.2 Технология и инструментарий разработки программных средств….. |
58 |
Глава 9. Интеллектуальные интернет-технологии……………………… |
64 |
9.1 Интеллектуальные агенты…..……………..…………………………… |
64 |
9.2 Мультиагентные системы……………………………………………. |
69 |
9.3 Мультиагентные системы различного функционального назначения |
72 |
Глава 10. Новые тенденции инженерии знаний, хранилища данных и управление знаниями………………………………………………………… |
78 |
10.1 Методы извлечения глубинных пластов экспертного знания……… |
78 |
10.2 Хранилища данных………………….…………………..……………. |
81 |
10.3 Управление знаниями………………………………………………… |
82 |
10.4 Технология создания систем управления знаниями………………… |
85 |
Глава 11. Интеллектуальные информационные системы в условиях неопределенности и риска…………………………………………………… |
90 |
11.1 Понятие риска в СППР слабоструктурированных проблем……… |
90 |
11.2 Реализация ЭС инвестиционного проектирования..……………….. |
95 |
Глава 12. Системы, ориентированные на естественно-языковые запросы. Машинное обучение………………………………………………. |
100 |
12.1 Естественно-языковые интерфейсы………………………………….. |
100 |
12.2 Машинное обучение…………………………………………………… |
106 |
Заключение……………………………………………………………………. |
110 |
Библиографический список…………………………………………………. |
111 |