КИС / KIS

предыдущего поколения. Таким образом, из поколения в поколение хорошие характеристики распространяются по всей популяции. Скрещивание наиболее приспособленных особей приводит к тому, что исследуются наиболее перспективные участки пространства поиска. В конечном итоге популяция будет сходиться к оптимальному решению задачи.

В начале 90-х годов прошлого столетия рынок Data Mining насчитывал около десятка поставщиков. В средине 90-х число поставщиков насчитывало более 50 фирм. Сейчас к технологии Data Mining проявляется огромный интерес. На этом рынке работают множество фирм, ориентированных на создание инструментов Data Mining, а также комплексного внедрения Data Mining, OLAP и хранилищ данных [29]. Инструменты Data Mining во многих случаях рассматриваются как составная часть BI-платформ, в состав которых также входят средства построения хранилищ и витрин данных, средства обработки запросов (ad-hoc), средства отчетности (reporting), а также инструменты OLAP.

Инструменты Data Mining могут быть представлены либо как самостоятельное приложение, либо как дополнения к основному продукту. Последний вариант реализуется многими лидерами рынка программного обеспечения. Так, уже стало традицией, что разработчики универсальных статистических пакетов, в дополнение к традиционным методам статистического анализа, включают в пакет определенный набор методов Data Mining. Это такие пакеты, как SPSS, Statistica, SAS Enterprise Miner. Некоторые разработчики OLAP-решений также предлагают набор методов Data Mining, например, семейство продуктов Cognos. Есть поставщики, включающие Data Mining решения в функциональность СУБД: это Microsoft (Microsoft SQL Server), Oracle (Oracle Data Mining), IBM (IBM Intelligent Miner for Data).

Наиболее популярными продуктами по данным опроса “Инструменты Data Mining, которые Вы регулярно используете”, проведенного в мае 2005 года, являются пакеты SPSS, SAS Enterprise

Miner, Statistica, Weka, MATLAB, Oracle Data Mining, Excel.

Наиболее известный представитель свободно распространяемого набора инструментов - пакет Weka. Weka представляет собой набор алгоритмов машинного обучения для решения Data Mining-проблем. Weka написана на Java и запускается практически на всех платформах. Другим известным свободно распространяемым продуктом является пакет Apriori, инструмент для нахождения ассоциативных правил при помощи одноименного алгоритма Аpriori.

160

ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ

1.Назовите основные задачи, решаемые СППР.

2.Перечислите основные требования, предъявляемые к системам

OLTP и СППР.

3.Поясните сущность концепции ХД.

4.Опишите многомерную модель данных, используемую в системах анализа данных.

5.Перечислите 12 правил Кодда, определяющих OLAP.

6.Назовите три основных способа реализации OLAP.

7.В чем назначение технологии Data Mining?

8.Перечислите основные задачи анализа данных.

9.Перечислите методы Data Mining, основанные на использовании теории искусственного интеллекта.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1.Бочаров, Е.П. Интегрированные корпоративные информационные системы: Принципы построения. Лабораторный практикум на базе системы «Галактика» : учеб. пособие / Е.П. Бочаров, А.И. Колдина. – М. : Финансы и статистика,

2005. - 288 с.

2.Карминский, A.M. Информационные системы в экономике: в 2-х ч. Ч. 1. Методология создания : учеб. пособие / A.M. Карминский, Б.В. Черников. – М. : Финансы и статистика, 2006. - 336 с.

3.Кривошеенко, Ю.В. Корпоративные информационные системы : учеб. пособие. – М. : Издательство “Спутник+”, 2008. – 106 с.

4.Информационные технологии управления : учеб. пособие ; под ред. Ю.М. Черкасова. - М. : ИНФРА-М, 2001. - 216 с.

5.Системы управления предприятием (рынок России) [Электронный ресурс]. –

Режим доступа : http://www.tadviser.ru/.

6.Microsoft Dynamics. Сайт компании Microsoft [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.microsoft.com/rus/dynamics/ax/.

7.Microsoft Dynamics AX Обзор. Корпорация Майкрософт (Microsoft

Corporation), 2006. – 4 с.

8.Microsoft Dynamics NAV Обзор. Корпорация Майкрософт (Microsoft

Corporation), 2010. – 3 с.

9.Oracle E-Business Suite. Сайт компании Oracle [Электронный ресурс]. –

Режим доступа : http://www.oracle.com/global/ru/applications/ebs/index.html.

10.ERPonline, независимый ERP портал [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.erp-online.ru/software/.

11.Кале, В. Внедрение SAP R/3. Руководство для менеджеров и инженеров. - М. : Компания АйТи, 2006. – 511 с.

161

12. Кречмер, Р. Разработка приложений SAP R/3 на языке АВАР/4 / Р. Кречмер, В. Вейс. – М. : Издательство “Лори”, 2008. – 335 с.

13. SAP Business Suite. Сайт компании SAP AG. [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.sap.com/cis/solutions/business-suite/index.epx.

14 Галактика ERP. Сайт корпорации Галактика. [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.galaktika.ru/.

15. Интегрированная система управления предприятием Галактика ERP. Корпорация Галактика, 2009. – 100 с.

16. 1С:Предприятие 8. Сайт фирмы 1С. [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://v8.1c.ru/enterprise/.

17. Выбор ERP-системы. Критерии и этапы. [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.erp-online.ru/software/.

18. Аузан В. Царское дело. [Электронный ресурс]. – Режим доступа

:http://www.erp-online.ru/software/.

19.Смирнова, Г.Н. Электронные системы управления документооборотом: учеб. пособие / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права – М., 2003. – 168 с.

20.DOConline, независимый портал о СЭД. [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.doc-online.ru/sed/.

21.Система Lotus Notes. [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.lotusnotes.ru/.

22.Карпова, Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация. – СПб. : Питер,

2001. – 304 с.

23.Дейт, К. Дж. Введение в системы баз данных - Introduction to Database Systems. – 8-е изд. – М. : «Вильямс», 2006. – 1328 с.

24.Грофф, Дж. Энциклопедия SQL. 3-е изд. / Дж. Грофф, П. Вайнберг. - СПб. :

Питер, 2003. – 896 с.

25.Даммлер, М. Microsoft SQL Server 2005 Обзор продукта. [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.CITForum.ru/.

26.Власов, А.И. Краткое практическое руководство разработчика информационных систем на базе СУБД Oracle / А.И. Власов, С.Л. Лыткин. [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.interface.ru/.

27.Барсегян, А.Г. и др. Методы и модели анализа данных: OLAP и DataMining.

– СПб. : БХВ-Петербург, 2004. - 336 с.

28.Федоров, А. Введение в OLAP / А. Федоров, Л. Елманова. – М. : Издательство “Диалог-МИФИ”, 2002. - 272 с.

29.Чубукова, И.А. Data Mining. - М. : Издательство БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006. - 382 с.

30.Рутковская, Д. и др. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. - М. : Горячая линия-Телеком, 2006. - 452 с.

162

Оглавление

Введение…………………………………………………………………………. 3

1.ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И СВОЙСТВА КОРПОРАТИВНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ……………………………………………. 4

1.1.Определение корпоративной информационной системы……………. 4

1.2.Классификация КИС……………………………………………………. 5

1.3.Требования к КИС……………………………………………………… 7

2.УРОВНИ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ. МЕТОДОЛОГИИ

ИСТАНДАРТЫ УПРАВЛЕНИЯ……………………………………………… 9

2.1.Уровни управления предприятием…………………………………….. 9

2.2.Методологии и стандарты управления………………………………... 12 3. СОВРЕМЕННЫЕ ЗАРУБЕЖНЫЕ И РОССИЙСКИЕ КИС………………. 36

3.1.Российский рынок систем управления предприятием……………….. 36

3.2.Примеры зарубежных КИС…………………………………………….. 39

3.3.Примеры российских КИС……………………………………………... 59 4. ПРОБЛЕМЫ ВЫБОРА И ВНЕДРЕНИЯ КИС……………………………... 82

4.1.Проблема выбора КИС…………………………………………………. 82

4.2.Проблемы внедрения EPR-систем…………………………………….. 85 5. ОРГАНИЗАЦИЯ СИСТЕМ ЭЛЕКТРОННОГО ДОКУМЕНТООБОРОТА... 89

5.1.Основные понятия систем электронного документооборота………... 89

5.2.Основные подсистемы системы управления документооборотом….. 93

5.3.Примеры систем электронного документооборота…………………... 103 6. СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ………………………… 109

6.1.Основные понятия и функции СУБД………………………………….. 109

6.2.Модели данных…………………………………………………………. 111

6.3.Принципы обработки данных в СУБД………………………………... 118

6.4.Архитектурные решения многопользовательских СУБД……………. 123

6.5.Краткий обзор современных СУБД…………………………………… 131

6.6.Критерии выбора СУБД при создании информационных систем…... 142 7. СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ……………………... 147

7.1.Задачи, решаемые СППР……………………………………………….. 147

7.2.Хранилища данных……………………………………………………... 148

7.3.OLAP…………………………………………………………………….. 151

7.4.Data Mining……………………………………………………………… 155

Библиографический список……………………………………………………. 161

163