strateg_menedzh_fathutdinov
.pdfте, качестве, сезонных особенностях и территориальных, гео графических условиях и т. д.).
Факторный анализ — это процедура установления силы вли яния факторов на функцию или результативный признак (по лезный эффект машины, элементы совокупных затрат, произ водительности труда и т. д.) с целью ранжирования факторов для разработки плана организационно-технических мероприя тий по улучшению функции.
Применение методов факторного анализа требует большой подготовительной работы и трудоемких расчетов по разработке моделей Поэтому без ЭВМ не рекомендуется применять мето ды корреляционного и регрессионного анализа, главных ком понент, факторного анализа. К тому же в настоящее время для ЭВМ различных классов имеются стандартные программы по этим методам. В свою очередь пользоваться установленными с помощью ЭВМ моделями очень просто.
Индексный метод применяется при изучении сложных явле ний, отдельные элементы которых неизмеримы. Как относи тельные показатели индексы необходимы для оценки выпол нения плановых заданий, для определения динамики явлений и процессов
Индексный метод позволяет провести разложение по фак торам отклонений обобщающего показателя, в последнем слу чае число факторов должно быть равно двум, а анализируемый показатель представлен как их произведение.
Балансовый метод предполагает сопоставление взаимосвя занных показателей хозяйственной деятельности с целью вы яснения и измерения их взаимного влияния, а также подсчета резервов повышения эффективности производства. При при менении балансового метода анализа связь между отдельными показателями выражается в форме равенства итогов, получен ных в результате различных сопоставлений.
Метод цепных подстановок заключается в получении ряда корректированных значений обобщающего показателя пугем последовательной замены базисных значений факторов-сомно жителей фактическими.
Сравнение значений двух стоящих рядом показателей в цепи подстановок позволяет исчислить влияние на обобщающий по казатель того фактора, базисное значение которого заменяется на фактическое.
Метод элиминирования позволяет выделить действие одного фактора на обобщающие показатели производственно-хозяй ственной деятельности, исключает действие других факторов.
81
Графический метод является средством иллюстрации хозяй ственных процессов, исчисления ряда показателей и оформле ния результатов анализа.
Графическое изображение экономических показателей раз личают по назначению (диаграммы сравнения, хронологичес кие и контрольно-плановые графики), а также по способу по строения (линейные, столбцовые, круговые, объемные, коор динатные и др).
функционально-стоимостный анализ (ФСА) — это метод CHсюмного исследования применяемого по назначению объекта (изделия, процессы, структуры) с целью повышения полез ного эффекта (отдачи) на единицу совокупных затрат за жиз ненный никл объекта.
Особенность проведения ФСА заключается в установлении целесообразности набора функций, которые должен выполнять проектируемый объект в конкретных условиях, либо необхо димости функций существующего объекта
Экономико-математические методы анализа (ЭММ) при меняются для выбора наилучших, оптимальных вариантов, оп ределяющих хозяйственные решения в сложившихся или пла нируемых экономических услоииях.
Примерным перечнем задач экономического анализа, для решения которых могут быть использованы ЭММ, являются:
•оценка разработанного с помощью ЭММ плана произ водства продукции;
•оптимизация хозяйственной программы, распределения ее по цехам и оборудованию и по количеству продукции (работ);
•оптимизация распределения хозяйственных ресурсов, рас кроя материала, определения напряженности норм,
•оптимизация уровня унификации составляющих частей изделия и средств технологического оснащения;
•установление оптимальных размеров предприятия, цеха, участка и т. п.;
•определение оптимального ассортимента изделий;
•определение наиболее рациональных маршрутов внутри заводского транспорта, оптимальное размещение скла дов;
•определение границ целесообразности проведения капи тального ремонта, рациональных сроков эксплуатации оборудования и замены его новым;
•установление и сравнительный анализ экономической эф фективности использования единицы ресурса каждого
82
вида с целью достижения оптимального варианта реше ния,
•определение внутрихозяйственных потерь и связи с воз можным решением.
Далее рассмотрим приемы анализа.
Прием сводки и группировки. Сводка предполагает подведе ние общего результата действия различных факторов на обоб щающий показатель производственно-хозяйственной деятель ности предприятия.
Группировка заключается в выделении среди изучаемых яв лений характерных групп по тем или иным признакам. Сгруп пированные данные оформляются в виде таблиц Такая табли ца представляет собой форму рационального изложения циф ровых характеристик изучаемых явлений и процессов.
Прием абсолютных и относительных величин. Абсолютные ве личины характеризуют размеры (величины, объемы) эконо мических явлений. Относительные величины характеризуют уро вень выполнения плановых заданий, соблюдение норм, темпы роста и прироста, структуру, удельный вес или показатели ин тенсивности.
Прием средних величин используется для обобщающей харак теристики массовых, качественно однородных экономических явлений Выражает собой отличительную особенность данной совокупности явлений, устанавливает ее наиболее типичные черты.
В экономическом анализе в зависимости от конкретной цели используются различные виды средних величин: средние ариф метические, геометрические, простые, средневзвешенные.
Прием динамических рядов предполагает рассмотрение изме нений показателей во времени, отображение последовательных значений показателей, вскрытие закономерностей и тенденций развития. Различают ряды моментные — для характеристики изу чаемого объекта за различные моменты времени и периодичес кие — за определенный период времени
Прием сплошных и выборочных наблюдений. Сплошные наблю дения предполагают изучение всей совокупности явлений, ха рактеризующих какую-либо одну сторону производственно-хо зяйственной деятельности предприятия
Выборочные наблюдения предполагают изучение хозяйствен ной деятельности предприятия на основе типовых представи телей всей совокупности явлений, процессов. По данным вы борочных наблюдений на основе методов теории вероятностей
83
определяется возможность распространения выводов на всю ™ ь и у ю совокупность изучаемых явлении.
Прием детализации и обобщения. Детализация проводится пу тем разложения обобщающего (конечного) показателя на час тные Расчленяя и детализируя сложные показатели по отдель ным составным частям и факторам, определяют влияние каждого из них на эти показатели.
Обобщения раскрывают связь между частями целого (объек та яваения процесса), итогами деятельности фирмы и от дельных ее подразделений и определяют степень их влияния на обшие результаты.
Более подробно методы анализа описаны в специальной ли тературе.
2.5.Основы прогнозирования стратегических решений
Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием.
Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования. Прогнозирование управлен ческих решений наиболее тесно связано с планированием. План и прогноз представляют собой взаимодополняющие друг друга стадии планирования при определяющей роли плана как веду щего звена управления. Прогноз в системе управления являет ся предплановой разработкой многовариантных моделей раз вития объекта управления. Сроки, объемы работ, числовые характеристики объекта и другие показатели в прогнозе носят вероятностный характер и обязательно предусматривают воз можность внесения корректировок. В отличие от прогноза план содержит однозначно определенные сроки осуществления со бытия и характеристики планируемого объекта. Для плановых разработок используется наиболее рациональный прогнозный вариант.
Целью прогнозирования управленческих решений является получение научно обоснованных вариантов тенденций развития показателей качества, элементов затрат и других показателей, используемых при разработке стратегических планов и проведе нии научно-исследовательских (НИР) и опытно-конструктор ских работ (ОКР), а также в развитии всей системы менеджмен та. Самым сложным в системе менеджмента является прогнози рование качества и затрат. Поэтому ниже в большей мере будет уделено внимание этим вопросам.
К основным задачам прогнозирования относятся:
•разработка прогноза рыночной потребности в каждом кон кретном виде товара в соответствии с результатами мар кетинговых исследований;
•выявление основных экономических, социальных и на
учно-технических тенденций, оказывающих влияние на потребность в тех или иных видах полезного эффекта;
•выбор показателей, оказывающих сушественное влияние на величину полезного эффекта прогнозируемой продук ции в условиях рынка;
•выбор метода прогнозирования и периода упреждения прогноза;
•прогнозирование показателей качества новой продукции
во времени с учетом влияющих на них факторов;
•прогноз организационно-технического уровня производ ства по стадиям жизненного цикла продукции;
•оптимизация прогнозных показателей качества по кри
терию максимального полезного эффекта при минималь ных совокупных затратах за жизненный цикл продукции;
•обоснование экономической целесообразности разработки новой или повышения качества и эффективности выпус каемой продукции исходя из наличных ресурсов и при оритетов.
Под полезным эффектом от эксплуатации или потребления продукции понимается выполняемая ею работа или получае мая отдача за ее срок службы. При определении полезного эф фекта всю продукцию можно разделить на:
•промышленную продукцию, полезный эффект которой характеризуется отдачей (сырье, материалы, смазочные материалы, топливо, значительное количество предме тов народного потребления, пищевые продукты и т. д.);
•промышленную продукцию, полезный эффект которой выражается выполненной работой в единицу времени (станки, подъемно-транспортные средства, полиграфи ческое оборудование, нефтеаппаратура и т. д.).
При определении полезного эффекта следует брать только ту часть продукции, которую получает потребитель, исключая при этом его потери. Например, для нефтеаппаратуры полез ным эффектом является количество конечной продукции, про изведенной аппаратом за нормативный срок службы.
85
К основным принципам научно-технического прогнозирова ния относятся системность, комплектность, непрерывность, вариантность, адекватность и оптимальность.
Принципы системности требуют взаимоувязанное™ и соподчиненности прогнозов развития объектов прогнозирования и прогностического фона.
Принцип непрерывности требует корректировки прогноза по мере поступления новых данных об объекте прогнозирова ния или о прогнозном фоне. Корректировка прогнозов должна носить дискретный характер, причем оптимальные сроки об новления прогнозов могут быть выявлены только по результа там практического использования (ориентировочно два раза в пятилетку), т. е. результаты реализации прогнозов, уточнение потребностей, изменение тенденций развитая объекта или про гнозного фона должны периодически поступать к разработчи ку прогноза.
Принцип адекватности прогноза объективным закономер ностям характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии производ ства и создании теоретического аналога реальных экономичес ких процессов с их полной и точной имитацией. Реализация принципа адекватности предполагает учет вероятностного ха рактера реальных процессов господствующих тенденций и оцен ку вероятности реализации выявленной тенденции.
В результате оптимизации прогнозных значений полезного эффекта и затрат по критерию максимизации экономического эффекта из множества альтернативных вариантов должен быть выбран наилучший.
Основными источниками исходной информации для прогнози рования являются:
•статистическая, финансово-бухгалтерская и оперативная отчетность предприятий и организаций;
•научно-техническая документация по результатам выпол нения НИОКР, включая обзоры, проспекты, каталоги и другую информацию по развитию науки и техники в стра не и за рубежом;
•патентно-лицензионная документация.
Учитывая значительное дублирование информации, исполь зуемой при прогнозировании и планировании повышения ка чества и эффективности продукции, при проведении НИР и ОКР, разработке системы норм и нормативов, целесообразно использовать для этих целей единые базы данных, формируе-
86
мыс по принадлежности к объектам прогнозирования и пла нирования. В этом случае проблему информационного обеспе чения научно-технического прогнозирования следует решать комплексно с развитием системы автоматизированного управ ления.
Использование информационной базы АСУ для решения за дач научно-технического прогнозирования в значительной мере снижает объем трудозатрат на сбор и подготовку исходных дан ных, позволяет сконцентрировать усилия прогнозистов на со держательной части этого процесса.
По назначению и характеру функционирования вся инфор мация делится на научно-техническую и технико-экономичес кую, справочно-нормативную, информацию прогнозной си туации и информацию обратной связи.
Исходная информация включает данные, используемые в процессе выбора метода прогнозирования, создания методик
испраиочно-нормативных материалов. От полноты и достовер ности этой группы информации зависят научная обоснован ность применяемых методов прогнозирования, обоснованность
иточность прогнозов.
Объем и состав справочно-нормативной информации зави сит от степени дифференциации прогнозных расчетов.
Информацию прогнозной ситуации образуют данные, ха рактеризующие цели прогноза и условия, в которых будет про текать развитие прогнозируемого объекта. Состав этой инфор мации и ее объем также зависят от принятых методов прогно зирования, от степени дифференциации и требуемой точности прогнозных расчетов.
Информацию обратной связи составляют данные проведен ных научно-технических прогнозов, данные об отклонениях фактического состояния объекта прогнозирования от прогноз ных величин, а также об отклонениях фактического состояния прогнозного фонда от показателей, принятых при прогнози ровании. Информация обратной связи позволяет оценить фак тическую достоверность прогноза качества и выявить причины отклонений.
В литературе приводятся различные классификации методов прогнозирования. Практическое применение того или иного ме тода определяется такими факторами, как объект прогноза, его точность, наличие исходной информации, квалификация прогнозиста и др. В табл. 2.7 дана краткая характеристика мето дов прогнозирования управленческих решений (подробнее — см. специальную литературу).
87
Таблица 2',
Краткая характеристика методов прогнозирования управленческих решений в области полезного эффекта и элементов затрат по объектам
""м^Г |
Основные условия |
Особенности |
Область применения |
|
применения |
|
|||
1 Норма |
Наличие качествен |
Значительная трудо |
Для прогнозирова |
|
тивный |
ной нормативной |
емкость создания |
ния эффективности, |
|
|
базы по всем стадиям |
нормативной базы, |
срокон замены обо |
|
|
жизненного цикла |
необходимость уста |
рудования, возмож |
|
|
каждого объекта в |
новления зависи |
ностей насыщения |
|
|
составе автоматизи |
мостей между полез |
рынков сбыта для |
|
|
рованных систем уп |
ным эффектом, зат |
объектов массового |
|
|
равления |
Норматив |
ратами и сроком |
производства Срок |
|
ная база должна |
службы Высокая |
упреждения — до |
|
|
включать как пока |
точность прогнозов |
|
|
|
затели объекта, так |
|
|
|
|
и показатели органи- |
|
|
|
|
ского уровня произ |
|
|
|
|
водства у изготовите |
|
|
|
|
ля, потребителя и |
|
|
|
|
ремонтной |
органи- |
|
|
2 Экспери |
Наличие (создание) |
Значительная стои |
Для прогнозиро |
|
ментальный |
эксперимеi ггальной |
мость эксперимен- |
вания эффектнвиос- |
|
|
или опытной базы. |
|
|
|
|
необходимых мате |
Достаточная точ |
проектируемого обо |
|
|
риально-техничес |
ность прогнозов |
рудования, сроков |
|
|
ких, трудовых и фи |
|
выпуска продукции, |
|
|
нансовых ресурсов |
|
|
|
|
для проведения |
|
сроков насыщения |
|
|
экспериментальных |
|
проектируемой |
|
|
|
|
|
продукцией рынков |
|
|
|
|
сбыта, нетрадици |
онных объектов мас сового производства,
гов па стадии завер шения рабочего проектирования Срок упреждения — до 10—15 лет
|
|
|
|
|
Продолжение табл 2 7 |
|
1 |
2 |
|
3 |
4 |
3 |
Ппрпмет- |
Наличие качествен |
Значительная трудо |
Составление средне |
|
|
|
ной нормативной |
емкость устанонле- |
срочных прогнозов |
|
|
|
базы по всем стади- |
|
|
полезного эффекта, |
|
|
лт каждого объекта |
прогнозирования, |
возможного измене |
|
|
|
учет функций объек |
ния рынков сбыта |
||
|
|
|
та и показателей |
анализируемой про |
|
|
|
|
организационно-тех дукции серийного |
||
|
|
|
нического уровня |
производства. Срок |
|
|
|
|
производства у изго |
прогнозирования — |
|
|
|
|
товителя, потреби |
до 10 лет |
|
|
|
|
теля и ремонтной |
|
|
|
|
|
организации |
|
|
|
|
|
Достаточная точность |
|
|
|
|
|
и простота расчета |
|
|
4 |
Экстра |
Количественное оп |
Прогнозирование |
Отдельные виды |
|
поляция |
ределение важней |
полезного эффекта и |
ресурсов в целом по |
||
|
|
ших параметров по |
элементов затрат на |
предприятию, объе |
|
|
|
веления объекта не |
основе предположе |
динению, а также |
|
|
|
менее чем за 5 лет |
ния, что тенденции |
полезный эффект |
|
|
|
|
развития объекта в |
продукции мелко |
|
|
|
|
будущем будут таки- |
серийного производ |
|
|
|
|
лом периоде. Период |
ства Срок прогнози |
|
|
|
|
рования — до 5лет |
||
|
|
|
выборки исходной |
|
|
|
|
|
информации должен |
|
|
|
|
|
не менее чем в 2 ра |
|
|
|
|
|
за превышать выб |
|
|
|
|
|
ранный период |
|
|
|
|
|
упреждения |
|
|
5 |
Индек- |
Наличие соответст |
Прогнозирование |
Прогнозирование |
|
|
|
вующих норм |
полезного эффекта и |
полезного эффекта, |
|
|
|
(удельных показа |
элементов затрат на |
мощностей оборудо |
|
|
|
телей) полезного |
прогнозируемого па |
вания каждого вида |
|
|
|
эффекта, элементов |
Виды укрупненных |
||
|
|
затрат за базисный |
раметра в базисном |
затрат ресурсов в |
|
|
|
период и плановых |
периоде и индексов |
целом по предприя |
|
|
|
заданий по их изме |
изменения нормати |
тию. Срок прогно |
|
|
|
нению в прогнози |
вов |
Простота расче |
зирования — до 5 лет |
|
|
руемый период |
тов, |
но невысокая |
|
6 |
Эксперт- |
Создание эксперт |
Прогнозирование |
Проведение прогно |
|
|
|
ной группы из высо |
развития объектов по |
зирования возмож |
|
|
|
коквалифицирован |
экспертным оценкам |
ных рынков сбыта |
|
|
|
ных специалистов в |
специалистов в дан |
по данному виду |
|
|
|
данной области чис- |
ной области |
полезного эффекта, |
|
|
|
|
|
|
сроков обновления |
|
|
|
|
|
выпускаемой про |
|
|
|
|
|
дукции, по прочим |
вопросам маркетин га и технического уровня продукции Срок прогнозирова ния не ограничен
89
|
|
|
|
|
Окончание пиш 2 7 |
|
|
2 |
1 |
3 |
I |
4 |
I |
7 Оценки |
Разработка матриц |
Возмож! юсть приме- |
Для формирования |
|||
|
генеральной опреде |
|
|
требований к разра |
||
стратегий1 |
лительной таблицы |
качества принцм- |
батываемому изле- |
|||
|
или универсального |
|
|
целен и определения |
||
|
идентификатора и |
|
|
|||
|
создание экспертной |
|
|
средств, способов и |
||
|
ГРУППЫ ИЗ ВЫСОКО- |
|
|
путей, |
необходимых |
|
|
квалифнниропанных |
фОНДЫ |
|
ивлсжшТислс'й1'00" |
||
|
|
|
|
|
||
8 Функци |
Невозможность дос |
Создание функцио |
При проведении |
|||
ональный |
тижения требуемых |
нальной схемы буду |
прогнозирования |
|||
|
характеристик |
шу- |
щего объекта |
|
л е н и я Т д м н о Т " |
|
|
чгемого объекта с |
|
|
|||
|
использованием ра |
|
|
рынке сбыта новых |
||
|
нее применявшихся |
|
|
материальных носи- |
||
|
принципов действия |
|
|
полезного эффекта |
||
|
Потребность опреде |
|
|
|||
|
ления широкого |
|
|
Срок прогнозиро- |
||
|
i-пектра альтернатив |
|
|
|
|
|
|
развития изучаемого |
|
|
|
|
|
|
объекта с учетом |
|
|
|
|
|
|
принципов действия |
|
|
|
|
|
9 Комби- |
Условия, опреде |
Возможность рацио |
Для всех видов прог- |
|||
иировап- |
ленные для конкрет |
нального сочетания |
ного эффекта Срок |
|||
|
ных методов прогно |
|
|
|||
|
зирования (пп |
1—8) |
повышения точности |
прогнозирования не |
||
|
|
|
прогнозирования, |
ограничен |
||
|
|
|
снижения затрат на |
|
|
|
его проведение
' Бобровников Г Н., Клебанов А И Прогнозирование в управлении техническим уров нем и качеством продукции Учебное пособие М Стандарты, 1984
2.6. Основы экономического обоснования стратегических решений
Комплексное технико-экономическое обоснование являет ся завершающим этапом процесса разработки управленческого решения. Одновременно этот этап является самым ответствен ным, так как по результатам обоснования принимается к реа лизации один из альтернативных вариантов решения.
Экономический результат реализации решения у изготови теля товара проявляется после его продажи, а у потребителя — после покупки и в процессе использования товара.
90
