Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

strateg_menedzh_fathutdinov

.pdf
Скачиваний:
37
Добавлен:
18.03.2016
Размер:
12.27 Mб
Скачать

те, качестве, сезонных особенностях и территориальных, гео­ графических условиях и т. д.).

Факторный анализ — это процедура установления силы вли­ яния факторов на функцию или результативный признак (по­ лезный эффект машины, элементы совокупных затрат, произ­ водительности труда и т. д.) с целью ранжирования факторов для разработки плана организационно-технических мероприя­ тий по улучшению функции.

Применение методов факторного анализа требует большой подготовительной работы и трудоемких расчетов по разработке моделей Поэтому без ЭВМ не рекомендуется применять мето­ ды корреляционного и регрессионного анализа, главных ком­ понент, факторного анализа. К тому же в настоящее время для ЭВМ различных классов имеются стандартные программы по этим методам. В свою очередь пользоваться установленными с помощью ЭВМ моделями очень просто.

Индексный метод применяется при изучении сложных явле­ ний, отдельные элементы которых неизмеримы. Как относи­ тельные показатели индексы необходимы для оценки выпол­ нения плановых заданий, для определения динамики явлений и процессов

Индексный метод позволяет провести разложение по фак­ торам отклонений обобщающего показателя, в последнем слу­ чае число факторов должно быть равно двум, а анализируемый показатель представлен как их произведение.

Балансовый метод предполагает сопоставление взаимосвя­ занных показателей хозяйственной деятельности с целью вы­ яснения и измерения их взаимного влияния, а также подсчета резервов повышения эффективности производства. При при­ менении балансового метода анализа связь между отдельными показателями выражается в форме равенства итогов, получен­ ных в результате различных сопоставлений.

Метод цепных подстановок заключается в получении ряда корректированных значений обобщающего показателя пугем последовательной замены базисных значений факторов-сомно­ жителей фактическими.

Сравнение значений двух стоящих рядом показателей в цепи подстановок позволяет исчислить влияние на обобщающий по­ казатель того фактора, базисное значение которого заменяется на фактическое.

Метод элиминирования позволяет выделить действие одного фактора на обобщающие показатели производственно-хозяй­ ственной деятельности, исключает действие других факторов.

81

Графический метод является средством иллюстрации хозяй­ ственных процессов, исчисления ряда показателей и оформле­ ния результатов анализа.

Графическое изображение экономических показателей раз­ личают по назначению (диаграммы сравнения, хронологичес­ кие и контрольно-плановые графики), а также по способу по­ строения (линейные, столбцовые, круговые, объемные, коор­ динатные и др).

функционально-стоимостный анализ (ФСА) — это метод CHсюмного исследования применяемого по назначению объекта (изделия, процессы, структуры) с целью повышения полез­ ного эффекта (отдачи) на единицу совокупных затрат за жиз­ ненный никл объекта.

Особенность проведения ФСА заключается в установлении целесообразности набора функций, которые должен выполнять проектируемый объект в конкретных условиях, либо необхо­ димости функций существующего объекта

Экономико-математические методы анализа (ЭММ) при­ меняются для выбора наилучших, оптимальных вариантов, оп­ ределяющих хозяйственные решения в сложившихся или пла­ нируемых экономических услоииях.

Примерным перечнем задач экономического анализа, для решения которых могут быть использованы ЭММ, являются:

оценка разработанного с помощью ЭММ плана произ­ водства продукции;

оптимизация хозяйственной программы, распределения ее по цехам и оборудованию и по количеству продукции (работ);

оптимизация распределения хозяйственных ресурсов, рас­ кроя материала, определения напряженности норм,

оптимизация уровня унификации составляющих частей изделия и средств технологического оснащения;

установление оптимальных размеров предприятия, цеха, участка и т. п.;

определение оптимального ассортимента изделий;

определение наиболее рациональных маршрутов внутри­ заводского транспорта, оптимальное размещение скла­ дов;

определение границ целесообразности проведения капи­ тального ремонта, рациональных сроков эксплуатации оборудования и замены его новым;

установление и сравнительный анализ экономической эф­ фективности использования единицы ресурса каждого

82

вида с целью достижения оптимального варианта реше­ ния,

определение внутрихозяйственных потерь и связи с воз­ можным решением.

Далее рассмотрим приемы анализа.

Прием сводки и группировки. Сводка предполагает подведе­ ние общего результата действия различных факторов на обоб­ щающий показатель производственно-хозяйственной деятель­ ности предприятия.

Группировка заключается в выделении среди изучаемых яв­ лений характерных групп по тем или иным признакам. Сгруп­ пированные данные оформляются в виде таблиц Такая табли­ ца представляет собой форму рационального изложения циф­ ровых характеристик изучаемых явлений и процессов.

Прием абсолютных и относительных величин. Абсолютные ве­ личины характеризуют размеры (величины, объемы) эконо­ мических явлений. Относительные величины характеризуют уро­ вень выполнения плановых заданий, соблюдение норм, темпы роста и прироста, структуру, удельный вес или показатели ин­ тенсивности.

Прием средних величин используется для обобщающей харак­ теристики массовых, качественно однородных экономических явлений Выражает собой отличительную особенность данной совокупности явлений, устанавливает ее наиболее типичные черты.

В экономическом анализе в зависимости от конкретной цели используются различные виды средних величин: средние ариф­ метические, геометрические, простые, средневзвешенные.

Прием динамических рядов предполагает рассмотрение изме­ нений показателей во времени, отображение последовательных значений показателей, вскрытие закономерностей и тенденций развития. Различают ряды моментные — для характеристики изу­ чаемого объекта за различные моменты времени и периодичес­ кие — за определенный период времени

Прием сплошных и выборочных наблюдений. Сплошные наблю­ дения предполагают изучение всей совокупности явлений, ха­ рактеризующих какую-либо одну сторону производственно-хо­ зяйственной деятельности предприятия

Выборочные наблюдения предполагают изучение хозяйствен­ ной деятельности предприятия на основе типовых представи­ телей всей совокупности явлений, процессов. По данным вы­ борочных наблюдений на основе методов теории вероятностей

83

определяется возможность распространения выводов на всю ™ ь и у ю совокупность изучаемых явлении.

Прием детализации и обобщения. Детализация проводится пу­ тем разложения обобщающего (конечного) показателя на час­ тные Расчленяя и детализируя сложные показатели по отдель­ ным составным частям и факторам, определяют влияние каждого из них на эти показатели.

Обобщения раскрывают связь между частями целого (объек­ та яваения процесса), итогами деятельности фирмы и от­ дельных ее подразделений и определяют степень их влияния на обшие результаты.

Более подробно методы анализа описаны в специальной ли­ тературе.

2.5.Основы прогнозирования стратегических решений

Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием.

Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования. Прогнозирование управлен­ ческих решений наиболее тесно связано с планированием. План и прогноз представляют собой взаимодополняющие друг друга стадии планирования при определяющей роли плана как веду­ щего звена управления. Прогноз в системе управления являет­ ся предплановой разработкой многовариантных моделей раз­ вития объекта управления. Сроки, объемы работ, числовые характеристики объекта и другие показатели в прогнозе носят вероятностный характер и обязательно предусматривают воз­ можность внесения корректировок. В отличие от прогноза план содержит однозначно определенные сроки осуществления со­ бытия и характеристики планируемого объекта. Для плановых разработок используется наиболее рациональный прогнозный вариант.

Целью прогнозирования управленческих решений является получение научно обоснованных вариантов тенденций развития показателей качества, элементов затрат и других показателей, используемых при разработке стратегических планов и проведе­ нии научно-исследовательских (НИР) и опытно-конструктор­ ских работ (ОКР), а также в развитии всей системы менеджмен­ та. Самым сложным в системе менеджмента является прогнози­ рование качества и затрат. Поэтому ниже в большей мере будет уделено внимание этим вопросам.

К основным задачам прогнозирования относятся:

разработка прогноза рыночной потребности в каждом кон­ кретном виде товара в соответствии с результатами мар­ кетинговых исследований;

выявление основных экономических, социальных и на­

учно-технических тенденций, оказывающих влияние на потребность в тех или иных видах полезного эффекта;

выбор показателей, оказывающих сушественное влияние на величину полезного эффекта прогнозируемой продук­ ции в условиях рынка;

выбор метода прогнозирования и периода упреждения прогноза;

прогнозирование показателей качества новой продукции

во времени с учетом влияющих на них факторов;

прогноз организационно-технического уровня производ­ ства по стадиям жизненного цикла продукции;

оптимизация прогнозных показателей качества по кри­

терию максимального полезного эффекта при минималь­ ных совокупных затратах за жизненный цикл продукции;

обоснование экономической целесообразности разработки новой или повышения качества и эффективности выпус­ каемой продукции исходя из наличных ресурсов и при­ оритетов.

Под полезным эффектом от эксплуатации или потребления продукции понимается выполняемая ею работа или получае­ мая отдача за ее срок службы. При определении полезного эф­ фекта всю продукцию можно разделить на:

промышленную продукцию, полезный эффект которой характеризуется отдачей (сырье, материалы, смазочные материалы, топливо, значительное количество предме­ тов народного потребления, пищевые продукты и т. д.);

промышленную продукцию, полезный эффект которой выражается выполненной работой в единицу времени (станки, подъемно-транспортные средства, полиграфи­ ческое оборудование, нефтеаппаратура и т. д.).

При определении полезного эффекта следует брать только ту часть продукции, которую получает потребитель, исключая при этом его потери. Например, для нефтеаппаратуры полез­ ным эффектом является количество конечной продукции, про­ изведенной аппаратом за нормативный срок службы.

85

К основным принципам научно-технического прогнозирова­ ния относятся системность, комплектность, непрерывность, вариантность, адекватность и оптимальность.

Принципы системности требуют взаимоувязанное™ и соподчиненности прогнозов развития объектов прогнозирования и прогностического фона.

Принцип непрерывности требует корректировки прогноза по мере поступления новых данных об объекте прогнозирова­ ния или о прогнозном фоне. Корректировка прогнозов должна носить дискретный характер, причем оптимальные сроки об­ новления прогнозов могут быть выявлены только по результа­ там практического использования (ориентировочно два раза в пятилетку), т. е. результаты реализации прогнозов, уточнение потребностей, изменение тенденций развитая объекта или про­ гнозного фона должны периодически поступать к разработчи­ ку прогноза.

Принцип адекватности прогноза объективным закономер­ ностям характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии производ­ ства и создании теоретического аналога реальных экономичес­ ких процессов с их полной и точной имитацией. Реализация принципа адекватности предполагает учет вероятностного ха­ рактера реальных процессов господствующих тенденций и оцен­ ку вероятности реализации выявленной тенденции.

В результате оптимизации прогнозных значений полезного эффекта и затрат по критерию максимизации экономического эффекта из множества альтернативных вариантов должен быть выбран наилучший.

Основными источниками исходной информации для прогнози­ рования являются:

статистическая, финансово-бухгалтерская и оперативная отчетность предприятий и организаций;

научно-техническая документация по результатам выпол­ нения НИОКР, включая обзоры, проспекты, каталоги и другую информацию по развитию науки и техники в стра­ не и за рубежом;

патентно-лицензионная документация.

Учитывая значительное дублирование информации, исполь­ зуемой при прогнозировании и планировании повышения ка­ чества и эффективности продукции, при проведении НИР и ОКР, разработке системы норм и нормативов, целесообразно использовать для этих целей единые базы данных, формируе-

86

мыс по принадлежности к объектам прогнозирования и пла­ нирования. В этом случае проблему информационного обеспе­ чения научно-технического прогнозирования следует решать комплексно с развитием системы автоматизированного управ­ ления.

Использование информационной базы АСУ для решения за­ дач научно-технического прогнозирования в значительной мере снижает объем трудозатрат на сбор и подготовку исходных дан­ ных, позволяет сконцентрировать усилия прогнозистов на со­ держательной части этого процесса.

По назначению и характеру функционирования вся инфор­ мация делится на научно-техническую и технико-экономичес­ кую, справочно-нормативную, информацию прогнозной си­ туации и информацию обратной связи.

Исходная информация включает данные, используемые в процессе выбора метода прогнозирования, создания методик

испраиочно-нормативных материалов. От полноты и достовер­ ности этой группы информации зависят научная обоснован­ ность применяемых методов прогнозирования, обоснованность

иточность прогнозов.

Объем и состав справочно-нормативной информации зави­ сит от степени дифференциации прогнозных расчетов.

Информацию прогнозной ситуации образуют данные, ха­ рактеризующие цели прогноза и условия, в которых будет про­ текать развитие прогнозируемого объекта. Состав этой инфор­ мации и ее объем также зависят от принятых методов прогно­ зирования, от степени дифференциации и требуемой точности прогнозных расчетов.

Информацию обратной связи составляют данные проведен­ ных научно-технических прогнозов, данные об отклонениях фактического состояния объекта прогнозирования от прогноз­ ных величин, а также об отклонениях фактического состояния прогнозного фонда от показателей, принятых при прогнози­ ровании. Информация обратной связи позволяет оценить фак­ тическую достоверность прогноза качества и выявить причины отклонений.

В литературе приводятся различные классификации методов прогнозирования. Практическое применение того или иного ме­ тода определяется такими факторами, как объект прогноза, его точность, наличие исходной информации, квалификация прогнозиста и др. В табл. 2.7 дана краткая характеристика мето­ дов прогнозирования управленческих решений (подробнее — см. специальную литературу).

87

Таблица 2',

Краткая характеристика методов прогнозирования управленческих решений в области полезного эффекта и элементов затрат по объектам

""м^Г

Основные условия

Особенности

Область применения

применения

 

1 Норма­

Наличие качествен­

Значительная трудо­

Для прогнозирова­

тивный

ной нормативной

емкость создания

ния эффективности,

 

базы по всем стадиям

нормативной базы,

срокон замены обо­

 

жизненного цикла

необходимость уста­

рудования, возмож­

 

каждого объекта в

новления зависи­

ностей насыщения

 

составе автоматизи­

мостей между полез­

рынков сбыта для

 

рованных систем уп­

ным эффектом, зат­

объектов массового

 

равления

Норматив­

ратами и сроком

производства Срок

 

ная база должна

службы Высокая

упреждения — до

 

включать как пока­

точность прогнозов

 

 

затели объекта, так

 

 

 

и показатели органи-

 

 

 

ского уровня произ­

 

 

 

водства у изготовите­

 

 

 

ля, потребителя и

 

 

 

ремонтной

органи-

 

 

2 Экспери­

Наличие (создание)

Значительная стои­

Для прогнозиро­

ментальный

эксперимеi ггальной

мость эксперимен-

вания эффектнвиос-

 

или опытной базы.

 

 

 

необходимых мате­

Достаточная точ­

проектируемого обо­

 

риально-техничес­

ность прогнозов

рудования, сроков

 

ких, трудовых и фи­

 

выпуска продукции,

 

нансовых ресурсов

 

 

 

для проведения

 

сроков насыщения

 

экспериментальных

 

проектируемой

 

 

 

 

продукцией рынков

 

 

 

 

сбыта, нетрадици­

онных объектов мас­ сового производства,

гов па стадии завер­ шения рабочего проектирования Срок упреждения — до 10—15 лет

 

 

 

 

 

Продолжение табл 2 7

 

1

2

 

3

4

3

Ппрпмет-

Наличие качествен­

Значительная трудо­

Составление средне­

 

 

ной нормативной

емкость устанонле-

срочных прогнозов

 

 

базы по всем стади-

 

 

полезного эффекта,

 

 

лт каждого объекта

прогнозирования,

возможного измене­

 

 

учет функций объек­

ния рынков сбыта

 

 

 

та и показателей

анализируемой про­

 

 

 

организационно-тех­ дукции серийного

 

 

 

нического уровня

производства. Срок

 

 

 

производства у изго­

прогнозирования —

 

 

 

товителя, потреби­

до 10 лет

 

 

 

теля и ремонтной

 

 

 

 

организации

 

 

 

 

Достаточная точность

 

 

 

 

и простота расчета

 

4

Экстра­

Количественное оп­

Прогнозирование

Отдельные виды

поляция

ределение важней­

полезного эффекта и

ресурсов в целом по

 

 

ших параметров по­

элементов затрат на

предприятию, объе­

 

 

веления объекта не

основе предположе­

динению, а также

 

 

менее чем за 5 лет

ния, что тенденции

полезный эффект

 

 

 

развития объекта в

продукции мелко­

 

 

 

будущем будут таки-

серийного производ­

 

 

 

лом периоде. Период

ства Срок прогнози­

 

 

 

рования — до 5лет

 

 

 

выборки исходной

 

 

 

 

информации должен

 

 

 

 

не менее чем в 2 ра­

 

 

 

 

за превышать выб­

 

 

 

 

ранный период

 

 

 

 

упреждения

 

5

Индек-

Наличие соответст­

Прогнозирование

Прогнозирование

 

 

вующих норм

полезного эффекта и

полезного эффекта,

 

 

(удельных показа­

элементов затрат на

мощностей оборудо­

 

 

телей) полезного

прогнозируемого па­

вания каждого вида

 

 

эффекта, элементов

Виды укрупненных

 

 

затрат за базисный

раметра в базисном

затрат ресурсов в

 

 

период и плановых

периоде и индексов

целом по предприя­

 

 

заданий по их изме­

изменения нормати­

тию. Срок прогно­

 

 

нению в прогнози­

вов

Простота расче­

зирования — до 5 лет

 

 

руемый период

тов,

но невысокая

 

6

Эксперт-

Создание эксперт­

Прогнозирование

Проведение прогно­

 

 

ной группы из высо­

развития объектов по

зирования возмож­

 

 

коквалифицирован­

экспертным оценкам

ных рынков сбыта

 

 

ных специалистов в

специалистов в дан­

по данному виду

 

 

данной области чис-

ной области

полезного эффекта,

 

 

 

 

 

сроков обновления

 

 

 

 

 

выпускаемой про­

 

 

 

 

 

дукции, по прочим

вопросам маркетин­ га и технического уровня продукции Срок прогнозирова­ ния не ограничен

89

 

 

 

 

 

Окончание пиш 2 7

 

2

1

3

I

4

I

7 Оценки

Разработка матриц

Возмож! юсть приме-

Для формирования

 

генеральной опреде­

 

 

требований к разра­

стратегий1

лительной таблицы

качества принцм-

батываемому изле-

 

или универсального

 

 

целен и определения

 

идентификатора и

 

 

 

создание экспертной

 

 

средств, способов и

 

ГРУППЫ ИЗ ВЫСОКО-

 

 

путей,

необходимых

 

квалифнниропанных

фОНДЫ

 

ивлсжшТислс'й1'00"

 

 

 

 

 

8 Функци­

Невозможность дос­

Создание функцио­

При проведении

ональный

тижения требуемых

нальной схемы буду­

прогнозирования

 

характеристик

шу-

щего объекта

 

л е н и я Т д м н о Т "

 

чгемого объекта с

 

 

 

использованием ра­

 

 

рынке сбыта новых

 

нее применявшихся

 

 

материальных носи-

 

принципов действия

 

 

полезного эффекта

 

Потребность опреде­

 

 

 

ления широкого

 

 

Срок прогнозиро-

 

i-пектра альтернатив

 

 

 

 

 

развития изучаемого

 

 

 

 

 

объекта с учетом

 

 

 

 

 

принципов действия

 

 

 

 

9 Комби-

Условия, опреде­

Возможность рацио­

Для всех видов прог-

иировап-

ленные для конкрет­

нального сочетания

ного эффекта Срок

 

ных методов прогно­

 

 

 

зирования (пп

1—8)

повышения точности

прогнозирования не

 

 

 

прогнозирования,

ограничен

 

 

 

снижения затрат на

 

 

его проведение

' Бобровников Г Н., Клебанов А И Прогнозирование в управлении техническим уров­ нем и качеством продукции Учебное пособие М Стандарты, 1984

2.6. Основы экономического обоснования стратегических решений

Комплексное технико-экономическое обоснование являет­ ся завершающим этапом процесса разработки управленческого решения. Одновременно этот этап является самым ответствен­ ным, так как по результатам обоснования принимается к реа­ лизации один из альтернативных вариантов решения.

Экономический результат реализации решения у изготови­ теля товара проявляется после его продажи, а у потребителя — после покупки и в процессе использования товара.

90

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]