
- •Предисловие
- •1. Понятие о статистике. Статистическое наблюдение
- •1.1. Предмет и метод статистики
- •1.2. Понятие статистического наблюдения. Основные этапы проведения статистического наблюдения
- •1.3. Формы, виды и способы проведения статистического наблюдения
- •Формы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Способы проведения статистического наблюдения
- •1.4. Контроль данных, полученных в результате статистического наблюдения. Время статистических исследований
- •Контрольные вопросы и задания
- •2. Сводка и группировка
- •2.1. Понятие сводки и группировки
- •2.2. Основные виды группировок
- •2.3. Интервалы группировок
- •Правило закрытия открытых интервалов
- •2.4. Методика построения аналитической группировки
- •2.5. Вторичная группировка
- •2.6. Понятие статистических таблиц
- •2.7. Понятие рядов распределения и их графическое изображение
- •2.8. Количественное измерение степени концентрации показателей
- •Контрольные вопросы и задания
- •3. Абсолютные и относительные величины
- •3.1. Понятие об абсолютных и относительных величинах
- •3.2. Виды относительных величин
- •Контрольные вопросы и задания
- •4. Средние величины
- •4.1. Понятие средних величин, основные положения теории средних величин
- •Основные положения теории средних величин
- •4.2. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Свойства средних величинОшибка! Закладка не определена.
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Частные случаи расчета средней арифметической взвешеной
- •Свойства средних величин
- •4.3. Средняя гармоническая простая и взвешенная
- •4.4. Средняя хронологическая
- •4.5. Средняя геометрическая
- •4.6. Средняя квадратическая. Взаимосвязь степенных срених величин
- •4.7. Мода и медиана
- •Контрольные вопросы и задания
- •5. Изучение вариацИи рядов распределения
- •5.1. Понятие вариации
- •5.2. Основные показатели вариации. Свойства дисперсии Основные показатели вариации
- •Свойства дисперсии
- •5.3. Межгрупповая и внутригрупповая дисперсии
- •Правило сложения дисперсий
- •5.4. Дисперсия альтернативного признака
- •Контрольные вопросы и задания
- •6. Выборочное наблюдение
- •6.1 Сущность и особенности выборочного исследования
- •6.2. Способы отбора
- •6.3 Распространение выборочных данных на всю совокупность
- •Контрольные вопросы и задания
- •7. Корреляционно-регрессионный анализ
- •7.1. Понятие корреляционной зависимости. Основные задачи корреляционного анализа. Способы выбора формы связи между факторными и результативными признакамиОшибка! Закладка не определена.
- •Задачи корреляционного анализа
- •Способы выбора формы связи между факторными и результативными признаками
- •7.2. Парная корреляционная зависимость и ее виды
- •Виды парной корреляционной зависимости (к.З.)
- •Системы уравнений для определения параметров других парных зависимостей
- •7.3. Множественная корреляция
- •7.4. Регрессионный анализ. Показатели измерения тесноты связи Показатели измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками
- •Показатели, характеризующие тесноту связи
- •7.5. Показатели, характеризующие качество корреляционного уравнения
- •Контрольные вопросы и задания
- •8. Ряды динамики
- •8.1. Понятие динамических рядов и их виды
- •Виды рядов динамики
- •8.2. Основные показатели изучения динамических рядов
- •8.3. Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики
- •8.4. Изучение сезонных колебаний
- •Контрольные вопросы и задания
- •9. Индексы
- •9.1. Понятие индексов и их значение в экономических исследованиях
- •9.2. Индивидуальные и общие индексы
- •Правило выбора весов
- •9.3. Цепные и базисные индексы
- •9.4. Средневзвешенные индексы
- •Пример расчета средневзвешенного арифметического индекса
- •Пример расчета средневзвешенного гармонического индекса
- •9.5. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
- •9.6. Индексный анализ сложных экономических явлений
- •Контрольные вопросы и задания
- •10. Графическое изображение статистических данных
- •10.1. Основные виды графиков
- •10.2. Картограммы и картодиаграммы
- •Контрольные вопросы и задания
- •Рекомендуемая Литература
1.4. Контроль данных, полученных в результате статистического наблюдения. Время статистических исследований
Следует помнить, что от правильно выбранных формы, вида и способа, а также хорошо продуманного наблюдения зависят полнота собираемых данных и точность выводов.
Полученный в результате наблюдения статистический материал подвергается контролю логическому и арифметическому.
Логический – это сопоставление ответов на взаимосвязанные вопросы.
Арифметический – это счетная проверка отчетов.
В ходе наблюдения возникают ошибки наблюдения, отраженные на рис. 1.
Ошибки регистрации возникают в результате неправильного установления фактов или неправильной записи.
Случайные ошибки возникают по невнимательности, низкой квалификации работников.
Систематические – ошибки, которые дают постоянное искажение, как правило, в одну сторону.
Преднамеренные – совершаются умышленно с какой-то целью.
Непреднамеренные – происходят в результате неправильного понимания работниками инструкций и положений.
Рисунок 1. Ошибки статистического наблюдения
В статистике различают объективное и субъективное время.
Объективное – период времени, за которое проводится статистическое наблюдение.
Субъективное – время, в течение которого проводится статистическое наблюдение. (Пример: отчет за первый квартал необходимо представить в органы статистики не позднее 10 апреля: объективное время – 1 квартал, период с 1 по 10 апреля – субъективное.)
Критический момент наблюдения – это определенный момент времени, к которому приурочено статистическое наблюдение. (Пример: перепись населения проводится по состоянию на 000 часов). Критический момент всегда является объективным временем.
Контрольные вопросы и задания
1. Перечислите основные методы статистики.
2. Что такое «статистическая совокупность»?
3. Назовите основные этапы статистического наблюдения.
4. В чем суть статистического наблюдения?
5. Укажите различия видов статистического наблюдения по периодичности.
6. Перечислите формы статистического наблюдения.
7. Какие способы проведения статистического наблюдения Вы знаете?
8. Какие виды контроля существуют для проверки собранных статистических данных?
9. В чем заключаются различия объективного и субъективного времени?
10. Перечислите ошибки, которые могут возникнуть в процессе наблюдения.
2. Сводка и группировка
2.1. Понятие сводки и группировки
Вторым этапом статистического исследования является сводка и группировка материалов, полученных в результате статистического наблюдения.
Статистическая сводка – это процесс научной обработки статистических данных, который включает в себя:
1. Группировку материалов.
2. Разработку системы показателей для характеристики групп и подгрупп.
3. Подсчет итогов по группам, подгруппам и совокупности в целом.
4. Изображение сгруппированных данных в виде статистической таблицы и графиков.
Сводка бывает простая и сложная. По способу проведения она подразделяется на ручную и механическую.
Простая сводка – это подсчет общих итогов по совокупности без разделения на группы и подгруппы.
Сложная сводка предусматривает предварительное распределение данных на группы и подгруппы.
Центральный момент сводки – группировка материала.
Статистическая группировка – это распределение единиц изучаемой совокупности на группы и подгруппы по какому-либо признаку, который называется группировочным.