- •Предисловие
- •1. Понятие о статистике. Статистическое наблюдение
- •1.1. Предмет и метод статистики
- •1.2. Понятие статистического наблюдения. Основные этапы проведения статистического наблюдения
- •1.3. Формы, виды и способы проведения статистического наблюдения
- •Формы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Способы проведения статистического наблюдения
- •1.4. Контроль данных, полученных в результате статистического наблюдения. Время статистических исследований
- •Контрольные вопросы и задания
- •2. Сводка и группировка
- •2.1. Понятие сводки и группировки
- •2.2. Основные виды группировок
- •2.3. Интервалы группировок
- •Правило закрытия открытых интервалов
- •2.4. Методика построения аналитической группировки
- •2.5. Вторичная группировка
- •2.6. Понятие статистических таблиц
- •2.7. Понятие рядов распределения и их графическое изображение
- •2.8. Количественное измерение степени концентрации показателей
- •Контрольные вопросы и задания
- •3. Абсолютные и относительные величины
- •3.1. Понятие об абсолютных и относительных величинах
- •3.2. Виды относительных величин
- •Контрольные вопросы и задания
- •4. Средние величины
- •4.1. Понятие средних величин, основные положения теории средних величин
- •Основные положения теории средних величин
- •4.2. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Свойства средних величинОшибка! Закладка не определена.
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Частные случаи расчета средней арифметической взвешеной
- •Свойства средних величин
- •4.3. Средняя гармоническая простая и взвешенная
- •4.4. Средняя хронологическая
- •4.5. Средняя геометрическая
- •4.6. Средняя квадратическая. Взаимосвязь степенных срених величин
- •4.7. Мода и медиана
- •Контрольные вопросы и задания
- •5. Изучение вариацИи рядов распределения
- •5.1. Понятие вариации
- •5.2. Основные показатели вариации. Свойства дисперсии Основные показатели вариации
- •Свойства дисперсии
- •5.3. Межгрупповая и внутригрупповая дисперсии
- •Правило сложения дисперсий
- •5.4. Дисперсия альтернативного признака
- •Контрольные вопросы и задания
- •6. Выборочное наблюдение
- •6.1 Сущность и особенности выборочного исследования
- •6.2. Способы отбора
- •6.3 Распространение выборочных данных на всю совокупность
- •Контрольные вопросы и задания
- •7. Корреляционно-регрессионный анализ
- •7.1. Понятие корреляционной зависимости. Основные задачи корреляционного анализа. Способы выбора формы связи между факторными и результативными признакамиОшибка! Закладка не определена.
- •Задачи корреляционного анализа
- •Способы выбора формы связи между факторными и результативными признаками
- •7.2. Парная корреляционная зависимость и ее виды
- •Виды парной корреляционной зависимости (к.З.)
- •Системы уравнений для определения параметров других парных зависимостей
- •7.3. Множественная корреляция
- •7.4. Регрессионный анализ. Показатели измерения тесноты связи Показатели измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками
- •Показатели, характеризующие тесноту связи
- •7.5. Показатели, характеризующие качество корреляционного уравнения
- •Контрольные вопросы и задания
- •8. Ряды динамики
- •8.1. Понятие динамических рядов и их виды
- •Виды рядов динамики
- •8.2. Основные показатели изучения динамических рядов
- •8.3. Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики
- •8.4. Изучение сезонных колебаний
- •Контрольные вопросы и задания
- •9. Индексы
- •9.1. Понятие индексов и их значение в экономических исследованиях
- •9.2. Индивидуальные и общие индексы
- •Правило выбора весов
- •9.3. Цепные и базисные индексы
- •9.4. Средневзвешенные индексы
- •Пример расчета средневзвешенного арифметического индекса
- •Пример расчета средневзвешенного гармонического индекса
- •9.5. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
- •9.6. Индексный анализ сложных экономических явлений
- •Контрольные вопросы и задания
- •10. Графическое изображение статистических данных
- •10.1. Основные виды графиков
- •10.2. Картограммы и картодиаграммы
- •Контрольные вопросы и задания
- •Рекомендуемая Литература
Предисловие
Цель книги – научить студентов географического, экономического факультетов и факультета управления основам статистической методологии.
Учебный процесс имеет сложную структуру. Для его организации используется более десяти различных методов обучения и педагогических программных носителей.
Наиболее эффективна структура учебного процесса, которая состоит из лекций и активных методов обучения. Данное учебное пособие – это теоретическая база при изучении методов статистики и овладения практическими навыками, что является неотъемлемой частью управленческого образования.
Современная рыночная экономика не может эффективно развиваться без взаимосвязи ее со статистическими основами. Надежный методологический фундамент позволяет формировать эффективную социально-экономическую политику и научно обоснованно осуществлять всю систему управления общественными процессами в сложном народнохозяйственном механизме территории и государства в целом.
Для самопроверки и закрепления материала желательно ответить на контрольные вопросы в конце каждого раздела.
Учебное пособие состоит из десяти глав: «Понятие о статистике. Статистическое наблюдение»; «Сводка и группировка»; «Абсолютные и относительные величины»; «Средние величины»; «Вариация»; «Выборочное наблюдение», «Корреляционно-регрессионный анализ»; «Ряды динамики»; «Индексы»; «Графическое изображение статистических данных».
Автор выражает признательность В.В. Фирсовой, А.Я. Мисулис, осуществивших компьютерный набор собранного материала.
1. Понятие о статистике. Статистическое наблюдение
1.1. Предмет и метод статистики
Статистика обязана своим появлением государству, точнее – необходимостью его описания и изучения. Первые сведения о нем связаны с древнейшими государственными образованиями человечества. Статистика – сумма сведений, знаний о государстве и обществе.
Статистика – это социальная наука, которая изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений в их связи с качественной стороной.
Предмет статистики – статистическая совокупность.
Статистическая совокупность – множество однородных по какому-либо признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и во времени, статистическая совокупность образуется в результате сбора статистического материала или статистического наблюдения.
Статистика использует общенаучные и специфические методы. К специфическим относятся:
– статистическое наблюдение;
– сводка и группировка;
– метод абсолютных величин и относительных величин;
– метод средних величин;
– вариация;
– корреляция;
– ряды динамики;
– индексный;
– выборочного наблюдения.
1.2. Понятие статистического наблюдения. Основные этапы проведения статистического наблюдения
Основной задачей статистики является разработка методов сбора и обработки фактического материала. Первым в ряду таких методов стоит статистическое наблюдение.
Статистическое наблюдение – это планомерный научно-организованный массовый сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни. В него входят следующие 4 этапа:
1. Проектировка.
2. Подготовка.
3. Проведение.
4. Контроль данных, полученных в результате статистического наблюдения.
На первом этапе определяются цель и задачи наблюдения.
Второй этап включает:
а) определение программы наблюдения. Программа – перечень вопросов, на которые нужно получить ответы в процессе наблюдения;
б) разработка инструкции. Инструкция – это методический материал, в котором дано объяснение вопросов программы, а также указаны увязки между показателями отчета;
в) определяется форма, вид и способ проведения статистического наблюдения;
г) организационная работа: печатаются бланки, определяется круг предприятий (лиц), которые заполняют отчет, рассылаются бланки и т.д.;
д) проводится пробное исследование на небольшой совокупности.
Проведение (третий этап) заключается в осуществлении статистического наблюдения.
На четвертом этапе осуществляется проверка правильности проведенного наблюдения.