metoda / Ml_ITIn_2013

231

Задание 5. Использование псевдонимов имен таблиц (AS)

Часто бывает очень удобно, а порой и необходимо обращаться к таблицам под другими именами. Такие имена называются псевдонимами (aliase). Их можно создать в самом начале запроса, а потом пользоваться по мере необходимости. Псевдонимы очень удобны, все равно, что ярлык на рабочем столе. Если запрос, показанный на рис. 3.245 переписать с использованием псевдонимов (рис. 3.2460), то его объем становится меньше.

select customers . name

from customers, orders, order_items, books where customers.customerid = orders.customerid and orders.orderid = order_items.orderid

and order_items.isbn = books.isbn and books.title like '%Java%';

Рис. 3.245. Запрос без использования псевдонимов.

Указывая таблицы, в фразе FROM, мы за именем таблицы вставляем конструкцию as, присваивая таблице псевдоним (короткое имя).

select с.name

from customers as с, orders as о, order_iterns as oi, books as b where с.customerid = о.customerid

and о.orderid = oi.orderid and oi.isbn = b.isbn

and b.title like '%Java%' ;

Рис. 3.246. Запрос с использованием псевдонимов.

Кроме того, псевдонимы можно давать столбцам, однако к этому мы вернемся после того, как рассмотрим обобщенные функции.

Табличные псевдонимы необходимы в случае соединения таблицы с самой собой. А такой подход очень удобен для поиска строк в той же таблице, в которой есть одинаковые значения. Если требуется найти клиентов, живущих в одном городе, скажем, с целью создания читательского клуба, можно присвоить одной и той же таблице Customers два разных псевдонима:

select sl.name, s2.name, sl.city

from customers as sl, customers as s2 where sl.city = s2.city

and sl.name != s2.name;

Рис. 3.247. Запрос с использованием 2-х псевдонимов на одной таблице.

Чтобы раскрыть суть соединения таблицы самой с собой, добавим в таблицу Customers (Клиенты) еще одну запись (рис. 3.248).

232

Рис. 3.248. Запрос на добавление нового клиента.

Далее исполним запрос на самосоединение таблиц:

Рис. 3.249. Список клиентов из одного города.

Мы делаем вид, что таблица Customers — это на самом деле две разные таблицы, sl и s2, и выполняем соединение по столбцу City. Второе условие, sl.name != s2.name, необходимо для того, чтобы в результате запроса не выдавалось соответствие клиента самому себе.

Резюме по типам соединениий

Мы рассмотрели только самые основные, хотя существуют еще несколько соединений, представленных в таблице на рис. 3.250.

Задание 6. Извлечение данных в определенном порядке

Если строки, извлеченные по запросу, должны перечисляться в определенном порядке, для этого используется конструкция ORDER BY оператора SELECT. Эта особенность удобна для представления результатов запроса в удобочитабельном формате.

Конструкция ORDER BY применяется для сортировки строк в столбцах, указанных в конструкции SELECT. Например,

select name, address from customers order by name ;

Рис. 3.251. Сортировка результата с помощью ORDER BY в MySQL.

Рис. 3.252. Результат сортировки результата с помощью ORDER BY.

Такой запрос представит имена клиентов в алфавитном порядке по именам name.

Примечание. Обратите внимание, что в таком случае, поскольку имена состоят из имени и фамилии, отсортированы они будут по имени. Если вы хотите сортировки по фамилии (которая стоит второй), нужно, чтобы имя и фамилия хранились в двух разных полях.

234

По умолчанию порядок сортировки идет по возрастанию (от а до z или по возрастанию числовых значений). Это можно указать ключевым словом

ASC (от англ, ascending):

select customerid,address, name from customers

order by address asc;

Рис. 3.253. Результат сортировки результата с помощью ORDER BY ASC.

Изменить порядок сортировки на обратный можно с помощью другого ключевого слова — DESC (от англ, descending):

select address, name from customers

order by address desc;

Рис. 3.254 13.27. Результат сортировки результата с помощью ORDER BY DESC.

Сортировать можно и по нескольким столбцам. Вместо названий можно использовать псевдонимы столбцов, и даже их порядковые номера (например, 3 — для третьего столбца в таблице) см. [7].

235

Задание 7. Группировка и агрегирование данных

Нередко необходимо подсчитать, сколько строк присутствует в определенном наборе, или каково среднее значение какого-нибудь столбца

— скажем, средняя цена каждого заказа. В MySQL имеется набор функций агрегирования, которые неплохо подходят для выполнения задач подобного рода.

Эти функции агрегирования можно применять как для таблицы в целом, так и для групп данных внутри таблицы.

Наиболее часто используемые функции перечислены в таблице показанной на рис. 3.255.

Рис. 3.255. Функции агрегирования в MySQL.

Взглянем на несколько примеров, начиная с AVG. Среднюю величину всех заказов можно высчитать так:

select avg (amount) from orders;

Рис. 3.256. Результат AVG по столбцу amount таблицы orders.

Чтобы получить более детальную информацию, можно воспользоваться конструкцией GROUP BY. Это позволит посмотреть среднюю величину заказа по группам, например, по номеру клиента, что даст информацию о том, кто из клиентов делает самые крупные заказы:

236

select customerid, avg (amount) from orders

group by customerid;

При использовании конструкции GROUP BY с функцией агрегирования это фактически меняет поведение функции. Вместо того чтобы выдавать среднюю величину заказов в таблице, такой запрос даст информацию по средней величине заказа каждого клиента (а если точнее,

каждого customerid)

Рис. 3.257. Результат AVG с группировкой по Клиентам.

Единственное, что стоит отметить при использовании функций группировки и агрегирования: если используется функция агрегирования или конструкция GROUP BY в ANSI SQL, в конструкции SELECT будут присутствовать только функции агрегирования и столбцы, указанные в конструкции GROUP BY. Если требуется использовать столбец в конструкции GROUP BY, он должен быть указан в конструкции SELECT.

На самом деле MySQL обеспечивает гораздо большую свободу действий, поддерживая расширенный синтаксис, который дает возможность убирать ненужные элементы из конструкции SELECT.

Вдобавок к группировке и агрегированию данных есть все шансы проверить результат агрегирования с использованием конструкции HAVING. Она следует сразу после конструкции GROUP BY и похожа на WHERE, но только применяется к группам и множествам.

Чтобы расширить предыдущий пример, скажем, получением информации, кто из клиентов произвел заказ в среднем больше чем на $50, можем воспользоваться следующим запросом:

select customerid, avg (amount) from orders

group by customerid having avg (amount) > 50;

237

Заметьте, конструкция HAVING обращается к группам. Такой запрос выдаст следующий результат:

Рис. 3.258. Результат AVG с группировкой по HAVING.

Выбор количества отображаемый строк

Одна конструкция оператора SELECT, которая может оказаться особенно полезной в Web-приложениях — это конструкция LIMIT. Ее используют для указания, сколько строк результата следует отображать. Необходимы два параметра: номер строки, с которой следует начать, и количество строк.

Следующий запрос иллюстрирует применение LIMIT: select name, address, city

from customers limit 2, 3;

Запрос можно интерпретировать так: "Выбрать имена среди клиентов, в результате отобразить три строки, начиная со строки 2". Не забывайте, что нумерация строк начинается с нуля.

Рис. 3.259. Результат применения LIMIT.

Это очень удобная конструкция для Web-приложений. Ее принцип точно такой же, как и в случае, когда покупатель листает каталог и хочет видеть на одной странице только 10 пунктов.

Примечание. Обратите внимание, что LIMIT в стандарте ANSI SQL отсутствует, потому его использование приводит к несовместимости кода со многими реляционными СУБД.

239

Если же требуется изменить одну строку, скажем, адрес некоторого клиента, можно поступить таким образом:

update customers

set address = 'ул. Победы д.7, кв.7' where customerid = 4;

Так, например, состояние таблицы показанное на рис. 3.248 будет приведено к виду представленному на рис 3.262.

Рис. 3.262. Результат модификации данных в таблице Customers.

240

Задание 9. Изменение таблиц после создания (ALTER TABLE)

Кроме обновления данных в строках, может потребоваться изменить структуру самой таблицы в базе данных. Для этого применяется очень гибкий оператор ALTER TABLE. Базовая его форма такова:

ALTER TABLE tablename alteration [, alteration ...]

В ANSI SQL один оператор ALTER TABLE может осуществить только одно преобразование, а вот в MySQL подобных ограничений нет. Разные конструкции преобразования могут изменять разные аспекты таблицы.

Типы преобразования, осуществляемые оператором ALTER TABLE, перечислены в таблице на рис. 3.263.