Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
В7.docx
Скачиваний:
61
Добавлен:
15.03.2016
Размер:
200.32 Кб
Скачать

Задача №112

Задание. Для выявления общей тенденции зависимости объема выпуска и реализации продукта от стоимости основных производственных фондов определите параметры линейного уравнения регрессии, коэффициент детерминации, индекс корреляции.

Таблица 18 - Исходные данные

№ предприятия

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов Х

Годовой выпуск продукции У

1

20,0

35,6

2

26,0

45,3

3

27,0

47,1

4

28,0

49,0

5

31,0

55,3

6

33,0

59,9

7

34,0

62,3

8

35,0

64,9

9

36,0

67,5

10

37,0

70,3

11

38,0

73,2

12

39,0

76,1

13

36,0

67,7

14

37,0

70,1

15

38,0

73,4

16

41,0

82,5

17

42,0

85,8

18

43,0

89,4

19

44,0

93,0

20

50,0

118,2

Решение

Для построения линейного уравнения парной регрессии отсоставим таблицу 19.

Таблица 19 ­– Расчет величин для определения параметров связи и коэффициента линейной регрессии

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов Х

Годовой выпуск продукции У

ух

x2

y2

1

20

35,6

712

400

1267,36

27,29

2

26

45,3

1177,8

676

2052,09

43,31

3

27

47,1

1271,7

729

2218,41

45,98

4

28

49

1372

784

2401

48,64

5

31

55,3

1714,3

961

3058,09

56,65

6

33

59,9

1976,7

1089

3588,01

61,99

7

34

62,3

2118,2

1156

3881,29

64,66

8

35

64,9

2271,5

1225

4212,01

67,33

9

36

67,5

2430

1296

4556,25

70,00

10

37

70,3

2601,1

1369

4942,09

72,67

11

38

73,2

2781,6

1444

5358,24

75,34

12

39

76,1

2967,9

1521

5791,21

78,00

13

36

67,7

2437,2

1296

4583,29

70,00

14

37

70,1

2593,7

1369

4914,01

72,67

15

38

73,4

2789,2

1444

5387,56

75,34

16

41

82,5

3382,5

1681

6806,25

83,34

17

42

85,8

3603,6

1764

7361,64

86,01

18

43

89,4

3844,2

1849

7992,36

88,68

19

44

93

4092

1936

8649

91,35

20

50

118,2

5910

2500

13971,2

107,37

Итого

715

1386,6

52047,2

26489

102991

1386,61

Ср.зн

35,75

69,33

2602,36

1324,45

5149,57

69,33

Получено уравнение регрессии: .

Представим расчетные и фактические значения на рисунке 5.

Рисунок 2 – Расчетные и выравненные значения

Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции:

Коэффициент корреляции равен:

Так как значение коэфффициента корреляции имеет положительное значение, то между величинами х и у существует прямая связь, т.е. с ростом среднегодовой стоимости основных производственных фондов годовой выпуск продукции увеличивается.

Коэффициент детерминации равен:

Это означает, что 96,4% вариации у объясняет­ся вариацией фактора х, остальная часть (100%–96,4%=3,6%) влиянием других неучтенных факторов.

Таким образом, для построения достоверного прогноза данная модель подходит, так как имеет достаточно высокое значение коэффициента детерминации.

Ответ: уравнение регрессии: ;r=0,982; D=0,964

25