Задача №112
Задание. Для выявления общей тенденции зависимости объема выпуска и реализации продукта от стоимости основных производственных фондов определите параметры линейного уравнения регрессии, коэффициент детерминации, индекс корреляции.
Таблица 18 - Исходные данные
№ предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов Х |
Годовой выпуск продукции У |
1 |
20,0 |
35,6 |
2 |
26,0 |
45,3 |
3 |
27,0 |
47,1 |
4 |
28,0 |
49,0 |
5 |
31,0 |
55,3 |
6 |
33,0 |
59,9 |
7 |
34,0 |
62,3 |
8 |
35,0 |
64,9 |
9 |
36,0 |
67,5 |
10 |
37,0 |
70,3 |
11 |
38,0 |
73,2 |
12 |
39,0 |
76,1 |
13 |
36,0 |
67,7 |
14 |
37,0 |
70,1 |
15 |
38,0 |
73,4 |
16 |
41,0 |
82,5 |
17 |
42,0 |
85,8 |
18 |
43,0 |
89,4 |
19 |
44,0 |
93,0 |
20 |
50,0 |
118,2 |
Решение
Для построения линейного уравнения парной регрессии отсоставим таблицу 19.
Таблица 19 – Расчет величин для определения параметров связи и коэффициента линейной регрессии
№ |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов Х |
Годовой выпуск продукции У |
ух |
x2 |
y2 | |
1 |
20 |
35,6 |
712 |
400 |
1267,36 |
27,29 |
2 |
26 |
45,3 |
1177,8 |
676 |
2052,09 |
43,31 |
3 |
27 |
47,1 |
1271,7 |
729 |
2218,41 |
45,98 |
4 |
28 |
49 |
1372 |
784 |
2401 |
48,64 |
5 |
31 |
55,3 |
1714,3 |
961 |
3058,09 |
56,65 |
6 |
33 |
59,9 |
1976,7 |
1089 |
3588,01 |
61,99 |
7 |
34 |
62,3 |
2118,2 |
1156 |
3881,29 |
64,66 |
8 |
35 |
64,9 |
2271,5 |
1225 |
4212,01 |
67,33 |
9 |
36 |
67,5 |
2430 |
1296 |
4556,25 |
70,00 |
10 |
37 |
70,3 |
2601,1 |
1369 |
4942,09 |
72,67 |
11 |
38 |
73,2 |
2781,6 |
1444 |
5358,24 |
75,34 |
12 |
39 |
76,1 |
2967,9 |
1521 |
5791,21 |
78,00 |
13 |
36 |
67,7 |
2437,2 |
1296 |
4583,29 |
70,00 |
14 |
37 |
70,1 |
2593,7 |
1369 |
4914,01 |
72,67 |
15 |
38 |
73,4 |
2789,2 |
1444 |
5387,56 |
75,34 |
16 |
41 |
82,5 |
3382,5 |
1681 |
6806,25 |
83,34 |
17 |
42 |
85,8 |
3603,6 |
1764 |
7361,64 |
86,01 |
18 |
43 |
89,4 |
3844,2 |
1849 |
7992,36 |
88,68 |
19 |
44 |
93 |
4092 |
1936 |
8649 |
91,35 |
20 |
50 |
118,2 |
5910 |
2500 |
13971,2 |
107,37 |
Итого |
715 |
1386,6 |
52047,2 |
26489 |
102991 |
1386,61 |
Ср.зн |
35,75 |
69,33 |
2602,36 |
1324,45 |
5149,57 |
69,33 |
Получено уравнение регрессии: .
Представим расчетные и фактические значения на рисунке 5.
Рисунок 2 – Расчетные и выравненные значения
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции:
Коэффициент корреляции равен:
Так как значение коэфффициента корреляции имеет положительное значение, то между величинами х и у существует прямая связь, т.е. с ростом среднегодовой стоимости основных производственных фондов годовой выпуск продукции увеличивается.
Коэффициент детерминации равен:
Это означает, что 96,4% вариации у объясняется вариацией фактора х, остальная часть (100%–96,4%=3,6%) влиянием других неучтенных факторов.
Таким образом, для построения достоверного прогноза данная модель подходит, так как имеет достаточно высокое значение коэффициента детерминации.
Ответ: уравнение регрессии: ;r=0,982; D=0,964