Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Маслак О.Н. УП_ТМЭАЛ

.pdf
Скачиваний:
10
Добавлен:
13.03.2016
Размер:
932.79 Кб
Скачать

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

49

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

1

 

1

 

 

 

 

1

2 1

 

1

 

1 2

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

1

1

 

 

 

с

2с

 

0

3 +1

 

 

с3 с2

 

1

 

 

А =

 

3

2

1

 

 

1

0 3

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

с3

3с1

 

 

 

 

 

~

 

 

 

 

 

 

3

3

2

 

4

 

~

 

0

3 1

 

1

 

0 0

0

 

0

Третью нулевую строку отбросим. Тогда эквивалентная система за-

пишется так:

х1 + 2х2

х3 = 1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3х2 +

х3 = 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Число уравнений в полученной системе равно k = 2, а число неизвестных n = 3 . Тогда l = 3 – 2 = 1 – число свободных неизвестных. Из второго

уравнения выразим х2: х2 = х331, из первого уравнения найдем х1:

х1 = 1 2х2 + х3 = 12 х331 + х3 = х3 3+ 5 . Так как х1, х2 выражены через х3 , то будем считать х3 свободным неизвестным. Итак, система уравнений

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

=

1 x

3

+ 5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

3

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

имеет бесконечное множество решений x2 =

1 x3

1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x3

 

3

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

любое

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 23. Решить систему уравнений:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2х

 

3х

+

х

 

 

= 1

 

 

 

 

х

 

2

х

3х

= 3

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

3

 

 

 

 

 

 

 

х

2х

3х

 

= 3

 

 

 

 

2

х 3х

+ х

= 1 .

 

 

 

 

1

 

 

2

 

 

 

3

 

= 1

 

 

 

 

 

 

1

2

3

= 1

 

 

 

 

 

3х

 

5х

2х

 

 

 

 

 

3х

5х

2х

 

 

 

 

 

1

 

2

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выпишем расширенную матрицу системы:

 

 

 

 

 

 

 

1

2 3

 

3

с

 

2с

1 2

3

 

3

 

 

1

2 3

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

3 1

 

1

с2

3с1

0 1

7

 

5

с3 с2 0

1 7

 

5

 

3 5 2

 

1

3 ~ 1

0 1

7

 

8

 

~

0

0 0

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x 2x 3x = 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

x2

2

3

Вернемся от матричной записи системы к обычной:

 

 

+ 7x3

= −5.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 x

= −3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Эта система несовместна, т.к. 0 ≠ = -3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение.

 

Рангом матрицы А называется количество ненулевых строк

 

 

 

 

 

 

 

 

в матрице А, преобразованной к ступенчатому виду.

 

 

Ранги эквивалентных матриц равны. Например, в примере 20 ранг

матрицы системы: r(A) = 3 и ранг расширенной матрицы r(A1) = 3, в приме-

ре 21 r(A) = r(A1) = 2, а в примере 22 r(A) = 2, r(A1) = 3.

Теорема (Кронекера-Капелли). Система линейных уравнений (2.10) совместна тогда и только тогда, когда ранг матрицы системы совпадает с рангом

50

расширенной матрицы, т.е. r(A) = r(A1). При этом, если: а) r(A) = r(A1) = n, то система имеет единственное решение.

б) r(A) = r(A1) = k < n то система имеет бесчисленное множество решений (в этом случае неизвестные х1, х2, …, хr выражаются через неизвестные хk + 1, хr + 2, …, xn, которые принято называть свободными неизвестными).

в) r(A) ≠ r(A1), то система несовместна.

ГЛАВА 3 ЭЛЕМЕНТЫ ВЕКТОРНОЙ АЛГЕБРЫ

3.1 Скалярные и векторные величины

При изучении различных разделов физики, механики, технических наук нам встречаются величины, которые полностью определяются заданием их численных значений. Такие величины называются скалярными или скалярами. Скалярными величинами, например, являются длина, объем, масса, температура и др. Помимо скалярных величин встречаются величины, для определения которых, кроме численного значения, необходимо знать также их направление. Такие величины называются векторными. Примерами таких величин являются сила, действующая на тело, скорость и ускорение движения тела, напряженность магнитного поля и т.д. Векторные величины изображаются с помощью векторов.

Определение. Вектором называется направленный отрезок в простран-

Встве (или на плоскости), имеющий определенную длину,

ат.е. вектор — отрезок определенной длины, у которого одна из ограничивающих его точек принимается за нача-

Ало, а вторая за конец. Если точка А – начало, а В – конец,

то вектор обозначается AB . Вектор также можно обозначать одной маленькой буквой латинского алфавита a .

Определение. Вектор , у которого начало в точке В, а конец в точке А, называется противоположным вектору AB . Вектор, противоположный вектору a , обозначается a .

Векторы служат геометрическим изображением векторных величин.

Определение. Длина вектора AB (или a ) называется его модулем и обо-

значается символом | AB | ( или |a | ) . Определение. Вектор, у которого конец совпадает с началом называют

нуль-вектором.

Нуль-вектор не имеет определенного направления и его модуль равен

нулю, т.е. |

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0| = 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение. Векторы

 

и

 

, расположенные на одной прямой

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

а

или на параллельных прямых, называются коллинеарными.

 

 

 

 

 

 

 

b

51

Среди коллинеарных векторов есть одинаково направленные, т.е. сонаправленные, и противоположные.

Определение. Два вектора a и b называются равными, если они:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

b

 

 

 

1)имеют равные модули; 2) сонаправлены, т.е.a = b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

↑↑

 

 

 

 

 

 

a

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из определения равенства векторов следует, что вектор можно переносить параллельно самому себе, помещая его начало в произвольную точку

пространства.

 

 

 

 

 

Q

Определение. Три вектора называются

 

 

 

 

 

с

b

 

 

 

компланарными, если они расположены в

 

 

 

 

а

 

одной плоскости или в параллельных плос-

 

 

 

 

 

 

костях (рисунок 8)

Рисунок 8

 

 

3.2 Линейные операции над векторами

Клинейным операциям над векторами относятся операции сложения

ивычитания векторов и умножения вектора на число.

Сложение векторов Правило параллелограмма

Пусть a и b – два произвольных вектора. Возьмем произвольную

точку О и построим вектор

OA

=

a

 

и вектор

OB

=

b

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Построим на этих векторах как на

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А

 

 

 

 

 

 

 

 

сторонах параллелограмм ОАСВ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С

 

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вектор OC=c , являющийся диа-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c

 

 

 

 

 

 

гональю параллелограмма, прове-

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

денной из вершины О, будет сум-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

мой векторов:

 

=a+

 

(рисунок 9,а).

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 9,а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

с

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Правило треугольника

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отложим от точки О вектор

 

= a .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

OA

=

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Затем из точки А отложим вектор

АB

 

b

 

 

 

 

 

 

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вектор

 

=

 

, соединяющий начало первого

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c

 

 

 

 

 

 

 

OC

c

 

 

О

 

 

 

 

 

 

слагаемого с концом второго, называется сум-

 

 

 

 

 

 

Рисунок 9, б

 

 

 

 

 

 

мой этих векторов: с = a + b (рисунок 9,б).

Правило многоугольника

Понятие суммы векторов, введенное для двух слагаемых векторов, можно обобщить на случай любого конечного числа слагаемых. Пусть, например,

даны векторы a , b , с. Построим сначала сумму векторов a + b , затем к этой сумме прибавим вектор с: (a + b ) + с. На рисунке 9,в OA = a ,

52

 

=

 

+

 

 

,

 

 

 

 

 

=

 

 

,

 

 

 

 

=

 

 

+

 

= (

 

+

 

)+

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

OB

a

b

BC

c

OC

OB

BC

a

b

c

 

 

А

 

 

 

 

 

 

 

 

а

 

 

b

 

 

 

 

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О

 

 

 

 

 

а+

 

 

 

 

 

 

 

d= а+b +c

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

 

Рисунок 9, в

3.3 Разность векторов

В

c

С

Определение. Разностью двух векторов a и b называется такой вектор d , сумма которого с вычитаемым вектором b дает уменьшае-

 

 

 

 

 

 

мый вектор a :

d

=

 

а

b

а =

d

+ b

 

 

А

 

 

 

Из определения суммы двух векторов вытекает

 

 

 

 

 

 

 

 

 

правило построения вектора-разности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

 

=

 

 

 

 

 

 

а

 

 

 

 

 

Откладываем из общей точки О векторы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

OA

a

 

 

О

 

 

 

 

 

 

 

В

и

OB

=

b

. Вектор

BA

, соединяющий концы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

уменьшаемого вектора a и вычитаемого вектора

 

 

 

 

Рисунок 10, а

 

b

и направленный от вычитаемого к уменьшаемому, А

 

 

 

 

 

 

 

С

будет разностью d =

 

b (рисунок 10,а).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Замечание. Если на векторах

 

и

b

, отложен-

 

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

ных из общей точки О, построить паралле-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

лограмм ОАСВ, то вектор

OC

, совпадаю-

О

 

 

Рисунок 10,б

В

щий с одной диагональю параллелог-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

рамма, равен сумме a + b , а вектор BA , совпадающий с другой диагональю, равен разности a b (рисунок 10,б).

3.4 Умножение вектора на число

Пусть даны вектор a и число λ.

Определение. Произведением вектора a на число λ называется вектор λa ,

коллинеарный векторуa , имеющий длину λ a = λ a и то

же направление, что и вектор a , если λ > 0, и противоположное направление, если λ < 0.

Отметим, что из определения коллинеарных векторов и операции умножения вектора на число вытекает, что векторы a и b коллинеарны тогда и только тогда, когда найдется такое λ, что a = λb .

3.5 Свойства линейных операций над векторами

Все сформулированные ниже свойства легко вытекают из определений линейных операций.

53

1.Сумма векторов обладает переместительным свойством: a + b = b + a .

2.Сумма векторов обладает сочетательным свойством:

a+ b + c = (a + b) + c = a + (b + c) .

3.Существует нейтральный элемент, при сложении вектора a с которым

получаем векторa : a + 0 = a .

4. Существует противоположный элемент: a + (a) = 0,

где вектор (-a ) имеет ту же длину, что и векторa , но противоположно ему направлен.

5.Умножение вектора на число обладает распределительным свойством относительно суммы векторов: λ (a + b) = λ a + λb .

6.Умножение векторов обладает распределительным свойством относительно суммы чисел: (λ + μ )a = λ a + μ a .

7.Существует нейтральный скаляр: 1 a = a .

8.При умножении вектора a на (-1) получаем противоположный вектор:

1 (a) = −a .

Определение. Вектор, модуль которого равен единице, называется единичным.

Пусть дан вектор a . Рассмотрим вектор, коллинеарный вектору a , одинаково с ним направленный и имеющий модуль, равный единице.

Обозначим его через a 0, |a 0| = 1.

Из определения умножения вектора на число следует

a

=

a

 

 

a

0 .

(3.1)

Каждый вектор равен произведению его модуля на единичный вектор того же направления.

3.6 Проекция вектора на ось

Определение. Осью называется направленная прямая. Пусть в пространстве задана ось l.

Определение. Проекцией точки А на ось l называется основание А1 перпендикуляра АА1, опущенного из точки А на ось l.

Точка А1 есть точка пересечения оси l с плоскостью, проходящей через точку А перпендикулярно оси l.

Если точка А лежит на оси l, то ее проекция на ось совпадает с точкой А.

Пусть АВ - произвольный вектор, обозначим через А1 – проекцию точки А ось l, а через В1 – проекцию точки В на эту же ось и рассмотрим

вектор А1В1 (рисунок 11).

Определение. Проекцией вектора АВ на ось l называется число, равное

модулю вектора А1В1 , взятое со знаком “+”, если направление вектора А1В1 совпадает с направлением оси l и со знаком “–”, если ось l и вектор А1В1 противоположно направлены.

 

54

 

Если точки А1 и В1 совпадают,

А

В

 

то проекция вектора АВ на ось l

 

 

равна 0. Проекцию вектора АВ на

 

 

ось l обозначают так: прl АВ.

А1

В1

 

Рисунок 11

 

Рассмотрим основные свойства проекций.

Теорема 1. Проекция вектора а на ось l равна произведению модуля вектора а на косинус угла φ между вектором и осью, т.е.

 

 

 

 

 

 

прl

а

=

 

а

 

 

cosϕ

Доказательство.

а) Если угол φ между вектором

 

и осью l острый

а

 

 

 

π

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

< ϕ <

, то направление вектора а1 совпадает с направлением оси l

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cosϕ ; б) Если угол φ тупой

(рисунок 12,а)

и тогда прl

 

=

 

 

1

=

 

 

 

а

а

а

π

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

, то направление вектора а1 противоположно направлению оси

 

2

< ϕ < π

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l (рисунок 12, б), тогда получаем прl а = − а1 = − а cos(π ϕ ) = а cosϕ .

в) Если ϕ =

π

, то а1 = 0 и а1 = прl а = 0.

 

 

 

 

2

 

 

 

а

 

 

 

 

а

 

 

 

 

 

 

ϕ

 

 

 

ϕ

ϕ

 

а1

 

 

а1

 

 

 

l

 

 

 

 

прl

а

прl

а

l

 

Рисунок 12, а

 

Рисунок 12, б

 

Следствие 1. Проекция вектора на ось положительна (отрицательна), если вектор образует с осью острый (тупой) угол, и равна нулю, если этот угол прямой.

Следствие 2. Проекции равных векторов на одну и ту же ось равны между собой.

Теорема 2. Проекция суммы нескольких векторов на одну и ту же ось

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

равна сумме их проекций на эту ось.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

 

 

 

 

 

 

c

 

 

Доказательство.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

Пусть, например, d = а + b + с (рисунок 13).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

1

 

 

 

 

 

пр

l

(а + b + с) =

d1

=

а1

+

b1

с1

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l

а1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= прl

 

 

+ прl

 

+ прl

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b1

а

b

с

, что и требовалось доказать.

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 13

55

Теорема 3. При умножении вектора на число его проекция на ось также умножается на это число, т.е. прl (λ а) = λ прl а

Доказательство. При λ > 0 имеем:

прl (λ а) = λ а cosϕ = λ а cosϕ = λ прl а

При λ < 0 имеем:

прl (λ а) = λ а cos(π ϕ ) = λ а (cosϕ ) = −λ а (cosϕ ) =

= λ а cosϕ = λ прl а, что и требовалось доказать.

3.7Линейная зависимость и независимость векторов. Линейная комбинация векторов. Понятие базиса.

Рассмотрим некоторое множество векторов а1, а2 , ..., аn .

Определение.

Векторы

а

1,

а

2 ,

 

а

3,...,

 

а

n называются линейно зависи-

 

мыми, если существуют такие числа α1, α 2 , α 3,..., α n ,

 

одновременно не равные нулю, что

 

 

α1

 

1 + α 2

 

2 + α 3

 

3 + ... + α n

 

n = 0

(3.2)

 

а

а

а

а

Векторы, не являющиеся линейно зависимыми, называются линейно независимыми.

Пусть α n

где β1 =

α1

,

α n

 

 

0, найдем вектор

а

n :

 

а

n = β1

а

1 + β 2

а

2 + ... + β n1

а

n1,

β 2 =

α 2

, ...,

β n1 =

α n1

.

 

 

 

 

 

 

α n

α n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Полученный вектор а является линейной комбинацией векторов

а1, а2 , ..., аn1. Таким образом, если векторы а1, а2 , ..., аn линейно зависимы, то по крайней мере один из них линейно выражается через остальные.

Пример 24. Будут ли линейно зависимы векторы а1=(2, -3, 1), а2 =(3, -1, 5),

а3=(1, -4, 3)?

Решение. Данные векторы будут линейно зависимы, если хотя бы одно из

чисел α1, α 2 , α 3 не равно нулю в равенстве α1а1 + α 2 а2 + α 3 а3 = 0 или

α1(2, 3,1) + α 2 (3, 1, 5) + α 3 (1, 4, 3) = 0.

2α1 + 3α 2 + α 3 = 0

Отсюда имеем: 3α1 α 2 4α 3 = 0. Получили систему трех линейных

α1

+ 5α 2

+ 3α 3 = 0

уравнений с тремя неизвестными. Эта система будет иметь решение, отлич-

ное от нуля, когда определитель системы равен нулю.

 

 

2

3

1

 

 

 

 

=

 

3 1 4

 

= −6 15 12 + 1+ 40 + 27 = 36 0.

 

 

1

5

3

 

 

56

Следовательно, система имеет только нулевое решение:α1 =α 2 =α 3 = 0. А это значит, что данные векторы линейно независимы.

Определение. Векторы а1, а2 , а3,..., аn образуют базис в некотором

множестве векторов, если: 1) любой другой вектор а множества может быть представлен в виде их линейной

комбинации а =α1а1 + α 2 а2 + ... + α n аn ; 2) число этих векторов нельзя уменьшить.

На плоскости линейно независимы любые два неколлинеарные вектора. Но любые три вектора на плоскости линейно зависимы.

Теорема (о разложении вектора на плоскости).

Любой вектор плоскости а может быть представлен в виде линейной комбинации двух неколлинеарных векторов а1, а2 , взятых в определенном порядке, причем это представление единственное

а

= α1

а

1 + α 2

а

2

(3.3)

Два не коллинеарные вектора на плоскости, взятые в определенном порядке, будем называть базисом на плоскости. Равенство (3.3) будем называть

разложением вектора а по базису а1, а2 , а числа α1иα 2 - координатами вектора а в данном базисе.

а2

Оа1

А

С

Пусть векторы

а

1,

а

2 - образуют базис на

 

 

 

 

 

 

 

плоскости, а вектор а - любой вектор плоскости.

а

 

Приведем эти векторы к общему началу и на век-

Вторах а1 и а2 достроим параллелограмм, диагональю которого является вектор а (рисунок 14).

Рисунок 14 По правилу параллелограмма а = ОА+ ОВ = α1а1 + α 2 а2.

Базисов на плоскости существует бесчисленное множество, а координаты вектора α1иα 2 в данном базисе определены единственным образом.

В пространстве любые три некомпланарные вектора линейно независимы. Однако любые четыре вектора пространства линейно зависимы. Теорема (о разложении вектора в пространстве).

Всякий вектор а в пространстве может быть представлен единственным образом в виде линейной комбинации трех некомпланарных век-

торов а1, а2 , а3, взятых в определенном порядке:

а

=α1

а

1 + α 2

а

2 + α 3

а

3

(3.4)

Векторы а1, а2 , а3- некомланарны, значит они линейно независимы, т.е. образуют базис. Числа α1,α 2 ,α 3- координаты вектора а в данном базисе.

57

3.8Декартовы прямоугольные системы координат на плоскости

ив пространстве. Ортонормированные базисы

Определение. Декартовой прямоугольной системой координат на плоскости называются две взаимно перпендикулярные прямые, проведенные через заданную точку О плоскости, называемую началом, с выбранными на этих прямых общей единицей масштаба и направлением.

Одна из осей (Ох) называется осью абсцисс, вторая (Оу) – осью ординат (рисунок 15).

Определение. Прямоугольной декартовой системой координат в пространстве называют три взаимно перпендикулярные прямые, проведенные через определенную точку пространства О, называемую началом, с выбранными на этих прямых направлениями и единицей масштаба (рисунок 16).

Ось (Оz) называется осью аппликат. Для каждой точки М пространства

(плоскости) существует радиус-вектор r = ОМ , начало которого есть начало координат, а конец – данная точка М.

Определение. Под декартовыми прямоугольными координатами точки М понимают проекции ее радиуса – вектора на оси коор-

динат, т.е. х = прх r, у = пру r, z = прz r .

Обозначается это так: М(х, у, z) (на плоскости М(х, у)).

Определение. Базис на плоскости (в пространстве) называется ортонормированным, если базисные векторы единичные и

взаимно перпендикулярные.

Отнесем к каждой из осей координат единичный вектор, направление которого совпадает с положительным направлением оси. Так, оси Ох сопоста-

вим единичный вектор i , оси Оу – единичный вектор j , оси Оz – единич-

ный вектор

k

:

 

i

 

=

 

 

j

 

=

k

 

=1,

i

 

j

,

 

 

i

 

k

,

 

j

 

 

k

. Эти взаимно перпенди-

кулярные единичные векторы называют ортами и они образуют ортонорми-

рованный базис в пространстве.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим некоторый вектор

а

на плоско-

 

 

 

у

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

М

 

 

 

 

 

 

 

сти. Перенесем его параллельно себе так, чтобы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

его начало совпало с началом координат О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а

= ОМ .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из конца вектора ОМ опустим перпендику-

 

 

 

О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А

 

х

 

ляры на оси координат. Из рисунка 15 и из правила

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 15

 

 

 

 

 

параллелограмма сложения двух векторов находим:

 

 

=

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

 

 

. Но согласно формуле (21)

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

,

 

=

 

 

 

 

 

 

а

ОМ

ОА

ОВ

 

ОА

ОА

i

ОВ

ОВ

j

 

 

 

 

 

 

 

 

Обозначим проекции вектора

 

на оси Ох, Оу соответственно через

 

 

 

 

 

 

а

ах, ау, т.е.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= ах,

 

 

 

= ау, получаем:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ОА

ОВ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

58

 

 

 

 

а = ах i + ау j

 

 

 

(3.5)

- разложение вектора а по ортонормированному базису на плоскости.

Если вектор а имеет проекции на оси координат ах,

ау, то будем на-

зывать их координатами вектора а и это будем записывать следующим об-

разом: а = (ах; ау ).

 

z

 

 

Выберем произвольный вектор а

 

а

 

 

 

М3

 

 

в пространстве и совместим его начало

 

 

М

 

с началом координат: а = ОМ .

 

r

 

Через конец вектора а проведем плос-

 

 

 

 

k

 

 

кости, параллельные координатным

 

 

 

 

j

М2

у

плоскостям и обозначим их точки пе-

х М1

ресечения с осями координат соответст-

 

Р

 

венно через М1, М2, М3. Получим прямо-

 

Рисунок 16

 

угольный параллелепипед (рисунок 16), для которого вектор ОМ является

диагональю. Тогда прх а = ОМ1 , пру а = ОМ2 ,

прz а = ОМ3 .

 

Из правила многоугольника сложения нескольких векторов имеем:

ОМ = ОМ1 + М1Р + РМ . Так как М1Р = ОМ2 ; РМ = ОМ3 , то

а = ОМ1 + ОМ2 + ОМ3 .

Обозначим проекции вектора а = ОМ на оси координат через ах, ау, аz ,

т.е. ах = ОМ1 , ау = ОМ2 , аz = ОМ3 .

Тогда получаем разложение вектора

а

по ортонормированному базису в

пространстве:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= ах

 

 

 

+ ау

 

+ аz

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.6)

 

 

 

а

i

j

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Числа ах, ау,

аz называются координатами вектора

 

 

 

 

и часто запи-

а

сывают так

 

= (ах,

ау, аz ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На основании теоремы о длине диагонали прямоугольного паралле-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 =

 

 

 

 

 

 

2 +

 

 

 

 

 

2 +

 

 

 

 

 

 

2 или

лепипеда можно записать:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ОМ

ОМ1

ОМ2

ОМ3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= ах2 + а2у + аz2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.7)

 

 

 

 

 

 

 

 

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.9 Линейные операции над векторами в координатной форме

Зная проекции векторов

 

= (ax , a y , az )

и

 

= (bx , by , bz ) ,

a

b

линейные операции над векторами можно заменить арифметическими действиями над их координатами.

1) При сложении (вычитании) векторов их соответствующие координа-