математика

Бросают 2 монеты.. ( совместными)

Будет ли сумма…(да)

Вариационный ряд..(да)

Вероятность достоверного события равна (1)

Вероятность любого отдельного значения.. (0)

Вероятность попадания случайной величины на интервал

Вероятность произведения двух зависимых событий равна (произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную при условии, что первое имело место)

Вероятность произведения двух независимых событий равна (произведению вероятности одного из событий на вероятность второго события)

Вероятность произведения двух зависимых (нет)

Вероятность произведений двух независимых(да)

Вероятность события…(нет)

Вероятностью события A называется(отношение числа событий..)

Вероятность суммы двух..(да)

В группе 20 студентов..( 380)

В квадрат со стороной 3..( ½)

В квадрат со стороной 2.. (п/4)

В коробке 9 ампул..( 5/14)

В магазин доставили два холодильника.. ( 0,0002)

В первой урне 4 черных и 6 белых шаров..( 0,45)

В поликлинике три кабинета..( 2,7)

В продажу поступили телевизоры..( 0,044)

В результате 10 опытов..(2-0.3, 3-0.1, 4-0.2, 6-0.4)

В результате измерений некоторой физической величины… (3)

В результате измерений некоторой физической величины 10 12 14…(4)

В семье двое детей (0,5)

В статистическом методе..(да)

В урне находятся..( 1/9)

Всякое осуществление комплекса условий..(испытание)

Выборка это (ограниченное число выбранных случайным образом элементов)

Выборка называется РЕПРЕЗЕНТАТИВНОЙ, если она…

ВЫБОРКОЙ наз-ся сов-ть…

Выборочный метод исследования…(нет)

Гипотезу о виде..(да)

Гипотезами называют события(являются несовместными и образуют..)

График плотности распределения вероятностей…,тогда значение а(0,2)

График плотности распределения вероятностей..,тогда диспресия..(36)

Дана выборка объема n…(увел-ся в 5 раз)

Дана выборка. Если каждый элемент выборки увел на 7 ед (ср.знач ув на 7,дисп не изм)

Дана выборка: 2, 3, 5, 7, 8. (5; 5,2)

Дана выборка: 3, 2, 0, 2, 3. (0; 5,2)

Два независимых события всегда несовместимы (нет)

Два несовместимых события всегда независимы(нет)

Два события A и B называются независимыми(вероятность нас-я 1 из них не зависит..)

Дискретная случайная величина Х задана…(2 и 7)

Дискретная случ.величина Х задана законом., Если матем ожидание (4)

Дискретная случайная величина в отличие от непрерывной..(да)

Дисперсия биноминального..

Дисперсия случайной величины(нет)

Для графического изображения..(да)

Для количественного определения..(да)

Для того, чтобы по выборке объема n=10 построить…( распределения Стьюдента)

Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1800..(не изм-сь)

Если вероятность наступления..( формулу Пуассона)

Если коэффициент корреляции равен 1, то связь(функц-я)

Если основная гипотеза имеет вид …()

Если основная гипотеза имеет вид =10…()

Если отобранный объект возвращается в генеральную совокупность, то выборка называется С ВОЗВРАТОМ

Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=50…(14)

Из генеральной совокупности извлечена, тогда n4…(23)

Из генеральной совокупности извлечена, Тогда число вариант x_i =3..(26)

Имеются четыре коробки..( 271/420)

Как называется численное значение признака? (вариантой)

Какая из формул является функцией распределения (

Какие действия над событиями..(сложение)

Количественным показателем тесноты..(да)

Критерием СОГЛАСИЯ наз-ся критерий проверки гипотезы…

Линейная однофакторная модель..(2)

Математическое ожидание есть.. («среднее взвешенное» значение случайной величины)

Математическая статистика является..(да)

Медианой называется..(нет)

Мода вариационного ряда  1,2,2, 3,4,5 равна…(2)

Мода вариационного ряда 1 , 4 , 4 , 5 , 6 , 8 , 9 равна...(1)

Мода вариационного ряда 1, 4, 4, 5 ,6, 8, 9 равна…(4)

Мода вариационного ряда ТАБЛ…(3)

Непрерывная случайная величина Х  задана…(1/2)

Непрерывная случайная величина X задана плотностью…(4)

Несколько событий в данном опыте называются равновозможными..( если естьоснование считать, что ни одно из этих событий не является более возможным, чем другое, и появление одного из них исключает появление другого)

Опыт, эксперимент называется событием(нет)

Отношение числа испытаний..( вероятность)

Оценка называется несмещенной, если (Ее матем ожидание равно..)

Оценка называется состоятельной, если (Она сходится по вероятности..)

Оценка называется эффективной, если (она обладает..)

Оценкой параметра называется (приближ случайное значение параметра генеральной сов-ти, которое определяется по данным выборки)

Первый студент из 30..( 14/15)

По выборке объема n =100…(16)

По мишени производится четыре выстрела (0,003)

По статистич распределению выборки установим ее объем…(13)

При равенстве нулю коэффициента..(нет)

Проведено четыре измерения некоторой случайной величины…(8.25)

Проведено 4 измерения 5 6 9 12…(8)

Проведено 5 измерений…(9.25)

Пусть X – дискретная случайная величина, заданная законом… (1.4)

Различные способы выбора m предметов..(размещения)

Различные способы упорядочивания…( перестановки)

Размерность среднего квадратического отклонения…(да)

Репрезентативная выборка..(нет)

Сколькими способами можно разложить 5 таблеток..( 95040)

Случайная величина, которая принимает.. (дискретная)

Случайная величина распределена равномерно…(11 и 1/3)

Случайную величину, которая может..( непрерывной)

Случайные события А и В, удовл. условиям…являются (совместными и независимыми)

Событие – это (исход испытания)

Событие А может наступить лишь при условии.. (1/3)

Событие называется достоверным(если при заданном комплексе факторов оно обязательно произойдет)

Событие, которое при заданном комплексе..( невозможным)

С первого станка на сборку поступает 40%.. ( 0,016)

Среди 10 упаковок ( 0,4)

Среднее значение выборки является(Несмещенной оценкой математич ожидания)

Статистическим распределением называется (перечень значений случайной величины..)

Статистическое распределение выборки имеет вид…(0.2)

Сумма вероятностей событий..(да)

Теория вероятностей изучает(вероятностные закономерности..)

Точечная оценка математического ожидания…(8,5;11,5)

Требуется переливание крови.. (0,275)

Установите правильную последовательность действий: (сбор стат. данных, группировка данных, стат. обработка данных, получение практических выводов)

Чему равна вероятность достоверного события (1.0)

Формула Байеса…(нет)

Функция распределения вероятностей…(0.3)

Явление, которое может..(случайное событие)