Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Линейная, векторная алгебра. Аналитическая геометрия Конспект лекций Часть 1 Николаева

.pdf
Скачиваний:
117
Добавлен:
13.03.2016
Размер:
828.61 Кб
Скачать

уравнения (3.26) линейны относительно x и y, поэтому будем говорить, что (3.26) определяют линейное преобразование плоскости в себя.

 

 

 

 

 

, которая называ-

Преобразование (3.26) определяется матрицей T

11

 

12

 

 

21

22

 

 

ется

матрицей

линейного преобразования.

Обозначая

 

 

 

x

 

 

 

x

 

X

,

 

X

 

,

(3.26) можно переписать в виде X TX . Можно показать,

 

y

 

 

 

y

 

что определитель

T

равен коэффициенту изменения площадей при линейном преобразовании

(3.26). При этом

T 0, если в результате преобразования направление обхода

некоторого контура не меняется,

и T 0, если оно меняется на противопо-

ложное. Поясним это на примерах.

 

x 2x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

– растяжение вдоль

 

 

 

 

 

 

 

ПРИМЕР.

y

 

 

 

Y

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оси OX в 2 раза.

T

 

T 2.

 

 

 

A

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

T

 

 

 

 

 

2S

 

 

(рис. 40).

 

О

B

 

 

OAB OAB , S

 

 

 

 

 

 

 

OA B

 

 

 

OAB

 

 

 

 

 

 

B

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 40

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИМЕР.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y

 

x 2x

T

T 4.

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

y 2y

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

S

 

 

4S

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

OAB OAB ,

OAB

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

OA B

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

при этом направление обхода OAB

 

 

 

 

 

X от O к A, затем к B – по часовой

 

 

 

О

B

стрелке, а соответствующее направ-

 

B

 

 

 

 

 

 

ление обхода

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Против часовой

По часовой

OA B

– против ча-

 

 

совой стрелки. Геометрически дан-

 

стрелки

 

 

стрелке

 

 

 

ное преобразование – растяжение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вдоль OX и OY в 2 раза и отраже-

 

 

 

Рис. 41

ние симметрично относительно оси

 

 

 

 

 

OY (рис. 41).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Линейное преобразование (3.26) называется невыро-

жденным, если

T 0.

 

 

 

 

T 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В этом

случае

существует

обратная

матрица

 

 

и

можно

найти

X T 1X . То есть, если T 0, то не только у каждого прообраза существует

61

единственный образ, но и наоборот: для каждого образа существует единственный прообраз. В этом случае говорят, что (3.26) устанавливает взаимно однозначное соответствие между точками плоскости, или линейное преобразование плоскости на себя.

Можно показать, что невырожденное линейное преобразование переводит прямую в прямую, а кривую второго порядка – в кривую второго порядка.

 

1

1

 

 

x x y

, T 0 преобразование вы-

ПРИМЕР. Пусть

T

2

2

 

y 2x 2y

 

 

 

рожденное.

Какими будут образы точек, лежащих, например, на прямой x y 1 0

(рис. 42)?

 

 

 

Y

 

 

Y

 

T

 

 

 

M2

M1

 

 

 

N1,N2,N3

 

1

 

2

 

 

О

1

X

 

1

X

 

O

 

 

M3

x y 1 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 42

Очевидно, что если x y 1, то x 1,y 2, то есть у точки N 1,2 суще-

ствует бесконечное множество прообразов: все они лежат на прямой x y 1 0. Потому данное вырожденное линейное преобразование не устанавливает взаимно-однозначного соответствия между точками плоскости.

ПРИМЕР. Рассмотрим формулы (3.25):

 

cos

sin

 

x xcos ysin

, T 1.

 

,T

sin

 

y xsin ycos

 

cos

 

Очевидно, что поворот осей пдск на угол – линейное преобразование. Так как это линейное преобразование невырожденное, то существует

T 1

cos

sin

 

.

 

sin

cos

Заметим, что в этом случае T 1 TT .

ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Матрица A называется ортогональной, если A 1 AT . Линейное преобразование, матрица которого ортогональна, называется орто-

гональным.

62

Таким образом, поворот координатных осей – ортогональное линейное преобразование.

Можно показать, что если A – ортогональная матрица, то A 1 (доказать са-

мостоятельно). Таким образом, в результате ортогональных линейных преобразований на плоскости площади фигур остаются неизменными.

ПРОИЗВЕДЕНИЕ ЛИНЕЙНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. Каждая из них оп-

Рассмотрим матрицы B

11

12

 

и C

 

11

 

12

 

 

21

22

 

 

21

22

 

 

ределяет линейное преобразование плоскости. Если M x,y – некоторая точка плоскости, то под действием линейного преобразования X BX с матрицей B

 

 

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

она перейдет в точку N x,y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

x

 

y

(3.27)

 

 

 

 

 

11

 

 

12

 

.

 

 

 

y 21x 22 y

 

В свою очередь точка N под действием линейного преобразования X CX с

матрицей C

 

 

 

y

 

:

 

 

 

 

 

перейдет в точку P x ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

x

11

x

12

.

(3.28)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y 21x 22 y

 

Такое последовательное выполнение линейных преобразований называется их

произведением: X C BX CB X .

Покажем, что произведение линейных преобразований также линейное преобразование, и найдем его матрицу. Подставим (3.27) в (3.28):

x 11 11x 12 y 12 21x 22 y 11 11 12 21 x 11 12 12 22 y, y 21 11x 12 y 22 21x 22 y 21 11 22 21 x 21 12 22 22 y.

То есть

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

y

 

x

11

12

21

11

12

22

 

 

 

 

11

 

 

12

 

 

 

(3.29)

 

 

 

21 11 22 21 x 21 12 22 22 y

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.29) – система линейных уравнений, а потому произведение линейных преобразований линейно. Матрица (3.29) имеет вид:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C B.

 

 

11 11

 

12

 

21

 

11 12

 

12

 

22

 

 

 

11

 

12

 

11

12

 

 

21 11

22 21

21 12

22 22

 

21

22

 

21

22

 

 

63

Таким образом, матрица произведения линейных преобразований равна произведению их матриц. Само же правило умножения матриц, сформулированное в гл.1, находит объяснение в этом выводе.

ПРИВЕДЕНИЕ КВАДРАТИЧНОЙ ФОРМЫ К КАНОНИЧЕСКОМУ ВИДУ

ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Квадратичной формой относительно двух переменных x и y называется однородный многочлен второй степени:

F x,y a

x2 2a

xy a

22

y2 .

(3.30)

11

12

 

 

 

Уравнение a11x2 2a12xy a22 y2 c (c const) задает на плоскости кривую вто-

рого порядка, причем, так как вместе с точкой M x,y , лежащей на этой кри-

вой, ей принадлежит и точка N x, y , кривая симметрична относительно на-

чала координат, то есть является центральной кривой (эллиптического или гиперболического типа).

Предположим, что уравнение a11x2 2a12xy a22 y2 c задает в пдск ХОУ эллипс. Если a12 0, то это уравнение не является каноническим уравнением эллипса, а потому, хотя О(0, 0) – его центр, оси симметрии не совпадают с ОХ и ОУ (рис. 43). Тем не менее, заметим, что если оси системы XOY повернуть на

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

эллипс бу-

 

 

 

 

 

 

угол , то в системе X OY

 

Y

 

 

 

 

дет задаваться каноническим уравне-

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нием: кривая

симметрична

относи-

 

 

 

 

x

 

тельно

OX

иOY .

Найдем

 

линейное

 

 

 

 

 

 

преобразование, соответствующее это-

 

О

 

 

X

 

му повороту.

a11

a12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Матрица A

называется

 

 

 

 

 

 

 

a

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

22

 

 

 

 

 

Рис. 43

 

 

 

 

матрицей квадратичной формы (3.30).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть

 

 

 

X

x

x

y .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

XT

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вычислим

XT AX x

y

a

a

 

x

a x a y

 

 

 

 

11

12

x

y

 

11

12

 

 

 

 

 

 

 

 

a12

a22 y

a12x a22 y

 

 

 

 

a11x2 2a12xy a22 y2 F x,y .

Таким образом, квадратичная форма может быть записана в матричном виде:

F x,y XT AX

(3.31)

64

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

– координаты

Пусть x,y – координаты точек плоскости в системе XOY , а x ,y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

где кривая задается каноническим

точек плоскости в новой системе X OY

 

уравнением. Переход от “старых” координат к “новым” будем искать в виде

x

11

x

 

12

y

X TX .

 

(3.32)

 

 

 

 

 

 

 

y 21x 22 y

 

 

 

 

 

 

(3.32) – ортогональное линейное преобразование с матрицей

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

11

 

12

;

x

 

 

 

 

 

 

 

 

X

.

 

 

 

 

21

 

22

 

 

y

 

 

По определению ортогональной матрицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

TT T 1

 

 

 

(3.33)

(В результате ортогонального преобразования не происходит изменение площадей фигур, то есть фигуры не деформируются.)

Чтобы узнать, как изменится матрица квадратичной формы в результате линей-

ного преобразования (3.32), подставим (3.32) в (3.31): XT TX T X TTT (свойство 5 умножения матриц) XT AX X T TT AT X A TT AT T 1AT

(свойство 2 умножения матриц и равенство (3.33)) – матрица новой квадратичной формы.

Так как в “новой” системе координат кривая должна задаваться каноническим уравнением, то есть в нем должно отсутствовать произведение коорди-

нат x y, то

 

 

 

 

r1

0

 

, где r1,r2

– неизвестные числа. Умножим

A

имеет вид: A

0

r

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

1

AT на матрицу T

слева. Так как T T

1

E , то получим:

равенство A T

 

 

 

11

12 r1

0

a11

a12 11

12

TA AT

 

 

 

 

 

 

0

r

 

 

a

a

 

 

 

 

 

.

 

 

21

22

 

 

 

 

21

22

 

 

 

 

 

2

12

22

 

 

По определению равных матриц имеем:

 

r a

11

a

21

 

a r

 

 

11

a

21

0

 

11 1

11

 

 

12

 

 

 

11

1

 

 

 

12

 

 

,

 

 

r a

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21 1

12

 

 

 

11 22

 

21

 

 

 

 

a22

 

r1

21

 

0

 

 

 

 

 

a12 11

 

 

 

 

 

12

r a

12

a

22

 

a r

 

 

12

a

 

0

 

 

2

11

12

 

 

11

2

 

 

 

12

22

 

.

 

 

 

r a

 

 

 

a

 

 

 

 

a22

 

r2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

22

2

12

 

12

22

 

22

 

 

 

 

 

22

 

 

 

 

a12 12

 

 

 

 

(3.34)

(3.35)

Системы уравнений (3.34), (3.35) – линейные и однородные. Они имеют нетривиальное решение, если их определители равны 0.

0

a11 r1

a12

0,

a11 r2

a12

0.

 

a12

a22 r1

 

a12

a22 r2

 

65

Это означает, что r1 и r2 являются решениями уравнения

a11 r

a12

0

 

 

A rE

 

0.

(3.36)

 

 

a12

a22 r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Уравнение (3.36) называется характеристическим уравнением матрицы A (характеристическим уравнением квадратичной формы). Его решения r1 и r2 на-

зываются собственными значениями матрицы A (квадратичной формы). Покажем, что дискриминант квадратного уравнения (3.36) положителен, то есть любая квадратичная форма двух переменных имеет 2 различных собственных значения.

Вычислим определитель (3.36):

r2 a11 a22 r a11a22 a122 0.

Дискриминант D a11 a22 2 4 a11a22 a122 a11 a22 2 4a122 0,

так как a12 0 (иначе квадратичная форма будет канонической).

Таким образом, коэффициентами при x 2 и y 2 в каноническом виде квадратичной формы являются ее собственные значения, то есть решения уравне-

ния (3.36).

Решим (3.36) и подставим r1 в (3.34). Система имеет бесконечное множе-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X1

ство решений и пусть

 

 

 

 

– одно их них. Так как система (3.34) одно-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

11

 

родная, то k R

X

 

 

 

 

 

 

– тоже решение. Подберем k так, чтобы вектор

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 21

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

был единичным: 112 212 1.

 

 

, 21

k 21

 

X1

11 , 11 k 11

 

21

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Векторы

 

1

и

 

X1

называется собственными векторами квадратичной

X

 

формы, соответствующими собственному значению r1 , или первыми собствен-

ными векторами. Их направление называется первым главным направлением

квадратичной формы. Таким образом, первым собственным вектором квадратичной формы называется любое ненулевое решение системы (3.34).

 

 

 

12

 

Аналогично подставим r в (3.35) и найдем

X2

 

 

 

второй собст-

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22

 

венный вектор, соответствующий собственному значению r2 . Его направление называется вторым главным направлением квадратичной формы.

12

X2 , 12 k 12, 22 k 22 – второй единичный собственный вектор, то есть

22

122 222 1.

66

Можно показать, что X1 X2 . Кроме того,

T

1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

– пер-

 

0

 

 

 

11

 

12

 

 

 

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21

22

0

21

 

0

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

– второй собственный

вый собственный вектор, а T

 

 

 

11

 

12

 

 

 

 

 

12

1

 

21

22 1

 

 

22

 

 

 

 

 

 

 

вектор, поэтому ортами “новой” системы координат X OY , к которой мы пе-

рейдем в результате линейного преобразования с матрицей T , являются еди-

ничные собственные векторы квадратичной формы, найденные как решения систем (3.34), (3.35). Направив оси “новой” системы координат вдоль собственных векторов X1 и X2 , получим систему координат, в которой квадратичная

форма будет иметь канонический вид F x,y r1x 2 r2 y 2 .

ВЫВОД. Чтобы привести квадратичную форму к каноническому виду,

надо:

1.Составить и решить характеристическое уравнение (3.36); его решения

собственные значения – являются коэффициентами при x 2 и y 2 в каноническом виде квадратичной формы.

2.Найти единичные собственные векторы, решив (3.34) и (3.35); они будут ортами новой системы координат X OY . При этом если ось OX сонаправ-

лена с X1 , а ось OY

 

– с X

 

 

r1x

2

r2 y

2

– канонический вид, кото-

 

2 , то F x,y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

рый квадратичная форма имеет в системе X OY

 

 

 

ПРИВЕДЕНИЕ ОБЩЕГО УРАВНЕНИЯ КРИВОЙ ВТОРОГО ПОРЯДКА К КАНОНИЧЕСКОМУ ВИДУ

Общее уравнение кривой второго порядка имеет вид:

a x2

2a xy a y2

a x a y a 0.

 

 

0

11

12

22

1

2

квадратичная форма

линейная форма

 

В результате невырожденного линейного преобразования с матрицей T квадратичная форма перейдет в квадратичную форму, линейная – в линейную, а свободный член a0 не изменится. Каждую группу слагаемых будем преобразовывать отдельно, а именно: найдем ортогональное преобразование, приводящее квадратичную форму к каноническому виду, затем посмотрим, как в результате этого преобразования изменится линейная форма (ортогональное преобразование в нашем случае – это поворот осей). После поворота осей подберем параллельный перенос новой системы X OY так, чтобы после него уравнение кривой стало каноническим.

67

ПРИМЕР. Привести к каноническому виду ранее полученное уравнение параболы (стр. 58) и построить ее:

 

 

 

 

x2

2xy y2

14x 10y 25 0.

 

(3.37)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

квадратичная форма

линейная форма

 

 

 

 

 

1) Составим матрицу квадратичной формы: A

1

1

 

 

 

1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

2) Составим и решим характеристическое уравнение (3.36):

 

1 r

1

 

0 r2 2r 0 r 0, r 2 – собственные значения.

 

 

 

 

 

 

 

1

1 r

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3) Найдем первый единичный собственный вектор, то есть решим систе-

му (3.34):

r1 0:

1

1

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

1

– первый собственный век-

 

 

 

 

 

 

1

1

 

11

 

0 11

 

21

 

X1

тор.

 

21

 

 

11 21 0

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X1

 

 

2 X1

 

 

 

 

– первый единичный собственный вектор (орт оси OX

 

).

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4) Найдем второй единичный собственный вектор, то есть решим (3.35):

r2 2:

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

1

– второй собственный

 

 

 

 

 

 

 

12

0

12

 

22

 

X2

 

 

 

 

 

1

1 22

 

12 22 0

 

 

 

1

 

вектор.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X2

 

2 X2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

– второй единичный собственный вектор (орт оси OY ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заметим, что X1 X2 , так как скалярное произведение

X1,X2 0.

68

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

5) Запишем матрицу поворота T : T

 

, T 1.

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

Кроме того, TT T 1, то есть T ортогональна. В результате преобразования с матрицей T квадратичная форма примет вид:

x2 2xy y2 0 x 2 2y 2 .

6) Выпишем уравнения, связывающие старые координаты x,y с новыми

 

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x ,y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

x

1

 

 

y

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

– формулы поворота ко-

(3.32)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

1

 

 

 

1

 

 

 

y

 

1

 

 

x

1

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ординатных осей (см. 3.24).

Тогда линейная форма изменит свой вид таким образом:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14x 10y

14

 

x

14

 

y

10

 

x

10

 

y 12

 

x 2

 

 

y .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

2

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

кривая задается уравнением:

 

 

 

 

 

 

Итак, в системе X OY

 

 

 

 

2y

2

12

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. Выделим полный квадрат по переменной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2x

 

 

 

2y

 

25 0

y :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 y

2

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

24 0

 

 

 

 

 

 

2

 

 

2

 

12 2x 25 0 2 y

 

 

 

12 2x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

6 2 x

 

 

2 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7) Сделаем параллельный перенос осей в новое начало – вершину пара-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

болы:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

формулы

параллельного переноса

осей

в точку

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

69

 

 

 

 

2

(см.

 

 

кривая

задается

 

уравнением

 

 

 

 

 

 

 

 

 

O 2,

 

 

 

3.23). В системе X OY

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y 2 6

 

 

x . Это каноническое уравнение параболы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

Для того, чтобы построить параболу (3.37), надо в пдск ХОУ построить

векторы

 

X1

и X2

и вдоль них направить оси

OX и

OY

соответственно.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Затем сделать параллельный перенос этих осей в точку

O

2;

 

 

 

 

. В полу-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

ченной таким образом системе координат

X O Y , взяв несколько контроль-

ных точек, нарисуем параболу y 2 62 x (рис. 44).

Сравните эскиз (рис. 36) и данный рисунок, являющийся результатом точных расчетов.

Y

Y X

X

Y

 

О

X

O

F

Рис. 44

ПЛОСКОСТЬ

Покажем, что плоскость в пространстве задается в любой пдск линейным уравнением относительно трех переменных x, y, z.

Если A – некоторая точка на плоскости , а n – вектор, перпендикулярный ей, то, во-первых, через A перпендикулярно n проходит единственная плоскость,

а, во-вторых, для любой точки M вектор AM n. Таким свойством об-

ладают только точки, лежащие на .

Чтобы вывести уравнение плоскости, зададим в пространстве пдск OXYZ . В этой системе координат A x0,y0,z0 , n A,B,C .

70