Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Глава 6-3.doc
Скачиваний:
12
Добавлен:
13.03.2016
Размер:
1.27 Mб
Скачать

Лабораторная работа №6

Используя записанную таблично функцию из предыдущей работы ( под буквой «а»), с помощью первой и второй интерполяционной формулы Ньютона найти приближенное значение функции при заданных значениях аргумента ().

x1=

x2=

0,14

0,53

0,16

0,47

0,4

0,04

0,1

0,3

1,15

1,65

0,95

0,38

0,5

-0,42

63

98

1,2

5,7

3,55

4,55

0,5

1,45

0,026

0,046

0,22

0,51

1,1

-3,9

10

77

1,23

1,75

1

5,2

0,33

0,72

0,77

1,37

0

1,55

0,4

-0,42

0,9

0,7

19,5

1,25

2

0,16

0,39

1,74

0

7,5

11

0

1

10,5

0,8

-1

0,25

-0,55

Сплайн интерполяция

Сплайн функция  сплайн  кусочно-полиномиальная функция, проходящая через заданное множество узлов интерполяции и имеющая в данной области некоторое количество непрерывных производных.

В вычислительной практике распространено использование кубических сплайнов. Приближение функции с помощью кубического сплайнадолжно удовлетворять следующим условиям: 1)функция многочлен третьей степени; 2) функции ,,непрерывны на заданном отрезке; 3) , согласно условию интерполирования.

Для любого задается функцияв виде многочлена третьей степени:

,

где коэффициенты, подлежащие определению.

С учетом выше перечисленных условий, а так же двух дополнительных (для концов заданного отрезка) ,, коэффициенты записываются:

, ;

, , ;

,

, .

Здесь ,.

В образованной системе уравнений, коэффициенты можно определить из последней строки методом прогонки. Остальные коэффициенты выражаются через найденные. Рассмотрим метод прогонки для нахождения коэффициентов. Последнее уравнение системы это уравнение (при ) вида:

, ,

где ,,,.

Если привести это уравнение к виду:

, , то

, , .

В двух последних строках заключена суть метода прогонки: сначала находятся все коэффициенты (необходимо знать ), затем находятся значения (необходимо знать ). Так как , а , то . С другой стороны .

Ниже приведен пример вычисления коэффициентов полинома для функции заданной таблично. Этот же пример использован при рассмотрении полиномиальной интерполяции Лагранжа.

i

xi

fi

hi

0

0,05

0,05004

1

0,1

0,10034

0,05

2

0,17

0,17166

0,07

3

0,25

0,25534

0,08

4

0,3

0,30934

0,05

5

0,36

0,37640

0,06

Сначала вычисляются прогоночные коэффициенты.

i

Ai

Bi

Ci

Fi

Pi

Qi

0

1

0,01667

0,023333

-0,08

-0,01303

0

0

2

0,02333

0,026667

-0,1

-0,02718

-0,29167

0,162821

3

0,02667

0,016667

-0,08667

-0,03382

-0,28614

0,250848

4

0,01667

0,02

-0,07333

-0,0379

-0,21087

0,343238

5

-0,28646

0,460946

Затем вычисляются коэффициенты , и все остальные коэффициенты полинома.

i

ci

di

bi

ai

0

0

0,050042

1

0,1101911

0,734607

1,009533

0,100335

2

0,1804469

0,334552

1,029878

0,171657

3

0,2460363

0,273289

1,063996

0,255342

4

0,4609463

1,432734

1,099345

0,309336

5

0

-2,56081

1,127002

0,376403

Для того, чтобы вычислить функцию в точке, необходимо вычислить полином

в этой точке.

, что с точностью до трех знаков после запятой совпадает с раннее вычисленным значением по интерполяционной формуле Лагранжа.

Ниже этот же пример решен с помощью системы MathCAD.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]