Модель принятия риска д. Аткинсона
Одним из первых предложил общую теорию мотивации. Эта теория объясняет поведение человека, направленное на достижение цели, на выполнение поставленной задачи. Аткинсон создал модель принятия риска – один из первых примеров символического представления мотивации.
1) Аткинсон предполагает, что в любой ситуации действуют две тенденции: стремление к успеху (Су) и стремление к избеганию неудач (Син). Эти тенденции разнонаправлены
От степени выраженности этих тенденций зависит сила мотивации, то есть результирующее стремление выполнить поставленную задачу
Свз = Су + Син.
Каждое из этих стремлений является функцией 3х составляющих:
Су = Мду х СВу х СЦу Син = Мин х СВн х (-СЦн)
Мду – мотив достижения успеха
СВу – субъективная вероятность успеха
СЦу – субъективная ценность успеха
Мин – мотив избегания неудачи
СВн – субъективная вероятность неудачи
СЦн– субъективная ценность неудачи
2) Аткинсон пришел к выводу (допустил), что субъективная вероятность успеха (СВу) и субъективная вероятность неудачи (СВн) находятся в обратной зависимости от их субъективной ценности СЦу и СЦн).
Итоговый показатель (Свз) стремления выполнить задачу (сила мотивации) зависит от стремления достичь цели (Су) плюс стремления избежать неудачи (Син). Все переменные, связанные с достижением успеха или избеганием неудачи вошли в формулу:
Свз = Су + Син = (Мду х СВу х СЦу) + (Мин х СВн х (–СЦн))
3) Аткинсон вводит ситуацию риска. Это ситуация, когда СВу = СВн (50х50)
В случае, когда вероятности успеха и неудач одинаковы, проявит себя первая составляющая- мотивация достижения успеха (Мсу). Свз = Мду +Мин
Можно рассмотреть 2 варианта:
1) Мду > Мин. В этом случае результирующая тенденция будет положительной, то есть испытуемый пойдет на риск. Он будет выбирать задачи средней сложности, и постепенно будет повышать эту сложность в случае успеха. Это и есть преобладание «мотива достижения успеха» в ситуации риска.
2) Мин > Мду. Результирующая тенденция будет отрицательной. В принципе человек не хочет рисковать, однако, из чувства сотрудничества или ожидания поддержки со стороны экспериментатора, он сделает выбор. Но этот выбор будет совсем иной: или выберет самые легкие задачи (СВн мала, и неудачи можно избежать), или самые трудные (СВн велика, а, значит, мала СЦн)
Мотивация и продуктивность деятельности. Понятие оптимума мотивации, закон Йеркса – Додсона
Первые работы, в которых экспериментально было доказано существование оптимума мотивации – это опыты американских исследователей Йеркса и Додсона с животными.В опыте варьировались два фактора:
1) Сложность задачи. Важная гипотеза Йеркса и Додсона состояла в том, что оптимальная мотивация связана со сложностью задачи.
2) Отрицательное подкрепление. Это мотивационный фактор.
Опыт: животное находится между двумя тоннелями, закрытыми соответственно белой и черной дверцей. Приманка всегда там, где белая дверца. Дверцы от пробы к пробе меняются местами в случайном порядке. Затем задачу усложняют меняя дверцы на различные серые дверцы и т.д. Животное в результате должно научиться различать цвета.
Первый полученный результат: для легких задач оптимальна сильная мотивация. Именно в этом случае выполняется закон Торндайка. Сильная мотивация провоцирует шаблонные способы решения задачи, она необходима в стереотипной ситуации.
Второй результат: для сложных задач оптимальна слабая мотивация. Если мотивация была бы сильной, то она провоцировала бы шаблонные способы решения задачи. А сложная задача не может быть решена по шаблону.
Один из выводов этого закона: одну и ту же задачу можно сделать и легкой и трудной в зависимости от того, какой используется уровень мотивации. Сверхмотивация может усложнить даже легкую задачу. Слишком сильная мотивация является излишней.
В каждом случае имеется оптимум мотивации, при котором научение является наиболее быстрым. Этот оптимум зависит и от трудности задачи.
Закон Йеркса-Додсона можно сформулировать следующим образом: «С увеличением трудности задачи интенсивность наказания, определяющая оптимальную скорость научения, должна приближаться к пороговой величине».