ИИС

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Пермская государственная сельскохозяйственная академия имени академика. Д.Н. Прянишникова»

А.Н.Козлов

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

Учебник

Рекомендовано Учебно-методическим объединением по образованию

вобласти прикладной информатики

вкачестве учебника для студентов, обучающихся по направлению и специальности «Прикладная информатика»

Пермь ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА

2013

0

УДК 004.491 ББК 32.973.018.2

К 592

Рецензенты:

кафедра прикладной математики и информатики Пермского государственного научно-исследовательского университета(заведующий кафедрой – доктор.физ.-мат. наук, профессор Русаков С.В.);

Тарутин А.В., канд. техн. наук, доцент, начальник кафедры АУВ Пермского ВИ МВД РФ.

К592 Козлов, А.Н. Интеллектуальные информационные системы: учебник /А.Н. Козлов; Мин-во с-х. РФ, ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА. – Пермь: Изд-во ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА,

2013.– 278 с.

ISBN978-5-94279-176-6

Учебникпосвященвопросам изучения и применения интеллектуальных информационных систем (ИИС). Рассматриваются, классификация, архитектура ИИС, вопросы представления знаний в ИИС, структура и этапы проектирования экспертных систем, а также методы интеллектуального анализа данных. Учебник содержит две части. Часть первая содержит лекционный материал. Во второй части представлен практикум в виде руководств по лабораторным (практическим) занятиям.

Предназначено для студентов, обучающихся по специальности 080801 «Прикладная информатика (в экономике)», студентов обучающихся по направлениям 080800 и 230700 «Прикладная информатика», а также для студентов и аспирантов других экономических и технических специальностей.

УДК 004.491 ББК 32.973.018.2

Печатается по решению методической комиссии факультета прикладной информатики.

ISBN978-5-94279-176-6

© ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА, 2013

1

Оглавление

3

ВВЕДЕНИЕ

В современном мире прогресс производительности программиста практически достигается только в тех случаях, когда часть интеллектуальной нагрузки берут на себя компьютеры. Одним из способов достигнуть максимального прогресса в этой области, является "искусственный интеллект", когда компьютер берет на себя не только однотипные, многократно повторяющиеся операции, но и сам сможет обучаться. Кроме того, создание полноценного "искусственного интеллекта" открывает перед человечеством новые горизонты развития.

Одним из направлений в области искусственного интеллекта являются интеллектуальные информационные системы. Интеллектуальные информационные системы это естественный результат развития обычных информационных систем. Они сосредоточили в себе наиболее наукоемкие технологии с высоким уровнем автоматизации не только процессов подготовки информации для принятия решений, но и самих процессов выработки вариантов решений, опирающихся на полученные информационной системой данные.

Цель данного учебного пособия — дать обучаемым комплекс ориентирующих знаний по основным понятиям интеллектуальных информационных систем и возможностям их использования в различных предметных областях Владение интеллектуальными информационными технологиями и системами обеспечивает высокий уровеньконрурентоспособности на рынке труда как специалиста в области современных информационных технологий для реализациибизнес-процессов.

4

Автор в полной мере понимает, что учебное пособие не является «исчерпывающим» трудом в области изучения интеллектуальных информационных систем. Пособие составлено на основе анализа, систематизации, частичной переработки материалов источников [1-12], интернетисточников и прочих материалов. Особо хочется отметить источник [4] , на основе которого были составлены главы посвященные интеллектуальному анализу данных. Данное пособие является учебно-методическим трудом, отражающим видение автора на структуру и наполнение дисциплины «Интеллектуальные информационные системы» в соответствии с ФГОС ВПО по специальности (направлению) «Прикладная информатика в экономике».

Учебное пособие содержит две части. Часть первая – это лекционный материал. Главы являются темами (разделами) в дисциплине, разделы в главе – темы лекций, в тексте которых выделены учебные вопросы. Во второй части представлен практикум по дисциплине в виде руководств по лабораторным (практическим) занятиям. Даны краткие рекомендации преподавателю по проведению занятий. Время выполнения работ указано ориентировочно, на основе опыта проведенных занятий. Материал учебного пособия в течение 5 лет успешно апробирован в учебном процессе по специальности (направлению) «Прикладная информатика в экономике».

5

Часть 1. ОСНОВЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

6

Глава 1. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

1.1. Понятие и классификация ИИС

Основные термины и понятия.

Термин интеллект (intelligence) происходит от латинского intellectus — что означает ум, рассудок, разум, мыслительные способности человека.

Интеллект - это способность мозга решать интеллектуальные задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам.

В этом определении под термином "знания" подразумевается не только та информация, которая поступает в мозг через органы чувств. Такого типа знания чрезвычайно важны, но недостаточны для интеллектуальной деятельности. Дело в том, что объекты окружающей нас среды обладают свойством не только воздействовать на органы чувств, но и находиться друг с другом в определенных отношениях. Ясно, что для того, чтобы осуществлять в окружающей среде интеллектуальную деятельность (или хотя бы просто существовать), необходимо иметь в системе знаний модель этого мира. В этой информационной модели окружающей среды реальные объекты, их свойства и отношения между ними не только отображаются и запоминаются, но и, как это отмечено в данном определении интеллекта, могут мысленно "целенаправленно преобразовываться". При этом существенно то, что формирование модели внешней среды

7

происходит "в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам".

Знания – проверенный практикой и удостоверенный логикой результат познания действительности, отраженный в сознании человека в виде представлений, понятий, рассуждений и теорий. Знания формируются в результате целенаправленного педагогического процесса, самообразования и жизненного опыта.

Соответственно искусственный интеллект

(artificialintelligence - AI) обычно толкуется каксвойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.

Для того, чтобы пояснить, чем отличается интеллектуальная задача от просто задачи, необходимо ввести термин "алгоритм" — один из краеугольных терминов кибернетики.

Алгоритм - точное предписание о выполнении в определенном порядке системы операций для решения любой задачи из некоторого данного класса (множества) задач.

Термин "алгоритм" происходит от имени узбекского математика Аль-Хорезми, который еще в IX веке предложил простейшие арифметические алгоритмы. В математике и кибернетике класс задач определенного типа считается решенным, когда для ее решения установлен алгоритм. Нахождение алгоритмов является естественной целью человека при решении им разнообразных классов задач.

Интеллектуальные задачи – это задачи, отыскание алгоритма решения которых связано с тонкими и сложными

8

рассуждениями, логическими обобщениями и выводами, требующие большой изобретательности и высокойквалификации.

Принято считать, что подобного рода деятельность требует участия интеллекта человека. Что же касается задач, алгоритмы решения которых уже установлены, то, как отмечает известный специалист в области ИИ М. Минский, "излишне приписывать им такое мистическое свойства, как "интеллектуальность". В самом деле, после того, как такой алгоритм уже найден, процесс решения соответствующих задач становится таким, что его могут в точности выполнить человек, вычислительная машина (должным образом запрограммированная) или робот, не имеющие ни малейшего представления о сущности самой задачи. Требуется только, чтобы лицо, решающее задачу, было способно выполнять те элементарные операции, из которых складывается процесс, и, кроме того, чтобы оно педантично и аккуратно руководствовалось предложенным алгоритмом. Такое лицо, действуя, как говорят в таких случаях, чисто машинально, может успешно решать любую задачу рассматриваемого типа. Поэтому представляется совершенно естественным исключить из класса интеллектуальных такие задачи, для которых существуют стандартные методы (алгоритмы) решения. Примерами таких задач могут служить чисто вычислительные задачи: решение системы линейных алгебраических уравнений, численное интегрирование дифференциальных уравнений и т. д.

Интеллектуальная система - система или устройство с программным обеспечением, имеющие возможность с помощью встроенного процессора настраивать свои параметры в зависимости от состояния внешней среды.

9