ИИС

Шаг 5:

Шаг 6:

Шаг 8:Поставить галочки: Граф нейросети, Диаграмма рассеяния, Таблица, Диаграмма.

300

Шаг 9:

Заголовок для окна - Нейросеть [4x2x1] (Прогнозирование количества).

Прогноз. Выбрать - Нейросеть [4x2x1] (Прогнозирование суммы продаж) и в «Мастер обработки» нажать «Прогнозирование».

В шаге 2 данные остаются без изменения.Горизонт прогноза: 2

Установить галочки: Добавлять горизонт прогноза и Исходные данные.

Способ отображения данных: Диаграмма прогноза и Таблица.

Поставить галочку KOL, с остальных полей убрать. Установить Тип – Линии.

Заголовок для окна - Прогноз (горизонт: 2).

Задание.Сравните полученный прогноз с фактическим результатом, который находится в файле

301

fact_kraska.txt.Проанализируйте полученные прогнозы и сформулируйте рекомендации по ним.

302

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Изучив материал данного учебного пособия, обучаемый получит комплекс ориентирующих знаний в области разработки и применения интеллектуальных информационных систем и программных продуктов. Эти знания могут служить отправной точкой в дальнейшем изучении обширной и актуальной области искусственного интеллекта.

Практикум позволяет получить навыки формализации знаний. Понять основы этапов разработки простых экспертных систем, причем особенностью является то, что при этом обучаемый выполняет функционал всех членов коллектива разработчиков ЭС – эксперта, инженера по знаниям, программиста и пользователя. Кроме того формируются навыки работы бизнес-аналитика с использованием средств интеллектуального анализа данных.

303

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАНИЙ ИСТОЧНИКОВ

1.Романов, В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике: Учебное пособие.-.: «Экзамен»,

2003. – 496 с.

2.Гаврилова, Т.А., Хорошевский, С.В. Базы знаний интеллектуальных систем: учебное пособие. – СПб.:

Питер,2006. -382 с.

3.Гаскаров, Д.В. Интеллектуальные информационные системы:Учебник для вузов. -М.: ВШ, 2005. – 432

4.Паклин, Н.Б., Орешков, В.И. Бизнес аналитика: от данных к знаниям: Учеб. пособие .2-е изд. – СПб.: Питер, 2010. – 704 с. , прил. CD

5.Тельнов, Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. Учебное пособие. -М.: СИНТЕГ.

2001. – 316 с.

6.Роберт Левин, Диана Дранг. Практическое введение в

технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с примерами. /Пер. с англ. М.Л.Сальникова,

Ю.В.Сальниковой .-М.: Мир, 2000. - 160 с.

7.Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта: /Пер. с англ. И.Братко.-М.: Мир, 1990. - 560 с.

8.Х. Уэно, М. Исидзука. Представление и использование знаний. М: Мир, 1989. -220 с.

9.Змиртович А.И. Интеллектуальные информационные

системы. – Мн.: НТООО «ТетраСистемс». 1997. – 256 с.

304

10.Попов Э.В. Системы общения и экспертные системы.

Искусственный интеллект. В 3-х кн. Кн. 1. Справочник /

Под ред. Э.В. Попова – М.: Радио и связь. 1990.

11.Turban, McLean, Wetherbe Information Technology for Management: Making Connection for Strategic Advantage 2nd

Edition, John Willey & Songs, Inc., New York, 1999.

12.J. Giarratano Expert Systems: Principles and Programming. PWS Publishing Company, Boston, 1998.

305

Учебное издание

Козлов Алексей Николаевич

Интеллектуальные информационные системы

Учебник

Напечатано в авторской редакции Подписано в печать 29.07. 2013. Формат 60×841/16 Усл. печ. л. 17,38. Тираж 70 экз. Заказ № 121

ИПЦ «ПрокростЪ» Пермской государственной сельскохозяйственной академии

имени академика Д.Н.Прянишникова, 614990, Россия, г. Пермь, ул. Петропавловская, 23

тел. 210-35-34

306