
- •Троицк 2003
- •Введение
- •Тема 1. Предмет теории вероятностей. Случайное событие. Перечень понятий темы
- •Определения понятий темы
- •Тема 2. Классическое и статистическое определения вероятности появления события Перечень понятий темы
- •Определения понятий темы
- •Алгоритм решения стандартной задачи
- •Стандартная задача
- •Литература
- •Тема 3. Алгебра случайных событий
- •Перечень понятий темы
- •Сумма случайных событий. Произведение случайных событий. Вероятность суммы случайных событий.
- •Определения понятий темы
- •Алгоритм решения стандартной задачи
- •Стандартная задача
- •Литература
- •Тема 4. Теорема о вероятности произведения независимых случайных событий Перечень понятий темы
- •Определения понятий темы
- •Алгоритм решения стандартной задачи
- •Стандартная задача
- •Стандартная задача
- •Литература
- •Тема 5. Вероятность появления хотя бы одного события Перечень понятий темы
- •Определения понятий темы
- •Стандартная задача 1
- •Стандартная задача 2
- •Литература
- •Тема 6. Вероятность произведения зависимых событий Перечень понятий темы
- •Определения понятий темы
- •Алгоритм решения стандартной задачи
- •Стандартная задача
- •Литература
- •Тема 7. Формула полной вероятности Перечень понятий темы
- •Определения понятий темы
- •Алгоритм решения стандартной задачи
- •Стандартная задача
- •Литература
- •Тема 8. Повторные испытания Перечень понятий темы
- •Определения понятий темы
- •Алгоритм решения стандартной задачи
- •Стандартная задача
- •Литература
- •Тема 9. Ассимптотические формулы для повторных испытаний Перечень понятий темы
- •Определения понятий темы
- •Алгоритм решения стандартной задачи с применением локальной формулы Лапласа
- •Стандартная задача
- •Формулы Лапласа
- •Стандартная задача
- •Литература
- •Тема 10. Оценка отклонения вероятности появления от частоты появления события по абсолютной величине в условиях схемы бернулли Перечень понятий темы
- •Определения понятий темы
- •Стандартная задача
- •Литература
- •Тема 11. Дискретная случайная величина Перечень понятий темы
- •Определения понятий темы
- •Алгоритм решения стандартной задачи
- •Стандартная задача
- •Стандартная задача 2
- •Литература
- •Тема 12. Нормальный закон распределения Перечень понятий темы
- •Определения понятий темы
- •Алгоритм решения стандартной задачи
- •Стандартная задача
- •Литература
- •Приложение 1
- •2. Таблица значений большой функции Лапласа
- •Содержание
Тема 7. Формула полной вероятности Перечень понятий темы
Формула полной вероятности. Формула Бейеса.
Определения понятий темы
События, образующие полную группу, принято называть гипотезами.
Теорема. Если событие А может наступить лишь при появлении одной из гипотез, то вероятность А равна сумме произведений вероятностей каждой из гипотез на соответствующую условную вероятность события А.
Р (А) = Р (А1) · РА1(А) + Р (А2) · РА2(А) + … + Р(Аn) · РАn(А)
Эта формула называется формулой полной вероятности.
Если событие А уже произошло, то вероятность того, что произошло оно совместно с гипотезой Ai(i= 1, 2…) вычисляется по формуле Бейеса:
РА(Аi) = Р(Аi) · РАi(А) / Р (А)
Алгоритм решения стандартной задачи
1.Условие задачи
а)По тексту задачи определить элементарные случайные события, являющиеся гипотезами для основного события (А1, А2… Аn)
б)Обосновать, что эти события образуют полную группу.
в)Записать число благоприятствующих исходов испытания и число всех исходов испытания для каждого элементарного события (гипотезы). Если даны вероятности элементарных событий, то записать их.
г)По вопросу задачи определить основное случайное событие (А).
д)Обосновать зависимость события А от гипотез.
е)Записать, если даны, условные вероятности события А, по событиям А1, А2 … Аn. Если эти вероятности не даны, то записать число благоприятствующих исходов и число всех исходов для всех условных вероятностей события А, по событиям
А1 А2, …, Аn: (РА1(А), РА2(А), … РАn(А)).
ж)По вопросу задачи определить искомую величину
2.Решение задачи
а)Записать формулу полной вероятности.
б)Осуществить расчёт по этой формуле.
3.Сформулировать полный ответ задачи.
Стандартная задача
На склад поступили изделия из двух цехов: 60 % из первого и 40 % из второго. Среди изделий первого цеха брак составляет 0,05 %, второго 0,2 %. Найти вероятность того, что взятое из склада изделие окажется годным.
1.Условия задачи
а)А1 - изделие принадлежит 1-му цеху.
А2 - изделие 2-го цеха.
б)Эти события образуют полную группу, т.к. они единственно-возможные и несовместимые для данного испытания.
в)Т.к. поступило на склад 60 % изделий из первого цеха, то вероятность, что изделие принадлежит 1-му цеху
_60 %_
Р (А1) = 100 % = 0,6
Аналогично _40 %_
Р (А2) = 100 % = 0,4.
г)А - событие, что взятое из склада изделие окажется годным.
д)Событие А может произойти только одновременно с событиями А1 или А2, т.к. годная деталь может принадлежать только 1-му или 2-му цехам.
е)Т.к. бракованных деталей у первого цеха 0,05 %, то не бракованных 100 % - 0,05 % = 99,95 %, тогда вероятность того, что годная деталь изготовлена в первом цехе, будет равна:
_99,95 %_
РА1(А) = 100 % = 0,9995
Аналогично для второго цеха процент годных деталей составит
100 % - 0,2 % = 99,8 %, а вероятность того, что годная деталь изготовлена во втором цехе
_99,8 %_
РА2(А) = 100 % = 0,998
ж)Найти вероятность того, что наудачу выбранное изделие будет годным:
Р (А) - ?
2.Решение задачи:
а)Т.к. условие задачи удовлетворяет теореме о полной вероятности, то используем формулу полной вероятности.
Р (А) = Р (А1) · РА1(А) + Р (А2) · РА2(А)
б)Р (А) = 0,6 · 0,9995 + 0,4 · 0,998 = 0,5997 + 0,3992 = 0.9989.
3.Ответ: Вероятность того, что взятое из склада изделие окажется годным равна Р (А) 0,9989.