Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Контрольная работа №1, 2 / Контрольная работа 1 / Практическое задание 1.Праная регрессия

.doc
Скачиваний:
19
Добавлен:
10.03.2016
Размер:
46.59 Кб
Скачать

Пример построения эконометрической парной регрессионной модели средствами Excel

Сеть магазинов одежды постоянно расширялась. Однако, в настоящее время у компании нет систематического подхода к выбору новых торговых точек. Место, в котором компания собирается открыть новый магазин, определяется на основе субъективных данных. Представьте, что Вы - руководитель отдела специальных проектов и планирования, Вам поручили создать план открытия новых магазинов. Этот план должен содержать прогноз годового объема продаж во вновь открываемых магазинах. Вы полагаете, что торговая площадь непосредственно связана с объемом продаж и выручки, и хотите учесть этот факт в процессе принятия решения. Разработайте статистическую модель, позволяющую прогнозировть годовой объем продаж на основе размеров нового магазина.

Данные по годовым объемам продаж yi , тыс. руб. и площадям xi , тыс. кв. м.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

yi

3.7

3.9

6.7

9.5

3.4

5.6

3.7

2.7

5.5

2.9

10.7

7.6

xi

1.7

1.6

2.8

5.6

1.3

2.2

1.3

1.1

3.2

1.5

5.2

4.6

Требуется:

  1. Построить выборочное уравнение линейной парной регрессии (найти значения коэффициентов b0, b1).

  2. Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции rxy, выборочный коэффициент детерминации R2xy

  3. Построить графики зависимостей yi и ŷi от xi,

Решение:

  1. Для определения параметров уравнения регрессии строим расчетную таблицу:

(см. Исходные данные) и рассчитываем необходимые значения

Искомая величина

Расчетная формула

Номер ячейки в таблице

Формула в Excel

Категория функций

Выборочный коэффициент регрессии b1

B19

НАКЛОН(B2:B13;C2:C13)

стат

Выборочный коэффициент регрессии b0

B20

ОТРЕЗОК(B2:B13;C2:C13)

стат

Теоретические (аппроксимирующие) значения зависимой переменной ŷi

ŷi = b0 + b1xi

G2-G13

ПРЕДСКАЗ(C2;B2:B13;C2:C13)

стат

  1. Рассчитаем значение выборочного коэффициента корреляции и величину выборочного коэффициента детерминации для построенного уравнения регрессии.

Искомая величина

Расчетная формула

Номер ячейки в таблице

Формула в Excel

Категория функций

Выборочный коэффициент корреляции

B21

КОРРЕЛ(C2:C13;B2:B13)

статистич

Выборочный коэффициент детерминации

B22

КВПИРСОН(B2:B13;C2:C13)

стат

  1. При построении графиков полученных функций воспользуемся Мастером диаграмм . На вкладке Стандартные выбираем точечную диаграмму, позволяющую сравнить пары значений. Нажимаем кнопку Далее.

На вкладке Диапазон данных выделяем диапазон (х,у) и указываем, что ряды находятся в столбцах. Переходим на вкладку Ряд. В поле Графика просматриваем полученный результат. В поле Имя указываем название «у».

Последовательно нажимая кнопку Добавить, добавляем ряды значений ŷi, yi min, yi max аналогичным образом и задаем соответствующим названия. После просмотра результатов нажимаем кнопку Далее.

Задаем параметры диаграммы. На вкладке Заголовки в полях Название диаграммы, Ось Х (категорий) и ось У(значений) задаем соответствующие названия «зависимость годовых объемов продаж от площади магазина.», «Площадь магазина, тыс. кв.м, руб», « Годовой объем продаж, тыс. руб.». На вкладке Линии сетки добавляем основные линии на оси Х (категорий). Остальные вкладки оставляем без изменения. После просмотра результатов нажимаем кнопку Далее.

Помещаем диаграмму на имеющемся листе и нажимаем кнопку Готово.

Параметры полученной диаграммы можно менять, используя меню Диаграмма, или контекстное меню, вызываемое правой кнопкой мыши.

В частности, целесообразно задать новые значения шкалы осей, чтобы расположить графики наилучшим образом. Для этого необходимо выбрать команду Формат оси и на вкладке Шкала задать требуемые величины в полях Минимальное значение, Максимальное значение и Цена основных делений, убрав флажки из соответствующих полей Авто.

Для более наглядного представления результатов необходимо выбрать ряд ур , с помощью контекстного меню выбрать команду Формат ряда данных на вкладке Вид задать параметры линии и маркера (можно также вызвать команду Добавить линию тренда и в поле Линия тренда на вкладке Тип выбрать поле Линейная). Для рядов yi min, yi max аналогичным образом добавляется линия тренда Полиномиальная при значении степени, равном 2 (по умолчанию). С помощью команды Формат линии тренда при необходимости выбирается тип, цвет и толщина линии, а на вкладе Параметры – название аппроксимирующей кривой и величина интервала прогноза вперед или назад на заданное число единиц. Здесь также задается возможность показать уравнение регрессии и коэффициент детерминации в поле диаграммы.

Соседние файлы в папке Контрольная работа 1